车联网相关感知技术、产品以及案例分析

车辆感知技术是车联网的末梢神经,是车联网最关键的技术。车联网感知技术分为车况及控制系统感知和道路环境感知。介绍了车联网感知系列的电子产品,以及国内外车辆感知技术发展现状。最后介绍了车联网感知技术的应用案例,梅赛德斯—奔驰公司开发的循迹辅助系统。     

基于移动互联的车联网监控调度系统架构的设计与实现

为了提高车辆的有效利用率和车辆运行的安全性以及处理突发事件的能力,加强对车辆和司机的管理,利用物联网感知技术和GPS技术,通过对车联网无线数据通讯的数据感知和采集,实现车联网监控调度系统架构.重点研究了车联网总体结构、车联网的关键技术、车联网监控调度系统功能结构的设计、监控调度系统的功能模块和物理结构.应用结果表明,该方案结合GPS/GIS定位,实现车辆的计算机智能调度,提高管理水平和效率.     

从Telematics走向车联网

"车联网"(Ubimatics)是"物联网"的一个应用,通过V2X(Vehicle to Any)通信,实现所有道路交通参与者"协同感知"、"协同工作"(cooperative),具有"感知、决策、执行"架构的,创新(Innovative Vehicular)的,面向车辆的信息服务系统(网络)。本文讨论"车联网"的定义、原理、应用。一、背景进入21世纪以来,各国纷纷提出"e-战略"计划世界进入了"信息化时代",以计算机技术、通信技术网络技术、卫星技术等为代表的新兴技术得到长足发展社会产生巨大进步。     

基于DSRC交通路口的车联网的研究

首先阐述了车联网的一些概念,车联网是一种物联网,是在道路交通网络中的具体应用,并从车联网的三个层次,感知层、网络层和云平台进行阐述。接着介绍了车载专用短程通讯技术(Dedicated Short Range Communication,DSRC)中的IEEE802.11p协议和IEEE1609标准,其中IEEE802.11p是从IEEE802.11协议扩充来的,IEEE1609标准为车载网络提供了有效的存取方式。最后针对交通路口的事故频发的问题,提出了一种基于DSRC技术的智能交通路口模型的车联网解决方案。     

车联网群智感知与服务

移动群智感知与协同计算是车联网的核心特征之一。通过对集中式和分布式两种车联网群智感知框架的结构、工作过程、优势与问题的分析,提出了支持车联网群智感知与服务的混合式框架模型。混合式模型融合集中式在感知效率和分布式在信息效用方面的优势,解决了车联网群智感知在高效性与实时性之间的矛盾,为移动智群感知和协同计算拓展了新的研究领域。     

《2014上海车联网产业发展研究报告》序

车联网是通过利用装载车辆上有感知能力的电子设备进行数据采集,以信息通信技术为手段,实现车与车、车与人、车与路互联互通;通过智能处理技术对采集的数据进行有效利用,对车辆提供导航、救援、管控等综合性服务。车联网产业的发展,不仅能够推动汽车产业的优化升级和智能化发展,也会为芯片、智能软件、通信网络、信息服务等领域的产业发展创造新的市场空间。目前,车联网已成为汽车市场增长的引擎,是当今汽车工业的发展方向。2014年CES展上车联网成为     

异构网络融合场景下车联网的移动性管理和资源管理

摘要：针对异构网络融合场景下车联网的特点,研究了车联网中的移动性管理技术和资源管理技术。在介绍物联网及车联网基本概念的基础上,分析了车联网中异构网络融合的应用场景,通过研究车联网中的通信设备、通信形式、组网方式等,提出了车联网的网络架构。与一般异构网络相比,车联网中车辆移动速度快,造成车辆接入公共网络时频繁切换的问题,为此,研究了车联网中的移动性管理技术。车联网中通信设备以及通信形式的多样化带来了多样化的业务需求,针对不同优先级业务提出了车联网中基于优先级的资源管理技术,即在异构网络的资源管理中必须保证高优先级业务在资源分配、接入控制、网络选择等方面始终处于优先状态。     

5G技术进展及其在车联网应用探讨

5G技术及车联网应用已成为近期行业关注的焦点。文章首先分析5G应用场景及其技术进展,进一步分析了车联网应用的需求、网络指标,最后探讨了车联网应用场景。     

面向实时感知的车联网业务监控应用研究

基于车联网的数据实时采集和人车交互的基础是可靠的网络接入服务和良好的通信保证,为此文中研究了车联网中车辆接入车联网的通信可靠性保证策略和网络质量优化方法。首先,由于车辆节点的通信不稳定性和动态性,研究了动态的车联网网络质量评估方案。其次,这项工作研究了基于车辆轨迹的对车辆接入网络的数据交互时间预测算法,以应对车联网不稳定的网络拓扑和高断开率。最后,提出了一种实时通信质量感知的网络接入策略,用于为道路上的车辆提供车联网服务。仿真结果证明了该方案在不同的通信距离下具有相对较高的网络接入成功率和较好的通信质量。     

面向车联网的网络安全防护技术

随着信息技术的快速发展,车联网作为其最新成果之一,在改善交通效率、交通安全方面发挥着重要作用。车联网通过将车辆与网络连接,实现了数据的实时交换和智能化管理,大大提高了道路使用效率和安全性。然而,随着技术的进步,也带来了新的挑战,尤其是在网络安全领域。这些安全威胁不仅影响着车辆的正常运行,更关系着驾驶员的安全及个人隐私。文中旨在探讨车联网环境下的网络安全威胁及其防护技术,为车联网的安全应用提供参考和指导。     

扩展车联网应用中的海量传感器信息处理技术

车联网是通过无线射频技术等进一步通过网络平台来实现对车辆运行情况、车辆基本信息等各个方面进行信息提取的一种网络运行模式.通过对其不同车辆的动态和静态信息进行分析,能够对车辆的运行情况进行一个全面的监督和管理,进一步随着车联网技术的发展和应用,能够将所涉及到的信息类型和范畴也逐步从普通射频信息发展到定位信息、车载信息等,对于各项处理系统也能够统一的进行管理和操作,在日益非结构化、广域海量的扩展车两网系统中,及时准确的发现信息,有效的感知传感器上下文信息发生的变化,能够做到精确的定位和认识.     

