基于改进Jaya算法的双资源约束柔性作业车间调度

考虑工人操作熟练度对双资源约束柔性作业车间调度的影响,提出改进的Jaya算法对其进行求解。与经典柔性作业车间不同的是,双资源约束柔性作业车间调度问题（DRCFJSP）需要同时处理工件排序、设备分配和工人指派3个子问题。通过改进标准Jaya算法以使其适用于求解具有最小完工时间准则的DRCFJSP,具体改进包括设计三维向量编码方案,结合设备、工人和工件的集成特征进行种群初始化,围绕车间调度离散化特点扩展算法更新迭代机制,并设计了基于关键路径的局部邻域搜索策略和接受准则。对扩展后的柔性作业车间测试算例进行求解,并与现有算法进行比较,结果表明：本文算法具有一定的有效性和优越性,表明本文优化调度方法能在有限的资源下实现人员合理配置和工件快速排序。     

基于改进蚁群算法的智能调度系统设计与开发

蚁群算法是一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法,具有良好的正反馈、鲁棒性、群体性和并行性等特点.在研究柔性作业车间调度的基础上,针对企业实际生产情况,将改进蚁群算法应用于求解实际生产调度问题.笔者介绍了智能调度系统的需求分析、系统设计和主要功能模块的实现.系统实现时采用事件驱动调度策略,当调度任务发生变化时根据上次调度结果重新调度,同时对蚁群算法做出适当改进,添加机器选择策略,在搜索解路径的过程中,首先确定下一步可供选择加工的工件在哪台机器上加工,然后确定加工哪个工件.开发的智能调度系统能完成企业的动态柔性调度,能较好的解决机器变化和订单变化引起的重调度问题,提高企业生产效率.     

求解柔性作业车间调度问题的细菌算法对比及改进

为充分探讨细菌系列算法求解离散优化问题的能力,针对柔性作业车间调度问题,采用细菌趋化算法、细菌群体趋化算法、细菌进化算法、细菌群游算法和细菌觅食优化算法进行求解.首先建立了以完成时间为目标的柔性作业车间调度问题模型,然后用5种细菌算法进行求解,数值试验结果表明:细菌觅食算法的寻优能力最强.接着,进一步对细菌觅食算法进行了改进,针对其关键操作设计了数十种算子,最终得到优化能力最强的算法结构和算子组合.最后的数值实验表明,改进的细菌觅食算法寻优能力及稳定性大幅提升,体现出非常好的全局开发能力和局部搜索能力.     

成本感知的云服务请求调度

提出了一种基于动态重用的成本感知的云服务请求调度算法, 不仅能够根据当前的系统负载状况和云服务请求的可分性特征,按需租用和重用虚拟资源,实现云服务动态请求的优化调度,而且还能在满足服务等级协议约束的同时,最小化虚拟资源租赁成本,增加云服务供应商的利润. 仿真实验表明,提出的算法的资源利用率、运营利润均高于用以对比的调度算法.     

面向应急救援的多目标资源调度机制

突发公共事件发生后,应急资源调度作为应急管理的重要环节,是其实现救援价值的重要体现.首先从应急管理角度分析了资源调度策略的影响因素,然后以优化时间满意度、成本耗费和需求满意度为目标构建多目标应急资源调度模型,通过引入粒子群算法求解多目标函数,决策出效用满意度最大的资源调度方案.最后,以效用满意度作为应急资源调度的均衡性指标.仿真实验结果表明,该方法具有较好的效用满意度,提高了资源调度的有效性.     

粒子群优化算法在水库调度中的应用分析

寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定.     

一种新的Job-shop动态优化调度算法

针对具有路径柔性的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度问题,以调度长度极小化为优化目标,提出了一种新的动态优化调度算法．该算法将优化分配算法、可行优化调度算法和故障（或修复）调度算法有机地集成起来,能够在系统设备出现异常（例如发生故障或修复等）时,迅速产生最优或次最优调度．并以机床发生故障及修复为例对该算法进行了仿真实验,证实了该算法的高效性和有效性．     

多阶段连续型柔性制药车间调度

针对包含易变质药品的柔性均衡制药车间调度问题,提出一种基于列生成框架的算法.通过设计面向虚拟作业对的排序策略,表征制药过程中的无等待现象,利用动态规划方法求解由原调度问题衍生出的价格问题,并设计改进的分支定界算法求得最终的调度方案.由不同规模的数值实验可知,对于规模较小的多阶段连续型柔性制药车间调度问题,提出的算法可求得最优解;对于传统优化软件难以求解的较大规模问题,该算法仍可在较短时间内得到高质量的药品生产调度方案,从而验证了该调度算法的有效性,并可为实际连续型柔性制药车间提供辅助排程决策.     

基于Petri网仿真的柔性生产调度——蚁群-遗传递阶进化优化方法

利用受控赋时Petri网对柔性生产线调度中的离散事件建模,此Petri网模型由过程流子网、资源子网和调度控制子网通过同步变迁连接而成.在由Petri网仿真运行获得调度性能评价的基础上,采用两级递阶进化优化方法求解柔性生产过程的优化调度问题.首先由蚁群优化方法优化加工路径,然后根据蚁群在信息素指引下所构造的加工路径,采用遗传算法优化在同一机器上加工的作业排序.应用蚁群优化原理提出了加工路径优化问题的信息素表达方式,解构造策略和信息素更新策略.一组测试问题的求解结果说明了算法的有效性和鲁棒性.     

