基于感性意象的产品造型优化设计

针对当前消费者感性需求的提高,运用组合思想提出基于感性意象的产品造型优化设计方法.首先应用感性工学类目层次法得到产品的设计要素,再应用数量化一类理论建立感性意象和造型特征元素之间的对应关系,作为优化产品造型时的评判依据.然后应用蚁群算法对造型特征元素进行组合优化,实现了以少量的产品属性形态构建多样的产品造型方案,从而快速设计出满足消费者感性意象需求的产品.最后以电热水壶设计进行实例研究,结果表明运用该方法可有效地进行产品意象造型优化设计.     

感性工学视域下外卖配送电动车造型设计

目的 提出符合用户感性需求特征的外卖配送电动车造型设计方案。方法 基于感性工学理论,将感性需求转化成定性分析与定量分析,采用SDM(语意差异法)方法制作调查问卷,收集并筛选描述外卖配送电动车造型的感性意象词汇与样本图片,并结合主成分分析法,提取影响造型设计的主要因子和外卖电动车造型元素,构建感性意象数学模型;通过多元线性回归法,借助SPSS统计软件对四个主要造型构成要素与感性意象进行量化处理。结果 对外卖配送电动车的前面板、前大灯、车身架和座垫的造型元素展开分析,设计出与用户“时尚”和“速度”情感需求最匹配的梯形前面板、变异多边形前大灯、多边形车身架和细长型座垫造型元素。结论 感性工学不仅能有效挖掘用户需求,而且还能直观表达出感性感受与数值的对应关系,对外卖配送电动车造型要素进行有目的的设计和调整。     

车型意象认知与侧轮廓造型特征关联研究

目的基于感性工学(KE)原理与方法,以各车型侧轮廓为对象,研究意象认知与车型造型要素的关联性,比较并分析在意象差异下所对应各车型侧轮廓的关键造型特征。方法选取目前市场的15款典型车型为研究样本,收集并筛选获取代表性感性意象词汇,结合语义差分法(SD法)与形态分析法,利用贝塞尔曲线对车身侧轮廓进行了简化并提取其造型特征线,在构建车身侧轮廓评价参考模型基础上,对样本侧轮廓进行直接与间接的量化分析。结论综合语义差分法(SD法)与形态对比分析法,提取影响车型意象定位的关键造型特征,获取用户针对不同车型在侧轮廓特征上的识别程度等级,构建车型侧轮廓特征—感性意象的关联模型,辅助汽车车型造型设计与研究,提高车型造型与用户感性需求间的匹配度。     

基于感性工学的框架眼镜造型意象研究

目的分析现有框架眼镜的造型要素,调查使用者对于框架眼镜的感性认知,研究眼镜造型要素和感性意象的相关性,为眼镜设计提供参考数据。方法基于感性工学理论,分析眼镜的造型要素,采用形态分析法确定产品的造型要素与类目特征,并进行感性评估;调查受测者对于眼镜的意象认知,采用因子分析、K-means集群分析法筛选符合产品意象的感性词汇,运用灰关联分析法对满足顾客感性需求的造型要素进行评比;归纳出框架眼镜的形态要素,运用灰关联分析法评比造型要素的优先度。结果得出框架眼镜造型要素和产品意象之间的相关程度。结论帮助设计师了解使用者对于产品的感性认知,理解产品意象与造型之间的相关性,给出产品设计依据,从而提高产品设计的效率和效果。     

基于感性工学的主播椅造型意象研究

目的 探索主播椅造型意象的设计要素及优先级顺序,为设计师提供有关主播椅造型设计的指导及参考.方法 以不同风格的主播椅设计方案为研究样本,搜集并筛选出用户感性意象词汇,通过访谈法和问卷法进行用户调研,得出感性意象评分,采用因子分析降维得到结构、风格、活力、效用4个主成分因子,选取各因子所对应的代表性样本,得出样本中各区域部位的感性意象匹配度及重要性程度.围绕着用户的喜好倾向展开主播椅的造型意象研究,在实现其功能需求的基础上满足用户心理上的认同并产生情感共鸣.结论 感性工学可以指导不同设计元素在主播椅造型设计中的应用,产品的感性意象设计符合未来产品设计的发展趋势,同时为主播椅造型设计提供有效参考和新思路.     

