录波数据文件的有损压缩传送及文件传输协议的选择研究

针对采用公用电话网进行电力系统故障信息远程传输的录波测距装置,对其信息传输过程的两个方面即信源编码和信道编码分别进行了分析,提出了一种应用于信源编码中的能定量控制误差的有损数据压缩算法,并对信道编码中的文件传输协议(FTP)在传输效率上进行了比较,通过对故障录波数据文件的有效压缩并选择较好的文件传输协议,能实现录波数据文件的远程快速传送.     

故障录波波形数据文件的改进压缩算法研究

分析了故障录波文件COMTEAD格式的特性,据此提出了一种可减小数据冗余度的预处理方法。在此基础上进一步提出了一种新的可控制误差的有损压缩算法,其压缩率可达83％。     

基于小波变换和嵌入式零树编码的电力录波有损压缩应用

电力系统的录波装置能在较短时间内产生非常大的数据量,这给数据的储存和传输带来了很大的困难,如何有效地对录波数据进行压缩,是一个亟待解决的问题。在分析录波数据特点的基础上,应用了小波变换和嵌入式零树编码与算数编码,实现对录波数据的有效压缩。选取Daubechies 6阶小波基,并以提升格式的方式实现了该小波变换;同时通过对提升步骤中间计算过程取整,实现了整数小波变换。针对单小波变换的局限,选择了合适的多小波数据预处理方法。在数据编码阶段,采用了算术编码对嵌入式零树编码的输出作进一步压缩。嵌入式零树编码的应用能够实现可变码率的压缩;算术编码的应用进一步提高了压缩比。与传统的压缩方法相比,该方法实现了可变码率的压缩,压缩率和信噪比都有显著提高,运算量有较大降低,适合应用于电力系统录波数据压缩。     

故障录波波形数据文件的改进压缩算法研究

分析了故障录波文件ＣＯＭＴＥＡＤ格式的特性,据此提出了一种可减小数据冗余度的预处理方法。在此基础上进一步提出了一种新的可控制误差的有损压缩算法,其压缩率可达８３％。     

电力系统故障录波数据压缩方法研究

针对电力系统大量录波信号的传输问题,提出了一种压缩数据的实用方法。采用离散小波变换把数据从时域变换到频域,然后对高频系数取门限进行阀值量化,而低频系数则乘以一定倍数变成整型数据,最后把小波分解阶数,量化倍数,被保留的各级高频系数个数、大小和位置,原始数据个数,低频系数个数以及各数据之间的结束标识符一起进行静态Huffman编码。仿真分析表明,数据压缩比和重构误差都很小,证明该方法有效。     

基于CL多小波及SPIHT编码的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(SetPartitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法.首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得到的排序位流再进行算数编码.实验结果表明该算法在压缩比为8.2907%时,均方误差为0.4544%,信噪比达46.8504,同时该算法可以根据需要自由控制压缩比,实现了可变码率,在应用中可得到满意的压缩效果.     

基于GHM多小波的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,提出了一种数据压缩的新方法。首先利用GHM多小波变换将故障数据分解为高频系数和低频系数,对于高频系数用嵌入式多小波零树编码和游程编码相结合的算法进行压缩,而对于包含原始信号大部分能量的低频系数则采用Huffman无损压缩方法。实验结果表明,该算法压缩比可以在1.3513%～24.0231%间实现自由变换,赋范均方误差为0.3534%时,压缩比为11.1693%,压缩效果好,具有较高的实用价值。     

泥浆信道数据压缩和纠错联合编码研究

泥浆脉冲通信是无线随钻测井系统中主用通信方式,泥浆信道本身衰减较大,且信道噪声复杂.针对泥浆信道及噪声特性进行分析,提出了一种适用于泥浆脉冲信号的联合编码方法,其在对信号进行无损压缩的同时可针对突发错误和随机错误进行纠正,保证传输效率的同时降低系统误码率,且不会增加设备复杂度.最后以现场测井数据为基础,表明LZW的最大压缩比可达3:1,并通过仿真实验证明该联合编码方法具有良好的抗噪声性能,能较好地重构测井数据,验证了其有效性.     

基于VxWorks文件系统的Comtrade分布式录波功能的实现

分布式故障录波功能可以在微机保护装置中方便地实现,然而现场应用中仍存在录波数据存储格式需要转换,数据传输协议不通用等问题。针对这些缺陷,在微机保护装置中引入了VxWorks文件系统,在存储芯片中直接将录波数据保存成Comtrade格式的二进制文件,避免了数据格式的后续转换。利用VxWorks实现了嵌入式的FTP服务器,采用通用的以太网文件传输协议传输录波文件,提高了传输速度。基于这些新技术,设计了适用于变压器成套保护装置的分布式故障录波实现方案,详细阐述了录波文件生成、存储、传输等关键步骤的具体实现方法。通过RTDS试验及现场运行验证了整个方案的可行性和优越性。     

基于VxWorks文件系统的Comtrade分布式录波功能的实现

分布式故障录波功能可以在微机保护装置中方便地实现,然而现场应用中仍存在录波数据存储格式需要转换,数据传输协议不通用等问题.针对这些缺陷,在微机保护装置中引入了VxWorks文件系统,在存储芯片中直接将录波数据保存成Comtrade格式的二进制文件,避免了数据格式的后续转换.利用VxWorks实现了嵌入式的FTP服务器,采用通用的以太网文件传输协议传输录波文件,提高了传输速度.基于这些新技术,设计了适用于变压器成套保护装置的分布式故障录波实现方案,详细阐述了录波文件生成、存储、传输等关键步骤的具体实现方法,通过RTDS试验及现场运行验证了整个方案的可行性和优越性.     

