旋转机械状态监测和故障诊断技术的应用

旋转机械状态监测和故障诊断技术的应用吴水祥，潘东青，项文蔚，李静１概述随着现代科技水平的发展，各类旋转机械（如汽轮机、鼓风机、压缩机）设备日趋大型化、高速化、重载化和复杂化，机组的机械效率、机组的自动化水平都比以前有了很大的提高，在国民经济中发挥着及...     

汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统

介绍汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统，分析了该系统的基本组成、主要功能以及实现方法。该系统集成了传感器技术、信号处理技术、故障诊断技术和网络技术等先进技术，已在十多家电厂运行多年，并不断获得改进，现成为比较完善的系统，是今后我们进一步发展状态检修的基础。     

内燃机状态监测与故障诊断综述

内燃机是生产的主要动力之一,然而,它又是一种复杂的往复式机械,状态监测和故障诊断十分困难.本文从监测信号(参数)、信号特征提取方法、信息融合识别方法等方面对内燃机目前的状态监测与故障诊断进行了综述.     

内燃机状态监测与故障诊断综述

内燃机是生产的主要动力之一,然而,它又是一种复杂的往复式机械,状态监测和故障诊断十分困难。本文从监测信号 (参数 )、信号特征提取方法、信息融合识别方法等方面对内燃机目前的状态监测与故障诊断进行了综述。     

风力发电机组状态监测和故障诊断技术的应用研究

风力发电机状态监测是通过实时监测风力发电机运行状态,旨在发现潜在故障,预防事故的发生,进而提高风电设备的可靠性与安全性。由于风力发电机组长期运行在恶劣环境下,容易出现各类故障问题,为避免经济损失,保证风力发电机组稳定运行,做好实时状态监测和故障诊断至关重要。文章针对风力发电机组的运行以及故障处理等相关技术进行了分析,从发电机、齿轮箱、叶片、电气系统、液压传动系统状态监测和故障诊断几方面,研究了风力发电机组状态监测和故障诊断技术应用,以此确保整个系统安全稳定运行。     

船舶主机状态监测和故障诊断研究

开展状态监测和故障诊断,预报船舶主机可能发生的故障和故障的部位,对可靠性要求特别高的船用柴油机具有特别重要的意义。列述了开展船舶主机全方位状态监测和故障诊断的研究内容,并给出了所设计的具体监测路线。     

变压器类电力设备的状态监测与故障诊断

通过对现行检修、监测体制、方法优劣势回顾,分析了开拓、应用变压器类电力设备状态监测和故障诊断技术的意义,并对该技术国内外发展现状、存在问题进行了介绍.     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构,并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据,并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统,系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障,并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行,结果表明该系统能准确反映机组运行情况,对机组故障做出准确的诊断。     

基于功率预测的风力机健康状态监测

随着风力发电的广泛应用,对风力机健康状态进行准确监测的重要性日益凸显,为此提出了一种基于风力机功率预测的健康状态监测方法,即结合多项式模型和自回归模型特点,考虑风速与风力机输出功率之间的相关性和滞后性,利用改进非线性自回归模型对某风场风力机输出功率进行预测,并将预测结果与传统灰色模型、BP神经网络模型预测结果进行对比,计算与实测数据之间的误差。最后,选取功率预测系数中变化较为稳定的系数项作为观测系数,通过标准残差法确定异常观测系数反推风力机健康状态。分析结果表明,改进非线性自回归模型预测值与实测数据较为接近,趋势较为吻合。相比于传统灰色模型、BP神经网络模型,改进非线性自回归模型预测误差较小,精度较高。可见通过分析功率预测系数变化能够及时发现风力机健康状态变化,为故障发现提供参考。     

内燃机车增压器状态监测与故障诊断装置设计

为了实现对内燃机车涡轮增压器的实时监测,及时发现故障进行维护,保障机车安全运用,阐述了一种增压器状态监测和故障诊断装置的设计过程,并在试验台进行了验证,达到了设计要求,今后通过优化升级可作为机车智能诊断系统的组成部分。     

