区块链在车联网数据共享领域的研究进展

车联网中实现高效、安全的共享数据对智慧交通的发展具有重要意义.将区块链技术与车联网相结合,在促进车联网数据共享和隐私保护改善方面都有巨大的潜力,但仍然存在区块链技术如何保证车联网数据安全共享的问题.针对这一问题,对区块链和车联网技术融合的最新研究与车联网数据共享的应用进行了系统的整理和分析.首先,总结归纳传统车联网数据...     

区块链激励机制在车联网领域的应用研究综述

近几年区块链成为解决车联网中安全问题的热门选择，产生了大量基于区块链的车联网解决方案。然而区块链部分节点由于激励不足不愿参与区块验证或共享意愿较低，导致车联网仍存在隐私泄露和信任缺失等安全问题。介绍了基于区块链的车联网解决方案的研究现状以及激励机制在物联网和车联网领域最主要的三种应用场景，从奖励类型角度划分了区块链激励机制在车联网领域的应用，并对每种激励在节点参与水平、提高效率、降低能耗、隐私安全和节点信任五方面做了全面对比，从区块链激励层面讨论了现阶段车联网面临的挑战以及未来研究方向，为未来加强基于区块链的车联网提供更多激励与安全层面的支持。     

基于区块链技术的身份认证研究综述

区块链技术由中本聪于2008年的白皮书中提出。作为点对点网络中的一种去中心化和分布式公共账本技术,区块链应用链接块结构来验证和存储数据,用可信共识机制来同步数据变化,为身份认证的实现提供了一种可信的技术方案。与传统集中式认证方式相比,基于区块链技术的身份认证可以在保护数据真实可靠、节点隐私安全的同时实现数据共享。文中概述了基于区块链技术的身份认证研究现状及进展。首先,从区块链的技术架构、分类以及共识算法系统地介绍了区块链的一些基本理论;然后重点介绍了口令认证技术、生物识别技术、PKI技术以及其结合区块链应用的身份认证目前的研究现状;接着从物联网、车联网、智能电网、金融、医疗等应用方面介绍了基于区块链的身份认证技术的研究进展;最后分析了区块链身份认证技术目前存在的问题,并展望了未来的发展趋势。     

区块链在工业控制领域中的应用探讨

在工业控制系统安全防护体系相关研究的基础上,针对工业控制系统存在的安全问题,探索结合区块链技术来增强信息系统的安全性。在工业互联网时代来临的背景下,阐明区块链技术的独有优势,提出了基于区块链的密钥管理、工业控制实验数据监控管理,工业控制关键设施保护,工业控制设备资产管理,区块链算力基础设施等应用方案,为工业控制领域的安全防护保驾护航。     

基于区块链技术的计算机数据安全保护探究

新时期下人们对计算机数据安全提出了更高的要求,以往的网络安全模式存在一定的弊端,未能很好地发挥出保护作用。基于此,文章重点对基于区块链技术的计算机数据安全保护进行探讨,从区块链技术相关概述入手,分析计算机数据安全保护中常见的密码学技术及区块链技术的应用,最后提出基于区块链技术的计算机数据安全保护方案,希望为相关人员提供参考借鉴,在计算机数据安全保护中积极应用区块链技术,全面推动计算机数据安全的保护效果。     

区块链密码学隐私保护技术综述

近年来,数据隐私问题日益明显,如何在区块链中实现有效的隐私保护是研究热点。针对区块链在隐私保护上的研究现状与发展态势,阐述了区块链在交易地址、预言机以及智能合约上的隐私保护方法,归纳出区块链在基本要素防护上的隐私策略。基于国内外高水平文献梳理分析了特殊密码学原语、后量子密码学两类区块链密码学防护方法及使用场景,综述其研究思路,并给出属性基加密、特殊数据签名、同态加密、安全多方计算、零知识证明、格密码等适用于区块链隐私保护的密码学技术的优缺点,得出区块链应用的隐私防护离不开密码学技术支持的结论。针对区块链隐私保护技术,从基本要素防护和密码学防护两个方面进行了分析,总结出仅从区块链的应用层、合约层出发难以有效解决隐私问题,还需要利用各类密码学技术根据需求和应用场景的不同进行优势互补。根据区块链隐私加密技术发展现状,从区块链基本要素防护和基于密码学的防护展开叙述。从内生性基本要素安全和外生性密码学隐私安全两个角度出发,先研究基本要素隐私防护,再深入分析区块链隐私密码学防护技术。在对应防护措施中以技术联合实际应用发展,考虑技术时效性的同时,衡量其隐私处理方面的优劣势以及潜在价值。展望了未来区块...     

