测量不确定度评定(续1)

3标准不确定度的A类评定3.1基本方法(贝塞尔法)对式(1)中输入量Xi,常在重复性条件或复现性条件下作独立测量,得到：xi1,xi2,…,xik,…,xin。(xik表示第i个输入量的第k次测量值)则Xi的最佳估计值为n个观测值的算术平均值xi：xi＝1n∑nk=1xik(3)xik的实验(或样本)标准差为s(xik)：s(xik)＝1n-1∑nk=1(xik-xi)2(4)xi的标准不确定度为u(xi)：u(xi)＝s(xik)/n(5)u(xi)的自由度为：ν=n-1上述表述方法与JJF1059之4.1：“基本方法”中的表述本质上是一致的,但上述表述使u(xi)与合成标准不确定度的计算公式建立起严格的数学关系。通常,…     

当前测量不确定度评定中的某些误区

自1991年颁布计量技术规范JJG1027-1991《测量误差及数据处理》以来 ,特别是1993年7个国际组织联合发表《测量不确定度表述导则(GUM)》(这个文献1995年修订全文的中文译文可在《测量不确定度表达百问》一书中找到)以来 ,我国介绍和讨论不确定度评定的文章和书籍逐渐多起来 ,其中也有不少评定的算例。这些出版物对我国计量学界掌握和运用测量不确定度起了极大的推动作用。但个别文章中出现了一些虽非十分重要的趋向 ,本人认为也有必要提出供同行讨论     

测量不确定度评定中的相关性

１ 什么是相关性？相关（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）指两个或多个随机变量分布内 ,各随机变量间的关系。相关是统计学中最重要的概念之一。从数学上来讲 ,相关是根据线性相关系数 ρ或其估计值ｒ来考虑的。ＪＪＦ１０５９—１９９９《测量不确定度评定与表示》２ ２２节对相关系数给出了以下定义 :相关系数是两个变量之间相互依赖性的度量 ,它等于两个变量间的协方差除以各自方差之积的正平方根 ,因此 :ρ（ｙ,ｚ）＝ρ（ｚ,ｙ）＝其估计值 :ｒ（ｙ，ｚ）＝式中ｖ为协方差 ,σ为总体标准偏差 ,ｓ为实验标准偏差 ,ｓ（ｙ,ｚ）为ｖ的估计值 ,称…     

测量不确定度评定(续2)

5　合成标准不确定度的评定5 1　无关输入量(1)合成标准不确定度ｕｃ(ｙ)是合成方差ｕｃ2 (ｙ)的正平方根 ,它由下式确定 :ｕｃ2 (ｙ) =∑Ｎｉ=1 ｆ ｘｉ2 ｕ2 (ｘｉ) (15)注 :①其中 ｆ是式 (2 )中函数 ,各ｕ(ｘｉ)是 (Ａ类评定的 )标准不确定度或 (Ｂ类评定的 )标准不确定度。合成标准不确定度ｕｃ(ｙ)是估计标准差 ,表征合理赋予被测量 ｙ值的分散性。②式 (15)和对应相关输入量式 (2 0 ) ,两者都基于Ｙ =ｆ(Ｘ1,Ｘ2 ,……ＸＮ)的一阶泰勒级数近似 ,都表达了ＧＵＭ或ＪＪＦ10 59所称不确定度传播律。当 ｆ非线性明显时 ,ｕｃ2 (ｙ)表达式…     

钢筋抗拉强度测量结果的不确定度评定

用微机控制电液伺服式万能试验机测量钢筋的抗拉强度时,为确定测量结果的分散性即测量结果的置信区间,对影响检测结果的诸多因素进行分析,确定不确定度产生的来源,并采用A类不确定度评定和B类不确定度评定的方法,对各个不确定度分量进行评定,再根据各个量的方差和协方差算得合成标准不确定度,最终用扩展不确定表示,给出钢筋抗拉强度测量的不确定度报告。     

测量结果不确定度评定技巧

测量结果的不确定度评定应用越来越广泛了,在校准与测量完成后,均需给出测量结果的不确定度。但很多时候,测量结果不确定度保持不变,究其原因,虽然大家明白每次都应重新计算,但因计算繁琐,计算数据太多太烦。基于此,在此介绍一种简单可行的测量结果不确定度评定技巧,可迅速解决此问题。     

100ml容量瓶容量测量结果的不确定度评定

主要叙述了在100ml容量瓶的检定过程中,对其容量测量结果的不确定度的评定     

测量不确定度评定

本文根据1992年国际不确定度会议的讨论情况,介绍测量不确定度的评定方法。     

一种小样本虚拟仪器测量不确定度评定新方法

从虚拟仪器测量系统组成机理出发,首先分析测量链的随机误差源,应用径向基函数(RBF)神经网络构建了虚拟仪器测量的数学模型,并使用差分方程计算误差传播系数;对于小样本虚拟仪器测量,应用灰色系统理论解决不适于用统计方法计算各误差源相关系数的计算问题,最后按GUM方法实现了虚拟仪器测量不确定度的评定.通过具体的虚拟仪器测量实例,按这种方法计算测量不确定度,并将评定结果与蒙特卡罗评定结果比较,达到了很好的一致性,从而验证了这种方法.     

