动态联盟中合作伙伴选择问题的研究

分析了影响动态联盟伙伴选择的主要因素及目标的权重分配，采用层次分析法中的一致性矩、模糊隶属函数与遗传算法结合来解决动态联盟中伙伴选择问题，并进行了实例仿真，表明了算法的可行性和有效性.此算法基于AHP算法和遗传算法，有利于复杂因素的评价和模型的求，它符合企业管理者的主观意愿和企业的客观情况，是一个较为实用的定量化决策方法.     

基于模糊遗传算法的网络化制造联盟成员选择

目的设计在多目标决策下,网络化制造联盟成员相应的优化模型.方法基于定量评价因素时间T、成本C、质量Q和定性评价因素服务S、设计能力D,采用模糊遗传算法对模型求解,提出优化的组合策略.算法求解中,种群控制采用寿命的概念来控制个体的存活代数,而交叉、变异算子则采用模糊控制的手段加以约束.最后结合实际案例,对文中模型与求解算法进行了验证.结果仿真结果证明该算法收敛速度快且较符合实际情况.实例分析也表明网络化制造联盟成员选择具有实际意义.结论为企业实际业务提供决策支持.     

动态联盟伙伴选择的优化算法

伙伴选择及优化已成为建立动态联盟的关键环节之一,关系到动态联盟的成败.本文在对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性、混合性进行分析的基础上,根据盟员企业项目之间的关系,将问题分解为链式(面向产品制造/装配)和并行(面向生产能力/技术创新)两类,并建立了问题的多目标组合模型,通过候选企业的筛选和确定优化组合方案,优化了模型求解过程,并通过一个模具制造的算例验证了该方法的有效性.     

基于全球制造网络的敏捷制造管理模式

制造环境的全球化是制造业发展的必然趋势,敏捷制造将成为２１世纪的重要的先进制造模式。本文讨论了航空企业实施敏捷制造生产模式的关键技术,包括动态联盟的动态组织模式、动态联盟的动态伙伴关系,动态联盟的组织运行及经营管理技术以及动态联盟的决策支持技术等。这些关键技术的研究及应用对我国航空业的发展将产生重要而深远的影响。     

基于遗传算法的属性约简算法研究与实现

本文深入分析了属性约简的方法与算法、遗传算法的基本理论;给出了遗传算法中各类算子的设计和实现方法;提出对编码的改进,即在编码时选择可变长编码;然后用赌轮选择算法对种群中的个体进行选择,很大程度上改进了算法的收敛性能;而且能求得尽可能多的约简,实验证明该算法能对大多数测试数据集求得全部约简.     

基于动态联盟环境的CAPP系统研究

动态联盟公司是敏捷制造企业的最高形式。本在研究联盟制造环境产生背景、管理特点等基础上,设计出联盟制造环境下CAPP系统的结构模型,并对CAPP系统在大联盟环境下的作用及实现途径进行了探讨。     

AM模式下车间多智能体协调研究

为满足现代制造业的敏捷性要求,面向敏捷车间的单元动态协调方案设计开发,构建敏捷车间多智能体动态协调框架.基于文献述评,提出自上至下以及自下至上相结合的智能体动态协调思想,分析智能体动态协调的内涵及特征,建立融入模糊理论的智能体动态协调综合满意度函数.考虑敏捷车间中Agent的有限理性以及决策支持信息的不完全不完美性,运用演化博弈论,给出Agent的资源优选演化稳定策略解释.接着,利用协同演化遗传算法求得面向多项工作任务的车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出敏捷车间智能体动态协调的最满意决策.最后提供陕西装备制造业实例,验证了上述协调算法的有效性及可行性.     

混合遗传算法求解包含柔性工艺的作业车间调度问题

针对离散制造企业中通常采用柔性工艺设计这一类新的作业车间调度问题,对传统的柔性作业车间调度问题进行了扩展,建立了包含柔性工艺的作业车间调度问题的数学模型.针对问题中在作业调度同时进行柔性工艺选择的特点,设计了改进的遗传算法染色体编码方式和遗传算子,在此基础上,结合变邻域搜索算法,设计了4种不同的邻域结构以产生邻域解,从而提高遗传算法的邻域搜索性能.最后以某轴承公司的实际调度数据为实例,将该算法进行实例测试,并与其他现有的方法相比较,验证了所设计算法的有效性.     

