火电厂湿法烟气脱硫废水处理

根据某火电厂湿法烟气脱硫废水水质水量情况,详细介绍了废水处理的工艺流程和主要设备,对系统进行了调试,处理后出水水质达到《火电厂石灰石一石膏湿法脱硫废水水质控制指标》（DL/T997—2006）排水标准。     

火电厂烟气脱硫技术进展

介绍了火电厂烟气脱硫技术分类及国内外多种脱硫技术的现状,并较详细地介绍了石灰石(石灰)-石膏湿法脱硫技术、氨法烟气湿法脱硫技术等.     

电厂烟气脱硫工艺选择

介绍了氨法脱硫法、石灰(石)-石膏法和双碱法3种电厂烟气常用的脱硫工艺,并对以上3种脱硫工艺进行了比较。在3种脱硫工艺中,石灰(石)-石膏法优势明显,具有原材料来源广泛、运行周期长以及效率高等优点。     

浅谈火电厂烟气脱硫废水处理与实践

现阶段我国主要以燃煤发电为主,火电厂虽然提供了大量电力能源,但是在火力发电时,所产生的二氧化硫等污染物造成了严重的环境污染,其中烟气脱硫是目前商业化应用最为广泛的脱硫方式之一,在脱硫的过程中,必不可少的会产生废水,如何对火电厂脱硫废水进行有效处理是个很突出的问题。     

"循环经济"法则是治理我国火电厂烟气脱硫的最佳选择

针对我国火电厂脱硫石膏数量巨大、脱硫烟气SO2排放量大的现状,提出“循环经济”法则是我国治理火电厂烟气脱硫的最佳选择。提出两套解决方案,并进行客观分析,有独到的见解。     

国内外火电厂烟气脱硫石膏的特点利用及处置

对国内外火电厂烟气脱硫石膏的特点、处置利用情况及综合利用的意义和前景作了简要介绍     

干法电石渣在火电厂烟气脱硫工艺中的应用

论证了干法电石渣在电厂烟气脱硫系统中应用的经济性及可行性。     

我国火电厂烟气脱硫工艺现状及发展综述

概述了我国火电厂烟气脱硫的必要性,以及国家为此出台的主要政策、法律、法规等,介绍了国际上控制火电厂SO2排放的主要途径,全面论述了我国火电厂烟气脱硫的历史、现状和采用的主要工艺及进展,以及脱硫生成物的综合利用,探讨了目前我国火电厂烟气脱硫存在的问题,提出应用国家政策推动火电厂烟气脱硫工作的全面实施,"循环经济"法则是治理我国火电厂烟气脱硫的最佳选择.     

火电厂烟气脱硫脱硝技术应用与节能环保

在当前电能生产作业中,火电占有较高比重。火力发电中主要使用煤炭为燃料,如此使得火电厂运作期间会生成大量的硫化物、硝化物,给大气带来极为严重的污染。所以,目前火电厂在生产作业中必须要注重对烟气脱硫脱硝技术的运用,以此降低对生态环境造成的污染,还可以切实提升能源利用率,有助于提高火电厂的生产经营效益,同时还能更加贴合节能环保的时代发展需求,使得火电厂实现健康可持续发展。     

国家发展改革委印发《关于加快火电厂烟气脱硫产业化发展的若干意见》

近年来，国家采取一系列措施加快火电厂二氧化硫治理，烟气脱硫设施建设规模不断扩大。到2004年底。全国约有2000万千瓦装机的烟气脱硫设施投运或建成，约3000多万千瓦装机的烟气脱硫设施正在施工建设。预计在未来10年内。约有3亿千瓦装机的烟气脱硫装置投运和建设。但在火电厂烟气脱硫快速发展的同时。仍存在以下主要问题：国家缺乏对烟气脱硫设施进行科学评价的指标和要求；建设规模急剧增长，但产业化发展相对滞后；虽然大部分相关设备可以国内制造。但关键设备仍需要进口；供方市场存在着脱硫技术的重复、肓目引进，技术人员严重不足，招标中无序、低价竞争，质量管理环节薄弱等问题；     

火电厂烟气脱硫除尘装置用胶管的研制

介绍火力发电厂锅炉烟气脱硫除尘装置输送粉状物料用胶管的结构及内层胶配方设计。胶管内层胶厚度为6113．113．，帘布层采用5层1100dtex／3聚酯浸胶帘布，金属螺旋线采用直径为3．2113．113．的钢丝，螺距为24113．113．。内层胶主体材料采用乙烯质量分数为0．70的EPDM，硫化体系为硫黄／促进剂M／TMTD（并用比为1．5／0．9／1．9），补强剂采用炭黑N220（100份）。采用该结构和配方生产的胶管性能良好，使用寿命在1年以上。     

