人工神经网络技术及其在板料成形智能化中的应用

本文在概述人工神经网络特性、BP网络模型及BP算法的基础上 ,对BP算法改进、训练样本及网络结构等相关技术进行了总结。重点综述了人工神经网络技术在板料成形专家系统、成形力预测、参数识别、智能控制、故障诊断、缺陷分析、板料成形性能研究和模具优化设计等板料成形智能化相关技术中的应用 ,探讨了应用中存在的问题 ,并展望其发展趋势     

人工神经网络在焊接中的应用现状及发展趋势

阐述了人工神经网络发展的历史及现状,同时介绍了国内外人工神经网络在焊接中的应用现状,并指出神经风格在焊接中应用的发展趋势。     

人工神经网络在涡流检测中的应用

本文以涡流检测金属平板和金属圆管的缺陷为例，叙述利用前向网络识别缺陷信号的原理与方法。     

人工神经网络在金属热处理中的应用

人工神经网络是一种能获得输入和输出之间相互关系的信息处理技术。在金属热处理中，人工神经网络已用于预测钢的ＴＴＴ曲线、ＣＣＴ曲线、Ｍｓ点、淬透性曲线等方面。     

人工神经网络在钛合金研究中的应用

综述了神经网络在钛合金材料性能、工艺参数优化、相变规律、微观组织研究等领域的应用情况;分析了人工神经网络研究与应用中的不足之处,最后指出其今后的研究方向.     

人工神经网络在硼钢淬透性预测中的应用

根据收集和整理的实验数据，建立了硼钢的化学成分与其淬透性之间的非线性人工神经网络模型，用这种方法预测了一些硼钢的端淬值和淬透性曲线，并与用其它经验公式计算的结果进行了比较。结果表明：所建网络能较准确预测硼钢淬透性，这为研究硼钢淬透性提供了一种有效的方法。     

人工神经网络在锻压机械故障诊断中的应用

摘述了ＢＰ神经网络的一般结构，阐述了ＢＰ算法的一般步骤和故障诊断过程中正向推理的原理，并以ＪＧ２３－３０型开式压力机为例，总结了该设备的故障征兆－－原因表，最后应用Ｃ语言，编制了人工神经网络在锻压机械故障诊断中应用的实现软件。     

人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数润滑油参数进行了分析,描述了神经网络建模过程并提出了润滑油选择方案。神经网络预测计算结果与实际符合较好。     

人工神经网络及其在超声检测中的应用

从组织神经网络的结构参数以及训练和测试网络着手,结合实例论述了误差逆传播算法（BP算法）在超声检测中的若干应用。     

人工神经网络在我国海水腐蚀中的应用

海水是一种复杂的腐蚀介质,金属在海水中的腐蚀主要受材料本身和海水环境因素的影响,人工神经网络在预测海水中金属腐蚀方面具有独特的优势。本文介绍了人工神经网络的概念、分类和组成,并综述了其在我国海水腐蚀中的应用。     

A354合金热处理制度的人工神经网络模型

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.     

BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用

利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力，实现了多信息复杂压力故障的诊断，并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法。用模糊概率排序，用简易逻辑判断，可减少诊断的工作量。     

人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用

基于人工神经网络基本理论，建立在成形模具表面激光强化中预测材料表面最高温度、强化效果的BP网络模型，借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台，将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练，利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合，实现激光加工工艺参数的优化，为实际生产和加工提供有效的依据。     

铝青铜力学性能人工神经网络模型的建立和应用

采用MATLAB的BP人工神经网络,以铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度σb、屈服强度σ0.2和伸长率δ作为输出,建立了高强度船用螺旋桨铝青铜的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差基本在±2%～±7%,因此,该模型对高强度船用螺旋桨铝青铜的生产具有一定的指导意义。     

基于BP人工神经网络模型的激光焊缝宽度预测方法

激光焊缝宽度是考核激光拼焊板质量的重要指标之一,直接影响到拼焊板的成形性能.因此,通过对激光焊缝宽度进行预测可以达到焊接工艺参数优化的目的,以提高拼焊板的焊接质量与成形性能.本文利用BP人工神经网络技术建立了焊缝宽度预测模型,该模型可以实现对焊缝宽度的有效预测,预测精度达到96%以上,具有较好的工业实用价值.     

人工神经网络在钛合金领域的应用

概括了人工神经网络的学习机理以及运用较多的BP神经网络模型的BP算法原理,进一步综述了人工神经网络在钛合金材料高温变形行为研究、力学性能预测和相变规律等方面的应用情况。认为将人工神经网络技术应用于钛合金材料领域中,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期,对钛合金材料的研究具有很高的应用价值和深远的指导意义。     

人工神经网络控制在焊接中的研究应用

介绍了近些年来国外关于人工神经网络控制技术在焊接过程的自动化、智能化控制中的研究应用。     

人工神经网络及其在铸造工业中的应用

近年来,国内外掀起了人工神经网络研究的新热潮。本文简要介绍了人工神经网络的特点、理论和应用研究以及它在铸造工业中的应用与研究价值。     

应用人工神经网络于激光加工工艺优化

将人工神经网络理论和算法引入 1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢激光表面熔凝抗蚀工艺研究 ,在对网络进行训练的基础上 ,对熔凝工艺进行了优化。实验结果与计算结果符合较好