并行排序的编程方法与应用

为了发挥多核微型计算机的计算效能,文章在VisualC++和OpenMP环境中探讨了并行排序算法的设计和实现方法。首先,将整体排序任务按处理器上的核数均衡地进行分组;然后,在各个计算核中以选择排序的方式独立完成子序列的排序;最后,以并行归并的方式将各个有序子序列形成一个整体的有序序列。实验表明,并行排序较传统的串行排序而言,其计算效能有了显著的提升。     

一种基于信号特征统计的改进调频载波静噪算法

针对调频通信设备,文章提出了一种改进的静噪算法,改进算法提出了新的度量计算和新的判断逻辑。阐述了基于信号统计分析的静音/非静音阈值计算方法并给出仿真结果和硬件测试结果,结果证明:该算法在弱信号环境下能够比原始算法获得更好的性能。     

直接匿名的无线网络可信接入认证分析

无线网络可信接入在认证移动用户身份的同时,利用直接匿名的方式去对平台身份的合法性和可信性进行验证。外地网络代理服务器和本地网络代理服务器对移动用户的身份进行双重验证,用临时的身份和一次性密钥来保持用户身份的匿名性,并且直接验证移动用户平台的可信性。     

轮式装载机发动机功率计算方法的合理分析

发动机功率的合理计算是装载机总体设计的关键及进行牵引特性分析的依据。本文在分析现有三种计算方法特点的基础上，提出了计算轮式装载机发动机功率的修正算法，通过理论分析和实际编程计算，论述并验证了修正算法的合理性。     

用复合蚁群算法确定边坡临界滑动面

阐述了蚁群算法基本原理，针对蚁群算法局部搜索能力不强等问题进行探讨，把单纯形加速度法引入蚁群算法中构成复合蚁群算法，可加强局域空间的探索，通过工程实例进行了验证。计算表明，在边坡临界滑动面确定中，复合蚁群算法对改善搜索效率、确保计算精确度具有明显效果。     

基于Nginx负载均衡的动态分配技术研究

伴随互联网的迅猛发展,人们对服务器的访问量也越来越大,最终导致某些负载均衡器的负载分配技术并不能较好地实现动态负载均衡,本文基于反向代理服务器内置的负载均衡算法,对其进行分析和研究,最后对其内置的一种加权轮询算法进行改进,提出一种动态负载均衡算法,该算法使用memcache缓存机制,能实时地对后端服务器cpu利用率、网络利用率、请求响应时间等性能进行收集、并通过熵值法确各项指标的系数以及动态修改后端服务器的权值。通过多组实验进行验证的实验结果表明,该算法在请求响应时间以及吞吐量等方面表现的更好。     

基于v-SVR算法的边坡稳定性预测

提出基于一种改进支持向量机算法(v-SVR)的边坡稳定性预测方法，直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性。为解决算法中模型选择困难的问题，用留一法设计预测模型，用网格搜索法搜索最优参数。留一法可以避免传统方法中根据经验确定预测模型的缺点，较为客观地获取合适的预测模型。网格搜索法可以保证搜索到合适的参数。计算结果显示，联合运用这两种方法可以获得合适的预测模型。利用该预测模型对82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习，对另外11个实例进行推广预测，取得了较好的效果，其预测精度明显优于一种改进BP神经网络算法和常规SVR算法，与GA-BP神经网络算法相近。在此基础上，提出基于v-SVR算法的边坡设计方法，能够快速、准确的获取不同方案下的边坡安全系数，评价其稳定性，为选择经济合理的边坡设计方案提供决策依据。     

动态多DAG调度的改进算法

工作流调度问题通常可以描述为一个活动与数据传输约束组成的有向无环图(directed acyclic graph,DAG),基于Planner-guided算法框架,采用新的基于多有向无环图节点合并的优先级计算方案改进原有算法,改善了系统中已存在未执行的DAG结点优先级过小而被滞后的问题,从而使得任务在机器上排布相对比较密集,提升了多个DAG结点间调度公平性。结果表明,提出的改进算法优先级计算更加合理,在资源利用率和执行时间上优于Planner-guided算法,调度整体性能得到一定提升。     

基于贝叶斯优化算法的参数化结构设计

通过介绍贝叶斯优化算法具有不需要目标函数、计算搜索快速、占用计算资源小等特点,并结合某项目雨篷的树形柱空间结构优化算例,阐述贝叶斯优化算法的优势。结果表明：贝叶斯优化算法结合参数化设计在对结构体系、受力状况复杂的结构进行优化时,相比其他优化算法,具有非常大的优越性。     

饱和孔隙介质的耦合物质点-特征有限元方法

物质点法是当下用于分析饱和孔隙介质大变形问题的常用手段。然而，传统的显式物质点法直接采用弱可压缩的泊松方程计算孔隙水压力，存在着孔隙水压力震荡以及压力边界难以施加等问题。鉴于此，提出了一个适用于饱和孔隙介质的耦合物质点-特征有限元方法。该算法将孔隙水视为不可压缩流体，基于特征线分裂算法的思想，将存在对流项的液相动量方程采用特征线法进行时间离散，并利用投影法分步计算固、液相中的压力和速度。应用此算法对一维饱和土柱的固结以及二维弹性地基中波的传播问题进行了数值模拟，所得结果与参考解基本相一致。计算结果表明新算法可以很好地克服显式物质点法在计算固结问题时产生的孔隙水压力震荡现象。     

