一种预测水驱油田含水率的新模型

在水驱油田开发中,预测含水率随开发时间的变化规律具有重要的意义.基于水驱油田含水率上升规律,将一种预测油气田累积产量的模型用于含水率的预测,从而建立了一种新的预测水驱油田含水率的模型,且该模型可以简化为Logistic模型.运用二元回归法求解该模型.用胜利胜坨油田和河南双河油田的实际含水率数据对该模型进行了验证,通过对...     

预测水驱油田含水率的 Von Bertalanffy 模型

基于水驱油田含水率的变化规律,将预测生物生长的 Von Bertalanffy 模型用于含水率预测,并取极限含水率为 1 。 根据油田实际生产数据,应用最大线性相关系数求得模型常数 b 和 k 的值,得到预测水驱油田含水率随开发时间变化的新模型,并利用胜坨油田和双河油田的实际含水率数据对该模型进行验证。 结果表明,这 2 个油田的含水率预测结果的平均相对误差分别为 4.69% 和 1.12% 。 该模型预测精度较高,能够对油田含水率进行预测,可指导水驱油田的开发。     

一种预测水驱油田含水率的新模型

根据沙卓诺夫（Б．Φ.Сазнов）水驱系列曲线和ＨＣＺ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型．运用该模型,可以对水驱油田的含水率进行预测、通过河南油田和大庆油田的矿场实例表明：该模型计算简单、方便,预测的含水率精度高,比较符合油田的开发实际,从而验证了该模型的可靠性和可行性,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的一种新模型

根据沙卓诺夫 (В .Ф .сазнов)水驱系列曲线和HCZ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型 ,运用该模型 ,可以对水驱油田的含水率进行预测。通过河南油田和大庆油田的矿场实例运用表明 :该模型计算简单、方便 ,预测的含水率精度较高 ,比较符合油田的开发实际 ,从而验证了该模型的可靠性和可行性 ,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

水驱油田高含水期综合含水率改进灰色预测

基于水驱油田含水率上升规律,引入一种改进灰色预测模型进行水驱油田综合含水率预测。该预测方法具有所需样本少、预测精度高、计算简单和操作方便等优点,特别适合于随机性强的油田开发相关指标的预测。通过矿场实际应用证明了该模型的实用性和有效性。     

双极预测模型在油田开发中的应用

水驱特征曲线，Gompertz预测模型在预测水驱油田开发指标中都有它们的局限性。为此，提出了一种适用范围更广的新的预测模型－双极预测模型，该模型可以对水驱开发的油田含水率，油田的采收率以及可采储量等指标进行预测，该模型仅涉及到低渗透油田含水率与采出程度一组数据，同样可以推广到其它性质的油田，它在不同程度上反映了油田的开发效果，通过油田的实际运用表明，新模型是实用而有效的。     

预测水驱油田含水率的麦克斯韦模型及应用

针对传统水驱油田含水率预测模型只能计算含水率与累积产液量、累积产油量,而无法计算含水率与时间之间的关系,同时,部分含水率预测模型未知参数较多,计算过程复杂等问题。根据水驱油田的含水率变化规律,并取极限含水率为1,将统计学中的麦克斯韦模型应用于含水率预测。新模型计算得到“一簇水驱曲线”,可预测不同类型油藏含水率随开发时间的变化,且新模型只有一个未知参数b,求解简单方便。根据油田实际生产数据,利用MATLAB软件编程,计算出最佳参数值b,得到大庆油田南二三开发区、平湖油气田M油藏和大庆油田萨北过渡带区块预测含水率随开发时间的新模型,且三个油田最后10年预测含水率值与实际值的绝对误差平均值分别为2.88%、8.41%和7.29%,该模型预测精度较高,具有一定的可靠性和实用性,能够对水驱油田开发的含水率进行预测,指导水驱油田的开发。     

一种含水率预测模型的建立及应用

含水率是反映水驱油田开发生产动态的一个重要指标,准确预测水驱油田含水上升规律对油田开发具有重要意义,可为油田开发动态分析、开发规划及开发方案调整提供合理依据。鉴于传统含水率预测方法具有一定局限性且与油田开发时间无关,文中依据水驱油田含水上升规律和广义Weibull分布的特征,建立了一种含水率随开发时间变化的预测模型（广义Weibull模型）,克服了传统方法在预测水驱油田含水率中的不足。从含水率变化特征分析认为,特定条件下,新模型涵盖了几种特定的含水率预测模型,可以描述凸形、S形和凹形的含水上升规律,适用范围相对单一模型更为广泛。3个油田的实例应用表明,新模型预测精度较高,误差较小,平均相对误差分别为2.01%,6.29%和10.65%,与实际含水上升规律吻合程度较好,适用于整个开发阶段的含水率预测。     

预测水驱油田含水率的Gompertz模型

本文基于经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型,建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型.通过矿场实例应用表明该模型能够对油田含水率进行全过程预测,且计算简单,预测精度较高.     

