网格图像法提取多维脉搏特征信息

利用前期研制的基于单CCD(charge coupled device,电子耦合器件)的脉搏多维信息测量装置,采集得到脉搏动态时变图像序列.重新设计传感器触头为绘有网格点的软性双层薄膜结构,在此基础上,建立了测量原理模型,论证了该装置获取脉搏多维信息的可行性.随后,通过对网格点图像的处理,成功提取了脉搏波的形态、频率、节律及脉宽信息,所得结果与测量模型分析一致.研究表明,该系统能够有效提取多维脉搏特征信息,为脉搏信息的检测和表征提供了一种全新的手段和方法.     

基于动态图像差分的多维脉搏信号获取

传统的脉搏传感器无法实现真正的多点脉搏信号检测。该文应用新型脉搏图像化检测装置采集脉搏动态图像，提出利用图像差分的方法获取多点脉搏信号。对不同差分方法实验结果的进一步比较分析表明，利用选择参考帧的差分法能够获得稳定的脉搏信号。讨论了参考帧的选择，实现了多维脉搏信号的获取。为脉搏信号检测与脉诊客观化研究提供了新的思路和方法。     

基于视觉测量的脉搏图像三维重构

动脉搏动情况是人体循环系统动态过程中一个可检测的生物讯号.在单目视觉脉搏图像传感器的基础上,依据脉搏图像传感器中薄膜及其网格变化约束的特点,建立了空间测量原理的数学模型,运用Harris角点检测算法,对连续各帧脉搏图像中的角点进行跟踪匹配,从而重构出脉搏搏动的三维信息.通过实验获得了平脉、滑脉、迟脉和濡脉4种脉象的三维信息,实现了脉搏图像的三维重构,为进一步在时空域中提取多种表征脉搏状态的特征奠定了基础.     

基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割

提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.     

多图像融合的连续腹腔影像图像分割

为实现连续腹腔影像图像分割的实时性和准确性,提出多图像融合的水平集图像分割模型。该模型通过Chan-Vese模型在预分割图像基础上获取形状信息,同时利用Li模型进一步在原始图像上获取边缘信息,以提取腹腔影像图中感兴趣区域;对相邻且变化缓慢的连续腹腔影像图,可将前一幅的分割结果作为下一幅的预分割图像,从而提高连续影像图像的分割效率。初步实验结果表明,该模型能实现目标区域相对连通的腹腔影像图像的有效分割,并且在处理连续腹腔影像图时处理效率较传统的方法有较大提高。     

一种改进的自适应阈值前景提取方法*

为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法.该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性,建立一张环境噪声分布图,进而滤除差分图像中存在的环境噪点,自适应求取分割阈值,进行图像二值化处理获取前景区域.实验结果表明,该方法能明显改进前景提取效果,最大化提取目标的完整性.     

基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计

在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。     

基于有限元分析的脉搏图像特征信息提取

基于脉搏图像传感器工作原理,利用Abaqus软件建立传感器有限元模型。应用Abaqus/Exp lic it对模型进行动态分析,分析传感器薄膜上不同位置点的竖向位移,分别获取了脉搏波形;对脉搏信号进行时域分析,提取脉搏时域特征参数,为进一步研究薄膜三维动态变化奠定了基础。     

一种基于二维图像的三维仿真方法研究

针对二维的图像数据,综合运用计算机视觉、计算机图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维仿真方法.采用阴影恢复形状的方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通过三维形貌信息与二维轮廓信息的融合技术建立物体的数字化模型,通过B样条的万法实现数字化模型的重构.实例表明,方法可行有效,能够有效地去除图像的背景信息,改善重构模型的分辨力,为基于二维图像的三维仿真技术的广泛应用提供了条件.     

选择性视觉注意机制下的多光谱图像舰船检测

针对现有视觉注意计算模型不适于处理维度大于4的多维图像的不足,将选择性视觉注意机制引入到多光谱遥感图像目标检测中,提出一种基于双四元数的视觉注意计算模型.将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域以用于显著目标检测;实现了多维数据的整体处理,并充分利用了频率域和空间域的信息.与传统的多光谱图像目标检测方法相比,该模型计算复杂度低、对各种参数设置的依赖性小.模拟数据与真实多光谱遥感数据的实验结果表明,文中方法具有良好的检测效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性.     

