电力设备预防性试验中应注意的问题

在预防性试验中,对试验结果的分析和判断特别重要,针对预防性试验存在的问题进行了分析,提出了注意事项和解决办法。     

电力设备预防性试验存在的问题及对策

电力设备预防性试验对于电力设备的安全运行起到了至关重要的作用。本文结合实际工作经验,对预防性试验过程中存在的主要问题进行了探讨,并提出了相关对策。     

发电厂开放式电力设备预防性试验信息管理系统的设计

针对DL/T 596—1996《电力设备预防性试验规程》的要求,提出了1种基于完全B/S结构体系开放式的新型电力设备预防性试验信息管理系统软件包的模块化设计思想。软件实现采用面向对象的方法,使得该系统具有标准化、独立化、工具化和开放性等特点。     

基于Visual FoxPro的电力设备预试管理信息系统

电力设备的预防性试验是判断设备能否继续投入运行的重要措施，其对于预防设备损坏及保证安全运行具有重大意义。长期以来，多数电力单位的设备预试档案一直建立在笔书手写的基础上，在实际工作当中常需人工进行统计、查询、计算等操作，既费时费力，且难免有误。随着数据量的日益庞大以及质量管理的不断加强，旧的档案管理模式越来越不适应当前的发展趋势，利用计算机在信息处理方面的优势，开发电力设备预试档案管理软件已成为电力部门生产管理的迫切需要。为此河北省电研所开发了基于ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ的电力设备预试管理信息系统…     

电力设备预防性试验专家系统的研究与实现

电力设备预防性试验是检修单位的一个重要工作.提出了采用设计优良的预防性试验管理模型的办法,建立一个有效的预防性试验专家处理系统,达到电力设备初步实现状态评估和状态检修的目的.     

低压成套开关设备型式试验和出厂试验

低压成套开美设备为国家CCC强制认证产品，国家对此历来比较重视。但由于国内各生产厂家多为仿造别人的产品，部分厂家甚至无任何技术资料，在申请CCC认证时通过美系购买一套图纸了事，且大多厂家的检测试验设备不完善。所以．对低压成套开关设备的监管就显得特别重要。     

光伏电站电缆及电力设备预防性试验的重要性

光伏电站运行期间,针对电缆和电力设备开展预防性试验至关重要。首先概述了我国光伏电站发展现状,然后介绍了电缆及电力设备的预防性试验,最后结合工程实例进行分析,以供参考。     

预防性试验过程的计算机测控技术

预防性试验是判断电力设备能否继续投入运行、预防设备损坏及保证设备安全运行的重要措施。     

实施新《电力设备预防性试验规程》的体会

针对新的《电力设备预防性试验规程》(DL/T596—1996)在实施中遇到的问题,提出了对试验结果的判断应结合历史性的数据进行,对试验周期和标准限值的规定和应用应视情况而定。通过实例说明对新规程的理解和执行要有一定的灵活性,只要判断准确,就可以收到较好的社会效益和经济效益。     

电力设备状态检修下的技术监督探讨

状态检修工作正在国家电网公司系统内大力推行,因此技术监督工作必须进行相应的变化与强化,才能保证电力设备安全稳定运行。主要论述了状态检修模式下技术监督尤其是电气设备性能监督内容与管理模式的变化,并对技术监督新模式进行探讨。     

基于RuBee技术的电力设备环境监测系统

针对高压、高温、潮湿等环境下难以对电力设备进行标识和信息通讯等问题,笔者基于RuBee技术设计了电力设备环境监测系统.该系统以TMS320VC5509处理器为核心（包括RuBee读写模块、GPRS传输模块、温湿度传感器模块等）,可以将所采集存储的环境信息、负责人信息、位置信息等各种信息经无线传输模块传送到上位机管理系统,进行实时在线数据处理与分析.同时也为用户提供了一种低成本、高性能的电力设备环境监测方式.     

《电工技术》来稿要求——参考文献

<正>参考文献只列出近年来公开发表的主要中外文献,且按在文中出现的先后次序排序,在引用文句后的右上角标明参考文献序号,著录项目与格式如下:(1)[期刊]作者,文献题目[文献类型标识].刊名,发表年,卷(期):起止页码;     

基于JSA的电力设备预防性试验七步工作法

预防性试验是保证电力设备安全运行有效手段之一,但试验作业具有较大危险性,伤亡事故频发。以典型高压变配电设备预防性试验为例,利用工作安全分析(JSA)和风险矩阵方法识别试验过程中的危害,并进行风险评价,制定了针对性的风险管控措施,提出了电力设备预防性试验七步工作法,为电力设备预防性试验标准化安全作业提供了思路。     

基于声成像技术的变电站电力设备噪声源识别

为了对变电站电力设备噪声源进行识别和测量,分析了变电站电力设备噪声产生的主要原因,简要介绍了声成像技术的基本原理,基于声成像技术搭建了电力设备声纹成像噪声测量系统,并应用该系统开展了变电站电力设备噪声源识别工作。现场检测结果表明,所搭建的系统可有效识别变电站电力设备噪声源,对查找噪声源及提出降噪措施具有积极的意义。     

基于人工智能技术的电力设备安全管理平台研究

长期以来我国电力产业的发展一直以大规模电网、大功率发电为主要方向,但电力产业在不断地发展中逐步呈现出作业环境与设备零部件复杂的趋向,为此,文章提出了一种基于人工智能技术的电力设备安全管理平台.通过协调电力设备资源模块,连接电力设备安全管理平台通信网络,以此规范通信网络时序,建立完善的电力设备安全管理平 台运行环境。并根据平台运行中参数发生的变化,计算在安全运行范围内平台可统计的电力设备种类数据,同时利用平台提供用户的人工服务功能,将获取的实时电力设备数据进行在线智能检索,完成电力设备资源整合管理。为了验证设计平台的有效性,提出对比实验,以平台响应时间作为衡量的标准,得出设计平台具有更高运行效率的结论。     

基于RFID的电力设备全寿命周期故障预测

为了延长电力设备寿命,引入RFID技术预测电力设备全寿命周期故障。使用RFID技术定位并剔除设备故障数据,利用z-score法归一化处理数据;使用交叉熵理论获取数据的随机变量,建立概率密度函数,据此构建设备的全寿命周期故障预测模型;以构建的模型为依据,使用曲线拟合方法获取电力设备的健康指数分布函数,从而实现电力设备的全寿命周期故障预测。实验结果表明：该方法预测电力设备全寿命周期时,高、低温环境下振动峰峰值误差为0.1㎝,波动均匀,无突变;全寿命周期故障预测时间较少,为6 s;预测性能较优,故障数据剔除后的预测性能灵敏度为94.8%。