基于云计算的现代农业监控系统设计与实现

云计算、物联网等技术的飞速发展为农业信息化建设提供了技术基础。为改变传统的粗放式农业管理方式,笔者将云计算、物联网等技术综合应用于农业生产管理过程中,开发设计出综合的农业物联网监控管理平台,实现农业生产环境的智能监控和农场管理、农作物的病虫害防治以及实现农产品的统计分析等功能。     

物联网和云计算在衡器上的应用

本文首先介绍了物联网和云计算的概念,然后分析了云计算给物联网在衡器上的应用带来的机遇,最后介绍了物联网和云计算在数字式汽车衡上的应用情况。希望可以抛砖引玉,推广物联网和云计算在衡器业内的应用。     

微软云计算在物联网发展中的作用与价值探析

物联网作为一项颠覆性的技术趋势,在全球范围内引发了广泛的关注和应用。物联网将物理世界与数字世界相连接,通过传感器、设备和互联网的融合,实现了设备之间的互通互联。在这一技术浪潮的推动下,各行各业都在积极探索如何利用物联网技术来提高效率、降低成本、创造价值。微软作为全球领先的科技公司,借助云计算服务,为物联网应用提供了坚实的基础,提供了强大的计算和数据存储能力。本文将探讨微软云计算在物联网发展中的作用,阐述其在物联网应用中的关键作用和对物联网生态系统的价值。     

泛在电力物联网在电力系统中的应用研究

进入21世纪,我国网络信息技术实现了跨越式发展,由此衍生出的物联网技术经过近20年的不断探索和实践,已经形成一个独立的全新技术体系,为社会各行各业的高效稳定发展提供了强大的技术支撑。而以物联网为技术核心的泛在电力物联网借助大数据、云计算、移动通信、人工智能等先进技术,实现了万物互联与人机交互的美好愿景,将所有与电网相关的人、事、物和设备串连到一起,建立了电网一张图、数据一个源、业务一条线的电力系统共享平台。基于此,着眼于泛在电力物联网的主要特征,针对泛在电力物联网技术的实际应用效果展开了全面论述。     

掘金物联网

信息化与自动化完美融合、改善企业流程、提高资源利用率以实现降本增效已不是一个新话题。信息化是实现上述目标的关键手段,而物联网、云计算、移动互联网的出现让企业寻找到了"掘金"的利器。然而,以物联网为代表的新兴信息技术不仅是了一种技术上的提升,也是一种全新商业模式的进化,传统企业如何在进化中找到最佳方向、如何在实际中实现资源利用的最大化是核心任务。     

掘金物联网

信息化与自动化完美融合、改善企业流程、提高资源利用率以实现降本增效已不是一个新话题。信息化是实现上述目标的关键手段,而物联网、云计算、移动互联网的出现让企业寻找到了"掘金"的利器。然而,以物联网为代表的新兴信息技术不仅是了一种技术上的提升,也是一种全新商业模式的进化,传统企业如何在进化中找到最佳方向、如何在实际中实现资源利用的最大化是核心任务。     

中国工业物联网的发展研究与对策

物联网、云计算、大数据等被视为第四次工业革命的到来,制造系统转化为数字生态系统,进入"工业大数据"的新时代。在此转型中,工业物联网成为重要的角色。对工业物联网及其发展现状进行了研究,根据研究结果提出一种基于大数据和云计算服务的工业物联网系统架构,并结合国内的实际情况,从技术、市场、应用和政策四个方面提出了未来发展工业物联网的建议。通过工业物联网采用的行业数字化转型,完成技术革新,为中国企业连接和共同创造价值提供了新的途径。     

面向制造服务的数控切削数据库系统

为了将物联网技术与云计算技术相融合应用于制造业信息化,以数控切削加工过程中的"感、知、行"为核心目标,建立了一个面向制造服务的数控切削数据库系统,以实现数控切削加工远程在线智能监控及切削参数实时仿真优化。基于物联网技术及多传感器融合的在线监测技术,"感"受数控切削加工过程中各种信号特征;利用云计算技术,"知"晓数控切削加工过程中的关键特征,结合海量数据挖掘处理和数控切削加工过程优化仿真技术实"行"数控切削加工过程的智能化、服务化和绿色化。最终搭建了面向制造服务的数控切削数据库系统,保障了切削数据安全便捷的存储与共享,提供了数控加工在线监控与专家支持功能,制定了数控切削数据库建库标准规范,为多平台数据共享及应用奠定了良好基础。     

事件驱动的面向云制造服务架构及其开源实现

物联网使能的云制造面临在垂直方向上通过务联网协同各种服务、在水平方向上通过物联网协同各种设备以及由此引起的事件复杂处理和事件驱动架构问题.为此,融合云计算、复杂事件处理、面向服务架构与事件驱动架构,提出事件驱动的面向云制造服务架构,并用开源软件加以实现.该架构是面向云制造服务架构的延伸,能够通过企业服务总线实现面向服务与事件驱动功能,通过事件流引擎和规则引擎结合实现事件模式检测和事件驱动的业务流程.     