基于测量不确定度的测量过程特性分析

为了合理评估测量过程,应全面掌握过程特性,分析因测量不确定度产生的合格概率和误判风险及其影响。结合测量管理体系对测量过程的要求进行定量分析,给出不同测量能力指数下合格概率的精确数值和计算实例,为测量过程的符合性判定提供参考。计算结果表明,当测量结果位于合格区间上、下限附近时,误判概率增大,应采取相应措施降低风险,满足测量要求。     

地面数字电视广播发射机整机效率测量不确定度分析

地面数字电视广播发射机整机效率是衡量发射机性能的关键指标之一。本文分析了该指标测量不确定度的来源,并对其测量不确定度进行了评定,提出了不确定度关注的重点,对于提高该指标的测试质量和结果评价,都具有参考价值。     

基于灰色系统理论的小样本动态测量数据处理

小样本动态测量不确定度评定一直是计量领域的热点,有别于传统的统计理论,文中应用灰色系统理论来实现小样本动态测量不确定度评定.首先通过对动态测量在各离散采样点所得小样本测量数据平均运算,再进行多项式高阶拟合,克服最小二乘法在高阶回归分析时的病态缺陷,得到精确的动态测量的期望函数.然后对各离散采样点上的小样本测量数据,按照累加生成原则进行处理,根据灰色系统理论,得到对应的不确定度信息,由此得到小样本动态测量结果.最后通过具体的小样本动态测量实例,验证了灰色方法、贝塞耳方法和蒙特卡罗方法的评定结果,并达到很好的一致性.     

减速机传动效率测量的不确定度分析

本文简述了减速机传动效率的测量方法,以单台直测功率法测量减速机传动效率为例,对传动效率测量进行不确定度评定分析,作出测量结果报告。     

阐述虚拟仪器测量系统及影响校准不确定度因素

本文阐述了虚拟仪器测量系统的软、硬件组成,测量工作原理及主要设备构成,分析罗列出虚拟仪器测量系统中影响测量装置不确定度的各项因素。     

基于最大熵区间分析的测量不确定度评定

为了提高测量不确定度评定的精度,采用最大熵区间分析方法。首先通过贝叶斯模型结合最大熵算法建立模型;接着对输入量样本信息下限和上限区间的不对称性进行分析,引入Jaynes熵以及引入拉格朗日量得出最短区间;考虑了输入量的不确定度随概率分布的传递过程,最后对输入量样本信息通过划分区间比值来确定被测量的不确定度评定。实验仿真显示该算法计算测量不确定度的区间较小,评定结果更为精确。     

基于多项式混沌理论的不确定度评定与分析

针对基于ISO GUM提供的测量不确定度评估方法所存在的局限,提出了采用多项式混沌方法进行测量结果不确定度评估的新方法。分析了GUM测量不确定度评估方法所隐含的假设条件,给出了多项式混沌方法的测量不确定度评估原理。通过GUM与多项式混沌方法扩展不确定度包含因子估计误差的数值计算表明,当随机变量的PDF不满足高斯分布时,多项式混沌估计方法所获得的扩展不确定度更能反映实际情况。     

基于测量不确定度分析检测过程中关键控制点

目的 为准确表征果蔬气调保鲜环境参数,提高多点多源信息的智能感知能力,实现环境精准调控。方法 设计集温度、相对湿度、氧气和二氧化碳浓度监测为一体的保鲜环境信息感知的无线透传单元,利用监测存储的历史数据,基于动态自适应预测模型修正休眠时长,延长无线透传单元的续航时间。构建基于Zigbee的无线网络,采用基于时空序列融合算法的数据融合,搭建气调保鲜环境调控试验平台,以土豆为试验物料开展保鲜试验。结果 试验表明,基于递推估计理论的温度全局融合值反馈迅速,自适应调控特性更强,能准确地表征试验厢体的温度均匀性分布。结论 以该信息感知系统表征环境参数,并作为系统输入,可实现保鲜环境参数的精准调控,降低能耗。     

测量不确定度应用分析

对测量不确定度应用问题进行了分析，并提出了一些初步的结论。