基于5G的车联网技术的优势及局限性分析

随着科技发展的不断发展,传统的通信网络架构已无法满足无人驾驶领域中车联网技术的需求。为了满足巨流量、大链接、超低时延等车联网通信的需求,传统无线接入网络架构亟需演进。首先结合蜂窝车联网技术C-V2X,分析了C-V2X车联网体系传输模式,并阐明了车联网体系架构和5G通信模型;然后分析了基于5G网络环境下的车联网技术的优点;最后,探讨了基于5G网络环境下车联网技术的局限性和挑战。     

V2X技术发展历程及应用研究

V2X车联网技术作为物联网的具体应用,同时在智能交通系统中发挥着巨大的作用.随着科技的不断发展,V2X技术在中国也得到了飞快的提升.本文通过对V2X技术的分析与讨论,对现有的V2X技术进行了一个总结.首先通过分析V2X概念及车联网的Ad hoc网络结构与分层网架构,进一步介绍了V2X车联网技术在国内外的发展情况,并阐述了V2X在实际交通中的几个重要应用,最后通过分析车联网在技术上的关键问题,希望能为车联网的进一步研究提供方向.     

车联网网络安全风险的分析与研究

车联网以V2X技术建立了车-云-路-人通信系统,补足了单车自动驾驶在独立感知决策上的缺陷,但同时网联化也引入了车辆网络安全风险。本文从车端安全、通信安全、应用安全、平台安全、数据安全五个方面,分析了车联网存在的网络安全隐患,提出了可行的防护方法。     

MEC助力LTE车联网发展

诺基亚和上海贝尔MEC解决方案对LTE及各类接入网络而言是一种架构创新,可以提供低时延、高带宽并切合各应用场景的计算处理能力. MEC技术缩小了LTE网络与未来5G网络的体验差距,车联网应用是LTE借助MEC实现紧要通讯的重要实践. Car2X项目简介 2016年11月,在万众瞩目的第三届“世界互联网大会”和第一届“中国车联网大会”上,诺基亚和上海贝尔在乌镇子夜路展示了Car2X车联网项目,以此诠释诺基亚和上海贝尔进入车联网领域并促进中国地区车联网和无人驾驶产业链发展的愿景.     

云计算及WSN在车联网体系设计中的应用

车联网是由车辆位置、速度以及路线等信息构成的巨大交互网络,车辆可以通过互联网技术将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器,通过GPS、传感器、RFID等装置完成自身环境以及状态信息的采集。目前我国的车联网技术仍旧处于起步阶段,尚未形成成熟的技术体系。本文介绍了车联网体系的架构,分析了基于云计算以及WSN的车联网体系的关键技术,旨在为车联网建设方面提供一定的参考价值。     

车联网通信技术发展现状及趋势研究

随着移动互联网、物联网和无线传感器网络技术的广泛应用,车联网成为实现未来智能交通目标的有效途径之一。通信技术是车联网的关键核心技术,决定着车联网的整体性能。首先介绍了车联网的概念、体系架构和特点优势,接着重点阐述了车联网的通信类别、通信体系、通信标准、路由协议和通信安全技术的发展现状;然后分析了车联网通信技术发展面临的问题,最后根据物联网、移动互联网的发展趋势,对车联网通信技术的发展进行了展望。     

基于GID的车联网体系架构研究

目前,物联网技术在中国蓬勃发展,作为物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务。文章基于一种创新型的GID(全球智能身份识别)技术构建车联网体系架构,指出其三大特别功能,提出基于GID的三层车联网网络分层,在此基础上分析"端-管-云"协同的三层体系的ITS(智能交通系统),最后分析基于GID的各种车联网应用。     

6G车联网中的通感算融合：现状与挑战

车联网通信-计算融合对满足高可靠低时延的应用需求具有重要意义。面对无人驾驶等新兴智能服务对多极致性能的需求，探究6G车联网中的感知-通信-计算融合体系，打破感知、通信、计算三大资源的独立分治局面，实现资源灵活互通与统筹管理，对智能交通的发展具有重大意义。首先，回顾了车联网中通信、计算技术的发展；然后，针对系统架构和关键技术两个方向对现有车联网通信-计算融合的相关工作进行了回顾和整理；最后，分析了6G车联网中通感算融合的未来应用及挑战，为车联网感知-通信-计算融合方向的研究提供参考。     

车联网的关键技术及应用研究﹡

车联网作为物联网的衍生品,在未来智能交通中将发挥极其重要的作用,是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分.首先介绍了从物联网到车联网的发展过程,诠释了车联网的概念、分层的体系架构以及构成要素,通过与现有的智能交通系统、车载信息终端以及车辆自组织网络等几种车辆控制系统进行对比,分析了车联网独有的特点和优势所在,指出了车联网发展的几个关键技术,最后通过一个案例对车联网的应用进行了展望.