提案处理事务的模糊处理方案

<正> 一、提案处理概述 政协提案的处理是一项艰巨而又繁重的脑、体力工作。在政协会议期间,提案处理人员必须在短短的几天内对成千件提案进行评估、归类、分析、统计、综合、存档、检索,以判别每一件提案的重要性、确定每一件提案的类属及由哪个有关部门或者单位承接办理或者由哪个有关部门或单位会同办理     

模糊处理板和模糊系统开发工具的研制

模糊处理板HY-8140和模糊系统开发工具FSDT-1.0的主要功能和用途。     

论模糊C均值算法的模糊指标

模糊C均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一．模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响．但使用模糊C均值算法时，理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题．该文指出当一个数据被聚集成c个子类时，每个子类一般情形下应有不同的类中心．据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质，得到了FCM算法的平凡解的稳定性判据，由此证明了如何选取模糊指标m理论上依赖于数据本身，并给出了理论上选取模糊指标m的规则．实验结果说明了该文给出的规则是有效的．     

模糊数据库的最新发展与应用

本文主要介绍了模糊数据库的数据模型与查询技术研究的最新发展和应用，指出现有的模糊数据库的存在问题和今后的发展方向。     

基于模糊逻辑的不确定知识处理（Ⅰ）：模糊蕴涵的合理性

本文从蕴涵悖论出发，分析了几种已有模糊蕴涵的合理性，定义了新的非单调的，次协调的，没有一般的蕴涵悖论的模糊择优蕴涵；通过比较这此模糊推理关系的性质与处理不确定听能力，说明本文定义的模糊择优蕴函能更好地处理不精确的，不断更新的，特别是不一致的知识。     

模糊智能信息系统的设计与实现

本文介绍了一个基于模糊关系数据库及模糊推理规则概念的原型模糊信息系统，该系统可对非数据２以及知识描述中的不确定性进行有效的处理。系统使用了类Ｐｒｏｌｏｇ模糊模型，具有较强的推理能力。     

模糊图像计算机优化处理的讨论

本文针对模糊图像的成因,通过建立模糊图像的数学模型和相应的转移函数,提出了优化处理的目标函数及其处理方法,得出相应的结论。     

Vague集的研究进展及其在模糊信息处理中的应用

介绍vague集理论及其不同的表示形式，并解释这些表示形式的几何意义．讨论vague集与fuzzy集之间的区别和联系，较全面和系统地回顾vague集理论的研究进展及其在决策、近似推理及医疗诊断等领域中的应用现状．最后，指出vague在理论和应用等方面存在的问题及未来可能的研究方向．     

在人事管理中的模糊处理和支持决策

在人事管理中有许多不确定和模糊的因素,有时在某种情况下模糊因素对决策是非常重要的.如果我们要在管理决策中利用人工智能,必须处理好模糊因素以及建立合适的决策模型.本文论述了一种模糊处理辅助决策的方法和原理.     

一个感官经验的计算机模糊处理模型

本文针对工业生产中的有些原料配比问题必须依赖人工经验求解的事实,说明了这种方法的不足,提出了一个数学计算和专家系统相结合的求解模型,首先修改传统的规划总理２的目标函数,地原料用量进行模糊处理,进行线性和非线性和规划计算理到组初步结果。量后对初步结果利用专家系统求得调整方案,最后给出了一个具体的实例。     

汉语孤立字声调的模糊识别方法

本文应用模糊集合来识别汉语孤立字的声调。孤独字的四声调可被描述成四种模式类的模糊集合。由于四声调的基音轮廓具有其固定模式, 因之在此基础上可构成模糊集合的隶属函数。方法中使用隶属函数为模式分类的判别函数。这些隶属函数既简单又易于计算, 故适宜实时执行。实验结果表明, 总的识别率高于99%。     

基于模糊逻辑的不确定知识处理（Ⅱ）：模糊逻辑的TABLEAU推理

本文基于ＴＡＢＬＥＡＵ方法，给出了模糊逻辑中一些至今缺少有效证明论的推理关系的证明论，也给出了作者提出的模糊择优蕴 的判定过程，据此说明了Ｙａｇｅｒ所给出的推理规则对其所讨论的模糊推理关系是不完备的。     

人工皮肤滑觉信号的模糊处理􀀁

本文阐述了一种用ＰＶＤＦ制作人工皮肤触觉传感器的研制，并在处理滑觉信号过程中引进了模糊理论，最后给出了模拟试验的结果。     

模糊关系数据库的更新处理研究

本文以文献［１］提出的模糊关系数据库更新处理策略为基础，进行简化，给出相应的更新算法与分析     

构建模糊检索的数学模型

为了提高系统处理非精确信息的能力，模糊检索是不可缺少的，而构建模糊检索所用模糊语言的数学模型又是其成败的关键所在，对于数值型属性的语言变量使用隶属函数以及一些模糊算子，能够较准确表达模糊语言变量的含义；对于字符型属性的数据检索，当模糊性只存在字型和字音两方面时，建立匹配函数更能体现模糊检索的优越性，从而帮助用户在信息模糊的情况下检索出所需信息。     

加权的模糊处理方法

基于人们对加权的选择是一个模糊性的过程,文中提出加权可用带有确信度的模糊数来表示,从而引入以三元组形式表示的模糊加权这一概念。模糊加权从定性、定量和确信度三个方面,分层次地将人们对杈选择中的模糊认识较完整地表示出来。