基于Apriori算法的知识点内部关联的研究与实现

智能答疑系统中存储了大量问题和答案的记录,问题的相关性反映了课程知识点内部关联。本文阐述了利用关联规则Apriori算法有效分析网上智能答疑系统中课程知识点内部关联关系。     

基于Apriori算法的知识点内部关联的研究与实现

智能答疑系统中存储了大量问题和答案的记录,问题的相关性反映了课程知识点内部关联。本文阐述了利用关联规则Apriori算法有效分析网上智能答疑系统中课程知识点内部关联关系。     

基于UML的网络智能答疑系统分析与设计

答疑系统是网络教育平台的重要组成部分，它在加强师生交流、帮助学生明确问题所在，并获得自己真正需要的答案信息等方面具有不可或缺的作用。本旨在于提供一个智能答疑系统，帮助远程教育的学习者消除学习中的障碍。系统基于UML进行分析和设计，建立相应的数据库，同时引入智能Agent技术实现各个动态用例，使答疑解惑的过程变得轻松、自如、实时、便捷。     

基于CBR的智能答疑系统范例库的研究与实现

CBR方法是近年来人工智能领域先进和实用的方法,范例库作为智能答疑系统的核心部分,为进一步提高答疑系统的智能性,将CBR引入范例库,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对聚类方法和遗传算法在CBR范例库的检索、维护中的应用进行了分析、测试。通过CBR范例库的建立、检索和维护有效地提高了智能答疑系统的性能、进一步提高了智能答疑系统的智能性。     

智能答疑系统模型设计

针对目前高校质量工程中精品课程建设存在的问题,智能答疑系统以提高学生个性化学习的能力.首先分析当前智能答疑系统存在智能性不足、答疑手段单一、答案或知识的结构不良、呈现方式不够丰富等不足,然后对当前的智能答疑系统进行改进,设计出了一个网上智能答疑系统模型.另外,本系统模型特别对标签检索模块进行了设计,在建好标签库的基础上...     

多agent在网络智能答疑系统上的应用

随着互联网技术的出现和发展,网络答疑系统也得到了广泛的应用并且取得了较好的教育效果.然而一般网络答疑系统存在智能化程度低,交互性差的问题.智能网络答疑系统是一种以先进的Agent理论为技术基础的答疑系统,具有智能化程度高、交互性高的优势.该文阐述了基于Agent的网络智能答疑系统的构建思路和设计流程.     

基于Web的智能答疑系统的设计和实现

随着网络技术的普及以及社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一。如何在Internet环境下设计具有自动答疑功能的网络自动答疑系统,成为当前智能教学研究的热点。目前国内外在这方面做的工作主要集中在如何提高系统的智能方面。文章通过应用模糊数学和双向最大匹配算法于网络答疑系统中,提出了一种高智能的答疑系统。     

基于XML智能答疑系统的知识库构建

随着网络的普及，以及社会发展的需要，智能答疑系统成为研究的热点之一。文章首先介绍了智能答疑系统的应用背景，然后分析了XML的特点及优势，最后给出了利用XML存储知识库的方法，并结合实例给予说明。结果表明，基于XML构建知识库是可行和有效的。     

相似度计算在智能答疑系统中的研究及应用

随着远程教育的不断发展,智能答疑系统成为现代教育的一个必要组成部分,它是人工智能、信息检索和自然语言处理等技术的结合,无论是基于知识库还是基于自由文本的答疑系统其智能性和准确率都受到语句相似度计算这一关键技术的影响。为了提高智能答疑系统的准确率和智能性,采用了基于权重的语句特征向量模型。实验表明基于权重的语句相似度计算方法有较高的准确率,从而使得智能答疑系统的效率得到了一定的提高。     

相似度计算在智能答疑系统中的研究及应用

随着远程教育的不断发展,智能答疑系统成为现代教育的一个必要组成部分,它是人工智能、信息检索和自然语言处理等技术的结合,无论是基于知识库还是基于自由文本的答疑系统其智能性和准确率都受到语句相似度计算这一关键技术的影响。为了提高智能答疑系统的准确率和智能性,采用了基于权重的语句特征向量模型。实验表明基于权重的语句相似度计算方法有较高的准确率,从而使得智能答疑系统的效率得到了一定的提高。     

