基于情景构建的大面积停电事故风险自动评估方法

大面积停电事故难以判断其事故源头，存在电力故障概率计算准确性低、评估一致性差以及风险评估所需时间长的问题，为此提出基于情景构建的大面积停电事故风险自动评估方法。该方法首先分别计算出电力线路断裂以及杆塔倒塌发生的概率，并将两种概率综合，获取发生大面积停电事故的综合概率，其次根据情景构建技术计算出大面积停电的危险程度，最后依据电力故障概率大小以此计算大面积停电风险的危险程度，实现大面积停电事故风险自动评估。实验结果表明，所提方法的电力故障概率计算准确性高、评估一致性好以及风险评估所需时间短。     

考虑负荷转供的校正型安全约束最优潮流模型研究

针对电力系统的经济调度问题,采用最优潮流模型求解考虑N-1静态安全约束的经济调度问题,为了反映电网对故障的调节能力,在N-1故障状态下提出通过网络重构将故障区域负荷转移至其他未受影响的区域,即负荷转供能力。建立了考虑中高压配电网的负荷转供安全约束最优潮流模型,减少调度高价的安全约束必开机组,有效降低电网的购电成本。在标准算例中将校正型控制模型与预防型控制模型进行对比,验证文中所提模型能够降低4%购电成本。     

基于多源大数据的智能配电网停电故障分析与优化配置研究

针对配电网故障分析,提出了基于大数据和智能技术的主动配电网模式,以实现可靠性和经济性的双重协调。在该研究中,采用了多源多特征融合的研判方法,同时考虑了时空特性和选择合适的辅助决策方法。另外,研究针对分布式电源接入和N-1故障的挑战,从供电接入和故障情况下兼顾稳定状况与经济状况两个角度切入,建立双重配电网络。数据表明,潮流结果方面,双层规划相比单层规划更加平滑,并且趋于稳定在0 pu左右。双层规划年利润从6 674万元提升到6 785万元,网损从388万元降低到264万元。结果表明双层规划遗传算法在智能配电网停电故障配置优化中具有显著的效果,实现了可靠性和经济性的双重协调优化。     

采用快速排队算法的WSN任务调度策略研究

针对TinyOS使用的FCFS以及各种改进的基于静态优先权的调度策略的缺陷,提出了一种适用于无线传感器网络的基于动态优先权的FQ-IP任务调度策略。该策略通过定时地增加任务队列中任务的优先权大小,使得低优先权任务能够在一定的时间限制内得到系统的调度,提高了系统的整体任务吞吐量。同时,随着无线传感器技术的发展,任务队列长度的增加使得排队算法显得愈发重要,提出了一种平均查找长度较小的排队算法,通过测试表明,该算法可以在增加很小的计算开销下显著提高排队速度。     

基于策略DNS和HTTP Proxy的多宿主网络服务部署的研究

针对目前常用的多宿主网络服务部署方法中存在的由于ISP网络地址集的变化或DNS配置等因素会造成服务访问路由不可达的不足,提出了一种基于策略DNS与HTTP Proxy在多宿主网络中服务的部署策略,在各ISP出口安装HTTP Proxy服务器,配合策略DNS服务进行联合部署。从理论上对该策略进行了分析,并对部署方法进行了详细阐述。通过实例分析及效果测量,证实了在不改变网络拓扑、基本不增加投入的情况下,通过该策略可大幅度提高校园网或企业网信息资源服务的互联网用户访问速度和访问质量,并解决了传统方式中路由不可达的问题。     

高校多出口网络下基于GRE隧道模式的链路虚拟备份策略路由研究

分析了目前高校教育科研网链路冗余备份方法的不足,利用现有高校多出口网络,通过使用GRE隧道模式建立一条虚拟冗余备份链路的方法,提出了一种校园网多出口网络下基于GRE隧道模式的链路虚拟冗余备份的路由策略方案。     

无线多跳网络中基于限期约束的报文转发策略研究

针对有损及存在突发链路的无线多跳网络中的实时报文转发问题进行了研究,目标是尽量提高各报文在限期前到达目的地的概率。假设信道实时状态无法获得,但可以利用真实报文传输的成功率和失败率做出估计,将报文转发问题看成是一个部分可观测马尔科夫决策过程,并获得了可以实现在线报文转发概率最大化的最优转发策略。另外,为了降低实现复杂度,文中还通过利用最大体积内切椭球获得了近似解。仿真实验也验证了本文方案的有效性。     

多连接校园网策略路由的研究与实现

互联网发展日新月异,各高校对网络的应用越来越广泛,同时也要求有较好的传输性能.由于出口单一,网络带宽和传输性能成了制约网络发展和开展网络教育活动的瓶颈.为了解决目前多连接校园网带宽瓶颈及性能低下的问题,通过比较几种典型的多连接网络的拓扑结构,提出了一种利用网络地址转换和基于源地址的策略路由技术的方案.该方案充分整合了CERNET及本地ISP的优势资源,有效地解决了网络出口带宽瓶颈问题,实现了路由链路的冗余和容错,提高了传输性能,并降低了国际流量费用.