汽车维修现场数据可靠性分析应用研究

在分析汽车维修现场可靠性数据特点的基础上,给出了现场可靠性数据分析的方法,并用某具体汽车企业的维修数据进行论证,说明汽车维修现场可靠性数据处理方法的有效性.     

可靠性现场数据处理方法的数字仿真

电气和机械产品现场可靠性数据处理过程中,常遇到因大量信息中途丢失而被迫截尾的现象,经过用数字仿真的方法对几种常用的方法进行比较分析,找出了处理大截尾比时较好的方法－－改进后的修正法,仿真结果表明,用改进后的方法处理现场数据,结果更符合实际情况,应用范围更广。     

基于灰色原理与现场数据的汽车零部件可靠性计算

针对汽车零部件可靠性问题,从轻量化和强度安全性的角度出发,采用灰色原理建立了基于现场应力数据的汽车零部件可靠性计算方法,并通过VB编程实现．分析了传统应力测试与评价方法的苛刻要求及计算的不精确．讨论了灰色原理计算标准差的方法、正态分布可靠度的计算方法、等效正态变换的方法．结论为：本方法可以克服传统方法的苛刻要求;本方法的计算结果更接近真实值;将强度对数正态分布转换为等效正态分布,具有广泛代表性．     

现场故障数据可靠性分析方法

以某空调维修点反映的故障数据作为样本，应用在实际中行之有效的几种可靠性分析方法，对数据进行了处理．     

相依屏蔽数据下双参数指数部件的可靠性分析

当串联系统含有屏蔽数据且屏蔽概率与失效部件相关时,讨论系统中双参数指数部件的可靠性估计问题。在定数截尾场合下,通过给定的屏蔽概率比,推导出双参数指数部件参数和可靠性指标的极大似然估计。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下的局限性,利用贝叶斯方法,在平方损失函数下推导出部件参数和可靠性指标的贝叶斯估计。最后利用随机模拟方法对估计结果进行验证,分析不同屏蔽概率比对极大似然估计精度的影响,并在无信息先验和共轭先验分布情形下,比较了贝叶斯估计的效果。     

基于非参数核密度估计和Copula函数的配电网供电可靠性预测

为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估计法拟合二者的边缘分布,通过最大似然法估计Copula函数的相关参数;然后采用最小欧式距离进行Copula优选,进而建立线路故障率和维修时间的模型,预测下一年的供电可靠性指标;最后以华东某地供电公司提供的数据为例进行仿真分析。结果表明,该模型能较好地满足供电可靠性预测要求,预测精度高于BP算法。     

区间干涉模型下的非概率可靠性应用研究

针对可靠性分析中不确定参数的分布类型难以精确获得的情况,采用非概率方法进行可靠性分析.用区间模型描述不确定参数,结合应力-强度非概率集合干涉理论,建立了不同情况下的非概率可靠性指标,分析了某传动轴在概率模型和区间模型下的可靠性指标以及不确定参数的离差与非概率可靠性之间的关系.结果表明:当传动轴外径为50mm时,二者均认为结构可靠,外径为48mm时,概率可靠度为0.999 803,非概率可靠度为0.982 110,两种结论是一致的,但非概率方法更保守,同时传动轴的非概率可靠度随着不确定参数离差的增加而逐渐减低,其中强度离差对可靠度影响最大,扭矩离差最小.说明增加壁厚以及减小不确定参数的离差可以提高传动轴的可靠度,表明非概率可靠性分析方法的工程适用性.     

非线性参数辨识方法及其在航天继电器可靠性测试数据分析中的应用

提出了采用航天继电器的动合触点运动时间和超程时间来研究触点性能和工作的可靠性,并提出来用高斯－牛顿法及其改进方法（迈克脱法）对航天继电器衔铁运动触动阶段的非线性数学模型进行多数辨识。实测分析计算的结果表明,所来用的方法是有效的。     

无失效数据的可靠性统计分析

通过利用分布函数的凹凸性质合理地构造了无失效数据{ti,ni}在ti时刻的失效植率严PI＝P({T＜ti}的一类先验分布，利用贝叶斯定理给出了无失效数据失效植率的一种估计．最后，结合实际问题进行了计算。     

可靠性数据处理系统

基于可靠性理论及方法，在微机计算机上使用Ｃ语言实现了可靠性数据分析与处理系统，该系统集数值计算，字符处理，图形功能于一体，提供了可靠性数据管理，分布类型识别，参数点估计和区间估计，假设检验以及多种统计计算等功能。     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

刻度平方误差损失下二项分布无失效数据的可靠性分析

研究在刻度平方误差损失函数下,二项分布无失效数据的可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了可靠度的多层Bayes估计的表达式。     

含右删失数据的随机效应模型的统计分析

该文对含右删失数据的随机效应模型进行了研究。对于具有右删失数据的正态非线性随机效应模型,用Laplace展开方法,给出该模型中固定效应参数的估计以及Gauss-Newton迭代算法。同时系统地研究了具有右删失数据的正态线性随机效应模型,得到了该模型中固定效应参数,随机效应参数的估计,然后进行了影响分析。最后,利用实例验证了上述方法的可行性。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。