近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法,通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000～2000nm波长范围内,应用傅立叶变换近红外光谱仪,交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化,所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0.42%,相关系数为0.9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较,相对平均误差为0.45%。作为一种快速分析技术,近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

FT-NIR快速测定烟叶及卷烟烟丝中挥发碱的含量

采用傅立叶变换近红外光谱技术采集烤烟烟叶和卷烟烟丝样品的近红外光谱,结合水蒸汽蒸馏法测定样品中挥发碱含量的数据,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了预测烤烟烟叶和国内品牌卷烟烟丝中挥发碱含量的近红外模型,两种模型的相关系数分别为0.95396和0.96558。进行了准确性和重复性实验。实验表明,近红外光谱法与标准方法之间不存在显著性差异,可以很好的应用于两类样品挥发碱含量的快速检测。     

近红外漫反射分析技术在测定共聚聚丙烯中乙烯含量的应用

文章探讨了利用近红外漫反射分析技术快速判断共聚聚丙烯中的乙烯含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品近红外光谱图。利用中红外方法测定共聚聚丙烯样品的乙烯含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯中聚乙烯含量的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与中红外方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与中红外方法的测定结果无显著差异,近红外法具有准确,快速,操作简便和低成本等特点。     

近红外漫反射分析技术在测定聚丙烯粉料中二甲苯可溶物方面的应用

文章探讨了利用近红外分析技术快速判断聚丙烯粉料中的二甲苯可溶物含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品的近红外光谱图。参照化学计量学分析方法测定聚丙烯样品的二甲苯可溶物含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯二甲苯可溶物的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与化学分析方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与化学分析法的测定结果无显著差异。     

近红外技术在聚丙烯物性测试中的应用研究

介绍了近红外光谱技术在快速测定聚丙烯物性参数中的应用,通过分析化学值的性质,采用漫反射方式和偏最小二乘法（PLS）,建立了聚丙烯粉料的等规指数、熔融指数、乙烯基含量等定量分析数学校正模型并对预测效果进行了检验。近红外光谱技术具有操作简单、快速、重复性好,不污染和破坏样品等优点。     

近红外光谱用于火箭煤油馏程测定的研究

利用近红外光谱法及标准方法对60个火箭煤油样品的馏程进行测定,采用偏最小二乘法建立模型,初馏点与10%馏程的相关系数分别达到0.9299、0.9584。用该模型对10个未知样品进行测定,近红外光谱法预测结果与实测结果相关性很好,其准确度和再现性均符合标准分析方法的要求,表明近红外光谱分析技术代替传统标准方法快速测定火箭煤油馏程是可行的。     

基于近红外光谱法快速检测毛涤织物中的纤维含量

为提高纺织面料成分的检测水平和分析速度,以134个毛涤混纺织物为研究对象,自行设计采样装置,采集其近红外光谱;然后,经一阶导数等光谱预处理方法,结合偏最小二乘法,建立了毛涤混纺织物中毛含量近红外的定量校正模型。为验证模型的实用性,对129个毛涤样品进行了预测,将预测结果进行方差分析,得到该方法与标准SN/T 0464-2003方法的结果不存在显著性差异的结论,并据此制定了纺织品原料组分近红外快速检测初筛方法的标准操作规程,经实际应用证明效果显著。     

单基发射药中钝感剂组分含量的快速检测方法

为解决传统分析方法测定单基发射药中钝感剂(樟脑)含量存在时间长、工作量大等问题,建立了一种采用近红外光谱法快速测定单基发射药中钝感剂(樟脑)组分含量的新方法;通过对比单基发射药药粒样品及钝感剂光谱图特点,确定了钝感剂组分最佳建模光谱范围为8 300~8 510cm~(-1);并对样品光谱图进行了预处理,对比了多个不同光谱预处理方法的效果,确定出最佳光谱预处理方法是多元散射校正(MSC)+一阶导数的组合;采用偏最小二乘法建立了钝感剂的近红外模型,并对模型的预测能力进行了验证。结果表明,钝感剂的模型校正相关系数(R_c~2)和验证相关系数(R_p~2)分别为0.972 3和0.973 5,验证的校正标准偏差(RMSEC)和交互验证的校正标准偏差(RMSECV)分别为0.163 6和0.150 8;预测均方根误差(RMSEP)为0.182 7,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)为6.87;将该模型应用到单基发射药中樟脑含量的检测,可使预测值极差和标准偏差均低于0.2%,表明该方法能实现单基发射药中钝感剂组分含量的快速检测。     

近红外光谱技术在酚醛预浸布中的应用

为了对预浸布进行快速检测,采用近红外漫反射的方法对高硅氧/酚醛预浸布,碳/酚醛预浸布中的树脂含量、可溶树脂含量和挥发份含量进行在线监测,三项指标同时显示.通过偏最小二乘方法分别建立标准模型,用模型的评价指标评价,分析未知样品.用近红外方法在1 min之内同时分析出结果,没有破坏性.用近红外的测定结果和标准方法的测定结果相比,两者不存在显著性差异.近红外光谱的方法可以应用在酚醛预浸料生产线上.     

近红外透射光谱法测定黄芪提取液中总皂苷含量

应用傅立叶变换近红外光谱仪透射光谱技术对黄芪提取液中总皂苷含量进行检测分析,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了黄芪提取液中皂苷类物质含量近红外数学校正集模型,其相关系数R为0.99943、校正集标准偏差(RMSEC)为 0.544、预测集标准偏差(RMSEP)为0.567.用建立的数学校正集模型检测未知样品的含量,预测标准偏差(RMSEP)为0.576.该方法快速、准确、无损,适于中药活性成分的快速检测分析.     

