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食品卫生管理和食品微生物学的最新进展(2)──预测食品微生物学 总被引:3,自引:0,他引:3
主要介绍食品微生物学的一个新兴分支──预测微生物学。由于该领域正处于发展阶段。各种概念、术语和数学模型可能会经常修正。伴随着近年来电脑技术水平的惊人进步和电脑的广泛应用,预测食品微生物学被认为是一种有效的预警工具来防止“防不胜防”的病原微生物对食品的污染。 相似文献
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储粮中微生物的活动会引发粮食品质劣变,利用预测微生物学的研究方法,通过总结不同温度、湿度条件下微生物活动的变化规律,建立回归线性方程作为预测模型,可随时了解粮食中微生物的活动状况,确保储粮的品质和储藏安全。 相似文献
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预测微生物学在传统白酒酿造中的应用构想 总被引:1,自引:0,他引:1
预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,并建立各种食品微生物在产品加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,以及预测食品中微生物数量的动态变化规律,达到运用模型预测和描述特定食品中微生物的生长和死亡状况的目的。白酒酿造过程建立白酒微生物学资源数据库和预测微生物学数学模型,可探究制曲和发酵过程中各类微生物的变化规律及各种环境因素对酿酒微生物类群衍变的影响规律,提高白酒酿造工艺设计的最适化。(孙悟) 相似文献
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研究旨在回顾性分析细菌性食物中毒的微生物学检验结果,为细菌性食物中毒的判断及防控提供科学依据。纳入2020年1月—2022年12月150例细菌性食物中毒患者,回顾性分析患者呕吐物、肛拭子、可疑剩余食物标本中的微生物学检验情况。结果显示,细菌性食物中毒患者150例检出致病病原菌165株,其中单一致病菌所导致的细菌性食物中毒患者115例(76.67%),混合致病菌所导致的细菌性食物中毒35例(23.33%);细菌性食物中毒患者150例季节分布方面,第一季度细菌性食物中毒发生率最低,第三季度细菌性食物中毒发生率最高,第二季度、第四季度细菌性食物中毒发生率居中;年份分布方面,细菌性食物中毒发生率逐年降低。因此,本地区2020年1月—2022年12月150例细菌性食物中毒患者微生物学检验结果显示,致病菌以金黄色葡萄球菌、变形杆菌、沙门菌为主,每年7月—9月为细菌性食物中毒高发期,相关机构应予以重视,不断强化食品安全监督管理工作,充分发挥微生物学检验的重要作用,完善预防细菌性食物中毒相关部署,为细菌性食物中毒临床治疗方案选择提供客观依据。 相似文献
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提高微生物学实践教学效果的改革与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
微生物学实验教学是微生物学教育的重要组成部分,职业教育要培养高素质高技能应用型人才,提高实践教学质量是重要的环节。结合微生物学实验教学的实践,对高职生微生物学实验教学方法和开展第二课堂等方面做了一些尝试,以求提高实践教学效果和教学质量,提高学生综合素质和创新能力。 相似文献
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预测微生物学发展与水产品的安全控制 总被引:1,自引:0,他引:1
预测微生物学将食品微生物学与统计学结合起来,通过建立数学模型快速预测微生物的生长趋势,是控制水产品中微生物的良好方法,对于水产品的加工、生产的安全控制起到指导作用,同时对于货架期有合理的预测。预测微生物学将成为水产品安全控制的有力工具。 相似文献
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预测微生物学数学建模的方法构建 总被引:19,自引:0,他引:19
预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。预测微生物学数学模型被分为三级:初级模型、二级模型和三级模型。初级模型描述微生物数量变化与时间的关系;二级模型描述初级模型中的参数与环境参数之间的关系;三级模型也称为专家系统,是在初级模型和二级模型的基础上,通过计算机编程制作出的友好软件,它使得非专业人士同样可以获得预测微生物学的相关信息和指导。本文介绍了预测微生物学模型的局限以及分类,并对建模方法进行了讨论。 相似文献
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提高《工业微生物学》教学效果的研究与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
随着微生物资源的扩展与高科技生物工程技术的开发,传统意义上的发酵工业已经远远不能含括现有工业微生物的应用范畴。工业微生物学教师既要与时俱进,又要提升授课效果,在教学方法上应有所转变。探讨了工业微生物学教师在当前的环境中可使用的教学方法,总结了该方法在教学运用中的体会。 相似文献
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在肉类制品生产加工过程中,香辛料对改善肉制品的风味起着极其重要的作用。但其本身固有的微生物学特征又对肉制品的食用安全期起消极作用。因此,研究香辛料的微生物学特征及其对肉制品的影响对肉类加工工业来说具有很重要的意义。 相似文献