关于设立“国家反电信网络诈骗宣传周”的建议

当前利用电信网络和互联网手段实施诈骗呈高发态势,犯罪涉案链条长,团伙组织严密,诈骗手法逐步升级更趋隐蔽,受害群体已覆盖各行备业、各个年龄阶段,给人民群众造成了巨大的财产损失,已经成为严重侵害人民群众切身利益的社会公害.笔者认为,电信网络诈骗犯罪之所以能够得逞,主要原因是一些被骗群众防范意识、甄别能力不强.在网络诈骗侦破难度较大的情况下,广大人民群众必须首先要有识别和防范电信网络诈骗的能力,相关部门也要加大宣传力度,帮助广大群众提高警惕,充分识别、分析、防范电信网络诈骗.因此,在广大群众中进行宣传教育是防范电信网络诈骗的第一防线,也是有效阻止电信网络诈骗案件发生的重要手段,为此,各有关部门要密切配合强化宣传阵地的防范作用,不断加大对社会群体的宣传力度,营造社会防电信诈骗的舆论声势.     

大数据和AI驱动的反欺诈模型体系建设实践

在数字化转型的大背景下,针对现阶段电信诈骗骚扰高发的态势,需要积极探索大数据与AI模型相结合的反欺诈数字化创新实践。通过聚焦和分析存量用户开卡、使用、换机等行为数据,构建用户特征画像、识别模型和检出规则,精准定位高风险用户并提前对其进行管控。     

基于马尔科夫随机场的电信欺诈用户检测方法

电信欺诈犯罪不断出现,给社会造成了巨大的损失.针对电信欺诈用户检测,提出基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)建立通信用户的社交网络关系模型.将用户统计行为特征与用户间的亲密度关系相结合作为网络概率特征,通过循环置信传播计算网络中各节点的后验概率作为用户的欺诈概率,完成电信欺诈用户的检测....     

基于用户通话行为的金融类电信网络诈骗建模分析方法

近年来,电信网络诈骗等新型违法犯罪来势凶猛、愈演愈烈,已经成为近年来上升幅度最大的案件种类.本文针对金融类电信网络诈骗案件涉案号码的通话行为进行特征提取分析,通过构建模型的方式实现对涉嫌进行金融类电信网络诈骗号码自动化检出,从而达到提前预警和处置的效果.     

反诈一体化侦查打击平台设计与实现

<正>本文主要阐述如何利用新技术、新手段打造一个体系化支撑打击新型电信网络诈骗犯罪的智能化平台，深入剖析打击新型电信网络诈骗犯罪痛点、难点问题，努力开创符合新形势要求的反诈侦查打击机制，全面运用数字指纹、智能导侦、智能串并分析等技术手段全力打造反诈一体化侦查打击平台，全面提升电信网络诈骗等新型涉网犯罪打防管控综合能力水平。     

跨境电信网络诈骗形势特点分析与治理路径研究

<正>近年来，随着我国信息网络技术快速发展，传统犯罪持续下降，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪持续高发多发。为坚决遏制我国电信网络诈骗犯罪快速上升势头，各地区相关部门多措并举，“打防管控”齐发力，我国电信网络诈骗治理工作取得实效。据公安部统计，截至2022年11月底，     

基于时空知识图谱的反电信网络诈骗模型构建方法研究

对于运营商而言，如何防范和打击电信网络诈骗是一个重要的挑战。文中将时空维度引入知识图谱技术中，通过时空特性建模、时空数据处理、节点间关系构建等，构建了一种反电信网络诈骗模型，可有效地应用于诈骗电话检测、诈骗网址检测和高危用户预警等场景，以提高运营商的反电信网络诈骗能力。     

网信安全技术热点 网络黑灰产的整体情况

<正>一、基本特点近年来,电信网络诈骗、黑客勒索、钓鱼网站或木马病毒攻击等违法犯罪行为多发频发。这些操纵网络信息、进行网络攻击、破坏网络秩序的行为,及其获利变现的渠道与环节,被称为网络黑色、灰色产业链,简称网络黑灰产。其中,黑产指触犯国家法律的网络犯罪,灰产指游走在法律法规边缘的争议行为,     

基于电子数据勘查的电信诈骗案件分析模型研究

近年来随着网络经济的兴起,各种电信诈骗案件日益增多且诈骗手段形式多样,如何基于电子数据勘察来有效应对电信诈骗的技术研究成为业内热点问题之一。文章重点研究利用电子数据勘查中提取的大量数据分析电信网络诈骗案件,试图通过影响因子分析建立一套电信诈骗案件分析模型,并以实际案例验证模型。结果表明,提出的分析模型具备发现嫌疑人组织结构和关联关系,梳理分析被害人被诈骗资金流向等功能。     

当前电信诈骗犯罪侦办难点及对策分析

电信诈骗犯罪作为一种新型的诈骗犯罪形式,由于非接触性、诈骗手段多样化、隐蔽性强等特点,给侦查破案带来了许多困难,社会影响极其恶劣。本文主要对当前电信诈骗犯罪侦办难点以及对策进行分析。     

