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相似文献
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1.
2.
将求解线性方程组数值解的双参数法进行推广,得到一种求解一些特殊的线性方程组的较为一般的方法--参数法,并具体给出利用三组参数求解拟三对角方程组和拟Hessianberg方程组的算法.此算法具有明显的优越性.比如,在求解拟三对角方程组时,和利用追赶法相比,乘除运算的次数由11n -16变为9n 20,所需要设定的向量组由5个降为4个.在求解拟Hessianberg方程组时,和Gauss消去法相比,除法运算的次数由1-2n(n 1)变为3n-4.这对求解大型的拟三对角方程组和拟Hessianberg方程组非常有利.当然,此种方程还可以用来求解其它一些方程组.  相似文献   

3.
本文给出的求解KdV方程的一种代数方法,利用这种方法可以得到KdV方程的3-参数解族和4-参数解族的解析显式,证明了由反散射变换(IST)得到的孤立子解是这里给出了多参数解族的特例-经适当的约化和双曲函数的恒等变形,由这些参数解族可得经Backlund变换产生的多孤子解。  相似文献   

4.
提出了1 个求解非光滑全局优化问题的填充函数方法。算法中构造的填充函数只包含1 个参数, 且此参数在迭代步骤中易调整。分析了该填充函数的一些理论性质, 并提出了填充函数算法。数值计算验证了该算法的可行性。  相似文献   

5.
利用极限和导数的基本理论和基本方法,对参数方程确定的函数导数的存在性进行了讨论,得出了几种情况下其导数存在的条件和结果.并对其导数存在的判断和计算方法提供了例析.  相似文献   

6.
针对一般约束问题,提出一个新的无参数填充函数。分析了该函数的相关性质,利用其理论性质设计了一种新的无参数填充算法,并对几个经典的算例进行了数值实验。实验结果表明:该算法是可行的、有效的。  相似文献   

7.
在实际应用中常遇到一些线性方程组,其系数矩阵为某些特殊矩阵,分析了在求解大型线性代数方程组时,当系数矩阵属于奇异H-矩阵时的特性,研究了多分裂多参数算法在解决实际问题应用中采取的措施。.  相似文献   

8.
多约束条件下的对接机构缓冲参数设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对对接机构的缓冲参数设计问题分析了对接机构缓冲过程的限制因素,以“锥-杆”式对接机构为例,建立了对接过程缓冲模型,并依据该模型进行缓冲参数性能分析,提出了缓冲参数设计方法。  相似文献   

9.
采用双曲正切函数与双曲正割函数展开方法,求出非线性偏微分方程Burgers方程的一类行波解,并且表明这些行波解是它的孤立波解。  相似文献   

10.
由轨道运动学理论构建系统的模型框架,采用近似技术建立空间导弹快速拦截模型,求解轨道参数;根据飞行器高度一定或导弹垂直速度一定的最优化设计,探讨了这两种状态下最优化方案的最优解,确定了轨道方程,并对其核心问题即确定追击轨道和打击时间进行了讨论。  相似文献   

11.
为了系统定量地分析相关非正态变量变换到相关标准正态变量时相关性变化对结构可靠度的影响,首先通过结构可靠度计算中常用的正交变换和Nataf变换来定量地考虑这种相关性的差别.然后,给出了通用的基于正交变换和Nataf变换的FORM方法可靠度计算步骤.最后,以相关对数正态分布变量为例,系统地比较了Nataf变换后的相关标准正态空间中等效相关系数和原相关系数间差别,分析了相关系数变化对可靠指标的影响程度,并探讨了可靠指标变化程度随相关系数变化程度的变化规律.算例结果表明,当相关非正态变量的变异系数较小时,采用正交变换的FORM方法计算精度很高,尤其是变量间正相关情况.但是当相关非正态变量的变异系数较大而且是高度负相关时,正交变换的结果与蒙特卡罗模拟结果差别非常大,而Nataf变换的结果始终与蒙特卡罗模拟保持了较好的一致性.因此,含相关非正态变量的结构可靠度计算应该考虑映射变换时相关性的变化,建议优先采用Nataf变换方法.  相似文献   

