基于TD-SCDMA网络向TD-LTE演进中的规划研究

未来几年中,基于TD-SCDMA网络系统已向TD-LTE网络系统不断演进,TD-SCDMA网络系统与TD-LET网络系统将会在邻频并行。本文基于此背景研究基于TD-SCDMA网络向TD-LTE网络演进的规划设计,并希望在设计阶段针对TD-LTE网络建设提升其网络质量,,利用TD-SCDMA网络数据对TD-LTE网络进行规划建设,预测分析了基于TD-SCDMA网络向TD-LTE网络演进中的问题站点。研究基于TD-SCDMA网络向TD-LTE网络演进的规划设计,并在设计阶段针对TD-LTE网络建设提升其网络质量。     

改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.     

多处理器系统的互连网络

本文是一篇面向研究的综合报告,系统地简介了目前存在的各种互连网络.其中,包括单级网孔连接网络、加减2~i网络、均匀洗牌交换网络和立方网络;多级阻塞的二进制n立方网络、Staran Flip网络、Omega网络、Delta网络、数据变换器、Gamma网络和榕树网络;多级非阻塞的Clos置换网络、可重新排列的Benes和Waksman置换网络和一到多的一般化连接网络.     

基于复杂网络的学生交流网络模型

基于QQ网络实证数据分析,研究了Internet网络中的QQ网络模型。在调查得到的QQ网络数据库基础上,通过比较网络度分布图形与网络特征参数,发现QQ网络与现有的BA模型差别较大。通过分析QQ网络参数特性,提出了一个新的网络演化模型。统计分析结果表明,新的网络参数与QQ网络参数基本一致。所提出的新模型为QQ网络研究提供了有力的理论支持。     

5G移动通信网络发展下的内容分发网络

5G移动通信网络即将普及的背景下,对内容分发网络提出了诸多新要求。以5G移动通信网络发展为前提,针对建构新内容分发网络展开分析。笔者分别介绍了5G移动通信网络和内容分发网络,掌握5G移动通信网络技术应用环境、普及必要性,明确内容分发网络优势,在5G移动通信网络技术的基础上,阐述了内容分发网络的局限性与建构,构建满足5G移动通信网络技术需求的内容分发网络,支撑5G移动通信网络技术下更大的数据量与用户量。     

网络形式背景下的社区划分方法研究

网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题.为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题.首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了网络节点中心度和中心势,使得网络形式背景的网络社区划分综合考虑了网络结构和节点内涵两方面的特征;其次,提出了网络形式背景的网络社区概念,该概念不仅给出了传统形式背景的形式概念,还包含了概念的网络特征值,可以描述该概念在网络中的平均重要度和平均重要度势差;然后,考虑到社会网络划分中多角色与网络有向性的特点,又将有向网络分为单角色网络和双角色网络,运用网络结构与节点属性信息相结合的方法提出了两种网络社区划分算法,并分析了算法的时间复杂度;最后,通过实例说明了上述网络社区划分算法的有效性.所得结论为网络数据挖掘和网络概念认知的进一步研究提供了参考.     

基于伪孪生网络双层优化的对比学习

目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络.双层优化策略包括基于近邻优化的学生网络优化策略和基于随机梯度下降的教师网络优化策略.基于近邻优化的学生网络优化策略让教师网络成为约束项,帮助学生网络更好地向教师网络学习.基于随机梯度下降的教师网络优化策略求解近似教师网络,梯度更新教师网络.在5个数据集上的实验表明,文中算法取得较高的k-NN(k=1)分类精度和线性分类精度,特别在批次大小较小时,优势较大.     

网络测量分析及研究综述

网络行为测量是网络行为分析的基础。网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。文章从网络测量的方法、网络测量的基础设施以及网络的流量模型几方面,论述了目前Internet网络测量的现状,提出了一些需要努力和改进的问题。     

基于网络基的粗糙复杂网络决策方法及应用

在一些实际的复杂网络中,网络的管理者为了自身利益最大化和风险最小化,需要做出一些决策,但是现有的研究也只是针对某一实际复杂网络所做的决策,缺乏通用性,也忽略了复杂网络中大量的不确定现象,因此难以取得比较好的决策效果。定义了粗糙复杂网络的网络基,并对网络基的性质进行了研究,证明了网络基与复杂网络等价的结论;提出了两种节点重要性的决策方法和基于网络基的粗糙复杂网络决策方法。最后将基于网络基的粗糙复杂网络决策方法应用于第三方支付粗糙复杂网络的风险分析,建立了二层风险决策模型,给出了量化的决策分析结果。基于网络基的粗糙复杂网络决策方法在第三方支付粗糙复杂网络风险决策模型中的成功应用,说明了该方法的有效性和可行性。     

TCP／IP拥塞控制算法的改进

一、引言在Internet上,随着信息传送量的逐渐增大和网络组成的日益复杂,由于网络负载超过网络的处理能力,网络发生拥塞的可能性也越来越大。如果不对网络拥塞进行有效的控制和在网络发生拥塞时使网络能及时恢复到正常状态,就会造成严重的网络拥塞,甚至导致网络崩溃。因此,网络拥塞的避免和控制成为越来越     

基于边耦合的双层网络鲁棒性优化

近年来相依网络鲁棒性的研究引起人们广泛关注,考虑到实际网络中具有边耦合关系的一类双层边耦合网络,研究网络中存在边失效时双层网络中的网络结构和负载容量模型参数对边耦合网络鲁棒性的影响.研究结果表明:网络结构越趋向异质化,网络鲁棒性越好;直接受攻击网络的负载容量参数能够有效改变网络的相变行为,容量增大使得耦合网络的相变行为从一阶到混合相变,再到二阶相变,但不会提高网络在大规模攻击下的存活规模,并且通过增大直接受攻击网络的负载容量参数来改善网络鲁棒性能需要花费的代价较高;间接受攻击网络负载容量参数增大可以显著提高网络的鲁棒性,其效果受网络初始负载分布影响.进一步研究发现,改变网络的初始负载模型函数可以调整影响网络存活规模的负载容量参数的关键值,最后分析了成本约束下耦合网络鲁棒性能最优化的容量参数设置.     