图像化脉象采集装置的研制

从仿生学角度出发,提出新的基于图像化的脉象采集方法,利用高分辨率摄像头检测不同切脉压力下脉搏搏动时在切脉部位皮肤表面的形态与动态,从而获取多维、全面的脉象信息.装置是中医脉象客观化研究的理想工具,特别适用于中医脉象图谱的收集,具有广阔的推广应用前景.     

脉搏波信号采集与分析方法的研究

人体生命体征信息是指人体生理和病理信息,是判断病人的病情轻重缓急以及病情诊断的依据。脉搏信号是人体众多信号中较具代表性的一种,携带有丰富的人体健康状况信息。文章从目前使用较为广泛的两种脉搏信号采集方法出发,着重分析了压力脉搏波信号分析方法的临床适用性及应用现状,提出了应对脉搏波进行更为深入的研究,从而为人体脉搏波信号采集与分析系统的设计提供科学的依据。     

基于机械加压方式的便携式脉象采集分析系统的研究

针对目前脉象系统成本高、不便携带、加压模式复杂,且在家庭使用困难等缺点,依据中医脉诊原理,运用现代移动医疗新技术,在智能手机平台,设计基于新型凸轮加压模式的中医腕带脉诊系统,系统采用MINI电机驱动凸轮转动,实现了中医浮、中、沉脉象的自动加压,并通过智能手机进行采集及控制。通过与标准脉象统进行试验对比,两者获取到的脉象特征参数无明显差异,结果表明：系统性能可靠,能准确的获取人体的脉搏信息,并且通过智能手机与服务器的连接,为用户提供精准医疗,适用于个人及家庭健康医疗。     

可用于远程人体脉搏信息恢复的微流泵及其系统研究

为了改进当前脉博恢复技术存在的不足,设计了一种新型微流泵,并且在此基础上构建了完整的脉搏恢复系统.首先,利用有机玻璃作为基底、聚二甲基硅氧烷(PDMS)作为泵膜,设计并制作了不同尺寸的微流泵.随后,为微流泵配备了外围电路,使其在电磁装置的驱动下正常工作,实现完整的脉搏恢复功能.最后,通过HK2010脉搏传感器采集脉搏数据、观察恢复出的波形,验证了微流泵技术应用于中医脉诊研究领域的可行性.     

三部脉搏信息图像化检测装置

为了模拟中医切脉,研究设计了三部脉搏信息图像化检测装置,它利用一个图像传感器和三个探测触头,能同时检测寸、关、尺三部位在不同切脉压力下,脉搏搏动时三部位皮肤表面的形象与动态,克服已有设备检测部位数和信息量有限的缺点,能获得三维、全面的脉象信息。为实现脉诊客观化和脉诊信息全面化奠定了基础。     

基于图像传感器的脉搏三维运动分析

采用一种自主研制的图像化脉搏传感器,采集脉搏动态图像。在单个CCD摄像头固定的情况下,建立投影几何模型,计算所获取的动态图像上特征点的空间位移,得到时域上连续的脉搏信号。结果表明该方法能较好地反映出脉搏波动及传播特性,有利于脉搏传播分析和脉诊客观化的研究。     

基于卡尔曼滤波的动态脉搏波处理和脉率提取

在脉搏的动态检测中,由于被测体运动等因素的干扰,由压阻式脉搏传感器得到的脉搏波会发生形变甚至波峰丢失,最终影响到脉率的提取。本文采用动态阈值结合波峰位置估计的方法识别脉搏波峰,并计算瞬时脉率;利用加速度计实时检测被测体的运动情况并动态调整瞬时脉率的置信度,进而引入Kalman滤波器,实现基于运动测量的自适应滤波。实验结果表明,该方法有效地消除了运动噪声,最终实现准确实时监测脉率。