倒锥型长波发射天线研究

长波发射天线一般可以看作是顶加载单极天线，常见的天线形式有伞形天线及倒锥型天线。本文以倒锥型天线中最常见的四塔倒锥天线为例，分析了其组成及设计过程中的关键参数选取，并通过数值计算方法给出了一个具体方案；在该方案的基础上，进行了缩比模型试验， 验证了天线设计的准确性，掌握了该型天线的特点和设计方法。     

车载天线射频系统的电磁兼容性研究北大核心CSCD

随着移动通讯频段的增加以及复杂电磁环境的影响，由于车载环境空间的局限性，必然导致车载天线增多、分布更加密集，从而使天线射频系统间发生相互干扰的可能性大大提高。针对车载天线射频系统存在的干扰问题，本文对FM单极子天线、VHF-UHF套筒单极子天线、GPS微带天线以及WIFI相控阵天线进行建模仿真计算。将所设计的天线与车辆模型结合，分析了几种天线在车载平台中的耦合问题，利用天线间耦合度优化车载天线布局。然后借助EMIT软件，建立车载天线的射频系统。利用干扰矩阵，系统间的频谱关系，研究天线射频系统的干扰问题，并利用滤波的方法极大程度的减小了天线射频系统间的干扰，对车载天线射频系统进行了优化。     

双频贴片天线研究与设计

无线通信的发展对天线(尤其是贴片天线)的各项性能提出了新的要求。与此同时，双频天线的应用也愈为广泛。总结了贴片天线的主要双频解决方案，包括正交模、多贴片、电抗性加载以及空气缝隙双频贴片等方式，并提出了相应双频贴片天线的适用场合。最后，结合HFSS仿真设计了一个双频双贴片天线，讨论了该天线特性，并对双频天线未来的发展趋势进行了展望。     

阵列天线排阵间距与天线增益的关系探讨

在天线的设计中，为增强天线的方向性、提高天线增益，经常用到天线阵列。阵列天线的增益与排阵间距有关。对于具有某一波束宽度的天线，给出了能使阵列天线获得最大增益的最佳间距。在工程设计应用上，分析了高增益单元天线进行排阵时排阵间距选择问题。     

2022年度十大天线技术进展

“十大天线技术进展”旨在遴选、记录天线领域的年度标志性成果。在广泛征集中国天线产学研界多位专家的意见后，整理出了2022年度十大天线技术进展，其中有九大天线技术来自中国。分别介绍了这些天线技术的技术特点和优势。认为在天线开发应用方面，中国后来居上。指出天线强则国家强，国家强则天线强。     

ARRL《天线手册》内容介绍

这本手册的内容非常丰富，总计28章的内容涉及了天线基础，天线建模与系统规划，多种应用天线，天线阵列，天线材料与附近，天线的接地系统与地面对天线和电波传播的影响，     

手机防辐射世界难题已解决

中国北京的民间发明家王雷先生发明了一种手机天线既能保证手机正常工作，又能有效地避开手机天线对人脑的辐射。这种手机天线做成既可由机内拉出，又能向外折成直角的结构。这种天线的发明使得手机防辐射这一世界难题得到了解决。王雷先生发明的防辐射天线，发射出来的电磁波在天线周围空间的分布状态是非对称的。在靠近人脑一侧，天线发射出的电磁波很微弱，近似一个天线辐射的“盲区”。当使用了配置有这种天线的手机打电话时，人脑恰好处于这个盲区位置，有效地避开了手机天线的强大辐射。而在远离人脑的一侧，天线发射出的电磁波很强，…     

机载隐蔽式短波天线研究

给出了一种用于Y7—200A运输机的隐蔽式短波天线，该天线为位于飞机垂尾前缘的回线天线，与飞机的外形共形，不影响飞机的飞行性能。在利用传输线理论与缝隙天线理论对该天线进行分析的基础上，对输入阻抗、天线与天线调谐器结合后的天线效率进行了研究，给出了该天线与KHF950电台相配合的测试试验结果，该天线能够在2．5MHz到30MHZ范围内与KHF950电台良好调谐，表明这种天线完全可以用于Y7—200A型飞机，代替原有的钢索天线。这是在国产飞机上首次使用这种天线。     

一种宽频带等离子体天线

利用等离子体对电磁波的独特响应，设计了一种可工作于30～512 MHz的新型超宽带等离子体天线。给出了等离子体天线的设计方法，说明了天线的系统组成，采用新形式及阻抗匹配网络实现了天线良好匹配；分析了等离子体天线的低雷达散射截面(RCS)特性；突破关键技术，研制了一套超宽带等离子体天线样机，测试了天线的匹配和辐射特性，测试结果与仿真结果互相吻合。研究成果可推广应用于各类低RCS载体平台的微波通信天线系统中。     

