水驱孔隙性砂岩油田产量递减预测方法

本文从水驱孔隙性砂岩油田开发的基本理论出发,在分析大庆油田实际资料的基础上,采用数理统计方法,找出采油指数、井底流压、含水上升率随含水率变化的数学表达式。通过其相互关系的研究,给出在油田稳产期内,预测产油量自然递减的经验方法。经实际资料检验,此方法预测产量的相对误差最大不超过10%。     

对“水驱孔隙性砂岩油田产量递减预测方法”一文的讨论

本文指出了本刊1982年第4期刊登的“水驱孔隙性砂岩油田产量递减预测方法”一文的多解性,分析了产生多解性的原因以及模型结构所造成的误差。     

预测水驱砂岩油田驱油效率的方法

驱油效率是预测油田最终采收率、评价油田开发效果的主要参数。以双河油田资料为基础，建立了驱油效率与渗透率、油水粘度比和注入倍数的关系式。该多元回归式不仅可确定最终驱油效率，而且还可计算注水倍数，确定不同开发阶段的驱油效率、波及系数。驱油效率实际值与预测值平均相对误差8．7％，精度满足生产要求。     

预测水驱砂岩油田驱油效率的方法

驱同效率是预测油田最终采收率，评价油田开发效果的主要参数，以双河油田普基础，建立了驱油效率与渗透率，油水粘度比和注入倍娄物关系式。该多元回归式不仅可确定最终允油效率，而且还可计算注水倍数，确定不同开发阶段的驱油效率、波及系数、驱油效率实际值与预测值平均相对误差８７％，精度满足生产要求。     

水驱油田的稳产模式

根据大量的国内外水驱油田的开发经验，建立了水驱油田的稳产模式图。     

水驱油田的稳产期限及产量递减的经验预测方法

对于水驱开发的油田来说,如何预测油田的高产稳产期限和产量的递减规律,乃是油田开发工作中的一个十分重要的课题。但是,这个课题的解决,常常遇到许多复杂的理论问题和实际问题,因而不可能得到一个切实有效的方法。本文基于苏联23个接近开发完毕的水驱砂岩油田资料,利用实际资料的统计办法,从中找到某些固有的规律性,用来解决水驱油田的高产稳产期限和产量递减的预测问题,以供实际工作中参考。(一)开发资料的统计研究方法     

水驱砂岩油田开发分析

本文所介绍的油田开发动态指标分析、预测方法,是以油田开发理论分析为基础,利用油田实际生产数据和所开展的注水开发全过程试验数据,通过统计分析、研究油田主要开发指标的变化规律和特点所建立的。应用此方法进行油田各项开发指标的预测,经生产检验是可行的。通过对本油田开发规划的优选,其结果是令人满意的。     

水驱油田高含水期稳产措施宏观决策方法

针对油田开发产量递减的规律和特点，在分析剩余油分布规律及影响因素的基础上，以调剖措施为例，从地质因素、开发因素及工艺参数等三方面研究了稳产措施的适应性。并针对油田生产的特点，建立了稳产措施不确定性目标规划模型，研究了稳产措施的宏观决策方法，并将其应用于晋45断块宏观决策中。应用结果表明，建立的宏观决策方法能够较好地指导油田的实际生产，具有很好的指导意义和实用价值。     

水驱油田开发指标的预测方法

水驱油田在开发过程中，需要对不同阶段的开发指标进行预测。文中提 种将威布尔模型与丙型水驱曲线相结合来预测水驱油田不同开发指标的新方法。     

水驱油田矿场动态的预测方法

在天然水驱和人工水驱油田的开发条件下,原油是通过水的驱替作用而流向井底的,因而油井的见水是一个不可避免的客观规律。由于水驱的作用,一方面可以保持油田的地层压力,实现油田的高产稳产和较高的采收率;另一方面,随着水线的推进和油井的逐步含水与水淹,必将引起油田含水的上升和产量的下降。因此,如何分析、研究和预测油田动态的变化规律,适时地采取必要的措施和对策,乃是一项重要课题之     

预测水驱油田含水率的一种方法

根据经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型,建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型。通过大庆及胜利油田的矿场实例应用表明:该模型能够对油田含水率进行全过程预测。且计算简单.预测精度较高。     