电信网络智能化方案研究

电信运营商迫切需要通过智能化推动网络敏捷、高效、智能，实现网络的自我配置、自我管理、自我优化。但由于AI与通信网络的发展路线、技术特性不一致，需要系统地考虑如何将AI与通信网络深度融合。基于电信网络智能化行业发展情况，在对电信运营商智能化需求分析和现状评估的基础上，提出了电信网络智能化目标和技术方案，涵盖智能化框架、智能化功能模块与流程、数据处理、算法模型构建与集成等。该方案有助于推动电信运营商大规模智能化，提升运营效能。     

基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法

物联网是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备,获得物理世界的信息或对物理世界的物体进行控制,通过网络实现信息的传输、协同和处理,从而实现人与物通信、物与物通信的网络,每一个物联网传感节点都是一个信息源,数据流源源不断.电信网络运营商可以通过对网络数据的分析,及时发现物联网终端的异常情况,从而保证物联网终端的正常使用.阐述了一种通过分析电信网络中的网络数据、制定物联网终端的网络行为标签、对物联网终端网络行为进行实时监控的方法.并以穿戴行业应用为例,描述了对物联网终端网络行为进行监控的分析过程.     

基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型

5G网络中的用户会产生大量的访问数据，导致用户复访行为难以精准预测，因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据，构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型，通过计算各阶自相关系数，得到模型权重值，计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵，从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明，该模型拥有最低的均值误差和标准差，以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标，可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。     

IP电信网的业务模型

文章在概要分析当前有关下一代网络的共识和存在的问题的基础上，讨论了IP电信网相关技术的概念与相互关系，阐述了VoIP技术，软交换技术在IP电信网中的作用，给出了IP电信网的业务模型和实现策略。     

电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨

社交网络成为推动移动互联网迅猛发展的生力军,人与人的交往数据越来越集中,随着数据条件的成熟,社交网络分析迅速成为一个新兴的跨学科的专业研究方向。电信网络原本就是一个巨大的社交网络,电信企业如何才能让社交网络分析成为企业认识刻画客户的利器,并用之于客户关系管理和市场营销决策管理支撑呢?本文首先在对社交网络分析的概念界定、方法及发展趋势作简单介绍的基础上,探讨研究电信客户社交网络分析模型的意义;然后在界定社交网络分析的目标和对象,区别社交网络分析与传统分析方法之不同的基础上,探讨基于通话详单记录,电信企业建立社交网络分析的模型方法;最后,对电信企业如何应用电信客户社交网络分析结果提出了两方面建议。     

基于IMS网络的核心网能力开放部署方式

电信运营商基于已有通信网络能力打造能力开放平台,吸引第三方开发者开发更多、更丰富多彩的个性化通信服务给用户,将为运营商带来新的机遇和挑战.对能力开放的系统架构、IMS 网络能力平台的建设方案和能力开放方式进行分析,为能力开放实际部署提供参考.     

IPRAN部署方案研究

随着移动通信2G向3G技术的演进,以话音为主的移动业务向着话音和数据业务并重的方向发展,移动互联网的新型业务以及电信运营商的全业务拓展需求推动着移动业务和承载网络的IP化进程。本文介绍了IPRAN的发展背景,对关键问题进行了分析。同时,对主流的IPRAN技术做了一定的介绍;特别针对PTN的技术原理以及组网策略进行了论证。在此基础上,讨论了全业务运营环境中,如何以IP RAN作为切入点来构建一个融合承载移动、视频及宽带等综合业务的承载网络架构。最后,通过某电信运营商的实际网络部署策略方案为案例,对IPRAN网络部署策略做一定阐述。     

DroidBet:event-driven automatic detection of network behaviors for Android applications

The most Android applications connect to Internet to communicate with the outside world.Applications’ network-related activities were reflected and described with network traffic.By analyzing and modeling network traffic of Android applications,network behaviors of Android applications could be subsequently characterized.Therefore,DroidBet:an event-driven network behavior automatic detection system was presented,to test and evaluate Android applications automatically.Firstly,a scenario simulation event library was built to simulate the events that applications may be executed in the process,so as to trigger the network behavior of the application as much as possible.Then,the test sequence based on the state transition analysis method was automatically generated,and the network behavior was dynamically collected during the application testing process.Finally,the machine learning method was used to learn and train the collected network behavior,and the network behavior model based on BP neural network was generated to detect the behavior of the unknown Android application.The experimental results show that DroidBet can effectively trigger and extract the network behavior of the application,which has the advantages of high accuracy and low resource cost.     

利用复制SIM卡及网络漏洞进行欺诈的行为探析与对策研究

近年来,随着人们对移动通信业务的各种需求与日俱增,移动通信市场规模的不断扩大.在巨大的经济利益的驱使下,出现了大量利用移动通信网络的缺陷进行话费欺诈的现象,使电信运营商蒙受了巨大的经济损失.本文将对SIM卡复制的原理及利用复制SIM卡发送垃圾短信等话费欺诈行为进行深入的分析,提出针对此类问题的防范措施,以期提高移动通信...     

基于机器学习的网络投诉预测分析

减少网络相关的投诉一直是运营商的重点工作之一。目前,网络投诉用户预警方案多以网优工程师经验为主导,准确率和效率都较低。本文通过对历史网络投诉用户数据进行全面深入的分析,基于XGboost算法建立投诉用户特征模型,实现了对网络投诉用户的预测。该方法预测准确率较高,与其他网优系统对接后能够定位用户质差原因,使网络部门能够提前进行网络优化,提升用户满意度。