分布式信任模型在电子商务中的应用

本文提出一个通用的，并可以独立使用的动态分布式信任模型（DDTM）。在DDTM中，访问权限直接与信任值相关联。信任值又具体分为直接信任值、间接信任值和信任授权等级。文中已经计算并将每一类型的信任价值用明确的数字形式表示。这个模型的核心是基于推荐的信任模型，被组织成信任授权树（TDT），并以证书链的形式进行授权。     

电子商务中的信任模型

在开放式网络环境下的电子商务中，一个必须解决的问题是如何建立交易双方的信任机制，它对于安全交易至关重要。本文主要分析了电子商务中的信任模型，并就几种实际采用的模型进行了对比，讨论了它们的优缺点。最后提出了一种新的模型。     

分布式信任模型在电子商务中的应用

本文提出一个通用的,并可以独立使用的动态分布式信任模型(DDTM)。在DDTM中,访问权限直接与信任值相关联。信任值又具体分为直接信任值、间接信任值和信任授权等级。文中已经计算并将每一类型的信任价值用明确的数字形式表示。这个模型的核心是基于推荐的信任模型,被组织成信任授权树(TDT),并以证书链的形式进行授权。     

基于云模型的电子商务信任机制的研究

为了解决电子商务系统中恶意节点的欺骗行为,提出了一种基于声望的电子商务信任机制.信任具有主观性和不确定性,不同个体的评价标准是不一样的.利用云模型解决不同实体之间的评价标准的差异,从正态分布的角度考虑是否是恶意评估,同时方案还考虑了交易时间、金额等因素对信任度的影响,提高全局声望和局部声望计算的精确性,以提高了信任计算的准确性.最后,对该信任机制的抗攻击性和可行性进行理论分析和实验证明.结果表明该机制能够有效地抵制恶意行为的发生.     

基于信任网络的C2C电子商务信任算法

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.     

P2P电子商务信任模型研究

为解决P2P电子商务中恶意节点的欺诈问题,提出一种电子商务信任模型。模型采用带超级节点的混合P2P网络拓扑结构,将P2P网络划分为不同的域,对域内和域间节点分别进行信任度的计算。模型考虑到交易金额和时间等因素,提高了对信任度计算的准确性。实验结果表明,模型可有效减少恶意交易行为的发生。     

基于个人信任设备的移动电子商务技术模型研究

丰通信技术和互联网技术的发展，移动电子商务正日益成为业界的关注热点，本文对一个以个人信任设备为基础的移动电子商务技术模型进行了描述和分析，并通过一个基于此技术模型的实例，说明了移动电子商务的一般交易流程。     

改进的P2P电子商务TM-AT信任模型

为了有效解决P2P电子商务的安全问题,通过对现有信任模型的研究,提出了一种改进的信任模型TM-AT.将信任分为直接信任和推荐信任,提供了两种获得节点信任值的方法.在计算直接信任时,提出用三元组表示直接信任值,有效地解决了新节点的信任值问题.同时,引入了交易金额等级、交易时间、失败加速因子等5个因素.在计算推荐信任时,增加了可信度.模拟实验结果表明,该模型能够有效打击恶意节点,保护诚实节点,增强P2P电子商务系统的可用性,降低交易风险.     

一种基于XKMS的电子商务信任模型

安全性是困扰电子商务的最大问题,解决的最好方法是找到一种有效的信任模型,使交易双方能够方便地建立安全信任机制.XML密钥管理规范XKMS是一种基于XML的公钥密码基础设施PKI,它具有XML的互操作性和PKI的安全性等特点,为网络应用提供了可以互操作的安全基础设施.阐述了XKMS的概念和基本组成,分析了XKMS的基本原理,并给出一种基于XKMS的电子商务信任模型.通过原型系统的验证表明,基于XKMS的信任模型在一定程度上能解决电子商务的安全问题.     