预测水驱油田含水率的新模型及应用

含水率是评价水驱油田开发效果和分析油田生产动态的关键参数。传统的含水率预测方法建立的是含水率与采出程度的关系,与油田开发时间无关,且存在一定的局限性。文中依据含水率与开发时间之间的内在关系,在前人研究的基础上建立了一种随开发时间变化的含水率预测模型,该模型表达式简单,预测精度较高。2个油藏实例表明,新模型预测水驱油田含水上升规律与实际情况吻合程度高,符合油田的实际开发情况,且具有一定的实用性和有效性。     

基于Usher模型及水驱特征曲线的综合预测模型

将Usher模型与常用水驱特征曲线相结合,建立了一种能预测水驱油田在不同开发时期的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累计产油量等开发指标以及可采储量的联解模型。此模型克服了产量预测模型中缺少含水率和水驱特征曲线缺少开发时间等开发指标的缺陷。油田实际开发数据与预测结果的对比表明,此联解模型的预测精度相对较高,能够满足水驱油田开发指标的动态预测要求。     

预测水驱油田含水率的一种方法

根据经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型,建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型。通过大庆及胜利油田的矿场实例应用表明:该模型能够对油田含水率进行全过程预测。且计算简单.预测精度较高。     

开发模型与水驱曲线联解预测方法

水驱曲线法与开发模型法为油藏工程的重要预测方法,但在油田实际应用过程中,二者均存在某些方面的局限性。文中将Weibull预测模型和甲型水驱曲线相结合,通过联立求解,得出了一种可预测水驱开发油田含水率、产油量和累计产油量随开发时间变化规律的联解模型,有效克服了单一模型所固有的局限性,扩大了模型的预测范围。实例应用结果表明,该联解模型较为实用、可靠,对水驱油田开发具有一定的指导意义。     

预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和 HCZ累积产量预测模型 ,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式。该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足 ,适用于含水率低于 5 0 %的情况下水驱油田含水率的预测。矿场实例运用结果表明 :该方法计算简单、方便 ,预测的含水率精度较高 ,比较符合油田的开发实际 ,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据     

预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和HCZ累积产量预测模型,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式,该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足,适用于含水率低于50％的情况下水驱油田含水率的预测,矿场实例运用结果表明：该方法计算简单、方便,预测的含水率精度较高,比较符合油田的开发实际,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

新型预测含水率联解模型的建立与应用

生产预测模型法和水驱特征曲线法是2种重要的油藏工程分析方法,常用于油田开发指标预测,但二者均存在不同程度的缺陷:生产预测模型法不能预测含水率,水驱特征曲线法不能预测开发指标随时间的变化关系。基于Morgan-Mercer-Flodin(MMF)生长模型特点分析,推导出了胡-陈模型,并简化了参数求解过程,将MMF生长模型与水驱特征曲线相结合,建立了预测油田含水率的联解模型,克服了生产预测模型法和水驱特征曲线法的不足。油田实际开发资料与模型预测结果对比结果表明,联解模型的预测精度较高,可以满足油田生产动态分析的需要,对油田开发方案的制定及调整具有指导意义。     

预测水驱油田含水率的一种新方法

按照油田的客观规律预测开发指标,始终具有很重要的意义．基于水驱油田的含水上升规律,应用广义Usher模型进行含水率预测。通过矿场应用表明,较之其他模型该方法具有曼广泛的适应性和灵活性,并提高了含水率的预测精度。     

水驱油田特高含水期含水率预测模型

室内实验和矿场实践表明,在水驱油田特高含水期,现有相对渗透率方程不能准确描述油水相对渗透率比值随含水饱和度的变化关系,致使以该方程为前提建立的含水率预测模型在水驱油田开发后期的预测结果产生较大偏差。针对该问题,结合中国大多数水驱开发油田已进入特高含水期的生产实际,提出新型相对渗透率曲线表征方程,利用实际油田的相对渗透率数据,采用最小二乘法进行验证。在此基础上,借助新型相对渗透率表征方程和物质平衡原理,建立适应于特高含水期的含水率预测模型,通过油田实际生产测试资料验证了新模型的实用性和有效性。结果表明,新含水率预测模型的精度高于常用的Logistic模型及Goempertz模型,对特高含水期的含水率动态预测及开发规律认识具有一定的指导意义。