基于神经网络的水环境监测数据融合处理与评价模型

针对水环境的复杂性以及水质监测数据的多源性的特点,引入数据融合技术,从数据融合的角度,对四项常规的水质指标数据进行融合处理,建立相应的评价模型,并与常规的单因子评价方法进行比较,论证了从数据融合的角度对水质评价的可行性及有效性,以及本文建立的BP网络水质评价模型具有简单、客观性、处理不确定性等特点.     

基于统一社会信用代码数据融合背景的产品识别方法研究——以内墙涂料为例

本文提出了统一社会信用代码产品识别方法,并以内墙涂料为例,围绕内墙涂料监督抽查历史数据清洗、内墙涂料关键信息提取分析、内墙涂料数据融合等方面,分析在数字经济的大背景下,依托有关数据资源,建立以统一社会信用代码为唯一标识的数据融合模型,从而加快统一社会信用代码数据的应用,开展产品识别方法和应用研究。     

多传感器数据融合研究

数据融合技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关空间信息综合态势的一种数据处理技术。数据融合可分为:信号级数据融合、像素级数据融合、特征级数据融合和符号级数据融合。本文讨论了红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的数据融合问题以及各级数据融合的方法。     

面向“互联网+”的OT与IT融合发展研究

运营技术(OT)与信息技术(IT)的融合成为工业数字化转型和制造业高质量发展的关键。本文开展了OT与IT融合发展的需求分析,从建立工业物联网、发展跨平台分析框架、开发开放性平台、推行基于云端部署的数据采集与监控系统等方面梳理了OT与IT融合的现状;提出了建立OT与IT融合的全套计算栈、持续推进工业互联网、加强OT与IT融合的安全保障等未来两类技术体系融合的技术路径。研究建议,强化OT与IT融合的技术标准化应用,建立包括评估关键资产风险、关注底层数据、加强检测系统开发、分离通信功能、应用人工智能技术在内的OT与IT融合的安全保障体系,以此为我国"互联网+"行动在工业制造领域的深度发展提供关键支撑。     

雷达光电经纬仪外测数据的融合处理方法

为了提高飞行器的事后定位精度,提出了一种基于多台雷达光电经纬仪外测数据融合的处理方法.给出了雷达光电经纬仪外测数据的数学模型,将样条约束方法应用于角度、距离和速度测量数据的融合处理,建立了飞行器位置参数和设备系统误差的联合求解模型,通过充分利用雷达测量数据来增加模型的冗余度.仿真结果表明,与单纯的角度数据融合相比,角度、距离和速度测量数据进行融合可以显著提高飞行器位置参数和设备系统误差的估计精度.     

基于数据融合的结构损伤识别方法研究

为提高结构损伤识别的准确率,在大型复杂土木工程结构的健康监测中引入多传感器数据融合技术,提出了基于数据融合技术的结构损伤识别方法的实用模型,建立了结构损伤识别方法的评价指标,并通过钢筋混凝土板试验分析了常用的数据融合方法——Bayes方法和D-S证据理论的有效性。分析结果表明:采用数据融合技术,结构损伤识别方法的评价指数更高,即结构损伤识别的效果更好。     

复杂系统多传感器数据融合技术及应用研究

复杂系统多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。本文论述了复杂系统多传感器数据融合的基本原理、功能模型、层次结构、融合方法等,并指出了多源传感器数据融合研究中存在的问题及研究方向。最后,分析了多平台多传感器数据融合在某海军舰艇平台上的一个应用实例。     

Quickbird影像在城市三维中应用

由于Quickbird影像的多光谱影像的波段齐全,与高分辨率影像融合之后得到的影像色彩比较接近地物的真实颜色,使得信息丰富、同时影像的现时性强,是我们在城市三维建设中的重要数据源。本文利用Quickbird影像通过融合后用于建立地表模型和提取地物特征信息数据,实现城市三维重建。     

浅析“天气+”APP软件设计

"天气+"APP智能化分析整合气象大数据和环保、旅游、交通、农牧业等各行业数据,制作精细化、个性化服务产品,通过移动互联网技术建立智慧式气象服务。可基于用户位置提供实时气象监测实况、预报预警、生活指数、空气质量、旅游服务等信息,发布雷达、卫星监测产品和公众、决策、专业专项气象服务产品,实现了公共气象服务与社会需求的高度融合。     

贝叶斯估计动态汽车衡分时段数据融合研究

数据融合是一个多级、多层面的数据处理过程,主要完成对来自多个信息源的数据进行自动检测、关联、相关、估计及组合等处理。该文通过分析动态汽车衡的称重原理,对两路称重传感器不同时段的输出数据进行分析,提出基于贝叶斯估计的数据融合方法。实验检定表明:采用这种融合方法的动态汽车衡称重误差小,克服了动态汽车衡由于车辆振动、路面不平和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。     

物理模型与高斯过程融合驱动的残余应力疲劳状态评估

振动是金属构件疲劳失效的重要因素,残余应力可以表征金属构件疲劳状态.然而残余应力在构件疲劳过程中演化行为复杂,传统寿命模型通常适用于残余应力缓慢松弛过程,且较少考虑初始残余应力、冷作硬化、材料差异性等影响,评估误差大.该研究融合Kodama物理模型和基于高斯过程的数据驱动方法,建立了物理模型和高斯过程融合驱动的疲劳状态...     

