燃煤电站锅炉受热面积灰结渣在线监测的研究

针对在线监测电站锅炉受热面积灰结渣的需要,建立了炉膛、对流受热面等主要受热面的污染监测模型。以某300 MW机组的1025 t/h锅炉为监测对象,开发了受热面积灰结渣在线监测系统,成功实现了锅炉受热面污染的在线监测。     

基于清洁因子的锅炉对流受热面灰污检测

对电厂锅炉对流受热面稳定工况下热力平衡关系进行计算,用表征其积灰程度的清洁因子建立对流受热面积灰结渣监测模型,得到对流受热面清洁因子计算流程。分析了变负荷工况下对流受热面的热量平衡关系,建立了与其对应的热力平衡计算模型和清洁因子,按照安全性和经济性原则对临界清洁因子进行了动态调整,能够有效指导吹灰动作,确定最佳的吹灰时机。     

基于人工神经网络的锅炉受热面污染在线监测

基于人工神经网络,结合某300 MW机组锅炉,通过引入清洁系数F表征锅炉受热面的积灰结渣状况,并针对不同吸热方式的受热面,如高、低温对流受热面,水冷壁等分别讨论了清洁系数的计算方法,建立了受热面污染在线监测模型以及在线数据预处理模型.对低温过热器和RN01吹灰器附近水冷壁区域的灰污曲线实际分析表明,吹灰后受热面清洁因子有较大增加,但吹灰停止后随着运行时间的延长,受热面污染的增加,清洁因子又逐渐恢复至正常值.受热面清洁系数的变化与锅炉实际吹灰情况相吻合,表明该污染监测模型在一定程度上能够正确反映受热面的实际污染状况.     

国内外电站锅炉受热面积灰结渣在线分析计算方法的研究进展

燃煤锅炉受热面积灰状况的在线分析计算,对于防止锅炉严重结渣、积灰,优化吹灰运行,提高锅炉运行的经济性和安全性等而言意义非常重大。介绍了国内外基于锅炉运行参数的受热面积灰、结渣分析计算方法方面的研究进展和现状,旨在促进我国在这方面的研究和应用,提高锅炉运行的自动化水平。     

燃煤电站锅炉受热面灰污监测与智能吹灰控制技术

在分析电站锅炉受热面积灰结渣危害和定时定量顺序吹灰方式不足的基础上,详细介绍了锅炉不同受热面积灰结渣的监测方法,包括炉膛水冷壁灰污监测中的炉膛出口烟气温度法、热流计法、水冷壁背火侧温差法及基于声学测温的炉膛局部污染监测方法,采用洁净因子的对流及半对流半辐射受热面灰污监测技术,以及回转式空气预热器受热面灰污监测技术。论述了智能算法在锅炉吹灰优化方面的应用现状及国外大型公司吹灰优化的产品及技术路线。     

基于热流计炉膛灰污结渣监测和吹灰优化

提出了一种锅炉炉膛受热面的灰污结渣监测和优化吹灰的方法,通过利用脏污热流计测量受热面热流密度,建立监测模型,并在某电厂300MW锅炉试验。结果分析表明该模型能有效地监测炉膛受热面热流密度随灰污结渣动态变化,掌握炉内沾污结渣发展,并在此基础上提出了炉膛吹灰优化的策略,为吹灰优化研究提供了新的途径。     

电站锅炉水冷壁积灰结渣仿真模型的建立

对辽宁省阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试，获得了数据样本。运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的仿真模型。所建神经网络仿真模型能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度，为电站仿真机吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。     

锅炉吹灰优化控制系统的研究与应用

根据600 MW机组锅炉吹灰系统的现状,提出基于受热面灰污监测的新型智能吹灰优化系统,详细介绍吹灰优化系统的设计思路及现场实施过程。通过一系列的吹灰试验,对锅炉监测数据的准确性进行校核,并对新建立的吹灰优化模型进行了修正。实际应用表明,该吹灰系统能够改善锅炉受热面的结渣状况,提高锅炉的安全经济运行性能。     

1GW超超临界机组锅炉受热面污染监测

超超临界火电机组正逐渐成为当今的主力机组,随着单机容量的增大,对机组安全稳定和经济运行提出了更高的要求。利用电厂现有的DCS采集系统,对锅炉各主要对流受热面的积灰、结渣、炉膛出口烟气温度进行在线监测和分析计算。通过建立优化吹灰模型,研制出“锅炉智能吹灰优化系统”,实时计算和分析锅炉的受热面的运行状态和被污染程度及受热面磨损程度,用以实施受热面污染在线监测及优化吹灰指导。对锅炉实施受热面污染监测后,排烟温度降低了0．9822℃,煤耗降低了0．19g／（kW·h）。     

300MW燃煤电厂锅炉积灰结渣计算机在线监测与优化吹灰

运用热平衡基本原理,建立了基于在线监测数据的热力计算模型。采用了在线热工参数的模糊表述和预处理,考虑煤质和负荷变化的影响。从机组运行的经济性出发,对受热面洁净因子的选取进行了深入地讨论以衡水发电厂３００ＷＭ机组为实时在线分析对象,开发并实现了在稳定工况下３００ＷＭ燃煤电厂锅炉对流受热面积灰结渣的计算机在线监测和优化吹灰指导。     

