基于Volterra模型的LCD运动图像去模糊研究

由液晶显示器（LCD）的“抽样 保持”特性与人眼视觉系统（HVS）的运动跟踪特性引起的运动模糊现象可以近似地用sinc函数的频域模型来描述。故本文在论述采用sinc-1预补偿模型对LCD运动图像去模糊的基本原理的基础上,导出了采用Volterra模型替代sinc-1时的参数选取方法和选择模型阶数的具体条件,从而为Volterra预补偿系统的硬件实现提供了理论依据。仿真结果显示:基于Volterra模型的图像预补偿系统在性能方面优于原sinc-1系统,在处理小速度图像运动时造成的模糊现象中的效果与原sinc-1系统相近,而在高速度造成的运动模糊的改善效果中,Volterra 预补偿系统具有优于原sinc-1系统的特点。      

基于极点聚焦全极点滤波器减小LCD运动模糊的方法

提出一种基于极点聚焦技术的减少LCD运动模糊效应的方法,通过建立二维全极点滤波器,采取分块处理方法对视频信号进行处理,并采用模拟仿真的方法进行实验评估,结果表明极点聚焦全极点滤波器对于减小LCD的运动图像模糊具有一定的效果,尤其是在图像高频出现的地方效果明显.所提出的方法具有算法简单,便于硬件实现的优点.     

基于LS-SVM的LCD运动图像模糊的改善研究

运动模糊是影响LCD图像质量的主要问题.LCD运动模糊是由LCD慢响应、"抽样-保持"特性与HVS的低通滤波特性所引起.本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的运动去模糊方法.该算法从系统辨识角度,通过对样本数据的训练,构造预补偿系统的预测PSF模型.最后,使用该预测PSF模型实现运动图像的去模糊过程.仿真结果显示,该算法具有比较理想的效果,可以应用于实际的LCD运动图像去模糊.     

LCD运动伪像仿真

如何客观地评价和减小运动伪像是目前LCD科研人员急需解决的难题.根据人眼平滑追踪和亮度积分原理,基于实际采集的LCD亮度响应变化,采用模拟计算产生了运动模糊图像,并通过视觉感知实验,对仿真所得的模糊图像和实际观察到的运动模糊图像进行了实验,结果表明模拟产生的运动图像的模糊和人眼实际观看感觉到的模糊吻合得很好.     

旋转运动模糊图像的空间差分恢复研究

通过对退化图像的几何变换,利用模糊函数具有的空间不变性,提出一种基于空间域差分恢复的旋转运动图像的复原方法.首先对模糊图像进行坐标变换,然后在直角坐标空间下采用差分恢复方法,最后反变换得到恢复后的图像.计算机仿真结果和应用实例,表明了该方法的有效性.     

基于图像质量评价的LCD运动模糊检测方法

运动模糊度是表征LCD显示器质量的重要指标。目前,国内针对LCD运动图像显示性能的检测大多采用人眼视觉检测的方法,而人工检测结果是检测人员的主观判断,易受外界环境和自身心理因素的影响,不利于生产的统一化、标准化。本文采用图像质量评价的思路,提出了一种基于区域对比度和结构相似度(RCSSIM)算法的LCD运动模糊检测方法。参考LCD显示的静止图像,对采集到的运动图像进行图像质量评价得到运动图像的清晰度,以此作为LCD显示器运动模糊程度的指标。仿真和实际检测结果均表明,该方法提出的检测指标不但能很好地量化LCD运动模糊度,且与人的主观感知相符。     

一种面向目标区域的快速去模糊算法

本文针对监视视频图像中快速移动目标的运动模糊问题,提出一种面向目标区域的快速去运动模糊算法。本文新算法的实现过程可归纳为三步:首先,通过分析图像运动模糊的离散模型,得出去模糊逆运算迭代公式;其次,针对本文实际研究对象,对相邻帧进行差值计算,利用连续两幅帧差图像提取目标运动矢量以及获取模糊目标所在区域;最后,依据图像去运动模糊的离散迭代模型,对模糊目标区域代入运动矢量进行逆运算,实现对目标区域的去运动模糊处理。仿真试验表明,该方法不仅从空间上缩小了去模糊逆运算范围,处理速度快,而且该方法降低了背景中大片随机噪声对去模糊效果的影响,去运动模糊质量好。?      

LCD运动图像色彩畸变评价和量化分析

LCD显示器上显示运动图像时除了边缘模糊之外,还会在物体边缘发生色彩畸变.本文首先分析了彩色畸变的原因,提出了一种通过分别测量三基色时间阶跃响应曲线来刻画运动图像色变的方法,利用对响应曲线在一帧宽度时间的积分结果计算出仿真图像,提出了几种评价并量化运动图像色变的参数,并通过视觉感知实验分析了相关性.     

旋转模糊图像模糊尺度的确定方法

旋转运动模糊是一种常见的图像退化过程,本文在图像运动模糊和复原模型的基础上,分析了图像旋转运动模糊的原理,结合Bresmharn画圆算法思想,将确定直线运动模糊图像点扩展函数参数的方法扩展应用到旋转运动模糊图像模糊尺度的确定,讨论了傅里叶变换法、误差一曲线法和自相关法各自的可行性和有效性,给出了计算机仿真实验结果,证明了自相关法是确定旋转模糊图像PSF参数的一种有效可行的方法。     

基于位平面分解方法的运动模糊图像PSF参数辨识

在基于匀速直线运动的运动模糊图像的复原中,点扩散函数(PSF)的两个参数(运动模糊角度和运动模糊尺度)的估计是研究的重点.为了能够准确地估计出PSF的模糊角度,提出了在一种新的改进倒频谱域中采用位平面分解提取和Radon变换相结合的方法.并在已知运动模糊角度的基础上再对模糊图像采用差分自相关处理,得到运动模糊尺度.将上述整个算法用Matlab进行仿真实验.实验结果表明:该算法在获取运动模糊参数的效率和准确度方面较现有文献的同类算法有所提高,得到的复原图像也更加清晰.