区块链的网络安全:威胁与对策

区块链以其特有的安全性,已在许多领域中得到应用。然而,对其网络安全的进一步研究往往被忽略,较为突出的表现之一就是关于这方面的研究成果很少被关注并发表。本文针对区块链数据的完整性、匿名性与隐私保护的安全需求,系统分析了区块链的安全攻击,综述了安全保护技术研究进展,尤其对区块链密码学安全防护技术进行了对比分析。本文对当前区块链安全防护技术的综述工作,将有效地帮助区块链的架构优化与安全算法改进。     

基于分布式异常检测的电网区块链安全防护方案

区块链具有去中心化、可追溯和不可篡改等特点,与智能电网的设计需求相契合。虽然区块链为电力交易账本及操作提供了强大的加密保护,但底层的区块链网络仍然容易受到潜在攻击行为的威胁。为了进一步了解电网区块链网络生态的潜在运行规律,提升电网区块链网络针对非法交易行为及已知甚至未知攻击行为的安全防护能力,设计了一种基于实时数据分布式异常检测的电网区块链安全防护方案,将深度学习模型与区块链技术相结合,实时收集区块链网络中的多维度运行数据,并利用数据降维技术对所收集的多维样本数据进行数据特征降维;基于深度学习的异常检测技术构建电网区块链网络数据预测模型的分布式应用架构,通过超参数搜索方法多轮优化预测模型;将已降维样本数据通过预测模型,输出对应输入序列的时序预测结果,并将预测结果与实时数据通过分类器判定,对于判定结果为异常的节点进行访问控制权限限制,以达到安全防护目的。     

区块链安全问题:研究现状与展望

区块链是比特币底层的核心技术，展示了在自组织模式下实现大规模协作的巨大潜力，为解决分布式网络中的一致性问题提供了全新的方法.随着比特币的广泛流通和去中心化区块链平台的蓬勃发展，区块链应用也逐渐延伸至金融、物联网等领域，全球掀起了区块链的研究热潮.然而，区块链为无信任的网络环境提供安全保障的同时，也面临安全和隐私方面的严峻挑战.本文定义了区块链系统设计追求的安全目标，从机制漏洞、攻击手段和安全措施三方面对区块链各层级的安全问题进行全面分析，提出了区块链的平行安全概念框架，并总结未来区块链安全问题的研究重点.本文致力于为区块链研究提供有益的安全技术理论支撑与借鉴.     

基于区块链的物联网认证机制综述

随着物联网(Internet of Things, IoT)技术的高速发展,各类智能设备数量激增,身份认证成为保障IoT安全的首要需求.区块链作为一种分布式账本技术,提供了去信任的协作环境和安全的数据管理平台,使用区块链技术驱动IoT认证成为学术界和工业界关注的热点.基于云计算和云边协同两种架构分析IoT身份认证机制设计的主要需求,总结区块链技术应用于IoT场景面临的挑战;梳理现有IoT身份认证机制的工作,并将其归结为基于密钥的认证、基于证书的认证和基于身份的认证;分析应用区块链技术的IoT认证工作,并根据认证对象和附加属性对相关文献进行归纳和总结.从形式化和非形式化两个方向总结基于区块链的IoT认证机制的安全性分析方法.最后展望了未来研究方向.     

区块链数据隐私保护:研究现状与展望

区块链作为一种分布式账本,集成了分布式共识、对等(peer to peer,P2P)网络、智能合约及密码学等技术,解决了"去中心化"的信任问题.区块链凭借其不可篡改、去中心化等特性,对社会各个领域产生了深远影响,掀起了区块链技术的研究与应用热潮.区块链技术应用场景十分广泛,其独特优势能够解决许多行业中的痛点.但是,区块链技术在应用过程中面临着数据隐私泄露的问题,极大地限制了区块链的应用范围和领域,区块链数据隐私保护方案已成为研究者关注的重点问题之一.基于数据隐私保护的基本概念,详细分析了区块链各技术要点面临的隐私泄露问题,探索并总结了当前区块链数据隐私保护的解决方案.最后,结合目前区块链数据隐私保护研究的最新进展,对未来区块链数据隐私保护的研究方向进行了展望.     

智能合约安全综述

区块链为构建社会价值传递和信任机制提供了一种新的技术。区块链的快速发展促进了智能合约与人工智能、大数据、物联网等技术的深入融合,其安全性受到重点关注。近几年,区块链与智能合约安全研究取得了较大进展,基于区块链智能合约,对智能合约的运行机制、链上安全和链外安全的最新相关研究成果进行归类、分析、比较、总结和讨论,并展望了智能合约安全性的研究方向和趋势。     

基于区块链的物联网安全技术探究

近年来,随着区块链概念的提出,人们开始将基于区块链的物联网安全技术应用于物流、医疗、金融等领域。传统物联网存在的信任和安全隐私方面的问题,能够随着区块链分布式数据库系统技术的发展而得到有效改善,从而推动物联网进一步发展。基于此,主要探讨了基于区块链的物联网安全技术特点和物联网发展过程中存在的相关问题,进一步阐述了基于区块链的物联网安全技术的研究与应用。     