信任管理在电子商务中的实现

在电子商务中，信任已经成为谈判策略中的一个重要因素，信任管理也成为安全服务的重要组成部分。本文给出了信任管理在电子商务中的实现。     

P2P网络中基于权重因素的信任模型

针对P2P网络内部的安全问题,提出了一种P2P网络基于直接交易信任和推荐信任的模型,运用了直接交易信息参数、推荐信息的评价可信度和动态平衡权值参数,较简单准确地描述了节点的综合信任值,在进行交易前与目标节点建立信任关系,能有效抑制恶意节点对网络中其他节点的恶意交易行为和评价欺骗,提高网络交易的安全性。     

基于评价向量的P2P电子商务信任模型

针对现有P2P信任模型中交易因素考虑不全面、缺乏恶意节点识别机制而导致无法防御恶意节点共谋攻击和耗费网络带宽等问题,提出一种新的P2P信任模型EVTM,该模型采用向量化的方式表示评价的标准,引入时间衰减因子和惩罚机制,促使模型中交易节点积极地、正确地评价,从而构造一个诚信、可靠的交易环境。仿真实验进一步证明EVTM不仅可以根据用户的不同需求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能有效地避免恶意节点的共谋攻击,从而降低交易的风险,减少损失。     

一种基于半环理论的可信性评估模型

在网络安全领域,可信指的是参加各种协议的各个实体之间关系的集合,这些关系是建立在实体在某个协议之上进行相互操作的行为之上的,为了加强网络的安全性,评估结点的可信性是非常重要的。讨论了对可信事件的评估：首先介绍了可信的相关概念和相关的特性;接着评估过程被建模成一个在有向图寻找最短路径的问题,在该有向图中结点表示实体或者用户,边表示可信关系,通过使用半环理论,建立了一个基于半环的可信性评估模型TD-SEMIRING,在两个以前没有进行相互操作的实体之间建立间接的可信关系,介绍了这个模型在路由选择当中的应用;最后,通过仿真实验,验证、分析了该模型的有效性。     

一种基于风险评估的信任模型

在分布式、动态网络环境中,实体之间的信任关系成为安全问题的重点。现有的信任模型研究大多是将风险评估看作信任的一种补充,甚至忽略了风险评估的影响,这将导致安全决策的片面性。针对这个问题,提出了一种基于风险评估的信任模型。该模型通过识别并量化系统的资产重要性、脆弱性严重性和威胁严重性,给出了基于风险评估的信任计算方法。     

网格实体行为可信度评估模型

面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于信任度的模型来评估网格环境中实体之间的信任关系。仿真结果表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

电子商务环境下新型信任管理模型

电子商务活动在开放网络环境中越来越频繁,文件共享等服务也越来越普遍,用户之间的信任关系成为安全问题的重点。该文研究了现有的推荐信任模型,分析了其中存在的问题,提出了一个新型推荐信任模型。     

P2P环境中基于粒子群算法的信任模型

P2P系统的开放和匿名等特征,使其成为一些恶意节点发布虚假信息的温床,因此在P2P环境中构建一个完善的信任机制显得尤为重要。针对现有信任模型对于寻找信任路径速度慢且难以防止联合欺诈等缺点,提出了一种适合P2P环境的基于粒子群算法的信任模型。在BBK信任模型的基础上引入粒子群算法,将信任路径转化为每个粒子,通过对粒子速度和位置的更新来寻找信任度高的路径,最终再根据BBK模型得出全局信任度。通过数学分析和证明,该模型具有较好的防止联合欺诈的性质。实验表明,算法效率较高,较其他算法具有明显优势。     

基于人类信任机制的移动电子商务信任评估方法

根据移动电子商务的特点,通过分析客户信任影响因素,给出了一种改进的移动电子商务信任预测流程;然后综合考虑人类心理认知习惯,构建了移动电子商务信任评价指标体系;在此基础上,提出了一种基于改进灰色预测的移动电子商务交易信任预测算法,并通过实例验证了算法的合理性和有效性。     

Grid环境下基于实体行为的信任评估模型

面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于实体行为的信任评估模型,该模型把网格分成若干个自治域,对域内和域间实体的信任关系分别处理,通过引入欺骗惩罚机制保障网格实体的安全性。仿真实验表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

一种基于射线投影法的信任管理模型*

针对现有信任管理模型在普适性和扩展性方面的不足,建立了一种基于射线投影法的信任管理模型。该模型定义了推荐可信度和风险因子,给出了交易额度、相关性因子、衰减因子和连续奖惩因子的计算方法,利用公共存储区域优化节点的运算量和存储空间。仿真实验表明,本模型提高了信任的预测精度,增强了区分不同行为节点的能力,在满足模型普适性和扩展性的同时,能够准确地识别恶意节点,保证了模型的有效性和健壮性。