基于自适应遗传算法的混合流水车间调度研究

混合流水车间调度问题具有建模复杂性、动态多约束、计算复杂性、多目标性等特点,近些年,各种演进化算法被运用到生产调度中,特别是遗传算法的应用。本文提出了自适应遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,应用Matlab对算法进行编码,并利用实际的生产数据进行了仿真。通过仿真实验,仿真调度数据验证了自适应遗传算法用于求解大型流水车间调度的可行性和有效性。     

基于遗传算法的MIMO雷达离散频率编码波形设计

针对MIMO雷达体制的离散频率编码波形设计问题，给出了一种采用遗传算法对频率编码序列的选取进行优化组合的方法．首先对波形设计的代价函数进行了改进，然后针对离散频率编码的特点，对遗传算法的选择、交叉、变异算子进行了设计，最后对设计结果进行了分析．结果表明，该方法要优于模拟退火算法．     

跨国公司国际战略联盟合作伙伴选择的探索

在跨国公司国际性联盟的组成过程中,伙伴选择及优化具有非常重要的理论和现实意义.对跨国公司战略联盟合作伙伴的选择进行定量的分析，将合作伙伴的选择分为三个阶段：利用模糊聚类对合作伙伴进行初步选择；基于模糊综合评判法的综合评价；基于加权择近优化原则的决策选择.对于不同的选择阶段，分别提出了不同的评价指标，以便迅速地选出潜在的合作伙伴，并全面合理地选出较优的合作伙伴，为第三阶段的优化选择做准备.同时由于传统的双边联盟已经向多边联盟发展，也尝试用多目标决策分析法对联盟中合作伙伴数量的确定进行初步的探索和研究.     

基于可信度的动态联盟伙伴评价方法

结合我国企业动态联盟的现状,提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系,将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状态、企业管理水平、企业地理位置、售后服务和企业文化融合六个分指标,并将每个分指标细化为若干下级指标。考虑到动态联盟伙伴评价过程中的不确定性,引入了基于可信度的不确定推理方法。运用这种评价方法,可以方便地得出动态联盟伙伴评价的量化指标。     

Study on the partner selecting method of strategic alliance in high and new technology enterprises

A successful and effective strategic alliance involves many factors, of which selecting a proper partnet is the most important factor to achieve the success of the alliance. In view of the characteristics of strategic alliance in high and new technology enterprises and according to the analysis on the standards of partner selecting and the factors of the success of alliance, this paper does some deeper research on the partner selecting and the alliance evaluation process from the perspective of different strategic levels by using a fuzzy comprehensive evaluating method, thus providing a method to select the alliance partner for high and new technology enterprises in China.     

供应链联盟合作伙伴选择的决策支持系统

供应链联盟合作伙伴的选择是实现供应链管理必须解决的一个现实问题,分析构建供应链联盟合作伙伴关系的意义,在此基础上提出运用决策支持系统来辅助进行供应链联盟合作伙伴选择问题的决策.     

非营利组织与企业间战略联盟伙伴选择研究

非营利组织在社会公益领域寻求与企业建立合作关系是其发展的趋势之一,由于目标的差异,双方的合作绝大多数以失败告终,而其中,低劣的联盟伙伴选择是其深层根由所在.因此针对非营利组织的战略联盟伙伴选择的研究,通过AHP(Analytic Hierarchy Process)法建立非营利组织战略联盟伙伴选择模型,为非营利组织战略联盟伙伴选择提供依据.     

GeoHash与KNN在共享单车停靠点优化选择中的应用

针对共享单车停靠点供需时空失衡、潮汐效应明显、优化选择水平低的问题,本文把区域编码与分类学习方法相结合,提出一种基于GeoHash与K最近邻模型(K Nearest Neighbor model,KNN)的共享单车停靠点优化选择方法。首先,在分析现有共享单车停靠问题的基础上,利用GeoHash算法的区域编码分割,得到停靠点空间分布;然后,在停靠点可供选择数量和可容纳车辆数量的双重约束条件下,利用KNN聚类算法进行二次划分,完成共享单车停靠点的优化选择;最后,利用厦门市思明区和湖里区共享单车数据进行综合评价。研究结果表明,该方法具有一定的合理性,能够为缓解共享单车停靠点潮汐现象提供有益借鉴。     

面向最优加工成本的合作伙伴选择方法

针对面向加工制造的合作伙伴选择,强调了招标之前的任务分解,提出了初选、细选、精选"三步走"的解决方法。根据任务之间及任务所对应的合作伙伴之间的关系,基于加工和运输总费用最小化原则,建立了合作伙伴选择的优化模型。着重对合作伙伴评价方法中精选方法的算法进行研究,提出了一种新的算法——混合遗传模拟退火算法来进行精选,解决了单纯使用遗传算法使结果可能陷入局部最优解的弊端。通过实例证明,这种混合算法具有很强的搜索能力,结果跳出了局部最优解,能够解决实际问题。     

Partners selection of VE based on the organizational field

VE organizational field is a management meaning field formed by the mutual action of resources element.It studies leader and partners in VE as a system,and founds the affiliation among them by the relation of resources.It describes candidate partner enterprise's inner trait and exterior trait by quality parameter and exterior parameter,then analyzes and evaluates them.It combines the qualitative variable and quantitative variable to evaluate the candidate enterprises.It integrates static and dynamic method to help the VE leader to choose partner,which is good for the whole alliance.