演化算法的时间复杂性

演化算法在工程领域取得了广泛的应用,但是其基础理论尚未完全建立。文章讨论了演化算法的时间复杂性,提出一个估计(1+1)EA平均计算时间的简单方法,对几个实例的应用显示了该方法分析演化算法计算时间的有效性。     

算法分析和计算复杂性理论

一、算法与程序算法的研究是计算机科学的重要课题之一。早在电子计算机问世之前，就有人开始了算法的研究，并创立了许多有效的算法。特别是1946年以后，由于电子计算机的出现和迅猛发展，使算法的研究取得了空前的进展。到了70年代，随着大规模集成电路的出现和计算机的更新换代，算法的研究又发生了一次飞跃，产生了与并行处理机相适应的并行算法，从而使很多原来难于处理的问题得以迎刃而解。80年代国际上出现了所谓“并行热”。目前，算法的研究正方兴未艾，不论从事计算机硬件设计（如计算机部件设计、系统设计或网络设计等），还是从…     

基于描述复杂性的优化学习算法

从描述复杂性的角度出发，提出了一种新的优化学习算法，描述复杂性理论认为，一个数据集的最小长度描述最能体现出这个数据集的本质规律，借鉴机器学习和认知心理学领域的研究成果，该文采用“规则＋例外”作为描述方法，从而把学习问题转化成求在“规则＋例外”描述方法下的最小长度描述的优化问题，实验表明，这种算法的结果能够得到很好的解释。     

软件工程硕士“算法与算法复杂性分析”的教学思考与实践

本文针对软件工程硕士计算机专业基础差的实际状况,讨论打破专业限制,开展算法与算法复杂性课程教学的探索和实践体会。     

堆整序的改进算法及其复杂性分析

堆整序的Heapsort算法,以其效率高,数据结构精致而被广泛采用。本文给出了实现堆整序的两个新算法。Heapsort 1在最好情况下,效率可以提高一倍;Heapsort 2算法,减小了复杂性的常数因子。     

基于分段筛选的堆整序改进算法及其复杂度分析

堆整序算法因其比较次数和所城额外空间少而被广泛地采用。     

THE COMPUTATIONAL COMPLEXITY OF THE UNIVERSAL RECOGNITION PROBLEM FOR PARALLEL MULTIPLE CONTEXT-FREE GRAMMARS

A number of grammatical formalisms have been proposed to describe the syntax of natural languages, and the universal recognition problems for some of those classes of grammars have been studied. A universal recognition problem for a class Q of grammars is the one to decide, taking a grammar G ∈ G and a string ui as an input, whether G can generate w or not. In this paper, the computational complexities of the universal recognition problems for parallel multiple context-free grammars, multiple context-free grammars, and their subclasses are discussed.     

遗传算法求解完全欺骗性问题的平均计算时间

讨论了一类遗传算法求解完全欺骗性问题的平均计算时间,证明了这类算法的平均计算时间是问题规模的指数次方,同时指出存在一种基于多重结构的遗传算法,它求解这个问题的２计算时间是问题规模的多项式次方。     

TSP问题分层求解算法的复杂度研究

１ＴＳＰ问题及其区域划分求解算法ＴＳＰ（ｔｒａｖｅｌｉｎｇｓａｌｅｓｍａｎｐｒｏｂｌｅｍ）问题已被证明是ＮＰ问题,用现有的优化算法,如分支定界、动态规划等求最优解,需要问题规模的指数阶时间［１,２］．在问题规模增大时,往往由于计算时间的限制而丧失可行...     

统计遗传算法

本文讨论了遗传算法中框架定理的不足之处，并对之进行了改进，然后分析了遗传算法与Ａ算法的相似性，以及遗传算法的概率性质．由此联想到它与ＳＡ算法的相似性，在此基础上，作者将原先发展的一套ＳＡ算法的理论移植到遗传算法中来，建立一个新的算法，称之为统计遗传算法（简记为ＳＧＡ算法）．为适合于优化计算，作者引入最大值统计量及其对应的ＳＡ算法（简称为ＳＭＡ算法），并将ＳＭＡ算法与ＧＡ算法相结合（记为ＳＧＡ（ＭＡＸ）算法）．新的算法不仅提高了算法的精度和降低了计算的复杂性，而且能克服ＧＡ算法中出现“早熟”的现象以及提供进行并行计算的可能性．更主要的是新的方法为ＧＡ算法的精度、可信度和计算复杂性的定量分析提供了理论和方法上的有力工具.     

软件复杂性度量系统的研制

结合软件复杂性度量的各种算法 ,对我们自行研制开发的一种软件复杂性度量系统 (SCES)进行了详细介绍 ,并将该系统与已有的各种度量工具进行了分析比较。     

SIMULATION BASED STRUCTURAL COMPLEXITY OF MODELS

An approach to model complexity is outlined which is based upon a hierarchy of system specifications and morphisms, and related complexity measures. The measures are justified in terms of the resources required by a computational process which generates model behavior given model structure. We study whether the complexity tends to decrease or not, when a lumped model is related to its original base model by a morphism.     

路径复杂性度量研究

软件复杂性度量是对程序静态特性和动态行为的理解难易程度的描述。本文通过分析传统的程序复杂性度量方法的不足之处,提出了一种新的路径复杂性度量方法及计算路径复杂度的算法,并给出了实例。新的度量方法比传统的度量方法更精确和容易实现。     

一种数字水印算法及其复杂度分析

稳健性是稳健水印算法的主要目标,为改善水印稳健性,图像水印算法中可先用样条方法 为图像建模,再实现水印嵌入操作,比如由低频子图像各行小波系数构成的控制多边形定义 一簇B样条曲线,适度改变B样条曲线并反算其控制顶点以得到水印图像．本文探讨了这 个算法,进而重点分析了反算控制顶点的算法及其时间复杂度．     

结构程序系统及其复杂程度的描述

本文提出了结构程序和结构程序系统的严格定义.系统地论述了它们的层次结构.并在此基础上研究了它们的复杂程度的数学描述问题,给出了一些对软件设计具有指导意义的公式.