空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.     

利用空间数据采掘技术挖掘气候模式

探讨利用空间数据采掘技术挖掘气候模式的方法。空间数据挖掘系统的体系结构和挖掘方法必须考虑空间对象同时具有空间数据和与其有关的非空间数据这一特殊性,提出两种空间数据挖掘策略,并根据这些策略开发了镇江气候模式挖掘系统。本文讨论的挖掘模型可用于其他空间数据挖掘系统。     

基于J2EE的教学评价数据挖掘系统的设计与实现

提出一个基于J2EE应用架构的多层数据挖掘系统的方案,以UML进行系统建模,采用Webwork Spring Hibernate架构开发,提高了系统的可维护性、可重用性与可扩展性.并在教学评价数据分析中引入关联规则数据挖掘技术.     

一种空间数据挖掘查询索引的研究及应用

从数据库技术角度出发,对空间数据挖掘查询的数据库支持技术和空间数据挖掘系统与GIS数据库的集成技术进行了研究;首先介绍了空间数据挖掘与GIS的关系,及目前在该领域存在的一些问题和缺陷;然后提出了一种支持空间数据挖掘查询的索引和数据访问方法——距离方向连接索引(Distance-Direction associated Join Indices,DDJI),并给出了基于这种索引技术的空间数据挖掘算法及实现技术,研究了基于DDJI的各种空间数据挖掘算法的统一实现技术;实验研究证明,与传统方法相比,DDJI的实现方法在性能上具有较大优势。     

GIS系统数据挖掘功能的扩展

该文分析了GIS系统中数据挖掘的特点与要求,总结和比较了空间数据挖掘技术的研究和不同开发方式,提出了一种在GIS系统中扩展空间数据挖掘功能的方法。     

用神经网络选择多维数据挖掘空间的研究

多维数据挖掘是基于数据仓库系统的重要决策支持技术，遗憾的是，由于多维数据的复杂性使数据挖掘的效率和实用性都很差，本文通过对多维数据挖掘模型的分析，说明在多维数据挖掘过程中挖掘空间的选择是影响结果成败的关键步骤，在此基础上提出一种用于挖掘空间选择的神经网络模型，并通过实例应用说明该模型能够正确寻找到正确的挖掘空间，最后文章讨论了该模型的优缺点。     

基于J2EE的空间数据挖掘系统设计与实现

在分析空间数据挖掘特点的基础上，充分集成空间数据仓库技术、空间数据挖掘技术以及空间信息表达等技术，设计了一个基于J2EE的空间数据挖掘原型。重点介绍该原型系统的功能框架与体系结构、空间关联规则挖掘模块、挖掘结果的可视化表达模块的设计和实现办法。最后给出系统以某市土地利用现状数据集为例的空间关联规则挖掘结果界面。结果表明该系统可较好地满足可靠性、扩展性、可用性等业务需要。     

空间数据挖掘技术的研究现状与发展趋势*

简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的体系结构和系统原型进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究方法及面临的主要问题,并对下一步的发展方向进行了展望。     

基于JDM的数据挖掘系统的研究与设计

提出一个基于JDM的数据挖掘系统的设计方案.首先描述了JDM体系结构和J2EE开发平台,然后重点介绍了该数据挖掘系统的逻辑设计与主要功能模块,最后对该系统的优缺点进行分析.     

基于组件技术的数据挖掘系统的研究与实现

针对通用数据挖掘系统的应用局限性和专用数据挖掘系统开发的复杂性,提出了一种基于组件技术的数据挖掘应用开发模型,用于实现数据挖掘实际应用系统开发中的软件复用。讨论了系统实现的具体方法、内容,给出了COM组件技术在数据挖掘的应用实例,对构建实用的数据挖掘系统进行了探索。     

现代遥感技术在地质找矿中的应用研究

随着人们生活水平的不断提升,能源需求也在快速上涨,而在社会经济发展中,矿产资源有着非常重要的作用。不过,基于目前的技术条件来说,很多矿产资源的开采难度大、成本高,在开采方面也出现了很多技术性难题。遥感技术在矿产开发领域的应用有助于促进矿产资源勘探以及开发效率和质量的提升,对于地质找矿工作的发展有很大的影响。文章对此展开了深入的分析,希望能够为有关人员提供一些参考。     

基于策略模式的中医数据挖掘平台的设计与研究

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域.本文针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出平台设计概要.在此基础之上,提出一种中医数据挖掘研究的思想方法:将中医问题(数据)封装、将数据挖掘方法(算法)封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题.基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究.     

决策树算法在农户小额贷款中的应用研究

在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,针对近年来农村信用社不良贷款的增加,提出了决策树算法在农户小额信用贷款评价中的应用。利用数据挖掘的预测功能,建立了一种较为科学明了,简单易行的农户信用评价模型,来应用于农村信用社对农户信用的评分,以作为贷款与否的依据。     

关联规则挖掘理论及其应用研究

关联规则是数据挖掘的重要概念,其应用研究是目前数据挖掘研究的热点之一。本文针对目前学校教学评价中因缺乏有效、科学的方法而造成的不合理问题,为了解决这些问题,在查阅大量资料,并通过教学评价数据的有效挖掘,运用关联规则挖掘理论技术,构建教学评价新模式,从而使教学评价公平、公正、合理和高效,并通过实例阐述其在教学评价中应用的重要性。     

数字油藏中知识发现方法研究

知识发现是数字油藏的重要内容，也是建设数字油藏的主要目的之一。针对油气田开发的需要和油藏数据体的特点，本文综合利用数据清洗、数据挖掘、知识评估、知识解释、可视化等技术，提出了在数字油藏中进行知识发现的一种新思路，并用实例分析说明其实现方法，即以决策树技术分析油气田开发中采收率的影响因素为倒，通过连续属性值的离散化处理和决策树的构建、剪枝以及知识评估和解释，从而达到准确、快速地挖掘出油藏数据库、油藏数据仓库和其它油藏数据体中大量有意义的规则、模式等知识。     

关联规则挖掘理论及其应用研究

关联规则是数据挖掘的重要概念,其应用研究是目前数据挖掘研究的热点之一.本文针对目前学校教学评价中因缺乏有效、科学的方法而造成的不合理问题,为了解决这些问题,在查阅大量资料,并通过教学评价数据的有效挖掘,运用关联规则挖掘理论技术,构建教学评价新模式,从而使教学评价公平、公正、合理和高效,并通过实例阐述其在教学评价中应用的重要性.     

入侵检测中数据挖掘技术的应用

本文阐述了入侵检测,分析了入侵检测引入数据挖掘的优势,详细介绍了入侵检测中的数据挖掘研究方法,之后提出了一种自适应的入侵检测系统,该系统采用数据挖掘中关联／序列规则和分类算法,能使入侵检测更加自动化,提高检测效率和准确度,最后对入侵检测中数据挖掘技术进行了展望。     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统

应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题，提出了一种新的综合评判方法——基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判（FCM-WMRS方法）；并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统；最后，依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据，并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析。