无载波脉冲探地雷达天线及其实验研究

简要地概述的设计无载波脉冲探地雷达天线的理论论据和方法，并讨论了天线的类型的技术现状，对一种比较实用的无载波脉冲探地雷达天线的近地面工作特性进行了实验测试。结果表明，天线的性能在一定程度上受土壤特性的影响，天线向地下传输的能量与天线距离地面的高度ｈ有很大关系。在ｈ≤４０ｃｍ时，随着天线高度ｈ的升高，天线向地下传输的能量急剧地减小。借助于该实验，还对天线辐射出的无载波脉冲在土壤中的传播特性进行了研究     

Design for diagnosis using a diagnostic evaluation measure

The results demonstrated by the SAN system show how a real fault tolerant system can have more than one configuration with almost the same reliability. However, from a diagnosis perspective, the designs can have different costs of diagnosis at failure time. A method for measuring the cost of diagnosing diagnosis decision trees (DDT) was demonstrated, which is a specialized weighted mean depth of traversing the DDT. This evaluation method incorporates the qualitative (structure) and quantitative (reliability analysis) into one measure for predicting diagnosis cost. DDTs incorporate the same qualitative and quantitative data as the diagnosis cost measure, which makes this measure suitable for evaluating these decision trees. Evaluating and comparing alternative system designs using the diagnosis cost function as we demonstrated is an efficient and simple method for pursuing the design for diagnosis objective.     

多Agent在远程分布式故障诊断系统中的应用

针对大型装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,对多Agent技术在远程故障诊断领域的应用作了研究,介绍了多Agent诊断系统的总体结构、组成部分及诊断Agent之间的协作,提出了复杂装备多Agent故障诊断模型。在协同体系结构的基础上,详细讨论了多专家的协同机制及协同诊断方法。仿真和实际数据验证表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性,具有一定的应用前景。     

基于神经网络的TD-LTE移动通信网络故障诊断系统的设计与实现

针对网络优化中的故障诊断工作,设计并实现了一种TD-LTE网络故障诊断系统。该系统采用神经网络来构建故障诊断模型,进行故障诊断,输出诊断结果和解决方案,实现了网络故障诊断智能化。最后根据系统的运行结果论证了设计的可行性和可实现性,可以有效地减轻网络优化人员的工作负担,降低网络运行商的网络维护成本。     

基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

肿瘤的光动力与声动力诊断

肿瘤是目前威胁人类健康最凶险的疾病之一。早期发现肿瘤尤显重要。近年来 ,光动力及声动力诊断的出现为肿瘤的早期诊断提供了新的思路和新方法。本文拟就相关研究作一简要叙述和探讨     

A probabilistic approach to fault diagnosis in linear lightwavenetworks

The application of probabilistic reasoning to fault diagnosis in linear lightwave networks (LLNs) is investigated. The LLN inference model is represented by a Bayesian network (or causal network). An inference algorithm is proposed that is capable of conducting fault diagnosis (inference) with incomplete evidence and on an interactive basis. Two belief updating algorithms are presented which are used by the inference algorithm for performing fault diagnosis. The first belief updating algorithm is a simplified version of the one proposed by Pearl (1988) for singly connected inference models. The second belief updating algorithm applies to multiply connected inference models and is more general than the first. The authors also introduce a t-fault diagnosis system and an adaptive diagnosis system to further reduce the computational complexity of the fault diagnosis process     

粗糙集在诊断规则提取中的应用

为了克服专家在诊断规则提取时的主观性,把粗糙集理论引入诊断规则提取之中.根据电子设备故障征兆及故障特点,提出一种基于粗糙集理论的诊断规则提取方法,并通过实际电路验证了该方法的有效性.该方法为智能故障诊断中规则知识的自动获取提供了一条道路.     

SVM技术与ANN方法对旋转机械故障诊断性能的比较

论述了基于支持向量机故障诊断技术的基本原理;介绍了传统的基于人工神经网络的故障诊断方法;以旋转机械故障诊断为例对两种诊断方法进行了比较,实验结果表明,与神经网络相比,基于支持向量机的故障诊断方法在训练速度、诊断精度、可靠性等方面都表现出了优越的诊断性能。     

电镜诊断学的兴起与发展

电子显微镜用于临床研究和诊断已有四十余年历史，它在这方面所起的作用是重大的，现已成为临床疾病诊断中不可缺少的重要工具之一，并已建立了新兴的电镜诊断学。目前认为要发展电镜诊断学，必须加强三个平台的建设，走联合道路，组成相应的电镜诊断中心，做到优势互补，一定能为我国电镜诊断学的发展作出新贡献。     

非线性容差子网络级故障的识别方法

研究非线性容差网络的故障诊断是实际工程迫切要求解决的课题,也是故障诊断理论走向实际应用的关键。在文献[1,2]的基础上,提出了一种判别非线性容差子网络级故障的新方法。论述了该方法的基本原理,给出了故障诊断仿真实例。仿真结果表明,这种方法对非线性容差网络的故障诊断是有效的。