资源综合利用热电厂烟气脱硫工艺研究

分析了国内外主要应用的各种湿法、半干法和干法脱硫工艺流程及其特点;结合资源综合利用电厂的特点及政府对二氧化硫排放的要求,提出了不同脱硫工艺对资源综合利用电厂的适用性。     

氧化镁法脱硫在太钢发电厂的应用

介绍了氧化镁法脱硫工艺和原理.太钢发电厂近3年的运行实践证明,氧化镁法脱硫具有技术成熟、效率高、无结垢、系统长期运行稳定和运行成本低等技术特点,指出了系统存在的问题及其解决措施.该装置彻底解决了湿法脱硫的结垢堵塞、运行不稳定等技术难题.     

我国燃煤电厂烟气脱硫技术应用与展望

阐述燃煤电厂烟气脱硫是我国大气环境保护的需要，对国内目前应用的烟气脱硫技术作了简要的概括，并介绍了国内外该课题的最新研究动态。     

Analysis on thermal stress deformation of rotary air-preheater in a thermal power plant

Thermal stress deformation is a disadvantage of the rotary air preheater, which results in leakages of fluids and decrease of efficiency of the thermal system. To evaluate the results of deformation during its operation, the temperature distribution of storage materials is calculated by solving a simplified model. In this developed method, the effect of dimensionless parameters on the temperature distribution of rotary air preheater was investigated and compared with the results of modified heat transfer coefficient method. By solving coordination, structural and geometrical equations, and boundary condition in thermal-elastic theory, the thermal stress distributions in rotary air preheater are obtained in an analytical method. Experimental results are obtained by employing factorial design values of rotary air preheater for the validation of the calculation data. Good agreement has been yielded by comparing the analytical data and experimental data. Therefore, some conclusions necessary to undertake an adequate adjustment of thermal stress deformation have also been formulated, and online monitoring of the clearance of radial seals is proposed. This work was presented at the 7 ^th China-Korea Workshop on Clean Energy Technology held at Taiyuan, Shanxi, China, June 26–28, 2008.     

火力发电厂凝汽器化学清洗技术

总结了铜材与不锈钢管性能差别及优缺点,总结了凝汽器清洗方式、清洗剂选择、成膜剂选用、成膜工艺、膜质检验技术等。     

火电厂烟气脱硫新方法——NADS氨肥法

分析了我国火电厂烟气脱硫的技术现状 ,提出了适合国情的烟气脱硫 (FGD)NADS(氨肥法 )新技术。该方法以我国庞大的化肥工业为基础 ,以NH3 作脱硫剂 ,将火电厂烟气中的SO2 回收后生产高效化肥。     

氯离子对火电厂湿法烟气脱硫系统的影响及处理技术现状

火电厂湿法烟气脱硫系统氯离子来源于燃煤、脱硫剂及工艺水。氯离子具有侵蚀性,会对系统材料产生腐蚀,而且会降低脱硫效率及石膏品质。通过沉淀、膜处理及蒸发技术等方法可以对氯离子进行去除,但是存在一定的技术难度。     

火电厂湿法管道气体脱硫装置烟气交换器结垢成因及清洗

针对火电厂湿法管道气体脱硫装置中GGH结垢成因分析,文章提出多种清洗方法及清洗效果分析,说明每种清洗方法的科学性、合理性。最后总结得出,最理想、最彻底的清洗方法为离线解包清洗。     

A novel robust dynamic method for NOx emissions prediction in a thermal power plant

NOx is a harmful by-product of coal-fired boilers, and accurate prediction of NOx emissions in the outlet of a boiler is essential for environmental protection. In recent years, data-driven models have been widely studied and applied in this area. However, dynamic characteristics are ignored by many existing models, leading to sub-optimal performance. Besides, outliers that occur in the operation data have adverse effects on the efficacy of these prediction models. To address these issues, this paper presents a novel method for predicting NOx concentration via integrating a robust dynamic probabilistic approach and the long short-term memory (LSTM). First, mutual information (MI) is applied to determine the input variables. Subsequently, a robust probabilistic method is proposed to extract dynamic latent features considering outliers. On this basis, the generated latent variables are further utilized to train the LSTM-based model, with which the intrinsic relation between inputs and NOx values are obtained. Based on the application to a 660 MW thermal power plant, the superiority of the proposed method is demonstrated in terms of high prediction accuracy.