Type Selection of Burning Equipment for Slagging-Coal Boilers

The type selection of burning equipment for boilers is affected significantly by the slagging characteristics of coal.Based on the engineering statistics method,the designed furnace parameters are obta...     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

分析了电站锅炉结渣的影响因素,确定评判锅炉结渣倾向性的指标.将模糊数学和BP网络相结合.构成模糊神经网络模型.采用不同的隶属函数将判别指标模糊化,以实际电站锅炉作为训练样本,对该模糊神经网络模型进行训练,并对给定4组电站锅炉进行预测.分析比较预测结果,最终确定4组锅炉的结渣倾向性;试验结果表明,此种方法能够更准确地预测电站锅炉结渣倾向性,为实际锅炉设计及运行提供科学依据.     

结渣性煤种锅炉燃烧设备选型

燃煤的结渣特性对锅炉燃烧设备的设计选型具有重大影响。通过采用工程统计学方法,得到了国内典型的600 MW及1 000 MW锅炉切向及墙式燃烧方式条件下,炉膛的设计数据。分析了燃烧器功率、布置方式及其对受热面结渣和底渣含碳质量分数的影响,提出了以易结渣煤作为设计煤种时,600 MW及1 000 MW锅炉炉膛热力特性参数的推荐范围。对制粉系统,提出宜优先考虑采用动静态式粗粉分离器。     

华能德州电厂锅炉吹灰器的合理选择

通过对蒸汽吹灰器、水力吹灰器、燃气脉冲吹灰器在德州电厂6号炉应用结果的分析比较,指出大型燃煤锅炉应根据不同受热面的积灰特点及清灰需要,有针对性的选择吹灰器类型。德州电厂在锅炉吹灰器选型上的经验,值得新建燃煤机组借鉴。     

煤粉燃烧数值计算壁温边界条件设定方法研究

对煤粉锅炉炉内传热进行了大量的数值模拟,给出了壁面边界条件的设定方法,同时对炉膛受热面壁面热阻、壁温参数与锅炉燃煤结渣指数、炉膛热负荷参数、炉膛特征尺寸等建立了关联。实算检验表明,用本方法设定边界条件的计算结果与实测和标准方法符合较好。     

四角切圆锅炉燃用神华煤防结渣技术

神华烟煤是我国结渣最为严重的发电用煤之一。分析了采用四角切圆燃烧锅炉燃烧神华煤时应采取的防渣技术,并与国内外相应的燃烧低灰熔点烟煤时所采取的防结渣技术进行了比较。采用较低的炉膛容积热负荷,合理的掺烧,以及相应的运行措施如较低的一次风温、较高的风煤比、炉膛出口氧量控制在3%、煤粉细度R90<6%等,可有效避免燃用神华煤时锅炉出现结渣。在台山、定州等电厂的实际应用表明,这些技术比国外公司采取的防低灰熔点烟煤结渣的技术更为有效。     

燃用哈密高钠高氯煤的超临界锅炉设计和运行

新疆准东、哈密地区某些煤种碱金属、氯元素含量高,易引发锅炉严重沾污、结渣和腐蚀问题,影响设备安全运行.针对某在建660 MW超临界锅炉的设计煤种特点.在300 MW机组运行实践基础上以及通过3 MW煤粉燃烧试验台的煤种掺烧试验,提出设计、运行优化方案,如采取将炉膛“增高、放大”以控制炉膛出口烟温,增加吹灰器布置数量,煤种掺烧和燃烧调整等.采用这些措施后,预计某在建660 MW超临界锅炉可安全掺烧哈密某矿高碱金属煤种的比例达到60％,每年燃料成本将降低3000万元,因而可大大提高企业经济效益,更好体现西电东送的经济优势.     

基于声学测温与人工神经网络的炉膛结渣在线监测方法

以某电厂锅炉炉膛结渣问题为研究背景,以实现炉膛受热面结渣监测为目的,提出了基于声学测温与人工神经网络的炉膛结渣在线监测方法。该监测方法结合非接触式测温工具——声学测温装置和BP神经网络,声学测温装置能够实时测量炉膛出口烟温,为炉膛结渣实时在线监测提供了前提条件,利用BP神经网络的非线性映射优点计算炉膛理想出口烟温,提出利用污染系数判断炉膛整体的结渣状况。在某电厂采集数据进行验证,结果表明:声学测温装置测量的炉膛理想出口烟温与BP神经网络预测的炉膛理想出口烟温相对误差在3%左右,能够满足工程要求。     

330 MW机组锅炉受热面污染特性的试验研究

在邹县电厂330 MW 2号机组锅炉上进行了各个受热面吹灰试验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对试验过程中各受热面污染状况进行了实时监测.分析表明,在线监测系统能有效反映各受热面的污染状况,吹灰对各个受热面有不同影响.     

循环流化床锅炉结焦原因分析及预防措施

分析了循环流化床锅炉结焦的原因,认为其主要因床料局部或整体温度超过灰熔点或烧结温度,以及炉内流化工况不良等所致。对此,提出了改变燃煤焦结特性,严格控制运行参数,尽量缩短压火时间等措施,以避免循环流化床锅炉结焦。