联合神经网络与子带分解结构的非线性预测滤波器

基于ＰＲＮＮ神经网络与ＦＩＲ子带滤波器,本文提出卫咱新颖的非线性自适应预测滤波器。子带分解采用便于实时实现的ＤＣＴ,文中给出了相应的学习算法。对实际语音信号进行的非线性预测结果表明,本文所提出的非线性预测滤波器与原来的相 降低预测误差动态范围与提高收敛速度等方面都有了十分明显的改善。     

宽带自适应波束形成子带实现方法

提出一种基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带实现方法. 宽带接收信号经分析滤波器组分成若干子带信号,每个子带信号经各自的子带阵列处理器处理后由综合滤波器恢复成宽带信号. 因子带信号工作在更低的采样速率下,且每个子带信号处理器并行工作,有效降低了算法计算量,提高了阵列处理器效率. 结果表明,与传统宽带处理方法相比,此子带方法除了输出信号均方误差略有增加外,对提高权值收敛速度,增强对干扰抑制能力都有显著提高;与使用同样通道数目的正交镜像滤波器组的子带方法相比,此方法在提高干扰抑制能力和减小均方误差方面有进一步提高.     

基于DTCWT与LSSVM的风电场短期风速预测

由于风速具有很强的非线性特性,传统的预测方法难以对其准确预测。为提高预测精度,提出了将双树复小波与最小二乘支持向量机相结合的风速时间序列预测建模方法。首先,利用双树复小波对风速时间序列进行多尺度分解,将其分解为高频子带和低频子带;其次,利用最小二乘支持向量机对不同频率的子带建立相应的预测模型;最后,将各子带预测值进行等权求和得到预测结果。实验表明,基于双树复小波与最小二乘支持向量机的混合预测模型具有较高的预测精度,其平均绝对误差为3. 79%。     

SBC高速QMF-IIR滤波器组的DSP实现

研究了子带编码(SBC)技术,阐述了一种32kbit/s的语音编码方案,介绍了子带编码方案的总体设计思想.在相同的比特速率下,子带编码器能获得明显优于整个频带编码的信号质量.要使滤波器具有很陡峭的带通特性,以防止采样率降低,即抽取过程中产生混叠现象,对一般的数字滤波器来说运算量比较大,但子带编码采用正交镜像滤波器QMF以及抽取、内插方法可以大大改善带通滤波器的特性.设计仿真了其关键技术QMF-IIR滤波器组,并由DSKPlus开发板实现,取得了较好的效果.     

一种新的子带滤波器组的设计

子带自适应滤波器系统的自适应滤波器系数是动态更新的,子带信号通过具有任意幅度和相位响应的滤波器时,完全重构滤波器组消除混叠影响的性能就得不到保证.为了克服这一缺点,通过一种新的子带滤波器组的设计方法,把分析综合滤波器作为一个整体,采用无约束二次优化方法,使综合滤波器组匹配分析滤波器组,在输出信号里单独抑制子带内的混叠失真.性能分析结果表明,该滤波器组的设计方法是有效的.     

窄带干扰抑制的子带门限法

码分多址通信系统中主要存在3种干扰,即码间干扰,多址干扰和窄带干扰. 研究了用子带滤波器组消除直接序列扩频通信系统中的窄带干扰问题,提出了用子带门限法抑制窄带干扰的方法,给出了门限的估计算法. 对所提出的方法进行了仿真,并与基于滤波器组切除器的方法进行对比. 结果表明,该方法消除干扰效果不比已有的方法差,而且具有处理时间短的特点.     

基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究

针对CCD相机非线性响应功能的特点,提出一种基于神经网络自适应调整滤波器窗口大小和参数权值的图像去噪方法.基于神经网络良好的非线性特点,通过对CCD光子转移曲线进行非线性逼近分类,自适应调整滤波器的窗口大小和滤波器参数,最终达到针对性去噪的目的.实验及理论分析表明:该方法在有效去噪的同时,保留了边缘细节,提高了信噪比;弥补了BP算法的不足,能够提高大数据量图像处理的工作效率和精度.     

一种高效动态数字信道化方法

针对宽带数字接收信号中存在多个非均匀分布且动态变化的信道的情况,提出了一种高效动态数字信道化方法.该方法基于信号重构理论,将接收信号均匀划分成多个子带,根据能量检测环节将属于同一信道的相邻子带输入到相应的综合滤波器组,输出即为该信道的基带信号.信道覆盖子带个数变化时,只需根据能量检测结果改变综合滤波器组的系数,因而具有一定的自适应特点.     

基于子带处理多分类器融合的说话人识别

提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法 .宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号 ,对各子带数据独立分析提取相应的特征参数 ,进而对每个子带分别建立识别模型进行判决 ,最后利用分类器融合规则 ,给出总体判决 .研究表明 ,该方法在子带数目选为 16时可以得到最好的识别效果 ,并且在有窄带噪声的情况下 ,子带多分类器融合法比宽带语音数据建模表现出更好的鲁棒性 .     

基于带预测算子TTA算法的电能质量检测及其治理研究

为了应对非线性负载对电网电力系统的污染和电能浪费,保障现代生产自动化控制系统可靠运行。本文通过对电能质量特征量检测方法的分析,提出了一种带预测算子TTA算法的电流检测方法,阐明了使用该方法的电能治理系统的原理和实施方案。经过工程实例生产现场的数据检测,证明用基于带预测算子TTA算法电能质量检测和治理,可以很好地补偿电网谐波、无功和不平衡电流,改善电能质量和节约电能。