12.
The response surface method (RSM) is one of the main approaches for analyzing reliability problems with implicit performance functions. An improved adaptive RSM based on uniform design (UD) and double weighted regression (DWR) was presented. In the proposed method, the basic principle of the iteratively adaptive response surface method is applied. Uniform design is used to sample the fitting points. And a double weighted regression system considering the distances from the fitting points to the limit state surface and to the estimated design points is set to determine the coefficients of the response surface model. Compared with the conventional approaches, the fitting points selected by UD are more representative, and a better approximation in the key region is also observed with DWR. Numerical examples show that the proposed method has good convergent capability and computational accuracy.  相似文献   

13.
从拟合功能函数方法、计算精度与效率、收敛性等方面对响应面法和随机响应面法进行了系统地分析.算例表明:与响应面法相比,随机响应面法实现了真正意义上的非侵入式分析.响应面法采用二次多项式响应面函数仅仅在验算点附近能较好地拟合真实功能函数,而随机响应面法采用高阶Hermite随机多项式,能在整个空间上很好地拟合真实功能函数.当随机变量个数较少时,随机响应面法的计算精度和效率均优于响应面法.并且随机响应面法可进行自身的收敛性分析,确定最优阶次的计算结果作为精确解,其收敛性也优于响应面法.  相似文献   

14.
基于反射面变形形状,提出一种新的大型天线变形反射面分块拟合方法.分析了天线结构与反射面节点位移,同时分块划分变形反射面,并采用Coons曲面拟合每个块域,利用周向三角拟合曲线与径向多项式拟合曲线来确定曲面片边界条件,从而得到全面、准确的反射面变形信息.对7.3m口径圆抛物面天线多工况下的电性能仿真,证明了该方法的准确性和有效性.  相似文献   

15.
基于LS-SVM的结构可靠度响应面分析方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
金伟良,袁雪霞 针对实际工程中常见的功能函数不能显式表达的可靠性分析问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的结构可靠度响应面分析方法.采用正交试验设计和有限元程序生成学习样本,并依据各随机变量的概率分布抽样得到检测样本;利用LS SVM的高度非线性映射能力,建立了结构响应量与随机变量之间的映射关系.进而结合Monte-Carlo原理,计算结构的失效概率.新方法可直接应用现有的有限元分析程序,对大型结构进行可靠性分析.通过典型工程结构的算例分析,结果表明该方法具有较好的效率和精度.  相似文献   

16.
为了进行各种极限状态方程不明确的大型结构可靠度分析,提出了人工智能响应面法.利用BP网络来模拟响应面,基于遗传算法的优化法来进行可靠指标计算,确定性有限元分析采用ANSYS软件进行.综合VC与Matlab混合编程技术、基于VC和APDL的ANSYS二次开发技术及M atlab的遗传算法(GA)和神经网络(NN)工具箱函数,编制了可以适应各种复杂工程结构的可靠度分析程序.算例分析表明本文方法计算精度高.本文方法与程序适用于随机变量数目较多,功能函数为隐式时的复杂结构可靠度分析.  相似文献   

17.
对一类薛定谔方程给出一种新的求解方法——数值级数法。利用该方法得到的差分格式是稳定的、收敛的。数值算例验证该方法求解此类方程的有效性。  相似文献   

18.
针对非线性不适定方程数值解的修正的Landweber迭代法,研究其动力系统方法.在对非线性算子F的一定的假设条件下,证得此方法的收敛定理,并推导出其收敛率估计.  相似文献   

19.
为了得到一种有效的算法来求解离散马尔科夫跳跃线性系统中出现的Lyapunov矩阵方程组,基于递阶辨识原理和梯度迭代算法,构造了一种新的迭代算法。该算法利用递阶辨识原理将原本复杂的Lyapunov矩阵方程组简单化,使其更易于求解,并给出了2个数值例子。理论研究和数值实验表明,此算法是行之有效的,且具有一定的应用价值。  相似文献   

20.
基于透视投影和曲面法矢的自由曲面造型   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出用控制自由曲面形状的数据点透视投影和曲面在数据点处的法矢进行自由曲面造型的新思想。利用数据点透视投影和曲面法线方向计算数据点的三维坐标,采用参数双三次样条曲面构造自由曲面。这种给定自由曲面数据的方法易于控制自由曲面形状,几何意义明显。  相似文献   

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