基于区块链的联邦学习技术综述

联邦学习与区块链在应用领域、架构特点、隐私保护机制等方面具有很强的共性、互补性和契合度,近年来,一些研究与应用将两种技术结合起来,在数据隐私保护强度、数据共享激励机制、计算性能等方面取得了不少进展.为了帮助研究者掌握联邦学习结合区块链的最新研究成果与发展方向,对基于区块链的联邦学习进行了综述.首先,介绍了联邦学习技术的相关研究和存在的不足;其次,详细讨论了当前基于区块链的联邦学习的相关研究,重点从架构特点、资源分配、安全机制、激励机制等方面进行了分析;最后,总结了基于区块链的联邦学习应用在人工智能领域的未来发展趋势和需要关注的问题.     

基于区块链的装备数据存储和共享技术研究

针对区块链技术特点和我国军事装备数据特点,并结合信息系统现状,围绕解决各类系统林立、数据物理分散,缺乏顶层规划、数据标准不一,管理职责不明、数据共享困难等重点、难点问题,对基于区块链的装备数据存储技术和基于区块链装备大数据共享技术进行了初步探索研究。提出后续研究的重点,为区块链技术在军队的应用研究做出初步的理论探索和一定的技术积累。     

基于区块链技术和安全沙箱机制实现数据安全交换的研究

随着区块链技术的飞速发展，区块链技术在数据溯源、数据可靠性差、隐私保护及数据存证等方面具有显著的优势和广阔的应用前景。区块链的关键是去中心化和降低信任成本，防伪造和可追踪性，可为解决大数据问题提供一种思路。基于此，提出了一种基于区块链和数据安全沙箱机制，解决了数据交换系统的安全问题。通过数据安全沙箱，按照约定的数据计算模型对加密数据进行沙箱内安全计算，并获取数据安全沙箱发送的计算结果，将计算结果发布到区块链，以供数据需求方通过区块链获取计算结果。安全分析显示，系统具有较强的安全性。     

基于形式化方法的区块链系统漏洞检测模型

随着区块链技术在各行各业的广泛应用,区块链系统的架构变得越来越复杂,这也增加了安全问题的数量.目前,在区块链系统中采用了模糊测试、符号执行等传统的漏洞检测方法,但这些技术无法有效检测出未知的漏洞.为了提高区块链系统的安全性,本文提出了基于形式化理论的区块链系统漏洞检测模型VDMBS (Vulnerability Detection Model for Blockchain Systems),该模型综合了系统迁移状态、安全规约和节点间信任关系等多种安全因素,同时提供了基于业务流程执行语言BPEL (Business Process Execution Language)流程的漏洞模型构建方法.最后,本文用NuSMV在基于区块链的电子投票选举系统上验证了所提出的漏洞检测模型的有效性,实验结果表明,与现有的五种形式化测试工具相比,所提出的VDMBS模型能够检测出更多的区块链系统业务逻辑漏洞和智能合约漏洞.     

基于区块链的RFID供应链安全协议

针对传统集中式数据库设计的射频识别(RFID)供应链系统安全认证协议中存在产品溯源困难、数据透明度低、数据易丢失和易被篡改的问题,结合分布式数据库的区块链优秀技术,提出一种健壮的超轻量双向认证R F ID安全协议U PBBC.将RFID系统和区块链技术有机融合在一起,结合去中心化数据库优势创建一个安全的、基于区块链的供应链应用系统.通过安全性分析,证明所提系统及协议在数据泄露、防篡改、密钥公开、重放攻击等方面是安全的.通过与现有协议进行对比,表明U PBBC具有更好的安全性,协议在存储、计算和通信成本方面比现有的方案均具有优势.     

区块链技术在工业互联网安全防护中的应用

随着全球工业系统的不断发展，工业系统智能化的需求不断增强，工业互联网应运而生。因工业互联网开放性与全球性的特点，其安全问题成为当前从业人员需要重点关注的问题。面对诸如数据窃取、终端设备接入随意等安全问题，采用分布式网络架构的区块链技术则能有效提升工业互联网的安全性。本文首先对工业互联网面临的安全风险进行了分析，在此基础上探讨了区块链技术在互联网安全防护中的应用。     

区块链生态安全挑战及解决方案研究

区块链巧妙地融合了密码学、点对点传输、共识机制等多种技术,实现了有效的价值传输体系。近年来,随着区块链各类应用的爆发式增长,其各层面的安全问题也随之凸显。区块链底层平台、区块链应用漏洞导致的风险以及各类虚拟资产犯罪行为对区块链生态的安全带来了极大的挑战。文章针对区块链生态的各类安全挑战进行深入分析,基于区块链安全技术以及区块链监管两个维度,提供了区块链全生态安全解决方案。最后依据深度学习技术的发展,提出le区块链生态安全技术及方案的未来展望和研究方向。