智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现

针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值。实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值。     

基于J2EE三层架构的远程答疑系统的研究与实现

远程答疑系统是现代远程教育系统中不可缺少的组成部分.构建了一种集人工答疑、智能答疑和联合答疑于一体的新型远程答疑系统.人工答疑同时实现基于在线聊天的同步答疑和基于BBS论坛的异步答疑;智能答疑建立在答疑知识库的基础上,采用基于字符串最大正向匹配的中文分词算法实现用户基于自然语言提问的自动答疑;联合答疑基于JMS技术,实现网校间的资源共享.系统的实现基于J2EE三层架构体系,在中间层采用先进的MVC设计模式思想,实现页面显示与业务逻辑的分离,有效提高系统的可维护性、可扩展性和可复用性.     

基于常见问题集FAQ的智能答疑系统

智能答疑系统是目前问答系统研究领域的一个热点,它既能让用户用自然语言语句提问,又能为用户返回一个简洁准确的答案.常见问题集FAQ是智能答疑系统中的一个重要组成部分,本文提出了FAQ的形成与处理机制,从而在理论上提高了智能答疑系统的性能.     

网络教学平台下智能答疑系统的研究与设计

智能答疑系统是基于网络教学领域的自动问答系统,该系统服务于用户远程学习中的疑难问题解答,可有效提高网络教学的质量。     

基于智能技术的远程教育答疑系统研究

网上答疑系统是现代远程教育系统中不可缺少的一部分,然而当前的答疑系统只是根据用户的输入对题库中的问题进行简单的关键词匹配,查询精度和用户界面满足不了用户的需求。针对以上缺点,本文给出一个应用语义网络原理构筑起来的智能答疑系统。文章分析了建立智能答疑系统的必要性,由此提出了一个基于限定领域的智能答疑系统模型及其技术路线,并以两门大学计算机课程作为知识库来源,实现了系统的功能。试验结果表明,本文所提出的方法有效地提高了查询精度,用户界面友好方便。     

网上答疑系统的设计与实现

网络课程中的答疑是指在网络课程的教学中对学生所遇到疑难问题的解答。通过对国内外网上答疑系统概况的分析与相关技术的研究,提出了一个具有同步和异步相结合,具有多种交互手段的多媒体网上答疑系统。系统开发过程中主要应用了ASP.NET(C#)技术、SQL 2000数据库管理技术、Flash Media Server等关键技术。系统采取多种答疑的方法:留言答疑、自动答疑、讨论答疑、在线视频答疑等,能够很好地实现两个或多个用户在线交流,交流的方式可以使用文字、音频和视频,从而实现答疑交互手段的多样性。     

智能答疑系统中语义网的研究与应用

目前答疑系统大多以关键词匹配为基础,而智能答疑系统是在此基础之上,增加了对语义的理解.文中讨论了专业领域义原的抽取、语义网和语义树的建立,并且就语义关系在智能答疑系统中的角色做了阐述.最后,实现了一个原型系统,通过增加对语义关系的理解,取得了比较好的测试结果.     

智能答疑系统中语义网的研究与应用

目前答疑系统大多以关键词匹配为基础，而智能答疑系统是在此基础之上，增加了对语义的理解。文中讨论了专业领域义原的抽取、语义网和语义树的建立，并且就语义关系在智能答疑系统中的角色做了阐述。最后，实现了一个原型系统，通过增加对语义关系的理解，取得了比较好的测试结果。     

提高IQAS查询速度的一种方法

为了提高基于自然语言处理的智能答疑系统IQAS(IntelligentQuestionAnsweringSystem)中答案的查找速度,该文提出一种索引结构,它可以很快地使问题锁定在查找的范围之内。     

改进型智能答疑模型的设计和实现

针对在分析智能答疑系统设计中存在的主要的技术问题，提出解决问题初步的自动答疑模型和相应的算法与工作机制，并在此基础上，提出并实现基于知识树的概化的数据预处理、模式的关联规则挖掘和基于知识树的规则合并与删除等机制的新的智能答疑模型，通过实验以一定的数据加以分析、证明模型的智能性的提高。