基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建

针对LabVIEW和Matlab软件的特点,充分利用LabVIEW方便的程序外观和操作控制功能与Matlab强大的计算功能本文提出了基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建。并通过两个设计示例,说明了将虚拟仪器技术运用于数字信号处理中的优点和该方法的可行性。     

LabVIEW在数字信号处理教学中的应用

针对数字信号处理教学的现状和存在的问题及LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理的教学中。并以滤波器设计与帕塞瓦尔定理验证的LabVIEW辅助教学为例,指出将LabVIEW运用于数字信号处理教学中的优点和该方法的可行性。     

基于LabVIEW的虚拟心电记录系统研制

利用具有直观图形化编程和强大数字信号处理功能的虚拟仪器编程语言LabVIEW为开发平台，研制了一套虚拟心电数据采集、记录系统。该系统具有心电波形实时显示、心率显示及报警，波形存储及回放等功能。     

基于LabVIEW和小波分析理论数据采集与处理系统研究

通过LabVIEW直观的图形化界面对电测法得到的信号进行采集,MATLAB强大的数学计算功能,可以补充LabVIEW的开发功能不足,在LabVIEW中通过MATLAB Script Node调用MATLAB中小波函数程序对有噪声信号进行消噪处理的方法.这种方法充分利用了LabVIEW和MATLAB了优点,实现了两者的有机结合,为后期的缺陷定位分析打下了坚实的基础.     

数字滤波器的Matlab设计与应用

数字滤波在数字信号处理中占有极其重要的地位,并且被广泛应用。研究了在Matlab环境下FIR数字滤波器的设计方法以及FIR滤波器在信号去噪方面的应用。Matlab因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。     

LabVIEW和MATLAB在水声信号处理中的应用

本文结合LabVIEW虚拟仪器开发平台和MATLAB软件强大的数值分析功能的优点，利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术应用于水声信号处理，该方法既能提供良好的计算机用户图形界面，又具有很强的水声信号处理能力，仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于LabVIEW的数字滤波器的设计

LabVIEW是图形化虚拟仪器编程语言,它具有强大的数字信号处理功能。本文介绍了基于LabVIEW的数字滤波器的设计,它集FIR和IIR滤波器于一身,并且FIR滤波器的窗函数、IIR滤波器的模拟滤波器原型及滤波器的参数都很容易通过前面板来改变。仿真表明,所设计的数字滤波器滤波效果良好。     

基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理

采用瞬变电磁法勘探到的信号中包含大量的强干扰信号,如不剔除强干扰信号,反演得到的计算结果误差较大。针对该问题,提出了一种基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理系统的设计方案。该系统采用数据采集卡USB2089采集二次涡流场信号,并将其转换为计算机能处理的数字信号,然后通过LabVIEW平台的功能流程、功能算法剔除数字信号中的强干扰信号,从而实现对瞬变电磁数据的有效采集。仿真结果表明,该系统可剔除瞬变电磁数据中的强干扰信号,保证了数据采集的准确性。     

基于LabVIEW的超声信号小波阈值去噪方法

图形化编程软件LabVIEW具有强大的信号采集功能,但对于需要进行大量数据运算处理的复杂应用就显得力不从心。数学工具软件MATLAB强大的计算功能及较高的编程效率可以弥补LabVIEW开发的不足。文中结合两者软件的优点,采用混合编程的方法进行实际工程的去噪处理,同时针对超声缺陷回波信号信噪比低、易于被噪声淹没的特点,选取小波阈值去噪的方法,通过调用LabVIEW里的MATLAB Script节点对信号进行仿真实验,仿真结果表明采用stein的无偏风险阈值去噪的方法消噪效果最为明显,得到较高的信噪比。     

MATLAB在数字信号处理教学中的应用

数字信号处理的概念抽象,其中的基本理论和分析方法不易掌握.而MATLAB软件具有强大的计算仿真功能和方便易用的图形绘制能力,能够将数字信号处理的抽象理论以易于理解的可视化形式展示出来.本文通过介绍离散时间信号的基本运算和信号处理系统的分析与设计,将MATLAB和数字信号处理相结合的实践与体会加以介绍.     