里程焦虑下的电动汽车交通网络均衡

为研究由于电池容量的限制以及充电设施的不足所引起的里程焦虑问题及其对电动汽车交通网络拥堵状况的影响,提出了一个在出行链层面上具有行驶里程限制的拥堵交通网络均衡模型。在线性近似算法的求解框架下,单个出行者的出行路径选择结果的确定需要通过求解一个包括行驶路径选择和活动地点选择的组合决策问题。此组合决策问题实质上是一个具有距离约束的并带有节点序列的最短路径问题,提出了一个新的分级标记动态规划算法来求解此问题。也将提出的数学模型和计算方法通过一个示例进行了验证,并定量分析了电动汽车里程限制和链式出行行为对交通网络流量分布的影响。     

基于n -SVR算法的边坡稳定性预测

提出基于一种改进支持向量机算法(n -SVR)的边坡稳定性预测方法，直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性。为解决算法中模型选择困难的问题，用留一法设计预测模型，用网格搜索法搜索最优参数。留一法可以避免传统方法中根据经验确定预测模型的缺点，较为客观地获取合适的预测模型。网格搜索法可以保证搜索到合适的参数。计算结果显示，联合运用这两种方法可以获得合适的预测模型。利用该预测模型对82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习，对另外11个实例进行推广预测，取得了较好的效果，其预测精度明显优于一种改进BP神经网络算法和常规SVR算法，与GA-BP神经网络算法相近。在此基础上，提出基于n -SVR算法的边坡设计方法，能够快速、准确的获取不同方案下的边坡安全系数，评价其稳定性，为选择经济合理的边坡设计方案提供决策依据。     

在大型结构有限元计算中运用SOR从单刚集成总刚的程序设计方法

在大型结构计算中，由于总刚的大型性，稀疏性，奇异性，总刚数据的存储算法对总刚的存储量起关键作用。本文结合ＳＯＲ程序探讨了一种新的存储算法，提出本算法的计算理论和公式，并提供实例进行了分析。     

数据报表中改良的遍历树算法实现交叉表计算

在数据统计报表的生成中，交叉表的报表生成是一个复杂的计算过程，本文采用改进型的遍历树算法，利用实例来说明交叉表的计算过程，为解决交叉表的报表处理提供了参考。     

基于特征选择的SVM选择性集成学习方法

本文提出了一种结合SVM的选择性集成学习方法。算法基于集成学习的基本框架,通过对输入的训练子集进行特征选择处理并对随后的基分类器进行泛化能力的排序和选择,形成了一个新的集成分类器,以提高性能。文中试验采用UCI数据集与传统的Bagging算法做对比,结果表明本文算法可以有效地改善分类效果。     

固定资源约束下的网络计划进度优化方法研究

网络计划进度优化是工程项目管理的关键性问题之一。当前对于项目进度优化的研究集中于以最小的资源增量,实现既定的优化工期。本文从关键线路的转移方法出发,提出了一类利用网络计划中非关键节点的时差,将其上资源输入压缩节点进行进度优化的算法,并针对这一方法进行了算例说明,结果显示该方法对解决固定资源约束下的进度优化问题有着积极意义。     

建陶行业的迁徙与变革

题记：从2006年开始，全国各地的招商团就先后涌至佛山，给佛山陶瓷企业开出一个又一个优惠的条件。在资源匮乏、能源紧张的佛山，面对每一个招商团，佛山陶瓷企业都有可能怦然心动。据悉，光肇庆就有佛山逾十家企业入驻，专业的陶瓷工业团就设立了两个。这一现象说明了佛山陶瓷企业向外扩张与转移的趋势。而2007年，这一股转移的热潮可谓达到了极致。如果说部分非佛山籍人士创办的企业，转移出佛山，达到一种落叶归根的效果，那么不少佛山本地人创办的企业也迫不及待地将企业生产基地向外转移，就不得不引起业内人的注意了。[编者按]     

地震作用下结构振动瞬时最优控制的一种改进算法

模拟地震波输入结构的过程,在每一个时间步长建立控制目标函数,推导出了一种更为一般的瞬时最优控制算法,并用状态转移的数值方法加以实现.所获得的最优控制力表达式同时包含了当前时间步长初时刻结构响应和地震激励两部分的影响,从概念上改进了现有的瞬时最优控制算法;还导出了最优控制力系数表达式,用代数公式取代了传统的Riccati微分方程的求解,提高了计算效率.算例表明,该算法的控制效率优于现有的两种结构最优控制算法,具有更高的精度,且稳定性良好.     

枝状管网水力仿真计算软件的开发

通过对现有供热管网水力仿真计算模型的分析，开发了一个图形化的枝状管网和水力仿真计算软件，建立起枝状管网数学模型，完成了图形化供热管网水力计算图形的识别工作，导出管网流量分配的矩阵方程式，确定了求解数学模型的算法，大大减少了计算的工作量，提高了计算精度。     

基于改进ACO算法的建筑疏散路径优化研究

针对大型公共建筑存在的结构复杂、消防疏散困难等问题,提出了用于优化疏散路径的改进蚁群算法。首先,针对基本蚁群算法(ACO)引入Dijkstra 算法,并利用Dijkstra 算法计算出全局性较好的次优路径进而对蚁群算法初始信息素分布情况进行了加强。其次,根据火灾的实时情况改进了蚁群算法的转移概率、更新规则、信息素挥发系数、启发函数等。最后,对改进的蚁群算法进行对比仿真实验。实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的搜索效率,能够避免算法进入局部最优陷阱,有效提高消防疏散路径规划效率。