可视化技术在近10年国内水利水电类英语期刊论文中的研究与发现

大数据时代,可视化技术让我们快速有效地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,如何获取、分析并应用数据来解决社会和商业问题,已成为学术界和实业界面临的新机遇与挑战。本文试图通过大数据可视化技术,力图清楚呈现近10年国内水利水电类英语特别是农业英语研究的现状、热点和发展趋势,这些发现对指导今后水利水电类英语学术研究方向具有重要借鉴意义和启示。     

不同航飞模式下无人机实景三维建模质量对比分析

不同航飞模式下的无人机实景三维建模质量对比分析对于提升实景三维数据采集效率具有重要的意义。采用小型多旋翼无人机的实景三维数据采集方法,在同一实验地使用小型多旋翼无人机进行摆动、环绕、五向等航飞模式进行数据获取与模型制作,深入对比分析了不同航飞模式下的数据采集效率、建模效率以及成果质量。结果表明采用环绕飞行的方式进行数据采集,能够在保证模型精度和模型质量前提下,减少外业数据获取时间,提高内业数据处理效率,可为中小区域实景三维数据采集以及大比例尺测图数据获取提供参考。     

浙江省水利工程普查数据获取的对策与措施探讨

水利工程普查指标多、专业性强、技术要求高,数据获取难度大。浙江省面广量大的小型水利工程没有专门的工程管理单位和专职管理人员,基层普查员由于水利专业知识不足,难以完成数据获取任务。结合浙江实际,通过对水利工程普查数据特征和管理现状的分析,提出完善数据获取的对策与措施,以提高普查工作的质量和效率。     

无人机遥感在高位崩塌地质灾害调查中的应用

高位崩塌地质灾害的传统调查手段可能危及作业人员的人身安全,且存在强度大、成本高、效率低、数据不精确等缺点。无人机遥感技术当前在国内多领域正处于探索和发展阶段。基于无人机遥感技术,对贵州油杉河景区的仙宇屯高位崩塌单体进行了研究,通过图像拼接和几何校正,实现了精度0.487m的DOM和实景三维立体模型,并对航拍成果的精度进行了检验与分析。结果表明,该技术方法获取的影像数据在今后崩塌地质灾害调查中具有非常大的发展空间和研究意义。     

面向数字地球科学平台的积雪遥感数据分析系统

季节性积雪是北半球重要的地表覆盖,是全球气候变化的敏感因子之一。卫星遥感可以快速获取大范围积雪面积、雪水当量（雪深）信息,是开展大范围积雪监测的重要手段。由于卫星资料具有多源和海量的特点,为满足其对多源长时间序列数据的管理和分析需求,根据现有遥感数据特点及应用分析特征,结合数字地球科学平台对积雪专题模型的需求,设计和实现了一套积雪遥感数据管理和分析系统。该系统可实现对30多年长时间序列光学和微波积雪遥感参数数据的管理与分析,有效地为全球气候变化研究提供数据支撑。以中分辨率成像光谱仪（MODIS）的积雪产品分析为例,开展了青藏高原积雪时间序列分析研究,结果表明,青藏高原积雪覆盖率具有缓慢增加的趋势。     

论大数据背景下水文工作的创新与发展

当今社会已经进入了一个数据驱动发展、计算无所不在的新时代,大数据正在成为科技研究的第四范式。文章从水文信息获取、水文信息处理和水文信息应用等方面简述了大数据对水文行业发展带来的机遇与挑战,结合当前大数据技术发展分析了大数据环境下水文工作创新与发展策略。     

ArcGIS地形分析在城市防洪治涝规划中的应用

为做好城市防洪治涝的规划,首先要对城市地形进行分析。与传统的地形分析方法相比,Arc GIS的地形分析具有效率高和精度高的优点。以潢川县中心城区为例,利用Arc GIS对电子地图进行地形分析计算,建立空间分析模型,并对地理数据进行统计,从而得到了研究区域的高程分布、坡度以及坡向等方面的地理信息,同时也摸清了城市地形、下垫面特性等信息。将Arc GIS的地形分析结果用于城市防洪治涝规划的现状分析、分区的划分、水文分析计算以及工程规划布局等方面,根据地理数据来判断研究区域的基本情况,确定工程布局方案;同时,Arc GIS地形分析方法的研究和应用,可为防洪治涝规划的编制提供一种快速的分析方法。     

水库移民末端监督空间数据框架构建及应用

水库移民数据具有数量大、种类繁多等特点,而移民数据是进行水库移民末端监督的基础。探讨了水库移民末端监督空间数据框架的研究意义,对空间数据框架的构成进行了详细描述,构建了水库移民末端监督空间数据框架。水库移民末端监督空间数据框架分为框架基础服务体系和空间框架数据体系两大部分,其中空间框架数据体系又包括基础地理空间信息数据、专题数据和元数据,将传统的移民数据和具有时态性、空间性、地理性的地理空间数据进行融合。空间数据框架的构建,可以对移民数据进行动态监测和获取、分析移民人口、进行移民村建设规划,实现移民对建设项目资金使用情况的直接监督。     