虚拟仪器技术在混合集成电路测试中的应用

介绍了一种音频接口电路测试方法。测试系统使用LabVIEW软件结合NI公司数据采集卡,对电路DAC、ADC动态参数和滤波器频率特性进行了测试。LabVIEW的数据采集、信号产生、信号调理、数字信号处理等模块在该数模混合电路测试中被使用。与传统仪器相比,虚拟仪器开发更方便、人机界面更友好。     

基于DSP和LabVIEW的串口通信在振动信号检测中的应用

给出了基于数字信号处理器（DSP）和虚拟仪器技术LabVIEW的信号通信及分析研究,利用DSP采集数据,并配置了串行口通信模块,基于LabVIEW软件开发了上位机通信程序和数据处理程序,实现了振动信号的处理、显示和保存。该文给出了一种实时采集、快速处理、性价比高的振动信号检测系统,可用于旋转机械工作状态监测和故障诊断。     

风洞连续信号小波分析处理平台的设计与实现

基于Matlab强大的信号处理功能和LabVIEW的界面良好、运行效率较高等特点,提出采用Matlab和LabVIEW混合编程。将两者有机结合起来,建立风洞连续信号小波分析平台,实现对风洞连续信号的特征分析及小波变换处理。从实际应用情况来看,该平台功能完善、界面友好、使用方便,完全能够满足对风洞连续信号分析处理的要求,具有广泛的应用前景。     

基于LabVIEW的信号分析与仿真

信号分析作为数字信号处理的主要组成部分,在各个领域得到了广泛的应用.本文对信号的时域分析、频域分析以及联合时频分析方法进行了研究,设计了数据信号分析的软件体系结构,并采用LabVIEW工具以图形界面的方式实现了周期信号的分析与仿真.仿真结果表明基于LabVIEW的信号分析系统可以准确、高效地对信号进行多功能的分析,具有很好的应用前景.     

基于LabVIEW的超声探伤信号多小波去噪分析与应用

根据超声探伤信号的多小波阈值去噪原理,针对硬阈值函数不连续和软阈函数存在恒定偏差的缺点,提出了一种改进的软阈值函数。针对目前LabVIEW没有对多小波算法支持的缺点和MATLAB强大的数值处理能力,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,在LabVIEW中实现了超声探伤信号的多小波阈值去噪处理,并显示消噪波形、保存消噪数据和频谱分析,扩展了LabVIEW的多小波信号去噪功能。实验结果表明,多小波阈值去噪与单小波阈值相比,在超声探伤信号中起到更好的去噪效果,改进的软阈值函数比传统软阈值函数明显地提高了信噪比,能够更有效地提取缺陷信息。     

LabVIEW在电梯群控仿真中的应用

LabVIEW作为图形化编程语言简单易懂,广泛用于众多领域,在电梯群控仿真系统中的应用却很少。该软件的强大图形化功能使编程变的简单,一般的工程技术人员也能很快上手,对与帮助分析与帮助研究的意义非常重大,本文就以LabVIEW为平台编写的电梯群控仿真系统中的一个功能模块展开讨论,研究并展示LabVIEW的强大功能以及对工程技术人群的重大意义。     

SCA型高速通用数字信号处理模块设计

根据软件通信体系结构对数字信号处理模块通用性、灵活性以及功能软件化、软件动态加载的要求,采用可编程器件构建模块,实现中频以下高速信号的数据处理与传输功能.该模块采用AD/DA实现高中频信号模数变换,通过现场可编程门阵列(FPGA)实现逻辑简单、实时性强的混频、滤波处理,通过数字信号处理器(DSP)实现复杂的信号处理及信道编解码处理,利用通用处理器实现复杂而灵活的控制管理以及动态加载DSP和FPGA的功能.在印刷电路板设计阶段,分析电容去耦、阻抗匹配、信号串扰等影响高速信号质量的因素,并提出解决方法.仿真结果表明,所设计的数字信号处理模块可以满足应用需要.     

LabVIEW下基于DLL的数据采集应用

介绍一种在LabVIEW下使用普通数据采集卡实现精确定时数据采集的方法。该方法使用LabVIEW与外部代码进行连接的动态连接库机制，实现对数据采集卡的I／O控制；利用LabVIEW新的多媒体定时器的定时功能，实现准确到1ms的定时采样。经试验验证，在使用1000Hz的采样频率采集50Hz的标准锯齿波时，定时误差小于0．01％。实践表明，此机制高效、易行，使LabVIEW强大的信号处理功能得到了充分的利用。     

基于虚拟仪器技术的虚拟示波器设计

笔者设计了一款基于虚拟仪器技术的虚拟示波器。该系统基于LabVIEW的平台,利用LabVIEW强大的图形显示功能和信号处理能力,能够实现示波器的基本功能,包括波形显示、波形控制、参数测量、波形存储以及频谱分析功能。该款虚拟示波器基本上能够满足实验室的测量需要,具备一定的实用性,可操作性强,同时由于设计基于模块化,能快速实现功能扩展。     

基于LabVIEW的虚拟数字存储示波器的设计

利用 LabVIEW 强大的数据采集、处理和程序设计功能,设计、开发了一款数字存储示波器。它主要是由信号输入模块、数据处理模块和波形显示及存储模块组成,是通过软件编程实现信号的显示和测量等功能的。在虚拟示波器上集成的虚拟信号发生器可以在声卡采集和虚拟信号输入之间切换。实验结果表明,该虚拟示波器基本实现了传统示波器的功能,并且运行可靠、性能良好,能够满足普通实验室正常的使用需求。