动态网络模式挖掘方法及其应用

静态复杂网络研究在揭示社会网络、信息网络和生物网络的形成和演化机制方面取得了重要成果,其方法和结果对系统生物学产生了重要影响.但现实世界中,很多网络是随时间发生变化的,即动态网络.以动态网络为对象,对动态网络的拓扑特性分析、动态网络相关的各种模式挖掘模型和方法进行了综述、比较和分析.特别地,将动态网络模式分析方法应用于生物网络和社会网络,分析了生物网络相关的动态功能模块和模式演化问题、科学家合作网络和社交网络的动态模式.最后指出了动态网络的模式挖掘方法及其在动态生物网络和社会网络研究中存在的问题和挑战,并对未来的研究方向进行了分析.     

网络模拟器在网络运维中的应用探索

在网络运维中许多问题不能在生产网络上实施,如网络安全措施可靠性。利用建模仿真手段可加深相关人员对影响网络运行内在机制的认识,可量化评估网络在不同配置场景下的网络化效应。网络研究环境的建设方法有实验测试、建模分析、软件仿真和网络模拟器。网络模拟器与其他网络研究环境建设方法相比具有成本低、时间短等特点。因此,笔者提出使用网络模拟器仿真生产网络,生产网络采取措施之前在网络模拟器上施行,评估效果之后再在生产网络上实施。     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

如何在可信网络中保证网络可用的研究

可信网络已经成为下一代网络研究的新趋势,可信网络中如何保证网络可用、可生存是可信网络研究的重要组成部分。该文对可信网络的研究内容及网络可生存性的研究现状进行了简介,概述了网络可用、可生存性是一个综合管理信息。通过对网络服务可用性、链路生存性、IP网络生存性及网络带宽测量的总结,对可信网络中如何保证网络可用进行了展望。     

车载传感器网络的研究进展

车载传感器网络是一种建立在车载自组织网络基础上的以数据为中心的新型移动传感器网络。与传统传感器网络不同的是,车载传感器网络中的节点是高速移动的,从而导致网络间歇连通、拓扑结构变化频繁,网络中数据的传输只能依靠节点间机会性的传递,严重影响了这种以数据为中心的网络中的数据传输的性能。对目前车载传感器网络的研究现状进行了分析讨论,同时结合延迟容忍网络和机会网络思想,给出了车载传感器网络的研究方向。     

网络能耗系统模型及能效算法

网络能耗问题是当前网络研究和发展的重要问题,影响着网络的设计、应用和发展.当前网络能效算法的研究大多从网络局部角度关注于网络某一(些)设施的能耗问题,缺乏从网络全局的角度研究网络整体能耗的算法和策略.文中从网络全局角度研究网络的能耗模型和算法问题.文中基于3种基本网络数据传递模式和3种基本网络能耗机制,构建了网络能耗系统优化模型,对其中5种关键系统模型给出了详细的描述.针对几个关键系统模型,文中给出了形式化描述并且提出了相应的优化的节能路由算法.文中给出的网络系统能耗优化模型有助于对于网络能耗的理解和分析,所提出的能耗优化的网络数据包路由算法可以从网络路由的角度有效降低网络能耗.     

无尺度网络下具有双因素的僵尸网络传播模型

随着网络技术的发展,僵尸网络逐渐成为Internet上最具威胁的攻击平台.而现今的网络是随机网络、无尺度网络等构成的一个复杂网络.结合无尺度的特性,考虑僵尸网络传播过程中部分主机的免疫特性与网络阻塞特征,提出一种无尺度网络下具有双因素的僵尸网络传播模型.该模型基于Internet的实际情况,重点考虑了无尺度网络的拓扑结构,并结合了僵尸网络中部分脆弱主机由于提前从易感染的网络中移除而具有的免疫特征情况与传播过程中的网络流量阻塞情况.Matlab仿真结果表明,这种传播模型更符合真实网络中僵尸网络的传播规律.     

采用随机移动模型的无线自组织仿真网络连通性分析

以无线自组织网络的连通性作为研究对象,根据几何随机图中最小度原理,结合均匀分布、泊松分布、随机点模型网络、随机方向模型网络等几种网络的节点概率分布,计算网络中节点的最小度,得到网络1-连通度与节点数和通信半径的定量关系,证明网络连通性按照均匀网络、随机方向模型网络和随机点模型网络的次序减弱。     

基于大规模混构融合网络的抖动缓冲机制研究

大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性。对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题。针对融合网络层计算抖动减缓因子,并根据网络的非相关特性进行缓冲排名,该机制针对网络抖动的随机特性按周期进行操作;最后对该机制进行了仿真实验验证,结果表明:网络抖动缓冲机制能够较好地解决现有状态下的融合式网络的抖动问题。该研究对混构融合网络数据的网络抖动问题的解决有一定的参考价值。