预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和 HCZ累积产量预测模型 ,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式。该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足 ,适用于含水率低于 5 0 %的情况下水驱油田含水率的预测。矿场实例运用结果表明 :该方法计算简单、方便 ,预测的含水率精度较高 ,比较符合油田的开发实际 ,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据     

预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和HCZ累积产量预测模型,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式,该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足,适用于含水率低于50％的情况下水驱油田含水率的预测,矿场实例运用结果表明：该方法计算简单、方便,预测的含水率精度较高,比较符合油田的开发实际,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

水驱油田含水率预测方法研究及拓展

在新型油相相对渗透率曲线的基础上,结合物质平衡方程和Welge方程,导出了一种新型含水率预测模型,并在一定条件下可转化得到Logistic模型。新型含水率预测模型中待定系数与开发动态和地质静态参数变化关系明确,使得许多控水措施更具理论支持。同时,针对目前已有油水相渗曲线与Welge方程结合还无法得到Logistic模型、Goempertz模型以及Usher模型的问题,以及新模型推理过程中要保持开井数不变等条件限制,提出了联解法和直接法建立含水率预测模型。通过两种方法拓展,使得含水率预测模型丰富、多样,能够完全满足描述复杂多样的油田含水率与时间变化过程。后经实例应用,效果较好,值得其他油田借鉴。     

基于微观孔隙结构参数的水驱采收率预测方法

储层微观孔隙结构参数是影响水驱开发效果的重要因素,二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系.用相关性分析优选出对水驱采收率影响较大的参数,分别采用多元回归分析和BP神经网络的方法对水驱采收率进行预测.结果表明:人工神经网络方法具有更好的自适应性,能较好地反映影响水驱效果的各种微观参数与采收率的内在联系,而且预测精度较高.应用BP神经网络方法预测水驱采收率是可行和有效的.     

特高含水期水驱砂岩油田井网部署自动优化方法

注水油田开发设计的重要环节是井网设计,在布井时应充分考虑储层的非均质性与各向异性以及注入水在地下的驱替动态,布置与其相匹配的井网,即矢量井网。油田是一个复杂的系统,井网调整时井组间相互制约,为了确定最优的井网部署方案,基于数学建模和最优化理论,建立了井网部署优化模型,以各注采连线上见水时间相同作为目标函数,辅以适当的约束条件,优化各井的位置。井网部署优化模型属于大规模、多变量的复杂优化问题,采用遗传算法进行求解,速度快、效率高。文中推导并建立了考虑非均质和各向异性非活塞式驱替见水时间计算方法,相比传统的通过耦合数值模拟程序求解开发指标方法,效率更高;建立了包含25口井的概念模型,验证了该方法的有效性,优化后可实现井网与储层非均质与各向异性的最大匹配。     

测算水驱砂岩油田采收率的经验公式

根据我国开友程度较高的64个水驱砂岩油田的标定采收率相油田地质、开发资料,由多元逐步回归方法导出了计算采收率的经验公式;经过与国内外现有的其它公式比较,表明这是目前测算我国砂岩油藏水驱采收率误差最小的经验公式;本文还通过对新公式的分析,讨论了影响水驱采收率的主要地质和开发因素。     

水驱砂岩油田可采储量的一种预测模型

本从分析水驱开采条件下，单层与多层累积产油量的分布特征及其统计规律性入手，从机理上对累积产油量分布特征给予了明确的解释与说明，并应用生长曲线建立了一组可采储量预测模型，明确了应用条件，给出了计算实例。     

预测水驱油田开发指标及可采储量的方法

本文交递减法与水驱曲线法相结合，提出了当水驱油田进入递减阶段之后、预测油田的产油量，产水量，产液量，含水率，水油比，累积产油量，累积产水量，累积产液量随开发时间的变化指标，以及预测油田的可采储量和可动油伪储量的方法。     

预测水驱油田开发动态的一种方法

水驱曲线法和数学模型法都是油藏工程中的重要方法，前者主要用于在一定的经济含水条件下预测水驱油田的可采储量和采收率，后者主要用于预测不同类型油田的产量、累积产量和一定经济极限产量下的可采储量。然而，前者与时间序列无关，后者与含水率序列无关，都有局限性。提出丙型水驱曲线公式与ＨＣＺ数学模型公式联解预测法，不但可以预测水驱油田产量、累积产量、含水率随时间的变化，还可预测可采储量、可动油储量和水驱波及体积系数的变化。图３表１参１２（陈志宏摘）