大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。     

基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.     

以业务需求为导向的数据质量管理模式研究

当前,电网企业数据质量水平不能满足业务需要,严重制约了企业管理水平的提升。本文结合电网企业业务实际,研究、提出一套包括识别业务问题、开展数据探查、定义评估模型、开展质量核查、分析质量问题和解决质量问题在内的数据质量管理模式,明确了协助解决业务问题这一数据质量管理切入点,设计了各环节工作内容和方法,指导和规范电网企业数据质量管理工作开展,促进电网企业数据质量管理水平持续提升。     

大数据时代电力行业面临的机遇与挑战

在电力行业中,智能电网的快速发展让信息通信专业正以空前绝后的速度与电网生产和企业相融合,已经作为智能电网核心的信息通信系统现在支撑着全新一代的电网生产和企业管理发展。如果可以足够的采纳分析这些电网数据,就可以供应许多高附加值服务。这些加值服务可以有效的为电网的安全检测和控制提供帮助,达成更科学的需求管理。     

电力企业的非结构化数据检索研究

电网公司多年来建设了很多业务系统,各业务系统相互孤立应用.随着企业信息化建设的深入,业务系统中数据特别是非结构化数据的数据量急剧增长,人员查找数据信息极为不便.建设面向整个电网公司的分布式非结构化数据检索平台,该平台在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr分布式全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务,使得企业相关人员能够高效、便捷地检索出所需的数据.实现知识服务无处不在,为员工工作提供帮助,为企业提供决策支持.     

基于大数据跨平台的分布式实时数据采集技术实现

大数据已经成为国家战略,在各行各业得到了愈发广泛的应用,电网企业也呈现出其独有的大数据场景特征。电网企业的数据具有业务域多、数据量巨大、实时性要求高等特点,建立统一有效的大数据采集中心有利于电网企业大数据的管理,符合电网企业新的发展战略。电网企业终端传感器采集的数据有用户行为的文本数据、终端图片等图片数据、其他平台的海量镜像数据。随着终端的用户量和数据量与日俱增,数据中心必须能通过添加更多服务节点来扩展性能和负载能力,以保证高可扩展性和高可用性,从而满足电网企业业务发展的需要。     

云计算智能电网大数据驱动的方法研究

针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能够实现智能电网数据不同属性数据的分类,使得用户快速从浩瀚的云端数据库中获取目标数据,并将处理后的数据通过区块链系统保存,进而实现数据的永久性存储。不同用户通过签发密钥实现数据的共享,使得数据应用和管理更为便捷有效。本方案为智能电网大数据处理与应用提供了技术参考。     

未雨绸缪 华北电网部署上网行为管理

今年，承担着首都安全供电和整个华北地区电力供应与服务的华北电网做出了一项重要决定：引进全新的网络流量管理思路，在实现关键业务带宽保障的同时，通过员工上网行为管理来提高系统可用性及可靠性，实现企业内网的融合优化，形成整体协调的数据管理能力，以此提高系统效率。通过建立一个稳定、高效、智能的上网行为管理系统，促进华北电网“构筑数字化电网．建设信息化企业”目标的实现。     

成熟度模型在电网企业主数据管理中的应用研究

随着信息化建设与应用的不断发展,电网企业意识到数据是重要的战略资产。要保证分散在系统之间核心业务数据的准确性、完整性、惟一性、一致性,促进企业信息共享与业务协同,必须加强企业级主数据管理。参照成熟度模型,构建主数据成熟度评估模型,并依据该模型对广东电网公司主数据管理现状进行了评估,给出了达到的等级、存在的差距,未来提升方向和具体工作建议,此项工作将很大程度上促进广东电网公司信息与业务的高度融合。     

基于数据标签管理的电网物资供应链数据价值挖掘研究

电网物资供应链数据的规范化管理对于电力工程项目建设管控、设备故障分析、设备质量全生命周期管理、检修计划及策略制定等具有重要意义。对于电网建设与运营企业而言,电网物资的供应链数据在采购策略制定、设备质量评估、电网稳定运行分析等方面具有重要价值。但由于电网物资在供应链全流程各节点实际业务的实施主体不同,加之业务信息化系统与业务信息化程度的差异性导致电网物资供应链数据存在不完整、不规范、应用难等问题。因此,建立具有可关联性、规范性的电网物资供应链数据模型将有效支撑相关数据分析与数据价值挖掘。本文提出一种基于数据标签管理的电网物资供应链数据模型构建方法,同时基于所提出的数据模型设计了三个不同分析维度的数据应用场景,在保证数据真实性与一致性的前提下,本文所提方法将有效解决业务实施主体不同、字段非固化、业务描述不统一等原因导致的数据一致性问题。     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

电网企业数据管理能力成熟度评价模型研究

本文结合电网企业实际,借鉴国内外主流数据管理能力成熟度评价模型,提出了一套包括数据战略、数据治理等9个过程域、5个成熟度等级的电网企业数据管理能力成熟度评价模型,旨在为电网企业数据管理勾勒发展蓝图、指明实施路径、提供工作开展抓手和切入点,并就该模型应用思路进行了研究和探讨。     

