地下水监测方法和仪器概述

地下水主要监测要素有地下水位、水温、水质、出水量,有时还按需要进行地下水流速流向调查。总结了地下水水位、水质、水温、出水量等的监测要求,监测方法和仪器的应用状况、性能,简要分析了地下水流速流向的监测调查方法,以及地下水监测资料的收集、记录和传输,并对国内外各监测方法和仪器作了简略比较。比较结果说明:目前国内目前观测地下水的自动化程度很低,应用的仪器设备简单;国内外先进的自动监测仪器可以自动测量记录地下水观测数据,并构成数据自动收集系统。     

长江口常用水位仪器适用性研究

水位是水文测验中最基本也是最重要的观测项目之一,在长江口这样复杂多变的大型河口开展水位观测,仪器的可安装性、准确性和稳定性要求更高。对不同类型水位观测仪器的原理、性能、适用环境等进行分析评价,认为在长江口观测水位应首选浮子水位计,并以雷达水位计作为补充。实测资料表明,尽管雷达水位计存在偶然的不稳定现象,但配合后期数据处理,仍然是可靠、可行的。     

WG-3型微机地电仪

在天然地震观测中,测量大地电阻率和自然电场的变化,探索它们与地震的内在联系是目前地震预报研究中的一种重要手段。多年来,尽管出现了各种不同型号的仪器,但始终未能克服地电观测中的干扰问题,限制了观测精度的提高。至今全国一百多个地电观测台站基     

自制数字式水位水温计

本水位计以厘米为单位,用数字显示方式比较详细地记录了容器中水的具体位置。我们将其和自制的数字温度计一起应用于太阳能热水器的储水桶上。储水桶直径58米,设置了58个水位检测点和一个测温点,在54厘米处引出水满报警信号。水位水温计中水位采样板和温度传感器安装在太阳能热水器上,水位水温显示板安装在浴室,一边洗浴可一边观察水位水温的变化,十分方便。     

HIFU医疗系统中介质水水温水位的智能控制

为了满足HIFU医疗系统要求,在分析常用水温水位单一控制方式存在问题的基础上提出了水温水位智能控制系统。阐述了系统的硬件设计、控制方案及原理,并给出了水温水位控制原理图和部分软件流程图。仿真实验结果表明,采用该系统对水温水位进行控制,取得了良好的效果,而且调节过程平稳。     

太阳能热水器自动控制系统设计

太阳能热水器作为三大热水器之一,因其无污染、使用方便、长期投入成本低等特点,而越来越受到人们的青睐,但与之配套的控制器却还一直处于研究和开发阶段,为解决水温水位的自动控制问题,提出了以西门子LOGO!为控制核心。结合水温水位传感变送技术。设计了具有水温水位控制的太阳能热水器自动控制系统,该自动控制系统不仅可全天候不间断提供热水,而且具有防止空烧和高低水温水位报警功能;实践证明,该热水器可提供0～99℃的水温自动调节和20％～100％水位自动控制功能,能满足家庭和工业环境的实际应用。     

OTTRLS雷达水位计在山区性河流中的应用探讨

瓦窑水文站水流湍急,坡陡且垂直高差大,传统的浮子式或压力式水位计存在附属设施施工困难,观测过程历时较长且难度大等缺陷,为此引进OTTRLS高精度雷达水位计用于水位观测.为保证瓦窑水文站水位资料观测精度及资料序列的一致性,在分析OTTRLS雷达水位计测量原理基础上,收集同时期雷达水位计遥测与人工水尺观测的492组数据进行...     

智能核旋仪

<正> 一、引言质子磁力仪是利用核磁共振感应法测量弱磁场强度绝对值的一种重要观测仪器,它具有测量精度高,温度稳定性好,无零点漂移等许多优点,广泛应用于地质、矿产、地震等生产、科研部门。但长期以来,该仪器操作方法没有多大改进,至今仍处于人工手动     

基于GIS的地下水观测系统的设计与实现

利用GPRS网络作为远程无线采集传输的服务平台,开发以Gis服务为主体,集成地下水水位、水温的自动采集和处理的地下水观测系统,为地下水资源的可持续开发、利用提供数据服务。本系统采用C/S体系结构,以硬件系统作为采集支撑,利用C#.Net语言和Winform技术开发客户端。     

嵌入式网络化综合观测仪器的研究与实现

随着观侧技术的发展,观测技术的综合化与网络化已经成为一种趋势;应用集PC机功能于一体的嵌人式PC/104工控机技术,将观测技术与传感技术、计算机、通信和网络技术有机地结合,来实现观测技术的综合化与网络化;通过对水温、水位、气温、气压及雨量五种不同传感器进行系统集成,设计与实现了基于网络化的综合观测系统,具有功耗低、兼容性好、精度高及接人方便等特点;实际运行表明,该系统可实现观测技术的综合化与网络化,具有经济、高效、实时及便捷等特点,有着一定的推广价值.     