基于大数据的湿地生态系统服务价值评估

湿地生态系统服务具有显著的时空特异性和综合性特征,传统的评估手段对于准确量化及评估湿地生态系统服务价值具有较大难度。以提出湿地生态系统服务价值大数据分析方法为目标,分析湿地生态系统服务价值评估的进展及面临的挑战,探讨基于湿地观测站网和遥感技术的湿地大数据观测体系,阐述湿地生态系统服务价值评估大数据的维度分析、空间分析和属性分析方法,进而提出一种面向湿地生态系统服务价值评估的湿地维度—空间—属性大数据耦合分析框架,选取中国滨海湿地作为案例进行实证研究,总结了大数据时代湿地生态系统服务功能价值评估研究的未来方向。结果表明:湿地生态系统观测网络可获取长时间序列动态变化的数据,遥感对地观测可实现空天地一体化观测,二者结合有助于构建湿地生态大数据观测体系;我国滨海湿地生态系统服务价值为5 010.32×10~8元。研究成果可有效解决地域异质性问题,对湿地生态系统保护和管理具有参考价值。     

集成专利文本与分类号的技术扩散机会研究

在现有研究的基础上,针对专利数据信息主要研究方法各自存在的优势及不足,提出集成专利文本及分类号的技术扩散机会研究方法,设计一种涵盖数据处理、目标领域确定、技术细节分析以及技术扩散建议等阶段的流程框架,同时针对流程中的复杂网络布局、节点社区划分、主题获取以及主题筛选等环节存在的问题,分别采取ForceAtlas布局算法、G-N聚类算法、LDA算法和技术指数模型等关键技术进行解决,最后将流程应用于固态二氧化碳工业领域,以验证方法的有效性和实用性。     

基于水文应用的多源数字高程模型精度分析

天空地监测技术的迅速发展使得可免费获取的地形数据越来越多,而不同地形数据的精度和现势性制约着水文科学的创新和发展。收集目前可免费获取的数字高程模型,基于分辨率、现势性、覆盖范围等属性筛选出SRTM、ASTER2 GDEM和ALOS World 3D三类数据源为研究对象,针对不同地形地貌区,计算分析与水文密切相关的DEM衍生特征的精度,进而提出不同数字高程模型在水文应用中的适用范围。经分析:各DEM在地势起伏大的区域,地形宏观描述基本一致;地势起伏小的区域,Aster2 DEM与其他三种DEM存在差异;在中小河流洪水预报的经验模型中,根据资料情况利用任何一种数字高程模型提取流域参数均可,不作为影响模型精度的重要指标。在地势起伏大的地区,除SRTM外各DEM对水系形态的描述精度较高;地势起伏小的地区,除ALOS world 3D能准确描述河口区域水系结构关系外,其余DEM均不能准确描述河口区域水系形态;分布式水文模型的产汇流分析、水文通视性分析等建议使用ALOS world 3D。     

谷哥和PHOTOSHOP在水利普查中的应用

在缺乏相关资料,外业不足的情况下,借助谷哥获取我镇涵盖二百余平方公里地形图的多个图快,在PHOTO-SHOP中拼成完整大图片,再在谷哥和PHOTOSHOP配合对比下测出图片宽在谷哥地图上的实际距离,根据图片宽的实际距离在PHOTOSHOP中总像素大致不变的情况下以千分之一调整图片宽,形成相当于电脑桌面175倍像素点的CAD描绘底图;勾选任一区域,获取其像素值,即可用EXCEL快速计算其面积,并可快速描绘CAD大平面图,不仅可用CAD方便地进行查寻距离面积等,核对水利普查数据,且更直观,更方便阅图,更好地了解水利现状、科学规划和布局。     

不同航高对无人机航测地形制图精度影响研究

为研究不同航高对航测地形图精度的影响,采用大疆经纬M300 RTK多旋翼无人机,对某水库进行4种航高的航空摄影并获取了航摄影像,利用大疆智图软件对数据进行了处理,得到了DOM,DEM,DLG等4D数字产品.将实测数据与航测成果进行对比,并进行了精度评定和分析,阐述了不同航高对无人机摄影测量地形制图的精度影响.结果表明:...     

