试卷难度评估体系与控制模型

给出了试题难度和试卷难度的一种评估指标体系,讨论了试题、试卷难度的控制方法,并给出了试卷难度的一种控制模型和实现思路,以及该难度控制技术在智能型试卷自动生成系统中的实现,为智能型试卷自动生成系统中试卷难度的控制提供了理论依据.     

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究，提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围，并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性，同时给出了该方法的计算结果。研究表明，蒙特卡罗方法在解决试卷难度分布问题方面具有较好的优势。     

智能组卷中一种控制试卷难度分布的有效方法

在智能组卷中试题难度分布设计是否合理至关重要。根据教育测量学和考试学的理论，考生的成绩应大致呈正态分布。我们可让试卷中各种难度的试题分数也大致呈正态分布，这样就可通过改变试卷的难度分配达到控制考试平均成绩的目的。     

基于动态试题难度参数的智能组卷策略*

针对网络考试系统的即时性和高效性,提出了基于动态试题难度参数的智能组卷算法的设计策略,利用二项分布函数做难度曲线分布模型,结合目标函数对试题多种参数进行优化。根据试卷的整体难度,以试题难度参数为优先,运用试题选题参数调节知识点之间的平衡,试题曝光参数选取出卷频率比较低的试题,从而确定各种题型不同试题难度数量,实现快速自动组卷的目标。     

自适应考试难度的智能组卷过程的研究与实现

为了适应各类考试难度不断变化的需要,考试题库中试题的难度级别通常要服从正态分布并且各难度级别的试题被抽中的概率会随考试难度的变化而调整。本文采用离散定义域内正态分布数值法确定各难度级别要抽取的试题题量,进而采用分段分类法和线性乘同余方法均匀随机抽取各难度级别规定的试题题量来生成试卷。该方法具有流程简单、运行速度快、效率高、选题重点突出、适应试卷平均难度多变以及可行性好等特点,已经应用于会计综合考试平台中。     

基于统计学习的试题难度系数修正算法

试题的难度系数是自动生成考试试卷、影响考试质量的一个重要因素。然而,如何准确确定试题的难度系数是考试系统的一个难点。提出将试题的难度系数分为理论难度系数G和样本难度系数G_k,并将序列{G_k}构造到Hilbert空间上,利用Hilbert空间的完备性,得出了序列{G_k}收敛于G。最后利用统计学习理论的经验风险最小准则,构造了G_k的一个学习器模型,该模型建立在严密的数学理论基础之上,具有收敛速度快和根据考试样本数据进行学习修正的特点。     

基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法

自动组卷是高校实现考试规范化、科学化的重要手段。考生的平均成绩可以通过试卷的平均难度来控制。然而,如何确定各种难度的题量是关键技术。利用正态分布来确定各种难度的题量,是目前研究的一个方向。提出了对难度进行离散化正态分布后,利用对称积分求取各种难度的概率分布,并且采用比例误差补偿方法减少误差。同时,根据自动组卷的具体问题,确定了标准差取0. 2更加合适,并且给出了在不同的总题量下各种难度题量的分配方案。结果表明,基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法能够较好地控制各种难度的题量,为自动组卷策略提供了有效的依据。     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节。试题库中试题的参数,不同的试题库不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、试题难度、区分度、知识点、使用次数);试卷=(标题、考试时间、考试日期、总分值、题型、试卷难度、试卷区分度、知识点、曝光度)。     

经典测试理论中试题难度分析及计算方法

该文提供了经典测试理论下客观性试题和主观性试题难度的计算方法,针对试卷的难度展开论述,为评估教师的教学能力和学生的学习能力提供科学的依据。     

经典测试理论中试题难度分析及计算方法

该文提供了经典测试理论卞客观性试题和主观性试题难度的计算方法，针对试卷的难度展开论述，为评估教师的教学能力和学生的学习能力提供科学的依据。     

试卷管理系统的设计与实现

传统的手段出试卷,缺乏大量试题作参考,教师只能靠个人的经验与知识的积累,信息不畅,不同教师所出试卷的难度可能相差很大。因此,难以实现教考分离。利用试题库系统使命题更加科学化与规范化,进一步加强教学质量的宏观监控,是当前教学改革的必然要求。     

