三维IFS分形插值逆问题的遗传算法

本文探讨遗传算法求解三维IFS分形插值逆问题的可行性.采用一种具有几何解释的迭代格式,简化了压缩变换中采用的分形参数.同时,采用多分辨率快速递推算法代替通常费时的分形迭代生成过程,可以快速精确地求取种群中个体的适应度.实验结果表明算法能够收敛到全局最优,具备很好的曲面逼近效果.     

IFS分形造型的参数插值研究

根据迭代函数系统理论,结合计算机图形学方法,研究自然景物的分形造型问题,建立一类具有可预见性和可控性的参数控制模型并讨论了参数插值的收敛条件.基于静态插值、动态插值和插值等3种插值方式,将一迭代函数系统的分形图形作为种子图形,应用插值参数控制种子图形的演化变形,得到一系列新的变形图形,实现对IFS吸引子分形的可预见性和可控性的控制.实验结果表明,利用该方法能直观有效地获得大量变化多端的分形图.     

分形插值曲面

研究一类迭代函数系统和分形插值曲面的构造，得到分形插值曲面面连续的充分必要条件，由此给出了简单的分形超限插值方法和新的网格点插值方法；从而利用网格曲线或网格点上的特征生成连续的分形插值曲面，这种简单有效的方法可广泛地用于分形造型和数据拟合。     

基于函数迭代系统的3-D分形插值算法

提出了一种新的分形插值算法,通过矩形剖分上的采样数据点构建分形插值曲面。该算法保证分形插值时的边界连续性,而且对于初始数据集没有任何对称性限制。所构建的分形插值曲面整体上保持原始数据的主要特征,局部上具备自相似的特点。实验结果表明算法的有效性和低时间复杂度,有利于分形插值的实际应用。     

基于分形插值核函数的支持向量机算法

由于使用内积方式不能真实地表达数据间关系,造成分类效果参差不齐,故提出一种基于分形插值的支持向量机核函数算法.对样本数据进行预处理使样本数据范数在0～1之间,利用二次范数计算训练样本间距离关系并通过0-1原则区分同类与异类数据.通过计算数据间距离对新数据进行排序,建立同异类标签的区分最小最大区分距离,同异类标签交叉空间利用分形插值方法建立迭代系统与分形插值函数.实验结果表明,该算法能够有效增强交叉空间的区分度,缩短同类空间的差异性,进而达到提高分类准确率的效果.     

数字信号的分形编码与分形插值

近几年来，分形编码方法受到高度重视。本文介绍了分形编码与解码的基本理论，提供了一种对一维数字信号进行自动分形编码、分形解码和分形插值的方法     

基于IFS分形算法的树木形态分析与实现

研究树形态仿真问题,为解决大自然中树木不同形态的逼真模拟,针对开关不规则的传统方法难以描述,用迭代函数系统构造树木自然景象的基本原理和构图过程.根据传统随机迭代算法生成灰度分形树木色彩单-的不足,提出了生成树木的改进随机迭代的着色算法,迭代函数系统生成分形树时,用不同结构形态的特征参数与迭代函数仿射变换,并通过控制和调节树木不同的特征参数以此控制不同形态的分形树生成,在VC十十6.0的编译环境下,对分形树木的不同形态进行了仿真,仿真结果验证了采用方法的有效性.     

基于IFS分形树的VC 实现

迭代函数系统(IFS)是构造分形集的核心技术,本文采用IFS方法和随机迭代方法构造出树木的模型,并在vc 6.0的环境下,实现了分形树的模拟。     

三维分形变形中IFSP的规范形式算法

考虑原始概率向量定义三维IFSP的规范形式,并给出了相应规范变换计算的定理证明。运用到三维分形变形的实例表明了该算法研究的必要性,使得变形过程保持了仿射不变性,进一步充实了三维变形理论,为其发展及应用提供了坚实的基础。     

自适应的三维分形地形重建算法研究*

针对常规三维分形地形重建算法具有的速度慢、插值点分布不均匀、参数设置复杂等缺点,提出自适应的三维分形地形重建算法。该算法根据地形的起伏特征自动确定垂直压缩因子,根据子域面积进行均匀插值。实验结果表明,该方法插值效率更高,所获得的插值曲面更加真实,与常规分形插值相比具有一定的优越性。     

复合分形插值算法在海底地形仿真中的应用

在海底环境信息系统的研究中,海底地形建模是的关键技术之一.而海底环境信息系统对于水下潜器路径规划至关重要.为使海底地形模型具有更好的精度,且能表现出海底真实地表复杂、不规则的分形特性,提出了一种改进的分数布朗运动(fBm)和改进的迭代函数系统(IFS)的复合分形插值算法.Matlab仿真结果表明,提出的算法建立的海底地形模型的分形特征与真实地表特征更加接近.计算分析后发现,提出的模型与传统插值算法或单一的分形插值算法建立的海底地形模型相比,具有更高的精度,更加适用于水下潜器的路径规划.     

