基于未知动态观测器双惯量伺服系统低频主动谐振抑制

针对双惯量伺服系统存在的机械谐振, 本文提出了一种基于扰动观测器的滑模主动低频谐振控制方法. 利 用可测量的电机端的位置信号, 对其进行滤波操作得到位置的滤波变量, 根据不变流形原理设计未知扰动观测器, 实现对传递力矩的在线估计, 并将估计值融入到控制器设计中对其进行补偿. 为了消除传统滑模存在颤振现象, 基 于正切函数提出了一种新颖滑模面设计方法. 在此基础上, 设计了滑模控制器实现了对期望信号的准确跟踪, 并利 用李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统稳定性. 最后通过实验对比, 验证了本文提出的控制策略有效性, 此外该 算法建构简单不需要计算电机加速度的信息, 利于在实际中应用.     

线性连续定常系统状态比例积分反馈控制

在状态反馈控制的基础上 ,提出了状态比例积分反馈控制的概念 ,并证明了线性定常系统状态比例积分反馈控制系统的能控性、能观性和稳定性的充要条件     

模糊控制与状态反馈控制的内在联系

模糊控制通常取输出与设定值的误差和误差的变化速率作为控制器的输入量,相当于经典控制中的输出反馈控制。从纯数学的角度出发,系统的某变量及其各阶导数又可以看成是系统的各个状态。以可分段线性化的、参数慢时变的系统为研究对象,根据模糊控制的本质对其进行解析研究,并通过对控制量的分析,与状态反馈控制进行类比,从中找出模糊控制和状态反馈控制的本质联系,这些控制量都是状态的函数。     

线性连续定常系统状态比例积分反馈控制

在状态反馈控制的基础上,提出了状态比例积分反馈控制的理论,并证明了线性定常系统状态比例积分反馈控制系统的能控性、能观性和稳定性的充分条件。     

具有完整性的状态反馈控制

本文基于矩阵方程解，提出了一种开环稳定系统反馈的设计方法，所设计的系统对任意传感器失效具有完整性。     

基于H^∞状态反馈的自学习控制器及其在气压伺服系统中的应用

本文对一类具有参数变化，随机噪声干扰的系统构造一个Ｈ＾∞状态反馈，从而改善了系统的鲁椿性，并在此基础上相当于设计了一个比例型学习控制器，同时从逆系统的角度提出了加速学习过程的方法，最后将该算法用于气缸系统位置控制，并给出仿真结果。     

一类切换模糊时滞系统的状态反馈控制

针对切换模糊时滞系统,根据平行分布补偿算法,设计了模糊状态反馈控制器.使用切换技术及单Lyapunov函数和多Lyapunov函数方法,给出了这一类切换模糊时滞系统渐近稳定的充分条件及切换律.仿真结果表明了方法的有效性.     

基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法

由于伺服系统中存在的非线性和不确定性,难以用传统的方法进行建模,本文采用神经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识。结合文中提出的径向基网络,通过对某转台伺服系统的仿真,验证了本文提出方法的可行性和有效性。     

基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法

由于伺服系统中存在的非线性和不确定性,难以用传统的方法进行建模,本文采用神经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识.结合文中提出的径向基网络,通过对某转台伺服系统的仿真,验证了本文提出方法的可行性和有效性.     

线性广义时滞系统的状态反馈H∞控制

首先利用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出线性广义时滞系统稳定的一个充分条件;然后讨论广义时滞系统的H_∞状态反馈控制,给出控制器存在的充分条件,同时给出控制器的设计.控制器可由矩阵不等式解得。     

State Feedback Control of Uncertain Networked Control Systems With Random Time Delays

This note investigates the stabilization problem for a class of linear uncertain networked control systems with random communication time delays. Both sensor-to-controller and controller-to-actuator random-network-induced delays are considered. Markov processes are used to model these random-network-induced delays. Based on the Lyapunov-Razumikhin method a mode-dependent state feedback controller is proposed to stabilize this class of systems. The existence of such a controller is given in terms of the solvability of bilinear matrix inequalities, which are to be solved by a newly proposed algorithm. A numerical example is used to illustrate the validity of the design methodology.     