基于增量学习优化的故障录波文件通道名称识别方法

智能变电站不同建设时期各类录波厂家配置的双套录波通道名称命名习惯不同,导致故障录波文件相同通道不同设备命名不同。后期采用人工方式修改工作量大、所需时间长,且无法保证结果的正确性。针对此问题,提出一种基于增量学习优化的录波文件通道名称识别方法。首先,从故障录波配置文件中提取通道名称并进行文本预处理。其次,使用基于增量学习优化的Word2vec模型实现通道名称中文词向量的生成与在线学习。然后,采用余弦相似度和逆文本频率相结合的文本相似度匹配算法实现录波文件通道名称识别。最后,通过录波文件中提取的通道名称构成实验数据进行实验。算例结果表明,所提方法有效地提高了录波文件通道名称识别的自适应性和准确性。     

基于小波包分析的录波数据压缩原理

本着对数据采样率、压缩率要求较高的原则,提出了将最优小波包基变换应用到故障行波数据的压缩上。对故障暂态信号采用更高频率进行采样,利用小波可变时频窗及检验信号奇异性的优点进行信号分解．在此基础上,利用小波包最优基对高频段即细节部分再分解而获得局部最优信息的优点进行故障数据的综合压缩。EMTP依频线路上仿真．并分析了压缩后数据的实用性,说明用该原理实现的录波器压缩数据．在失真率较小的情况下,得到较高的压缩比。‘     

基于故障录波数据同步技术的输电线路参数辨识方法

输电线路多源参数的差异性及其受外部环境影响的易变性使得常规离线测量结果不准确,利用故障录波信息进行在线参数辨识可以满足实际线路参数需及时更新的要求。该方法基于线路双端故障录波信息,考虑双端故障录波信息不同步时间,构建约束方程求解区内外故障时的线路双端数据的不同步时间。在此基础上利用双端同步的电压电流相量,进行线路参数辨识。通过IEEE9节点模型分析验证表明,该对齐方法的对时精度等级约为10-5 s,提高了利用故障录波信息进行输电线路参数辨识的有效性。     

基于冗余分析的用电信息采集系统数据压缩方法

为解决用电信息采集系统中数据高频上报引起的通信及存储问题,通过协议分析将远程通信报文的冗余性分为了帧间冗余、模式冗余及编码冗余,并分别采用报文预处理方法、LZ77算法与Huffman算法压缩其冗余;针对单种算法无法同时对报文的三种冗余进行压缩的问题,通过对三种冗余各自的特性及相互间关系的分析,提出了一种组合压缩的方式,实验结果表明,该方法可以有效地缩短远程通信报文的长度,从而减少存储消耗、提高网络的传输效率。     

基于小波分析理论的特高压输电线路故障选相研究

为了满足特高压输电线路的超高速保护要求,基于小波分析能检测故障信号中奇异信号突变时刻及其大小的特点,提出了一种故障选相方法。首先为了消除各相间的耦合影响,该方法将暂态故障电流经相模变换,然后用离散小波变换(DWT)提取出各模故障电流中的奇异成分并求出其模极大值,模极大值经归一化处理后作为选相方法的判据因子。最后根据模故障电流特征总结出不同故障类型下判据因子之间的关系,构造一种新型的特高压故障选相方法。通过PSCAD建模与Matlab计算,验证了所提选相方法受暂态故障信号幅值的干扰较小,自适应能力好,耐过渡电阻能力强,选相速度快且准确,能简单、有效地实现特高压输电线路的超高速保护。     

基于XML的多协议报文解析的方法与实现

在现代工业控制领域中,尽管报文协议种类繁多,传统的报文解析技术仍存在着实时性低,对多协议报文解析效率低等缺点.针对上述问题,考虑到使用XML文档作为报文解析协议的优点,本文提出了一种基于XML的多协议报文解析方法,该方法利用XML文档作为报文格式描述文件,根据不同的报文格式编辑相对应的解析文档,采用报文解析器和解析协议文档相分离的形式对数据报文进行解析.实验结果表明,此方法很好的提高了报文的解析效率,同时实现了对多种不同格式报文的实时解析.     

基于图像平滑算法的电能质量数据压缩方法

为满足电能质量数据存储与传输的需要,基于图像平滑算法、二维离散小波变换以及图像多级树集合分裂编码算法提出了一种电能质量数据压缩新方法.将一维电能质量数据转换为二维矩阵以挖掘电能质量数据的循环间冗余性;应用数字图像平滑技术对二维变换后所得到的电能质量图像矩阵进行平滑处理以有利于二维小波变换编码;结合二维离散小波变换、图像...     

基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究

动力电池数据的后台存储和分析无论是对于动力电池故障预警、动力电池回收、溯源管理,还是为动力电池的后续价值评估,都提供了数据支撑。面向海量数据传输存储的发展需求,文章提出针对动力电池数据特性的处理压缩方法。将多种压缩算法进行对比选择;针对动力电池的不同数据类型、不同运行场景进行多方面分析研究,给出相应的处理方法;最终经过对运行数据的处理压缩,实现数据传输、存储成本的有效降低。