基于经济增长的高速公路诱增交通量预测

诱增交通量预测是道路交通量预测的一部分,它对项目的经济评价有重大影响,同时也直接关系到道路技术标准的选用及道路投入运营后的管理.论文通过对诱增交通量产生机理的分析,总结其发展变化分为聚集形成、快速增长和逐渐稳定三个阶段,在此基础上提出了一种基于经济增长量的高速公路诱增交通量经济预测模型,在模型中首先给出了诱增交通量预测步骤,然后详细地描述了预测步骤中初期诱增交通量确定方法、交通区经济增长量的预测和诱增交通量经济预测模型,最后通过对京哈高速公路黑龙江段的实例计算,验证了该方法的有效性.     

基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用

交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位，是道路交通规划与建设中重要的技术指标，因此为了更科学地对其进行预测，本文在对交通量数据进行处理后，利用人工神经网络加以模拟，建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型，并以实际道路为例，对模型进行了理论验证，经验证模型精度较高、具有可行性。     

基于BP神经网络的公路隧道交通量预测

准确的公路隧道交通量短期预测,可使隧道通风系统获得良好的控制效果,而良好的隧道通风系统能够有效地降低隧道中有害气体难度,对保护人身安全及其降低隧道运营成本有重要意义。本设计采用具有非线性逼近和实现全局优化能力的BP神经网络进行公路隧道交通量的短期预测。通过确定适当的BP神经网络结构,对已知的历史交痛量数据进行网络训练和学习,获得能够预测小时交通量的BP神经网络预测器。运用西门子WINCC组态软件编制界面和神经网络预测器。实验结果表明该神经网络预测器对公路隧道交通量具有较好的预测能力。     

区域路网新建公路转移交通量预测方法研究

提出一种基于现状路网路段交通量来预测新建公路转移交通量的预测方法。该方法分为3个步骤：确定路段的交通阻抗；找出与新建路有竞争关系的最短路径及次短路径；确定节点之间的出行量、分配并汇总转移交通量。     

运输弹性系数的确定方法及其应用

根据弹性系数的定义，运用运输量和经济量对时间的模拟函数，推导出具有稳定性、动态性的确定运输弹性系数模型。运用此模型，对我国公路客运周转量的弹性系数进行了应用研究。     

浅谈TransCAD软件中的OD矩阵反推功能——以杭州绕城高速公路发展规划为例

正交通量分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容,是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及进行经济评价的基础。而公路建设项目交通量的预测,一般采用以汽车出行起讫点矩阵(简称OD表)为基础的"四阶段预测法"。所以,精确的和最新的交通出行表就成为了交通规划模型的关键性和基础性数据。交通出行OD表一般通过在项目影响区域内的主要公路上进行大范围的OD调     

诱增交通量理论研究

阐述了诱增交通量的存在性，并通过对诱增交通量产生机理的分析给出了诱增交通量的定义。文章基于新建或改建道路上预测交通量和实际交通量调查数据的比较，给出了诱增交通量存在的直接证据；在分析燃油价格、道路通行能力、出行时间变化及时间价值与诱增交通量关系的基础上，给出了诱增交通量存在的间接证据；然后考察了项目实施前后出行行为反应的变化，对诱增交通量进行了定义。最后给出了关于诱增交通量定量计算的宏观数学模型和微观数学模型。     

基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究

区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础.在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准,在此基础上,运用四阶段预测分析理论,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法,对河南省公路交通量的需求生成、交通分布、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析,并用郑州-漯河高速公路、漯河-驻马店高速公路2007年交通量的实际数据进行验证,结果表明,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较好地预测了河南省的公路交通量.     

灰色马尔可夫模型在公路运输弹性系数预测中的应用

灰色模型不适合长期、随机性和波动性较大的数据序列预测,针对这一问题引入马尔可夫预测理论,建立了公路运输弹性系数的灰色马尔可夫预测模型.模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,克服了随机波动性数据对公路运输弹性系数预测精度的影响,拓宽了灰色预测模型的应用范围.通过湖南省公路客运弹性系数预测的实例证明,基于灰色马尔可夫的公路运输弹性系数预测模型的预测精度普遍高于灰色GM(1,1)模型的预测精度,具有较好的实用性.     

基于粒子群—小波神经网络的短时交通量预测

针对短时交通量的非线性和时变性,提出一种基于粒子群—小波神经网络的预测方法。该方法以前馈多层感知器的神经网络拓扑结构为基础,将预测误差反向传播,经粒子群优化算法对神经网络连接权值进行修正。隐含层神经元选择Morlet母小波基函数作为激活函数,利用小波分解分离短时交通量的高频部分和低频部分,防止高低频数据之间的过度影响,进一步提高预测的精度。根据最简化结构概念对神经网络结构进行泛化,确定最优网络结构,提高预测的速度。通过实例预测显示,该方法预测精度高,预测速度快,能够满足实际工程的要求。     

产值单耗法在负荷预测中的应用

用产值单耗法预测渑池县2010年用电量,利用年均递增率法、电力弹性系数法、自然增长加大工业负荷法等3种预测方法对产值单耗法预测结果进行了校验.在适用条件、计算难度和适用期限等方面对这几种预测方法进行了分析、比较,重点对产值单耗法的适用范围、优缺点进行了分析评价,提出了一些有益结论,为县级供电企业短中期负荷预测提供了参考.     

县级电网实用负荷预测方法研究

提出一种根据负荷性质采用相应的预测方法。以某县为算例,根据弹性系数法,从全局、分区和分产业用电量三种负荷预测的方法中,选定最切合当地负荷发展情况的预测结果作为电网规划的依据,实验证明,该方法优于传统的人工统计预测法。     

基于目的地魅力度的出行生成/分布联合模型

传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。     

城市新区交通生成预测模型

针对城市新区背景下传统交通生成预测方法的不足,以土地利用-交通需求相关关系为机理,研究交通生成预测关于土地利用的模型.以土地利用规模、性质和区位势作为影响交通生成的主要因素,引入区位势因子,最终建立城市新区交通生成预测模型.     

公路交通预测实用技术开发研究

本文在深入研究四阶段交通预测的理论、模型的同时 ,对国内外有关交通预测的软件进行了对比、分析 ,研究、设计、开发了支持于“公路建设项目前期工作实用支持系统”的、可独立运行的交通分析预测子系统。该系统基于Windows操作平台 ,采用面向对象的程序语言VisualBasic 4.0编制。系统可作为工程可行性研究、公路网规划以及通道规划中交通预测的支持软件。本文最后 ,应用开发的实用技术软件对吉林省吉林市至江密峰镇段公路的可行性研究中交通预测进行了案例分析     

用灰色模型预测衡阳站客运量发展趋势

预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确.本文用灰色模型预测方法对2004年至2008年的衡阳车站的旅客发送量进行了预测.     

干线公路网交通量综合预测法研究

将四阶段法与总量控制法相结合形成了区域干线公路风交通量的综合预测法，该法吸收两类方法的优点，克服了它们的缺陷，是一种实用预测方法，针对公路网的特点，分析和研究了交通分配方法的改进，由部分路段交通量预测ＯＤ量的重力模型法，规划年度ＯＤ量预测等问题，以黑龙江省国道网为例应用了提出的综合预测法。     

基于智能优化的分布式网络流量预测方法

网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率。针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法。该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率。仿真实验表明：相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度。