基于用户偏好的体温测量仪造型设计

目的 研究体温测量仪造型特征与用户感性意象之间的映射关系,设计出符合用户偏好的体温测量仪。方法 以魅力工学理论为研究基础,运用评价构造法对目标用户进行访谈,整合收集的访谈资料,提炼出8项体温测量仪造型魅力因素,以及其包含的25项具体魅力形态特征,进一步运用数量化Ⅰ类理论,分析用户感性意象与体温测量仪魅力形态特征之间的映射关系,从而明确各个具体魅力形态特征对用户感性意象的影响程度,为设计出符合用户偏好的体温测量仪造型提供设计参考。结论 以实验研究结果为设计依据,完成体温测量仪的造型设计,通过对比实验对设计结果进行验证分析。结果表明,设计出的体温测量仪造型能很好地满足用户偏好,同时,可根据用户对体温测量仪的不同感知意象的偏好,有针对性地识别出相应的魅力形态特征,从而设计出满足用户偏好的体温测量仪。     

基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立

目的 构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法 分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型。结论 获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法。     

基于数量化理论Ⅰ的中控面板造型设计研究

目的 以汽车中控面板造型为研究对象,从用户的角度出发,设计出符合用户感性需求的产品。方法 首先,采用SD（语义差分）法制作调查问卷,收集并筛选可以描述中控面板造型形态的感性意象词汇与中控面板样本图片,基于视觉认知与审美对中控面板样本进行形态分析,提取最具代表性的形态曲线,并结合用户需求搜集影响中控面板造型设计的关键性设计元素;其次,通过数量化理论Ⅰ的产品意象造型设计方法,对中控面板提取的六大设计元素的形态特征量化赋值,借助SPSS统计软件进行多元回归分析,构建自变量与因变量的数学映射模型,从而预测设计元素与感性意象词汇间的相关性。结果 经过案例分析,证明该设计方法能更准确地算出中控面板最佳造型设计方案,是切实可行的。结论 利用数量化理论Ⅰ进行产品意象造型设计,可以有效地为中控面板造型设计方案和评价提供客观的决策依据。     

基于感性工学的老年陪护机器人造型设计

目的以感性工学相关理论为支撑,研究老年陪护机器人的造型设计。方法通过语义差异法分析市场现有产品,结合Likert心理量表构筑产品感性意象评价体系。根据意象尺度法,从造型、色彩、材质3个因素绘制意象尺度图,再通过层次分析法进行推论。通过意象尺度图将现有产品风格约束下的老年人用户群体的感性意象转化为设计要素,应用于老年陪护机器人的造型设计。结论感性工学可以有效应用于情感陪护类产品的造型设计。     

基于感性意象的白酒酒瓶造型多维度特征分析

目的 为了更深层地探寻消费者对白酒酒瓶造型设计的情感诉求,找到影响消费者感性意象的设计要素并构建情感意象与造型要素之间的联系.方法 提出一种从多维设计变量出发对白酒酒瓶造型进行感性工学研究的方法,从消费者的感性意象出发,运用人机界面元件(HIEs)解构方法对白酒酒瓶造型进行多维度设计特征分析,然后通过灰关联与因子分析筛选出最具有代表性的设计特征元素,并运用数量化Ⅰ类建立白酒酒瓶主设计特征元素与消费者感性意象之间的映射关系模型.结果 设计出新产品对构建的白酒酒瓶感性意象预测模型进行实例验证分析,模型预测值与实际评价值的T检验结果证明了该模型的有效性和可靠性.结论 实现了对白酒酒瓶造型的意象评价值预测,并了解到目标感性意象对应的设计特征要素.     

基于用户认知的智能化汽车造型研究

目的 以用户认知为基础,对智能化汽车造型进行研究和设计。方法 收集并筛选出符合用户认知的造型代表样本与感性意象词汇后,运用语义差异法获取智能化汽车的感性意象评价;采用主成分分析法建立智能化汽车意象尺度图,提取感性因子;最后结合阶层类别分析明确智能化汽车的造型设计要素。结论 借助感性工学的研究方法初步得出用户预期的智能化汽车的造型,并通过设计实践,验证了基于用户认知的智能化汽车造型生成的可行性。     

游艇设计要素的形态语义分析

目的对游艇设计要素进行形态语义分析。方法提取典型游艇样本各部分的主要特征,根据线型进行分类整理。挖掘造型特征线的形态语义,与游艇的整体感性意象建立联系。结论从设计造型到感性意象的映射可量化、可调整,在游艇造型设计的方法中发现逆向感性工学的适用性,为游艇的造型设计提供参考。     

基于KAB模型的设计要素组合推导

目的 为了提高产品感性设计开发效率及意象匹配精度,采用定性和定量相结合的方法,提出一种基于层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的产品意象设计要素组合推导方法。方法 首先通过网络爬虫和亲和图法建立产品意象及造型数据库,以获得意象和设计要素;其次运用AHP构建产品层次结构模型及判断矩阵,计算意象及设计要素的权重系数;接着,基于形态拆解法与权重结果获得设计要素类型及优化组合编码,再运用语义差异法(SD)获取组合编码的用户感性意象均值;最后通过感性工学和AHP-BP神经网络构建KAB关键设计要素组合预测模型。结果 基于此模型预测四旋翼无人机设计方案,应用逼近理想解排序法(TOPSIS)对其进行验证评价,结果表明通过模型计算能够得到与目标感性意象高度匹配的设计要素组合编码。结论 基于此模型能够快速获得客观准确的产品意象造型设计要素组合,提高产品设计开发过程的效率。     

