电机生产线噪声故障自动识别

电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,因此提出利用电机振声信号实现电机生产线噪声出厂检测。考虑工业现场环境的影响,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有用信号;再利用小波技术多分辨率的特点,从能量分布角度出发,结合概率论参数区间估计法获得各频段能量区间,对故障电机进行自动识别。系统基于LabVIEW软件平台,实现电机振声信号的实时采集、分析和后处理。现场应用表明,该系统效果良好。     

电机生产线噪声故障自动识别

电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,因此提出利用电机振声信号实现电机生产线噪声出厂检测。考虑工业现场环境的影响,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有用信号;再利用小波技术多分辨率的特点,从能量分布角度出发,结合概率论参数区间估计法获得各频段能量区间,对故障电机进行自动识别。系统基于LabVIEW软件平台,实现电机振声信号的实时采集、分析和后处理。现场应用表明,该系统效果良好。     

基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断

为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不同小波包频带节点下对应的能量分布,并与正常电机信号进行比较,进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构,最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率,诊断电机故障是否发生。通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。     

小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究

文章对电机的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包的能量特性,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与BP神经网络相结合,提出了一种新的电机故障诊断方法,实验结果证实了该方法的正确性和有效性。     

小波阈值算法与包络谱分析结合的电机故障诊断方法

针对采集的电机故障信号中噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值与包络谱分析结合的电机故障诊断方法。新阈值的选取考虑了故障信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性,更符合噪声在各层中的分布情况;改进阈值函数对故障信号进行降噪处理,并基于包络谱分析处理故障信号,可提取电机故障信号的特征信息。通过对仿真信号分析与实例分析,结果表明该方法能够有效地降低噪声干扰并识别出电机故障类型。     

基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究

在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态.由于电机振动信号属于非平稳随机信号,传统的傅里叶变换从频域角度进行信号分析,只能说明信号中某频率成分幅值的大小和频率密度,不能检测奇异信号点的时域信息,而且还可能将含有丰富故障信息的微弱信号作为噪声滤去.因此,不能完全满足故障信号特征提取的要求.为解决这一问题,提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现.结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性.     

基于噪声分析的电机故障诊断方法研究

本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法.首先对电机不同运行状态下的声音信号进行时频域分析和去噪处理;其次分析和提取了信号的能量特征向量.最后利用神经网络分类器对电机故障声音进行了分类识别.此外,为提高智能诊断的准确性,本文在以上一系列过程中均采用了多种方法,并进行了择优.实验表明,本文研究的基于噪声分析的电机故障诊断方法具有较高准确率.     

小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用

通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法.一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号.另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断.试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点.     

基于小波包能量熵的变压器振动信号特征研究

利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,最后根据该能量熵值来对变压器绕组进行故障诊断。试验结果表明,该方法能够突显变压器绕组的故障特征信息,为变压器绕组的早期故障的诊断奠定了坚实的基础。     

小波包分解在电机故障诊断中的应用

针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的问题，在分析电机故障特征的基础上，利用时频两域都具有表征信号特征能力的小波，对采集来的电机振动信号进行小波包分解，利用分解的小波系数，在各个频段上进行小波信号重构，并计算信号各个频段的能量特征值，提取故障特征，诊断故障发生的时间和故障类型。经仿真验证，小波包分解能将故障信号有效划分到不同的频段内，而且时域和频域局部化特性好，能有效地诊断出电机故障，具有良好的理论意义与工程应用价值。     

浅析变频技术在热电厂的应用

随着电力电子器件、微电子技术、电动机和控制理论、计算机技术、自动控制技术的发展,近年来交流电动机调速系统也有了很大的发展.微型计算机、矢量变换控制技术在高性能交流传动系统中取得了根本性的突破,由于节能效果明显,已大量采用交流调速系统.银川热电厂应用大功率变频器对热网循环水泵进行变频器控制,达到了调速操作简单和节能的目的.     

BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用

文章将人工神经网络技术、基于动量因子技术的改进BP网络训练算法应用于飞机电气设备故障诊断。以飞机交流异步电动机为例，建立了故障诊断模型。仿真结果表明该算法的应用是可行的，具有较强的推广前景。     

论证异步电动机自启动计算的正确性

为了提高供电网络用电的可靠性,必须严格论证单台、多台异步电动机和变压器已带一部分负荷再投入异步电动机自启动电流、电压的计算;如果电动机自启动电压低于规定值时,就需要确定相应的允许投入自启动的电动机容量。     

一种经济实用的电动机调速方法

内反馈串级调速电动机, 是在原电动机定子绕组同槽嵌放了一套新的调节绕组, 它通过变流系统将调节绕组从主绕组感应过来的电势串入电动机的转子绕组, 改变其串入电势的大小来实现调速。调节绕组的同时吸收转子的转差功率, 并通过与转子旋转磁场相互作用产生正向的拖动转矩, 使电动机从电网吸收的有功功率减少, 从而达到调速节能目的。该调速系统可靠性高, 使电动机温升降低, 电动机寿命延长。     

单片机控制的PWM调速装置的研究

与交流电动机相比,直流电动机结构复杂,成本高,运行维护困难。但是直流电动机具有良好的调速性能、较大的起动转矩和过载能力强等许多优点,因此在许多行业中仍得到了广泛的应用。文章介绍了一种利用单片机控制的PWM调速装置实现小功率直流电动机调速的方法,具体详述了电路的设计思想、电路的组成以及工作原理。     

低压系统单相接地短路对低压电机运行的影响

在中性点直接接地的400V低压系统中,单相接地短路是一种常见的故障现象。文章结合低压电动机控制接线的不同方式,分析低压系统发生单相接地短路故障时对电动机运行的影响,并介绍了防晃电交流接触器的应用。     

自励式延时继电器在断路器储能电机控制回路中的应用

介绍了延时继电器在断路器机构储能电机控制回路中的重要作用，以及加装自励式延时继电器控制储能电机超时运转的途径。     

基于DSP控制的无刷直流电机在混合动力汽车上的应用研究

根据混合动力汽车的技术要求，研制出集电动、发电于一体的稀土永磁无刷直流电机控制系统。该系统选用了DSP(TMS320LF2407A)作为主控芯片。文中主要介绍了该控制系统的硬件设计和控制策略，给出了不同工况的工作方式图和软件流程图，通过样机试验验证了设计的合理性。     

混合动力汽车用永磁无刷直流电机的全数字控制

根据混合动力电动汽车的使用要求,研制出集电动/发电于一体的稀土永磁无刷直流电机全数字控制系统。介绍了该控制系统的有关硬件和软件设计。通过样机实验验证了设计的合理性。