近红外光谱在油料低温性能检测中的应用

近红外光谱技术是在基础测量技术和光谱测量技术的基础上通过利用化学计量学的有关计算方法对样品进行定性和定量分析的技术,它可以对检测样品实现有效、快速地检测,大大提高了检测效率,提高了检测速度,是一种应用比较广泛的检测方法。对近红外光谱技术的发展进行了简要描述,详细的介绍了近红外光谱的检测原理以及近红外光谱技术在油料低温性能检测方面的应用。     

近红外光谱技术快速测定手洗餐具洗涤剂中总活性物

文章研究了近红外光谱技术在手洗餐具洗涤剂中总活性物含量的检测应用.以国标化学法检测值为参照,采用近红外光谱技术采集了手洗餐具洗涤剂近红外光谱图,通过一阶导数对谱图进行优化,结合偏最小二乘法(PLS)建立了总活性物含量的定量校正模型,模型交叉检验均方根误差(RMSEVC)为0.101,残差预测偏差(RPD)为4.7,模型...     

近红外光谱技术在卷烟复配香精快速识别中的应用

为建立复配香精的快速检测方法,考察了近红外光谱技术应用于识别复配香精规格与质量优劣的可行性,并通过对光谱范围及光谱处理方法的优化建立了近红外预测模型。结果表明,在(6 200~5 500)cm~(-1)的光谱范围内,采用二阶导数光谱建立的模型具有良好的效能,能够快速准确预测合格样品的规格,并能够快速准确检出不合格样品。可见,近红外光谱技术能够实现复配香精规格与质量优劣的快速识别。     

基于近红外光谱技术的工业循环冷却水氨氮含量检测方法

为解决传统检测方法在对工业循环冷却水氨氮含量检测时,存在检测结果与实际含量相差较大的问题,开展基于近红外光谱技术的工业循环冷却水氨氮含量检测方法研究。通过工业循环冷却水检测样品制备、基于近红外光谱技术的检测样品光谱采集、样品氨氮含量检测与定量分析,提出一种全新的检测方法。通过实验证明,新的检测方法检测精度更高,与实际含量相差仅为0.1%,具有更高的应用价值。     

近红外透射光谱技术快速测定烟用香精理化指标

应用近红外透射光谱分析技术,建立了烟用香精相对密度、折光指数、酸值的近红外预测模型,并对光谱预处理方法进行讨论。将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显著性水平为5%的条件下,两种方法不存在显著性差异。该方法操作简便,可快速、准确地用于烟用香精理化指标的检测。     

近红外光谱法在汽柴油分析检测中的应用

近红外光谱技术是以计算机技术为支撑的新兴技术,在近几年的时间中得到了快速的发展,其检测方式比较简便、获得结果比较准确,可以有效的提升汽柴油分析检测的效率,所以常被应用于汽柴油的分析检测之中.近红外光谱技术的质量要求很高,而且数据结果会受到模型样品的影响,其油质含量及数量等因素,都会影响着近红外光谱技术的具体使用,在模型...     

基于近红外光谱快速测定雪菊的总黄酮含量

建立了一种近红外漫反射光谱快速测定不同产地雪菊中总黄酮含量的方法.以10个不同产地的100份雪菊样品为对象,采用NaNO2-Al(NO3)3比色法对来自不同产地的雪菊进行总黄酮含量测定;通过不同产地雪菊样品的近红外光谱图和对应的总黄酮含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立了雪菊总黄酮含量的快速测定模型并对模型进行了验证....     

近红外光谱分析技术在玉米品质分析中的应用

玉米在我国是非常重要的粮食作物,其种植面积和总产量仅次于水稻和小麦。玉米作为农业生产的主要原料,其用途需求稳定,但仍难以消化过剩的供给。所以,提高玉米的利用率成为当前迫切需要解决的问题。近红外光谱分析技术具有操作简单、准确,在短时间内能够分析大量的样本,检测样品时无需制备样品,更不会破坏其成分等特点可以消除传统方法测量玉米成分时的弊端。本文利用近红外光谱分析技术对数十种玉米的成分进行快速检测并对玉米成分构建合理的模型,从而分析不同品种玉米之间的差异,以便于满足玉米在不同行业中的应用需求。     

近红外光谱法快速检测腐竹中硼砂的含量

选取市售腐竹作为研究对象，采集样品的近红外光谱，用国标分光光度法测定样品中硼砂的含量作为标准值，结合偏最小二乘法，建立了腐竹中硼砂含量的近红外光谱快速检测模型。结果表明，采用二阶导数谱，在7 150.75～5 924.25 cm^-1光谱区间，经多元散射校正、五点平滑处理建立的模型为较优模型。该模型的校正集线性相关系数(R_c)值为0.994 1,校正集均方根偏差(RMSEC)值为0.050 8,验证集线性相关系数(R_p)值为0.980 6,验证集均方根偏差(RMSEP)值为0.114,主因子数(factors)为10,相对分析误差(RPD)为5.1。模型有较好的稳定性，外部验证结果准确，可以用于腐竹中硼砂含量的快速检测。     

基于DMD哈达玛变换近红外光谱仪的汽油辛烷值检测

应用近红外光谱分析检测技术建立一种汽油研究法辛烷值的快速定量分析方法。收集来自不同地区共100个汽油样品,应用化学计量学方法建立近红外光谱原始数据信息与研究法辛烷值之间的定量分析模型,结果表明:对原始光谱进行归一化处理后,采用偏最小二乘回归建立数学模型,其校正集与预测集相关系数分别为0.9300和0.9322,校正集均方根误差与预测集均方根误差分别为0.6700和0.6577,表明模型准确可靠,可应用于汽油辛烷值的快速检测。