基于情感化设计的数控机床面板设计方法研究

目的使数控机床面板造型设计更加人性化,更符合用户的情感需求。方法以情感化设计相关理论为基础,选取典型机床面板样本,运用感性工学中的语意差异法和因子分析法,对产品形态要素进行分解研究。结果确定了机床面板造型的情感化影响因子,找到了机床面板的意象语义与形态设计要素之间的对应关系。结论综合运用三层次理论和感性工学方法,为其他种类的工业设备面板情感化分析提供一定的参考价值。     

基于耦合特性分析的安保机器人造型设计研究

目的为进一步解决用户感性意象与造型设计要素的耦合问题,完善安保机器人造型设计方法。方法采用语义差分法获取安保机器人典型用户感性意象词汇;运用形态分析法分析安保机器人设计样本,得到关键造型设计要素及类目;通过层次分析法计算各用户感性意象词汇的权重和针对各感性意象词汇造型设计及类目的权重并排序,为安保机器人造型设计创新提供决策;最终,完成解耦并提出创新设计方案集,运用模糊综合评价法得出最优设计方案。结论以社区小型安保机器人造型设计为例,验证基于耦合特性分析的安保机器人造型研究流程的可行性,运用层次分析法分析造型设计的耦合特性,有助于增强安保机器人设计过程的科学性,为同类产品创新设计提供参考。     

手机造型特征对意象认知影响的研究

以感性工学为理论基础,运用问卷调查与统计分析方法,探讨手机造型特征对人的意象认知的影响.根据研究的感性语意对应的造型要素项目权重值及类目效用值,设计师根据目标消费者选择的理想感性语意,便可得到对应感性语意的手机造型要素,进而导向新产品造型设计的研发.     

基于感性工学与AHP的老年人电动自行车造型设计

目的针对电动自行车造型设计的审美缺失及对使用人群的感性需求考虑,提出基于感性工学及层次分析法结合的电动自行车造型设计。方法通过资料收集法确定电动自行车的感性词汇及造型特征要素,运用层次分析法确定感性词汇与造型特征的关联性。运用语义差分法得到符合用户喜好的造型特征要素,验证数据分析结果与用户调研结果是否具有相合性。结果数据分析与用户调研结果具有相合性,以此为指导,以老年人群的需求为基础,实现电动自行车造型设计。结论感性工学能够捕捉用户的主观需求,层次分析法将主观性量化表达。两者的结合使用使电动自行车造型在科学、系统的设计过程中,能够最大限度满足用户的情感需要。     

基于感性工学的老年智能药箱外观造型设计研究

在设计中用户的情感需求是产品创新的关键点,为了进一步获取老年用户对智能药箱外观造型的感性需求。首先,该文提出了基于感性工学的智能药箱外观造型设计研究。其次,以感性工学为理论支撑,采用感性工学中的语义差异分析法和层次分析法分析现有产品,借助意向尺度图将用户的感性意向转化为数理设计要素,以设计老年人智能药箱的外观造型。最后,通过Likert量表验证了感性工学能够应用于设计领域并为设计服务。     

基于感性意象的SUV前脸造型设计

目的 为明确汽车造型对用户情感产生的影响,辅助汽车意象造型设计,提出一种基于感性意象的运动型多用途汽车（Sport Utility Vehicle,SUV）前脸造型设计方法。方法 以典型的SUV为研究对象,收集并筛选出具有代表性的SUV样本和感性意象语意空间,使用语义差分法获取用户对代表性样本的感性意象评价;利用SPSS软件对感性意象语意空间进行因子分析,提取出主意象因子;运用形态分析法从比例关系、相对位置关系和形态方面进行SUV前脸造型设计要素分解;通过数量化理论I建立感性意象与SUV前脸造型设计要素之间的映射关系,并将研究结果运用到SUV前脸造型设计方案中。结论 运用该方法,可将用户模糊的意象和情感体验转化为真实的汽车前脸造型设计要素,提高用户的认同感,使汽车造型设计更加人性化,为SUV造型设计提供参考。     

基于感性工学和层次分析法的模块化家具设计

目的 为了最大程度地满足人的感性需求和感知体验,在保证功能的基础上,提出基于感性工学、层次分析法及TRIZ理论相结合的设计流程,设计出符合人机工学原理且美观、实用、易于组装和拆卸的模块化家具。方法 基于感性工学方法,建立模块化家具的样本空间并进行感性意象词汇收集。对意象词汇进行聚类分析,通过语义差异法计算意象词汇的平均分以进行因子分析。运用层次分析法构建模块化家具设计层次结构模型并进行权重结果计算,确定感性词汇与模块化家具设计的关联性,最终通过TRIZ创新理念指导设计实践。结果 运用感性工学、AHP层次分析法及TRIZ创新理念的集成设计模型可以得到符合用户需求的设计方案。结论 基于感性工学及AHP层次分析对用户需求进行总结归纳,借助TRIZ发明方法进行矛盾分析并解决,最终对模块家具进行再设计。三者的结合以更加科学系统的方式进行产品的设计和改进,为产品设计开发提供有效参考。