水利遥感数据规模化加工处理平台框架研究

以卫星遥感为代表的地表信息空天获取手段是支撑新时期智慧水利建设的重要途径。当前,遥感数据获取能力与处理服务能力之间出现了失衡,大量的对地观测卫星遥感数据被获取,而能够支撑水利业务的遥感数据产品即时服务能力和动态更新频次仍然存在瓶颈,“卫星数据量大、处理流程复杂、产品服务不足”的现状长期存在,制约着水利行业遥感应用的质量和效率。本文通过调研当前国内外遥感大数据加工处理进展,分析了面向智慧水利建设的水利遥感数据处理平台需求,设计了一种水利遥感数据规模化加工处理平台的框架,用于海量卫星遥感数据产品全链路自动化处理,以提升水利遥感数据产品处理质量和服务效率。该平台可以实现超过30种多源高分遥感数据全流程处理,通过动态分配GPU和CPU计算缓存,实现卫星遥感数据正射校正、融合、镶嵌、质检以及水利遥感专题信息提取等流程规模化、并行化和自动化处理,生产满足数字孪生流域建设的卫星遥感专题产品,支撑新时期智慧水利建设的遥感深度应用。     

无人机遥感在水土保持领域的应用

我国水土流失面积大并分布广泛,传统水土保持研究调查方法已不能满足目前水土流失数据的获取需求。无人机遥感技术作为一种新型遥感数据获取手段,非常适合小范围内高分辨率遥感数据的即时获取,在水土保持领域的应用越加广泛。主要介绍了无人机遥感高分辨、高精度、高效率、低成本的应用特点,分析了无人机遥感数据获取和解译过程,总结了其在水土保持方案编制、动态监测、监督执法及设施验收评估等方面的具体应用,论述了该项技术在水土保持领域的重要性和发展前景。     

二维码技术赋能河道管护的实践与探索

<正>一、概述二维码又称二维条码，是用矩阵式几何图形，按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的应用系统。国外对二维码技术的研究始于20世纪80年代，二维码作为一种全新的信息存储、传递和识别技术，其应用已经渗透到商业、交通运输、医疗保障、仓储管理等行业，通过手机摄像头对二维码进行扫描，能快速获取到二维条码中存储的图像、声音、文字、表格信息，实现链接网站、资料交换、商业支付、自动文字输入等功能，不仅提高了数据采集和信息处理的速度，而且可靠性高、保密防伪性强，还具有方便快捷、制作简单、成本低等特性，极大方便了人们的工作和生活，推进了社会管理的科学化和现代化。     

农业节水灌溉尺度分析方法研究进展

在阐述节水灌溉尺度效应内涵和尺度效应存在原因的基础上,从数据获取途径、节水尺度效应描述方法和节水尺度转换方法等3个方面当前的发展进行了评述,并探讨了节水尺度分析方法的主要发展趋势。现有研究成果表明,试验监测、遥感和GIS技术是数据获取、分析的主要途径;不同尺度试验方法和数值模拟方法在一定程度上描述了水均衡要素的尺度效应以及作物与水、肥的响应关系;而分形理论、地质统计学和小波分析等非线性理论在尺度转换方面也有一些研究工作。针对目前研究情况,指出了大尺度上水循环描述和不同尺度间水均衡变量尺度转换等尺度分析方面的研究,是重点发展方向和主要研究内容。     

浅析水务企业大数据布局

数据已成为企业发展的核心要素,水务企业作为传统企业,要获得长足发展,必须与大数据深度融合。本文介绍了水务企业信息化现状,分析了水务企业大数据运营困境,基于此,提出了水务企业大数据的实施路径,即建组织、立标准、搭平台、供服务等路径,最后论述大数据在生产管控、服务民生、公司治理、提高效率等方面的应用,以期为水务企业布局大数据提供参考。     

小口径惯性泵地下水取样技术正交试验分析

多通道地下水监测井技术具有成井成本低、可获取多层地下水参数等优点,是地下水监测技术发展的趋势,但是井眼尺寸小,地下水取样困难。惯性泵取样技术是针对多通道地下水监测井井眼直径小、取样深度大等特点而研究的一种技术。通过优选取样管材、合理设计,形成了系列化的小口径地下水取样惯性泵,在野外小口径地下水监测井中取样试验证明,惯性取样泵具有携带方便、操作简单等优点,并采用正交试验分析了各取样参数在取样过程中对惯性泵取样效率的影响趋势。研究结果可为惯性泵取样作业提供参考。     

台风实时信息防汛服务云平台设计与应用

为解决防汛部门难以及时有效获取台风期间降雨信息的问题,采用台风降雨信息智能关联、多机构降雨预报长短嵌套融合、降雨预报数据时空解析等关键技术,设计开发了台风实时信息防汛服务云平台。平台基于B/S架构、SaaS服务模式和数据与服务能力中心,保障了系统的通用性和稳定性;设计台风信息、相似分析、未来降雨、分析简报、数据大屏等功能以实现云平台的实用性。云平台应用于宁波市、温岭市等地防汛工作,结果表明系统实用、可靠,应用效果较好。