深度开展军民融合式装备计量保障的研究

军民融合式计量保障是未来装备计量保障的重要内容,文章研究分析了建立军民融合式装备计量保障的背景和需求,论述了现阶段建立军民融合式装备计量保障体系的基础资源及可行性,并从建立机制,加强计量技术法规、资源、科研、人才培养等方面的融合,提出了深度开展军民融合式装备计量保障的思考与建议。     

深度开展军民融合式装备计量保障的研究

军民融合式计量保障是未来装备计量保障的重要内容,文章研究分析了建立军民融合式装备计量保障的背景和需求,论述了现阶段建立军民融合式装备计量保障体系的基础资源及可行性,并从建立机制,加强计量技术法规、资源、科研、人才培养等方面的融合,提出了深度开展军民融合式装备计量保障的思考与建议。     

基于串并行双分支网络的冲击波信号重构方法

通过有限测点数据重建冲击波场内压力分布、通过残缺数据重构完整的冲击波压力曲线,对武器威力以及目标毁伤评估具有重要价值。针对爆炸冲击波信号重构问题,建立Res-GRU分支以串行方式捕捉冲击波超压信号局部时序依赖关系;建立Transformer分支以并行方式分析信号全局潜在特征;建立特征融合单元进行高阶特征融合,实现不同阶段信息逐层互补;进而构建了基于门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)和Transformer模型的串并行双分支网络(G-TNet)。试验研究表明：G-TNet综合考量了信号的时序关系、数据变化规律等特征信息;在基于有限测点数据的冲击波场压力分布重构试验中,重建的模拟、实测超压数据与原始值之间均方误差(mean square error, MSE)分别为5.0×10^-6、1.2×10^-3,平均峰值误差分别为0.49%、27.01%,平均正压时间误差分别为15.62%、15.91%,平均比冲量误差分别为17.66%、19.33%;在基于残缺数据的冲击波压力曲线重构试验中,重构的模拟、实测信号的缺失值与原始...     

防空C^3I系统的空中目标信息融合:Fuzzy目标函数聚类算法

文章在对多类型传感器收集空中目标状态信息的基础上，用Ｆｕｚｚｙ目标函烽聚类算法建立对空情数据融合的数学模型，对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实用性讨论。并对该法的应用效果和优势作了切合实际的应用分析，为防空Ｃ＾３Ｉ系统数据融合技术提供了有效方法。     

多传感器数据融合测试系统自测方法研究

针对数据融合测试系统在测试中的重要作用,论文研究数据融合测试系统的自测方法.提出一种基于原位自测法的数据融合测试系统自测体系框架结构;给出测试系统的自测控制过程的详细描述,其中包括自测控制过程的自测方法与自测控制过程的统计方法等;结合多雷达数据融合测试系统实施例对自测系统的功能与性能进行分析说明.试验表明,通过对数据融合测试系统的自测,可进一步保证了测试结果的准确性和有效性.     

多传感器航迹数据融合的机载火控系统

为研究机载火控系统多传感器数据融合的方法。采用了基于多目标多传感器航迹数据融合的改进的卡尔曼滤波算法，运用假设检验理论，充分考虑了位置数据互联的正确性和目标信号的历史信息，使其性能不随目标数目的增大而变差。计算机仿真表明：所建立的系统操作方便，运行可靠，性能价格比高；所采用的算法具有处理速度快、精度高等优点。     

改进的Hough变换在多传感器数据融合中的应用

提出了用一种改进的Ｈｏｕｇｈ变换来解决多传感器数据融合的问题，与多传感器数据融合中常用的统计或几何方法相比，该方法具有计算速度快、存储要求小和容易实施等优点，简要分析了该方法和数据融合的几何方法之间内在的联系。     

基于模糊支持度的分布式多传感器加权融合算法

针对目前分布式多传感器数据融合算法中鲁棒性和实时性问题,基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想,通过局部状态估计精度间支持度函数的建立和支持度矩阵的求解,合理地分配各局部航迹估计在融合中心的权重,进而提出了一种基于模糊支持度的分布式多传感器加权融合算法.最后,通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性.     

异步电机故障诊断方法的应用探究

异步电机故障诊断方法综合机械振动理论、人工智能技术、数字信号处理以及电子技术等多门理论的实用技术,同时在诊断中要通过多种检测量提高诊断的精度,并利用各种诊断方法而建立基于数据融合的故障诊断系统。本文对其中较为常用的两种故障诊断方法进行应用探究。