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1.
Resumen En esta comunicación se establece una medida de la entropía contenida en un proceso puntual mediante el concepto de entropía
de orden α y tipo β introducida por Sharma and Mittal (1975); quedando, de este modo, generalizada la entropía de McFadden.
Una vez que se estudian las propiedades relativas a la tasa de cambio de la Entropía, se demuestra que el proceso de Poisson
es el de Entropía máxima dentro de la clase de los procesos puntuales estacionarios.
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2.
《TEST》1983,34(2):40-51
Resumen En el artículo ([7]) M. Martín propone dos caracterizaciones axiomáticas para la varianza sugiriendo la posibilidad de caracterizarla
de forma más intuitiva como una medida de incertidumbre que tenga en cuenta el soporte de la probabilidad, además del valor
de ésta.
El presente trabajo está dedicado a establecer una caracterización en tal sentido, siguiendo la linea de la axiomática de
D.K. Faddejew para la entropía de Shannon y de la axiomática propuesta en ([3]) para la medida definida en ([2]).
Queremos rese?ar que ya se ha realizado un estudio sobre la varianza como “medida de inquietud” en ([4]), donde se analizan
sus propiedades básicas paralelamente a las relativas a la medida menciona da al final del párrafo anterior.
In the article ([7]), M. Martín propounds two axiomatic characterizations for the variance, suggesting the possibility of characterizing it in a more intuitive way as an uncertainty measure which takes into account the support of probability, in addition to its value. The present paper is dedicated to the establishment of a characterization in the preceeding sense, following the path already covered by D.K. Faddejew when he characterizes Shannon’s entropy and the one propounded in ([3]) for the measure defined in ([2]). We want to outline that a study of variance as a “measure of unquietness” has been done in ([4]) where we have analysed its basic properties along with the ones relative to the mentioned measure at the end of the former paragraph.相似文献
3.
Resumen En este artículo se da una condición necesaria y suficiente para la existencia y unicidad de una probabilidad subjetiva, finitamente
aditiva, que concuerda con una probabilidad comparativa definida en una cierta clase de sucesos asociada al espacio paramétrico
objeto de la inferencia.
Nuestra contribución no evita el tener que postular la relación de probabilidad comparativa en una clase mayor que la que
es objeto de nuestro estudio pues exige la introducción de un espacio auxiliar que es el intervalo [0, 1], pero que no tiene
nada que ver con la idea de definir un experimento auxiliar como en De Groot.
La idea básica parte de la comparación del axioma de monotonía de de Finetti con el axioma de independencia o sustitución
de la teoría de la utilidad de von Neumann, en especial con la versión de Herstein-Milnor.
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4.
《TEST》1987,2(1):65-78
Resumen En este trabajo se estudia el criterio de comparación de experimentos basado en una medida de información generalizada definida
por De Groot (1962). Se define el criterio, se estudian sus propiedades y se obtienen diversas relaciones con los criterios
de suficiencia. Al estar el estudio restringido a espacios paramétricos finitos, los resultados de mayor interés corresponden
a las diversas relaciones obtenidas con el criterio de Blackwell. Debido al gran número de casos particulares que la medida
de información generaliza incluye, los corolarios e implicaciones de las diversas propiedades y teoremas son de gran riqueza
y variedad.
Publicación póstuma. 相似文献
5.
F. Requena 《TEST》1989,4(1):67-81
Resumen Se considera una solución recursiva para una cadena de Markovn-dimensional en tiempo continuo, basada en una función enteraK y en la que aparece una familia de polinomios. Se hace un estudio de esta familia, a partir del análisis de una clase de
subconjuntos deIm(K), con el objetivo de encontrar la subfamilia de polinomios que aparece explícitamente en la solución recursiva, en términos
de la distribución de probabilidad absoluta de la cadena, y la subfamilia que es necesario y suficiente calcular en el procedimiento
recursivo, con lo que se consiguen ventajas considerables en el tratamiento automatizado de tal solución. Se da, además, una
nueva expresión para la citada solución.
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6.
《TEST》1984,35(3):265-276
Resumen En este trabajo estudiamos la asociación entre dos variables aleatorias discretas (no cardinales) definiendo una nueva medida
asociación, la cual está basada en la velocidad de convergencia del vector de probabilidad correspondiente a la cadena de
Markov asociada a la distribución de probabilidad conjunta de las variables en estudio. Ponemos especial énfasis en el estudio
muestral y propiedades de los estimadores de dicha medida, calculando sus distribuciones asintóticas bajo el muestreo multinomial
y multinomial independiente en cada fila.
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7.
Juan Antonio Cuesta Albertos 《TEST》1984,35(1):3-16
Resumen En este trabajo definimos una medida de centralización multidimensional para vectores aleatorios como el valor del parámetro
para el que se alcanza el mínimo de las integrales de ciertas funciones.
Estudiamos su relación con otras medidas de centralización multidimensionales conocidas.
Finalizamos demostrando la Ley Fuerte de los Grandes Números, tanto para la medida de centralización definida como para la
de dispersión asociada.
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8.
《TEST》1981,32(3):45-66
Resumen En este trabajo, se propone y estudia una medida para la incertidumbre correspondiente a las utilidades, o inquietud. Este
concepto recibe por vez primera un tratamiento matemático. En la etapa inicial del trabajo se consideran conjuntos constituidos
por resultados elementales, y en una segunda etapa se consideran conjuntos constituidos por pares de resultados.
Summary In this paper, a measure for the uncertainty corresponding to the utilities, or inquietude, is proposed and studied. This concept receive for the first time a mathematical treatment. In the initial stage of the paper we consider the sets consisting of elementary results, and in a second stage we assume the sets consisting of pairs of results.相似文献
9.
Ramiro Melendreras Gimeno 《TEST》1983,34(1):21-42
Resumen Consideramos la conexión que existe entre la información de Kullback y los tests admisibles óptimos en el conjunto de riesgos
de Neyman-Pearson, usando para ello el estudio de problemas de programación matemática de tipo infinito. Se obtienen resultados
que caracterizan un subconjunto de soluciones Bayes como consecuencia del conocimiento de la información, así como una medida
de discriminación entre hipótesis para el conjunto de riesgos. 相似文献
10.
《TEST》1988,3(2):121-140
Resumen En este trabajo se presenta la familia de medidas de incertidumbre asociadas aJ-divergencias, que resultan de la distancia entre una distribución y la distribuión en la que todos los sucesos son equiprobables.
Se estudian propiedades teóricas de la familia atendiendo a la pérdida de incertidumbre, a la concavidad y a la condición
de medida decisiva. Finalmente se compara a nivel muestral la medida de incertidumbre definida por la función ϕ(t)=−t logt con las medidas de entropía comúnmente usadas.
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