State and Mode Feedback Control for Discrete-time Markovian Jump Linear Systems With Controllable MTPM

In this note, the state and mode feedback control problems for a class of discrete-time Markovian jump linear systems (MJLSs) with controllable mode transition probability matrix (MTPM) are investigated. In most achievements, controller design of MJLSs pays more attention to state/output feedback control for stability, while the system cost in practice is out of consideration. In this paper, we propose a control mechanism consisting of two parts: finite-path-dependent state feedback controller design with which uniform stability of MJLSs can be ensured, and mode feedback control which aims to decrease system cost. Differing from the traditional state/output feedback controller design, the main novelty is that the proposed control mechanism not only guarantees system stability, but also decreases system cost effectively by adjusting the occurrence probability of system modes. The effectiveness of the proposed mechanism is illustrated via numerical examples.      

状态反馈精确线性化在电液伺服位置控制系统中的应用研究

电液伺服系统是一种非线性系统。本文对采用状态反馈精确线性化方法来控制电液伺服系统的可行性进行了分析,根据该电液伺服位置控制系统的组成和工作原理建立了数学模型,并基于状态反馈精确线性化理论结合最优控制原理进行了系统设计与仿真。仿真结果表明,采用状态反馈精确线性化方法和最优控制理论,可使该电液伺服位置系统具有较好的位移跟踪线性度和较高的稳态精度。     

Certainty Equivalence Adaptive Control of Plants With Unmatched Uncertainty Using State Feedback

A systematic design procedure using state-feedback certainty equivalence adaptive control (CEAC) technique is developed for linear plants and a class of nonlinear plants with unmatched uncertainty. It is shown that a reduced order observer and adaptive laws with normalization in conjunction with the CEAC law result in a stable overall system in the case of linear plants of any relative degree, and a class of nonlinear plants of relative degree two. In the case of higher relative degrees a CEAC approach based on multiple observers is proposed. The proposed schemes guarantee overall system stability and asymptotic tracking.     

Robust State Feedback Control Through Actuators With Generalized Sector Nonlinearities And Saturation

In control systems, actuators often have nonlinear characteristics that can not be neglected. For linear systems driven by actuators satisfying the generalized sector condition, a robust state feedback controller synthesis method is proposed to achieve the ultimate boundedness control. The method is based on the linear matrix inequality approach and is easy to apply. As an important special case of the generalized sector condition, the saturation characteristic of actuators is discussed separately, and non‐conservative results are obtained.     

鲁棒H-状态反馈控制

本文对结构参数不确定线性定常多变量系统的鲁棒Ｈ∞状态反馈设计问题进行了研究，给出了系统鲁棒稳定和干扰衰减的条件，及相应的鲁棒Ｈ∞状态反馈设计方法，并用这种方法设计了一个倒立摆平衡控制器。仿真结果表明，与ＬＱ设计方法相比，按本文所提出的设计方法得到的控制器具有鲁棒稳定能力强、闭环动态性能良好等优点。     

状态反馈预估控制

本文给出了具有状态变量反馈的预估控制算法。该算法使系统突破了内模控制（ＩＭＣ）的框架,可用于不稳定的被控对象,抑制干扰的能力也得到提高。本文分析了闭环预估控制系统的特点,给出了稳定的必要和充分条件。     

伺服加载的一种新反馈控制方法

电液伺服加载广泛用于航空工业中模拟飞行器的气动力.对于运动加载进行了大量的研究,但在实践中,还不能有效地解决多余力问题,因为舵机系统在加载系统的输出加入了强干扰.与一般从外部引入信号消除多余力方法不同,提出一种通过内部反馈减少多余力的新控制方法,可测量的内部反馈信号补偿伺服阀的流量变化,从而消除了加载系统跟踪的滞后,反馈以后,强耦合效应已不是主要的问题,舵机运动的速度干扰多余力消除了.通过模型仿真进行了验证.文章结论:运动加载中,内部反馈能够消除多余力,具有一般的适用性,工程实现上,反馈函数简单,反馈信号可以在实际中测量到.