第十六讲：基于智能技术的无人场站应用研究

随着智能技术整体发展的加速以及相关应用的落地实现,物联网、5G、云计算、边缘计算、大数据分析等技术都已经与实际业务相结合,产生了巨大的经济价值。油气站、变电站等场站向智能化发展,进化为无人场站已经成为必然趋势。本文针对场站的监管维护现状,提出了智能技术在场站中的应用,为场站向数字化、网络化、实现“减员增效”方向发展奠定理论基础。     

仪表云初见端倪

云计算和物联网是当今社会最火的两个词,本文力图通过它们对仪表行业的影响,分析仪表行业的发展方向。     

物联网与现代物流管理关系的探析

当前物联网的概念与应用研究受到各行业的普遍关注,可以预测物联网的深入发展与广泛应用势在必行。我国对物联网的研究也从多个角度展开。本文基于对物联网应用文献的综述,分析了物联网与物流管理的关系,旨在说明物流管理对物联网运作的支持与支撑。     

电梯安监系统研究

随着计算机技术和通信技术的发展,物联网已经成为当前工业应用研究的热点.通过对物联网技术的研究,设计了一种基于物联网的安全监控系统,该系统可以对电梯的运行状态进行实时监控,且在电梯出现故障时能及时向相关单位报警并及时解救被因人员.     

基于数字签名的物联网感知层的安全机制研究

随着信息技术及网络通信技术的飞速发展,物联网技术蓬勃发展。在物联网环境下,不仅包含过去的网络环境组件,更加入了智能对象,因此将形成数以亿计的数据量,这些庞大的数据将造成感知层庞大的计算成本。为此,该文在感知层使用安全水平协议的概念来降低计算成本,并在中介层与感知层之间以数字签名的概念提出轻量级安全机制,通过中介层使感知层内感测节点的身份具有可验证性与不可否认性,进而提升物联网的安全性。     

５Ｇ 超级物联网技术赋能智慧交通体系建设

介绍了５Ｇ 的技术优势与应用现状,阐述了基于５Ｇ 的超级物联网相关概念、层次结构和技术特 征。在此基础上,将应用场景拓展至新型智能交通系统的搭建上,从智能交通管理、交通信息服务、自动驾 驶、辅助监控、公共交通、应急管理、电子支付及安全管理等方面,论述了５Ｇ 超级物联网的良好应用前景。 基于５Ｇ 的超级物联网技术是现代智能交通体系完善升级的重要方向。     

云制造——面向服务的网络化制造新模式

为求解更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造,分析了目前应用服务提供商、制造网格等现有网络化制造模式在应用推广等方面遇到的问题,阐述了云计算服务模式、云安全、高性能计算、物联网等理念和新技术对解决网络化制造中运营、安全等问题的契机。在此基础上提出了一种面向服务的网络化制造新模式——云制造。给出了云制造的定义,分析了云制造与应用服务提供商、制造网格等的区别。提出了一种云制造的体系结构,讨论了实施云制造所需攻克的关键技术和所取得的成果。最后,给出了一个云制造的典型应用案例——基于云仿真原型平台的云设计。     

基于物联网和区块链技术的油品净化方案研究

润滑油与液压油是润滑和液压系统的血液,因此油品净化的重要性越来越显著。为了实现对油品净化设备的综合管控、全优润滑,其至佳方案的研究势在必行。将物联网与区块链技术相结合,以物联网的智能控制为依托,实现油品净化设备的自动控制;以区块链技术的共识机制和分布式数字存储模块为补充,解决物物相连的设备之间协作与安全问题。最终实现物联网的共识机制和分布式网络,对分散的各主体设备油站以及分散布置的油品净化设备的各数据参数进行实时测控、远程共享,从而实现润滑油与液压油的净化和全优润滑,降低设备损耗和故障率,提高设备寿命。     

基于中控PIMS软件实现油田物联网应用

采用物联网技术实现数字化油田是近年来的一大研究和应用热点,国内某大型石油企业也专门成立信息化项目推动油田物联网的研究和推庀而PIMS是中控专注于工业企业实现生产信息化的软件平台,通过行业化的改造开发可完全适用于油田物联网应用的实现。本文对PIMS平台如何实现国内某大型油田的物联网应用进行总体介绍,希望能对其它油田的物联网建设提供—定的借鉴意义。     

基于物联网的智能水表装置的设计与实现

随着物联网技术的飞速发展,为保证水资源的合理利用和有效监测管网中的水资源流失情况,亟需提供一种能够实时监测居民用水的物联网水表装置。通过采用物联网水流量装置,有效解决现有水表安装在户外或者地下室中人为抄读数据不方便,以及人为抄读数据容易出错的问题。工作人员通过查看抄读回的用户使用数据信息,对用户的使用情况进行检测和控制。实验表明,此智能水表装置可以达到传输数据的目的,为后续的漏损分析提供了重要的依据。     

基于短协议传输的医学物联网

随着计算机技术、无线传感技术的高速发展，物联网在医学中的应用普及也随之兴起，其中短距离传输是发展物联网的关键技术之一。本文详细阐述了在医学物联网中短距离传输的三种常用技术Zigbee、Wifi、NFC以及其各自的特点和发展优势，分别对其前景进行了科学的分析。