野外波谱测量应注意的几个问题

野外波谱测量看起来比较简单:通过同时观测目标和参考板的反射能量的对比来完成。但是不同的波谱测量方式,同一目标会产生不同的测量波谱,无法回答哪个是最接近目标波谱物理性质。主要问题是正确的波谱测量方式是保持被测目标和参考板的光照条件、背景环境等要素要完全一致,但是有时无法保持完全一致,如河流水体波谱的测量等;另外对于采集下的植被叶片的波谱测量,叶片随时间变化测量结果差异很大,问题是活体的叶片内部结构随时间产生变化。本文给出了不同测量方式,不同环境背景和不同时间下同一目标波谱的测量结果,这些波谱的对比分析对深刻理解野外波谱测量数据、改进测量方法的设计有很大帮助。     

基于C/F的多路太阳能热水器水位传感器设计

设计了一种基于NE555谐振电路的电空/频率(C/F)转换的多路水位传感器。单片机实时检测谐振电路输出频率确定水位信息,控制GAL芯片实现多路水位测量。通过对不同水位及不同水温下的输出频率进行正态分布分析,确认了5挡划分满足太阳能热水器水箱水位测量要求。实验表明该传感器准确度较高,可靠性强,可用于温度为20~100 C的多路太阳能热水器水位测量。     

地震前兆数据的大数据挖掘研究

【摘要】：在地震千兆观测项及方法不断增加的过程中,传统数据分析方法已经无法满足观测数据分析需求。大数据挖掘技术的出现为地震前兆观测工作带来了较为积极的影响,所以本文就对地震前兆的大数据挖掘分析进行了研究,从而为相关方面提供参考。     

太平湾发电厂坝前水温自动化观测系统改造

新的观测技术与新仪器已越来越多的应用在新建及改造的工程中,成熟的计算机技术、网络技术、软件工程技术、水工监测和馈控技术均已在大坝安全监测领域中得到了成功的应用。本文主要对水温自动化系统的改造来优化太平湾发电厂的运行效率。改造设计原则,是在确保大坝能够安全运行的前提下,坝前水温自动化观测系统。     

实用太阳能热水器贮水箱水位水温测量变送器

设计了一种水位、水温测量变送器。电容式水位传感器完成水位—电容的转换 ,电流式温度传感器实现水温—电流的转换 ,电容—脉宽、电流—脉宽变换电路输出与水位、水温成比例的调宽脉冲。这两种脉冲综合成一路测量信号 ,两线制传输。给出了变送器的设计要点 ,提出了提高可靠性的工艺措施。实验证明 ,该变送器抗干扰能力强 ,稳定可靠 ,精度满足用户的需要     

陀螺定向问题的探讨

陀螺全站仪观测结果的精度除了与仪器自身精度、观测者的观测水平和操作熟练程度有关外,还受计算的影响。针对该问题,文章从陀螺零位改正和仪器常数两个方面,详细探讨了陀螺定向的精度问题,提出了在使用不同的陀螺全站仪前应对仪器进行检测、认真观测并计算零位值的建议。     

通信单管塔抗震性能分析

为确定通信单管塔在地震载荷作用下结构设计的安全性,选取典型的通信单管塔为研究对象,通过合理的结构简化建立有限元模型;参考规范中8烈度罕遇地震的要求,通过静力分析法、振型分解反应谱法和非线性时程法分析计算结构的抗震性能;对3种计算方法得到的结果进行对比,得出不同分析方法计算结果的差别;通过综合分析计算结果评估通信单管塔的抗震性能.     

电站锅炉汽包水位测量研究进展

近年来,电站、仪器仪表生产单位及业内专家对锅炉汽包水位测量问题进行了较集中的研究,取得了显著的成果.内置式电极传感器、内置式平衡容器、高精度电极传感器、低偏差云母水位计和多测孔接管等测量装置的开发和应用解决了汽包水位测量的诸多问题,提高了测量精度.图像处理方法及虚拟仪器的应用提高了锅炉汽包水位测量的准确性和可靠性,且显示直观.软测量方法为锅炉汽包水位测量系统的进一步发展提供了新的思路.     

基于嵌入式Linux的水位视频在线监测系统设计

为有效提高水位数据在线监测技术的自动化、智能化,针对当前传统水文仪器监测设备的微控制器(C51,MSP430及STM32等)主频低、智能性、鲁棒性差,以及水位监测数据的不精确、实时性差及成本高等问题,提出采用嵌入式Linux系统、图像处理及无线传输技术等实现水位数据在线自动监测。利用嵌入式Linux系统(Bootloader,Linux内核及Rootfs文件系统)定时控制网络摄像机获取高清图像,并在嵌入式Linux系统进行图像识别处理,将识别的水位信息和采集的图像通过无线模块传输至控制中心,以期实现水位视频在线监测与图像查询。该方法相比传统微控制器,具有监测水位数据处理速度更快、智能化程度更高、水位数据精度高、成本低实时性强等优点,并能够进一步推动水文仪器现代化建设发展。     

多产品相互制约条件下的制造业产品需求预测研究

供应链环境中,产品需求预测对于制造业安排生产计划具有导向作用。对于大多数制造企业,通常生产的同一系列产品下有多种型号产品。由于受产能及市场容量限制,同系列下多型号产品之间对各自产品需求会产生相互影响作用。鉴于此,考虑历史需求数据在时间序列上的相邻关联性,研究在不同时间序列上各型号产品相互制约影响下产生的不同需求形态。同时考虑产品自身属性差异、供应链环境等影响因素,预测出某型号产品未来一段时间内的需求量。通过GRU-BP组合神经网络预测模型,对模型分析求解后证明预测结果的可行性。