基于压缩域的视频检索系统模型

文章提出了一个基于内容的视频检索系统模型,该模型直接对压缩视频数据进行处理,可节约解压缩的时间,减少运算量,提高系统处理效率。文章对该模型的系统结构以及系统实现所需的一些关键技术进行了介绍。     

简析基于内容的音乐检索

基于内容的音乐信息检索就是把音乐本身的内涵作为查询条件,对一个由不同格式音频媒体所构成的音乐数据库实施查询的过程。文章全面总结了这一领域所取得的主要研究成果,重点介绍了在音频符号序列音乐检索和波形音乐数据检索中所使用的各种智能分析检索方法．并列举了当前较具规模和影响力的项目和系统。     

基于内容的图像检索系统

文章介绍了基于内容的图像检索技术及其优势，并举了几个例子。     

音乐情感自动分析研究

音乐情感自动分析在音乐检索和音乐推荐等方面具有广泛的应用.对3种音乐情感模型进行了对比分析,介绍了音乐情感分类方法,并指出已有研究存在的不足.音乐分割与摘要是高效音乐浏览与推荐的基础,在对音乐分割与摘要方法进行分析的基础上,指出了定长分割策略的不足;借助音乐相似性与情感可视化实现音乐推荐,对音乐相似性度量与可视化方法进行了概述.最后,展望了对音乐情感自动分析的研究方向.     

一种新的近似旋律匹配方法及其在哼唱检索系统中的应用

提出了一种近似旋律匹配(approximate meltlody matching)的新方法——线性对齐匹配法,并在此基础上实现了一个哼唱检索(queryby humming)系统原型．与已有的基于内容的音乐检索(content-based music retrieval)不同,该算法并非基于近似符号串匹配、统计模型或者特征空间,而是根据相近旋律的音高轮廓在几何上的相似性,将音高和节奏特征一并考虑所设计而成的全新算法．通过实验检验该算法的有效性,在含有3864首乐曲的搜索空间中,检索62段人声哼唱,线性对齐匹配法取得了90．3％的前3位命中率,相比传统的近似符号匹配算法高出11％以上．这一实验结果有力地表明了线性对齐匹配法的有效性,及其应用于大型数字音乐检索引擎的可行性．     

基于本体技术的内容图像检索系统

提出一种新的利用对象本体进行基于内容的图像检索的方法.从分割后的图片区域中提取低层特征,并将其映射为本体中的中间层描述符.中间层描述符将图像低层特征与高层语义联系起来,实现基于内容的图像检索.实验证明,该方法适于大型图片库的检索.     

基于内容的视频检索系统关键技术

基于内容的检索是一种新型的多媒体视频检索技术。本文分析了它与传统检索技术的不同以及它们的技术特点,并指出了基于内容的视频节目检索的关键技术。     

一个基于语义的图像检索系统:VisEngine

介绍了一个基于语义的图像检索系统——VisEngine,该系统采用基于图像主要区域的图像分割方法,分别提取图像前景、背景和全局的视觉和抽象语义内容,构造相应的语义模板。接着把这些特征导入到一个面向对象的中间信息结构中,在此基础上进行多种方式的相似性匹配和检索。系统支持多种查询方式,用户交互界面自然友好。实验表明,VisEngine系统能有效地提高首次用户查询的正确性。     

基于内容的大数据量商标检索系统

到目前为止，大数据量的图像检索依然是一个难题，提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索．首先，从商标图像中提取两种统计特征，然后采用概率主成分分析降维，生成特征字典一数据库中商标图像集的一个特征映射．在检索阶段，采用快速的层次检索来得到一个数目不定的候选集，再通过相关反馈进行不断的优化，将候选集的数目减少．直至符合检索要求．在国家商标局提供的30，0270商标图像上运行本系统，每一个查询时间不超过0．3秒．     

基于内容的图像检索系统研究

对基于内容的图像检索系统进行了详细的分析研究,重点对颜色、纹理和形状等图像可视特征的提取和表示进行了研究,并简要介绍了基于内容的图像检索中图像语义的处理和应用,最后提出了CBIR系统及其相关技术的发展趋势和研究重点。     