一种基于小波变换结合反向迭代修正的VQ图象压缩编码方法

将反向迭代法引入对ＶＱ（矢量量化）编码误差进行修正，从而使建立在小波变换基础上的ＶＱ编码方法的重建图象质量得到改善，使信噪比（ＳＮＲ）提高了３～８ｄＢ。对于与训练集内样本相差较大的图象在压缩比相同的条件下，改善重建图象的效果尤为明显。     

基于断层图像分割的三维匹配插值

CT和MRI图像断层之间的距离远大于断层内部像素间的距离,三维剂量场的计算等工作通常需要等间隔分布的三维图像数据。目前常用的基于灰度插值方法会引起图像边界模糊,而基于形状的插值方法不能得到整个图像的数据。为解决这一问题,文中提出了一种基于断层图像分割的三维匹配插值算法。通过对断层图像进行分割,获得断层图像的空气、软组织和骨骼等区域信息。对相同密度区域采用匹配插值,不同密度区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值要求。和线性插值方法相比,新算法提高了插值图像的质量,插值结果可有效地应用于构建三维体模型。     

基于光线投射法的目标三维重构技术

针对距离选通激光成像系统获得的图像源,为了减小断层图像间的距离远大于断层图像内像素间的距离这一因素对三维可视化的影响,增强三维显示效果,提高运算速度,在研究了光线投射三维重构算法的基础上,提出了距离分辨率远小于成像分辨率的插空帧光线投射法和通过旋转体数据实现从不同的视线角度进行观察的三维重构方法.仿真结果表明:提出的方法可行、有效,提高了目标的探测和识别概率.     

三维重建中形状插值的快速算法研究

提出一种用于三维重建的层间数据插值算法．该算法首先利用数学形态学算子提取层内图像骨架；然后利用骨架匹配算法获取层间骨架点集的平移、旋转和缩放信息，并利用此信息的线性插值获得插值层图像的骨架点集；最后根据形态骨架的重建算法获得插值层图像．文中算法只对骨架点集进行操作，具有较小的运算复杂度，较好地保留了原始图像的形状信息．实验结果证明了该算法的有效性．     

一种基于形状的三维医学图像插值算法

三维医学图像的层间插值是实现医学体视化的一个重要步骤;传统的直接灰度插值方法只适用于层间距小或形状差别不大的断层扫描图像,否则会产生严重的轮廓模糊现象;文中的三维插值算法通过对轮廓进行多边形近似,将形状和灰度信息较好地结合起来,充分利用了图像的形状信息,从而较好地避免了大层间距和形状差别较大时的轮廓重影问题,实验结果证明了其有效性.     

基于线性分形插值函数的遥测数据压缩

文章提出了基于线性分形插值函数的一维数据压缩算法,并利用它对文献犤1犦中所列的遥测数据进行了压缩,与传统的预测编码算法比较,新方法取得了更高的压缩比。     

基于对应点匹配的眼球切片图像插值算法

图像插值是三维重建的一个关键步骤。针对眼球切片图像的特点,研究和分析了传统的图像插值方法,并在此基础上提出了一种改进的对应点匹配插值方法。先根据改进的对应点匹配准则在相邻层间建立点对点的对应关系,然后利用这些对应点进行插值,得到插值图像数据。实验结果表明,该算法能有效减少插值误差,获得令人满意的效果。     

根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法

插值是三维重建的一个重要步骤。目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊。针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法：首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值。试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量。     

基于预测模型的分形图象缩编码方法

给出了一个基于ρ图象模型的预测模型，用来预测分形图象编码中图象子块编码匹配成功的可能性以及匹配搜索空间的有效范围，并以此模型为根据提出了一种基于预测模型的分形图象压缩编码方案，大大减少了分形图象编码中不必要的尝试匹配搜索计算，实验结果表明该方案能够提高分形图象的编码速度，具有很高的实用价值。