基于全生命周期管理的电力企业数据治理技术研究

电力企业业务数据存在人为干预多、数据口径不一致、缺乏管理规范等现象,造成数据统计困难、及时性低、数据失真等问题,严重影响数据的深化应用。针对该问题,本文提出一种基于数据全生命周期管理的电网企业数据治理方案,通过构建公共数据云,开展数据资源池建设,部署结构化数据中心、非结构化数据中心及海量准实时数据中心等三大公共数据资源管理平台,定义完整的电网数据管控流程和数据责任机制,对数据进行从数据获取到数据加工、数据分发到数据使用的数据全生命周期管理,从各环节把控数据质量,辅以数据质量评估,提升电网数据的及时性、准确性及完整性。经过在输电、配电、电网调度、电网规划等多方面应用实践,该方案实现了多口径业务数据的质量管控及集中应用,提升了数据质量及综合治理水平,实现了专业数据资产全面共享。     

贵州配电网项目方案评审管理系统的设计与实现

配电网作为电网系统的基础环节,在整个电力系统中起着重要的作用,国家对电网建设和管理也提出了更高的要求。 在计算机、网络、软件工程技术日益成熟的今天,建立基于网络平台的贵州配电网项目设计评审管理系统显得尤为重要。 为有效提高评审单位、设计单位的工作质量,及对设计成果的数据进行再加工,为电网企业的管理部门提供可靠的数据依据,本文基于J2EE的Struts2框架,应用MVC架构,对贵州配电网项目设计评审管理系统进行分析、设计、研发与实现。本系统采用了SSH三层架构,充分结合Struts2、Spring、Hibernate等先进技术手段,搭建在windows的tomcat服务器上,使得贵州配网设计成果信息数据得到规范管理和共享。本系统基于J2EE平台进行功能开发,使用Oracle作为系统数据库,有效保证了后台数据的读取与存储。系统严格按照贵州配电网项目设计评审管理系统需求进行分析,分别从计划管理、评审流程管理、辅助评审功能、信息查询模块、数据统计模块、通知公告发布模块、系统间数据交换模块等四个功能模块着手对系统进行设计与实现。为确保系统能正常、有效的运行,将系统代码实现后进行了测试工作,对系统功能进行测试用例设计,测试结果达到预期效果。从软硬件上把配网设计质量、配网设计评审质量、配网设计成果等工作从原先人工干干预,主观意识较强,没有可靠数据作为支撑,且设计成功再利用价值不大等工作方式逐渐转变为信息化综合管理方式,真正意义上实现配网设计管理工作的网络信息化、智能化。     

“互联网+”模式下电网企业智能化建设与管理

随着“互联网+”发展战略的提出,基于“互联网+”的智能化建设被广泛应用在各个领域。电网企业作为我国重要的能源企业,急需加强智能化建设,提高企业管理效率,为用户提供满意的服务。因此本文通过分析电网企业建设与管理现状,针对我国电网企业覆盖区域庞大,管理涉及面广,业务流程复杂等问题,为降低企业管理工作的难度,提高企业工作效率,积累工作经验。本文结合“互联网+”模式,提出了一种“互联网+”电网企业智能化建设与管理方案,能够通过互联网高效、快捷的完成电网实时数据采集、传输与处理;同时应用大数据、云计算、移动互联网等技术,有利于电网数据的积累与共享,最终为用户提供满意的服务,切实做到“你用电,我用心”。     

电网全景展现系统中开源WebGIS研究与应用

电网全景展现系统是以通信、计算机网络、视频监控、数据ETL等技术为基础,建设全省范围内涵盖了电网、设备、环境、用户等各个电网企业要素的统一展现平台。结合海南电网全景展现系统的业务需求和特点,提出一种开源平台的WebGIS系统架构,详细说明该系统架构和实现机制。框架前台在FlexViewer框架基础上,引入OpenScales开源地图框架,方便进行定制开发富客户端应用,具有较好的图形显示和交互功能等用户体验;地图服务通过GeoServer地图服务器发布,图文并茂地展示电力基础数据,如发电厂、变电站、输电线路等信息,并通过地图导航查看其详细信息及其他可视化场景信息;空间数据库采用PostgreSQL/PostGIS。基于该框架,开发了海南电网全景展现与运行指挥系统地形图综合应用场景,实现电力基础数据管理与图形展现,为电网辅助决策提供支持。     

基于区块链电网现场作业安全防护技术的研究

为保证电网现场作业安全防护完备、可控，满足目前人们对电网现场作业安全防护的要求，详细分析和探讨了现行电网现场安全管理存在的电力设备监管不力、现场作业监控不严的问题。利用区块链网络数据技术，探索新型电网现场作业安全防护技术。通过电力设备监管、现场作业监控、电网数据风险评估这3方面的比较，分析现行系统下电网现场安全管理的痛点。风险评估结果显示，增加数据存储链条后，区块链数据被篡改的风险概率在5%以下。当区块数大于等于20时，防范数据篡改失败的风险概率低于0.3%。仿真试验结果表明，区块链技术的防范系统可有效检测现场作业风险系数，对电企现场安全生产具有积极、有效的现实指导意义。     

基于大数据的电网企业移动智能终端身份认证准入平台

本文基于大数据设计了电网企业移动智能终端身份认证准入平台.通过平台实现分析表明,面向电网企业,平台可确保移动终端运行时的电网企业网信息安全,可严格管控智能终端用户行为习惯;可实现全生命周期用户管理,为用户提供不限时间地点的网络空间,提高用户工作效率;提供有效安全措施,保障了终端安全性,且与电网企业整体管理策略明确相符,全面提升了信息安全综合水平.     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...