基于灰色系统理论的多特征相关反馈图像检索

探讨了灰色系统理论在相关反馈图像检索中的应用,提出了一种基于灰色系统理论的相关反馈图像检索算法,动态地更新查询向量,从而使图像检索结果与人的主观感知更加接近,具有自适应性。实验结果表明,文中的方法是很有效的。     

基于空间信息的直方图图像检索

从具有同一灰度的像素角度出发,寻找空间分布差异,引入面积变量,构造了平均面积直方图,间接捕捉到色彩的空间分布特征,从而能够区别色彩分布相似但空间分布不同的图像,尤其适用于纹理丰富的图像的检索,获得了满意的效果.     

基于LSH索引的快速图像检索

高维空间中点数据的索引及检索是基于内容图像检索领域的关键问题,文中将LSH(localitysensitivehashing)索引算法应用于基于内容图像检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数、极低的I/O代价等特点。实验结果证明,将该索引算法应用于基于内容图像检索系统中,其性能优于传统的索引方法.     

基于形状和纹理的图像检索

构造了Radon变换的不变量，提出一种新的基于形状和纹理的图像检索方法。对小波图像边缘提取Radon不变量作为形状特征，同时提取小波各频道能量作为纹理特征。然后将形状特征和纹理特征分别进行高斯归一化，计算图像形状和纹理的相似度。最后，利用形状和纹理相似度的加权和进行图像检索。试验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性，具有尺度、平移和旋转不变性。     

音乐检索特征库构建方法

合理的音乐特征库构建方法对于实现准确音乐检索具有重要意义.以基于内容音乐检索框架为基础,将音乐特征库的构建分为采用基音提取方法建库、采用乐谱信息建库和采用MIDI分析方法建库3种方式,并提出一种基音提取及后处理方法和MIDI分析方法实现音乐特征库的构建.实验结果表明,这两种建库方法是正确有效的,可以准确、快速地实现音乐特征库的构建.     

利用相关反馈技术的图像检索研究

介绍了一种支持语义的图像检索系统——PICsearch(PICTURE Search),该系统获取图像低层特征(颜色)时采用基于区域的主颜色提取算法,综合考虑了图像的像素统计特征和空间位置信息同时节省存储空间和计算时间.提出了高级视觉特征的语义查询.在图像库上构建一个可扩展的语义网络,利用一种基于用户相关反馈的机器学习策略来改进这种语义网络,以解决低层特征向高层语义特征的过渡问题,使检索能够体现高层次语义属性.实验证明,PICsearch能有效通过人机协同工作,弥补了计算机理解能力的不足,提高了检索效率.     

Editorial—Music Information Retrieval

Increasing availability of music data via Internet evokes demand for efficient search through music files. Users' interests include melody tracking, harmonic structure analysis, timbre identification, and so on. We visualize, in an illustrative example, why content based search is needed for music data and what difficulties must be overcame to build an intelligent music information retrieval system.     

科学数据库基于内容的多媒体检索系统

科学数据库中存在大量的多媒体数据,为了实现对多媒体内容的有效存储、管理和检索．基于内容的多媒体综合检索技术将成为技术研究的重点。本文首先分析了科学数据库多媒体资源的特点和对多媒体内容管理的需求．然后探讨了基于内容的多媒体检索技术的原理、特点和检索方法。最后提出了科学数据库多媒体检索系统的一套设计方案,并说明了该体系的结构和功能。     

Analysis of Vowels in Sung Queries for a Music Information Retrieval System

A method for analyzing and categorizing the vowels of a sung query is described and analyzed. This query system uses a combination of spectral analysis and parametric clustering techniques to divide a single query into different vowel regions. The method is applied separately to each query, so no training or repeated measures are necessary. The vowel regions are then transformed into strings and string search methods are used to compare the results from various songs. We apply this method to a small pilot study consisting of 40 sung queries from each of 7 songs. Approximately 60% of the queries are correctly identified with their corresponding song, using only the vowel stream as the identifier.