风力发电机组振动故障分析技术

振动故障分析技术是风力发电机组预测性维护和降低维护成本至关重要的手段之一．文章介绍了当前应用于风力发电机组传动链的部分振动分析技术,以及这些振动分析技术的基本原理和优缺点。以期帮助振动分析者能够更好地利用振动状态监测系统分析和了解风力发电机组传动链的运行和振动状态．     

风电机组轴承磨损的油液监测技术研究与应用

轴承作为风电机组中的关键性、精密型机械部件,在运行过程中易产生磨损,其可靠性直接关系到风电机组的安全稳定运行,因此对其磨损状态进行监测是必要的。通过实例对几种典型的风电机组轴承磨损油液监测技术进行了探索,证实了这些技术的可行性和有效性,对预警滚动轴承磨损和预防设备事故有重要的意义。     

基于BP网络的水轮机调节系统状态监测与故障诊断

提出了一种基于参数的水轮机调节系统状态监测和故障诊断方法,并设计了基于BP人工神经网络的实现模型,对该方法中用到的数据处理技术做了深入研究,为水轮机调节系统的状态监测和故障诊断研究提供了一种新思路。     

MS6001燃气轮机特性计算及安全监测评估系统软件实现

以从法国引进的MS6001燃气轮机发电机组为研究对象,开发了1套以燃气轮机循环计算、压气机和涡轮特性计算及燃气轮机变工况计算为基础的工况监控显示系统软件。该软件的开发有利于提高燃气轮机系统运行的管理水平,为全面实施燃气轮机机组的智能监控和诊断打下坚实的基础。图4表1参5     

一种新的监测诊断系统的数据预处理方法

提出了一种汽轮机故障监测及诊断系统的数据预处理的方法。该方法在采集部分使用了一种先进行高密度采集而后进行插值处理的数据采集方法,这种数据采集方法可以充分地利用现有硬件的强大性能,在转速波动比较大时也能采集到比较理想的数据。同时,在此方法中设置有故障的预警功能。此功能利用了基于统计学原理的状态评判方法来实现,与常用的方法(如能量法)相比,具有反应速度较快、灵敏度较高的优点。     

双馈感应风力发电系统状态监测方法综述

在介绍双馈感应风力发电机组结构的基础上,分析了机组中容易发生故障的主要部件,指出了其监测重点,并对目前国内外状态监测方法的研究现状进行了总结,最后探讨了双馈感应风力发电系统状态监测的发展趋势和研究方向。     

状态监测与诊断用燃气轮机热力模型的构造方法

提出了以机组实测验收数据为估算依据,在没有详细设计参数的情况下进行机组变工况计算的建模方法,较好地解决型号平均特性与特定机组特性之间的差异问题。采用本方法对某电站单轴燃气轮机变工况性能进行了估算,计算结果与发表数据有较好的吻合,证明了该方法的有效性,可以用于燃气轮机状态监测与诊断。     

大功率风电机组技术现状及展望

收集并分析了现有大功率风力发电机组的发展情况及数据,讨论了未来10MW级风力发电机组的概念设计方案和技术发展路线,并对未来大功率风力发电机组的基本参数和可能采用的结构做了初步计算和探讨。     

基于DSP的汽轮机振动状态监测仪

介绍了一种基于DSP的汽轮机振动状态监测仪的总体结构和软硬件设计思想，与单片机相比，DSP大大提高数据实时处理速度和能力，系统实时性强、功耗低，能够在现场进行实时测量、频谱分析，并提供更多的显示方式和更全面的波形分析。内置的看门狗保证系统的可靠性和稳定性。     

风电机组振动监测系统对齿轮箱故障的检测与诊断

着重介绍了本特利内华达ADAPT.wind风电机组在线状态监测系统边带能量率的算法原理,并以在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用实例,充分说明其对风电场运营业主提高风电机组管理水平和运营效率的有效性。