应用Moodle平台的无纸化考试模式

针对高校考试任务繁重的现状,以及耗费大量人力物力等困境,本文提出基于Moodle课程平台的无纸化考试模式。Moodle平台可以快速建立题库,同时支持按章节或难易程度组卷,便于学生自主检测学习效果,满足个性化学习需求,同时支持试题分析;可以解决高校考试成本高及教学资源复用难等问题。     

递归随机分割算法在考试系统中的应用

针对考试系统中的试卷生成问题,提出一种基于题型的递归随机分割算法。该算法根据输入的试卷生成参数,利用概率密度函数与矩阵方程计算参数,确定各难度级别中不同题型的试题抽取数量,从而生成试卷。通过对算法的分析和生成试卷的测评,证明该算法的效率较高且通用性强,能够较好地满足考试系统需要。     

基于专家系统的智能化考试系统

随着计算机、网络技术的迅猛发展,考试从传统的纸质试卷变成计算机考试已经成为不可抗拒的潮流,目前开发的考试系统主要实现了随机抽题,但同一学生多次练习、考试后,出现题目多次重复,同时出题的难度把握不准;而且对学生的评分,特别是操作题的评测不是很完善。本文主要把神经网络的相关技术应用到教学领域,构建了一个基于专家系统的智能化考试系统,主要实现初中信息技术考试系统的智能组卷出卷问题和基于专家系统的学生个人评测问题,让考试系统真正实现智能化,能让考试真实地反映每个学生的真实情况并有效地服务于每个学生。     

基于ASP的网上考试系统的设计与实现

介绍采用浏览器/服务器(B/S)模式设计并实现的网上考试系统,系统由前台界面和后台数据库组成,前台便于各级管理员及考生进行操作,后台实现整个考试中的科目、试题争试卷以及学生信息等的管理.     

用ASP和SQL Server 2000开发在线考试系统

利用ASP和SQL Server 2000研究开发的在线考试系统,它操作简单、使用方便、效率很高,具有试题的录入、修改功能,实现自动组卷以及进行在线考试等重要功能,也就是说实现了真正的无纸化考试,满足任何授权的考生随时随地考试并迅速获得成绩,同时也大大减轻了教师出题、组卷和改卷等繁重的工作量。     

一般在线考试系统的设计与实现

本文讨论了一般在线考试系统的设计与实现技术,结合实际提出本系统的总体结构和功能模块,然后通过系统结构设计、表的设计及前端开发,构建了一个基于B/S多层结构的、以ASP.NET技术和SQL后台数据库为基础的、具备学生信息管理、试题库管理、在线考试、计算机自动阅卷、成绩分析、试卷分析、用户管理功能的在线考试系统。     

通用试题库管理系统的设计与实现

许多大型的考试都建立了专用的试题库,但一般单位就希望有一个通用的试题库系统来满足各类考试的需要。本文介绍一个自动生成试卷并可进行编辑排版的通用试题库管理系统的设计和实现。     

随机抽题任意组卷智能阅卷的无纸化考试方法研究

出题组卷阅卷评分,在学生众多的学校里,老师们的工作变得极为繁重。针对这一现状,研究出一种成倍降低教师工作量的高效率低成本的无纸化考试方法,而且使每个老师都会做。方法是：准备足够数量考试题做成电子表格“题库”工作薄。再运行“试卷生成系统”工作薄,瞬间生成指定数量的不同试卷;学生答完的试卷通过执行“改卷”的程序,瞬间批改完学生答卷并打上勾、叉还计算出总分。一所普通学校一年至少可节约费用2万元。