基于狮群算法的数字孪生车间调度问题优化

针对柔性作业车间调度问题,提出一种基于狮群算法的数字孪生柔性作业车间调度方法。基于实际生产过程的需求,使用狮群算法生成柔性作业车间调度初始方案,建立物理车间与虚拟车间实时交互的数字孪生柔性作业车间调度模型,在搭建的虚拟车间中对初始调度方案根据设备利用率进行方案优化。采用数字孪生模型解决设备故障等车间突发事件对生产进程的影响问题。通过使用真实车间数据对机加工车间生产调度过程试验,结果表明,采用狮群算法求解柔性作业车间调度问题,搜寻能力强,搜索速度快,可以在不同规模的问题中找到更优的解决方案;狮群算法结合数字孪生的柔性作业车间调度方案能够整体优化系统性能,有效处理扰动带来的延长生产时间问题。     

新型研发机构动态管理的组成机制及提升策略研究：政府视角

近年来全国各地涌现了大量新型研发机构，由于发展时间较短，各地对于新型研发机构的管理尚不完善。本文认为，动态管理可帮助解决现有的管理问题。在对新型研发机构管理的具体问题进行了总结后，对新型研发机构动态管理的本质内涵做出了界定，并对实行动态管理的必要性进行了分析。然后，在借鉴国内外先进科研组织的成功经验的基础上，结合中国新型研究机构的现实情境，提出了构建动态管理体系的具体建议。     

柔性资源受限的复杂产品协同开发项目调度研究综述

综述了资源受限的复杂产品协同开发项目调度和企业柔性资源管理的研究现状，提出了新的研究方向——柔性资源受限的复杂产品协同开发项目调度。     

Key Techniques for the Development of Web-Based PDM System

Productdatamanagement(PDM)systemisan effectiveframeworkinmanufacturingindustryto manageproductdefinition,controlandimproveprod uctdevelopmentprocess,andintegratedifferentap plications,whichcanalsobeusedtoachievethegoals ofknowledgemanagement,knowledgereuse,and productinnovation[1-6].APDMsystem—BITPDM hasbeendevelopedinBeijingInstituteofTechnology underthefoundationandcooperationwithmanufac turingindustry.BITPDMsystemisdevelopedonMi crosoft.NETplatform,adoptingtheweb basedarchi tectur…     

R&D投入、专利申请量与中国企业自主创新能力

研究中国企业自主创新能力,离不开对其影响因素的分析和深层次原因的探究.企业专利申请量是反映企业自主创新能力的一个重要指标.运用计量经济学的方法对影响企业专利申请量的因素进行了回归分析和关联度分析,证明了R&D投入以及企业科研人员数量、从事科研的企业数量等相关因素对企业的专利申请量存在显著性影响,并依据实证分析结果及针对...     

主动网络节点资源管理策略研究

复杂的资源管理调度算法对主动代码的运行并不合适,相反会降低信包的传输速率.提出了一种基于组件的主动节点资源管理体系结构.讨论了主动信包的分类和封装格式.提出了一种多优先级短信包优先算法对信包进行调度,采用基于优先级的低带宽需求优先的算法对带宽资源进行分配管理,利用动态监测和静态限定的方法对内存进行管理.实验结果表明该资源管理机制符合主动网络的特点,能够对主动节点中的资源进行有效的管理,提高主动节点的性能.     

基于遗传算法-多智能体的FMS刀具在线调度

为了解决静态调度和传统动态调度的缺点,提出一种基于多智能体的FMS刀具调度管理模型,进行刀具分配和回收的智能管理。文章定义模型智能体之间的交互逻辑,以刀具交换次数最小化为目标,建立刀具动态调度的数学模型,并针对该模型,设计相应的遗传算法。通过一个特定的刀具调度问题的优化,结果表明该遗传算法优化结果好于一般的启发式算法,消耗时间远低于隐枚举法,是多智能体调度模型理想的动态调度算法。     

矿山地质储量动态监管实践与探讨

矿山生产依赖于矿产资源,没有资源,矿山生产就成为无米之炊．因此,矿山的生存与发展同矿产资源息息相关,加强储量管理,有计划地使用现有储量,不断增加后备储量对生产矿山来说尤为重要．基于实践基础,提出了生产矿山加强储量动态管理的主要措施和实施方法,并且阐述了作者在从事管理工作中的心得和体会．     

酒店人力资源柔性化管理研究

在人力资源管理逐步成为酒店竞争力核心的今天,柔性管理逐渐成为21世纪饭店管理发展的新趋势,柔性管理在人力资源中的实践应用也逐渐受到重视。文章从柔性管理本质和特征出发,论述酒店实施柔性化管理的必要性,并以上海希尔顿饭店柔性管理系统为例,论证了柔性管理在酒店人力资源配置、组合中的优势等问题。     

现代企业人力资源管理创新--能本管理

随着社会主义市场经济、知识经济、信息经济的快速发展,现代人力资源管理在“以人为本”的管理过程中,正在逐步形成一种崭新的管理思想和管理思路——“能本管理”。企业“能本管理”是企业管理新动向,认识“能本管理”的新思想,对于企业提升知识经济时代的市场竞争力具有极其重大的现实与深远意义。本文论述了能本管理的内涵及实施的必要性,并提出了若干实施方法的建议。     

基于设计信息约束网的产品设计过程建模与仿真

从产品设计过程动态离散系统管理的实际需求出发,以在产品设计信息约束条件下设计活动的管理和优化为中心,提出设计信息约束网的概念,解决了各设计活动间信息约束关系的表达,给出了由设计信息约束网向基于Petri网的工作流模型转换的算法和步骤。最后,以某商用办公楼设备设计过程为例,进行建模和仿真分析,利用CPN Tools仿真软件验证了本文方法的正确性和有效性。