一个简化的正弦余弦算法：正弦算法*

为了简化正弦余弦算法,本文首先在对该算法进行理论分析后,提出正弦余弦算法的一个简化算法——正弦算法。然后利用10个标准的优化算法测试函数和一个选址问题来对正弦算法进行测试,并与正弦余弦算法进行对比。仿真结果表明正弦算法的搜索效率明显高于正弦余弦算法。     

正弦波形畸变校正研究

为了提高正弦信号测量精度,从检测设备的输入电压信号、谐波、温度漂移、信号处理系统及信号重构等方面分析了电信号产生畸变的原因,提出了一种数字校正算法.根据系统信号的产生及处理过程,基于信号重构原理,确定了正弦信号畸变校正方法及其算法程序流程.根据由先验知识及理论模型修正算法,建立补偿模型用单点同步补偿算法,利用Lab Win-dows/CVI软件平台对该箅法进行了信号仿真,仿真结果表明,能有效校正正弦信号中的畸变,为提高正弦信号系统的测量精度奠定了基础.     

正余混沌双弦鲸鱼优化算法

针对基本鲸鱼优化（WOA）算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种正余混沌双弦鲸鱼优化（CSCWOA）算法。为鲸鱼的觅食加入信息交流强化机制,并在捕食引入正余混沌双弦机制,通过正弦全局搜索减少寻优盲点,余弦局部开发加快收敛速度,以及混沌算子增强跳出局部最优的能力,个体信息在种群中双弦混沌交叉快速传播。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。     

一种多功能正弦信号发生器的设计

介绍了一种以FPGA和单片机为控制核心,基于调制原理配合使用DDS专用芯片AD9851,实现了一种多功能正弦信号发生器。实现了在30Hz～12MHz频率范围内正弦信号的无失真输出,且在输出端接50Ω功率电阻的条件下,输出电压峰峰值在5.8V～6V范围内。系统还具有AM、FM、ASK、FSK、PSK调制的功能,整体工作稳定,界面友好,操作简单。     

A quantum-based sine cosine algorithm for solving general systems of nonlinear equations

Artificial Intelligence Review - In this paper, a quantum-based sine cosine algorithm, named as Q-SCA, is proposed for solving general systems of nonlinear equations. The Q-SCA hybridizes the sine...     

基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法

正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的算法进行比较,深入的参数实验分析以及比较结果验证了所提出算法的有效性,统计分析证实了所提出算法的优越性.     

基于反双曲正弦函数的跟踪微分器

反双曲正弦函数是光滑连续函数,具有快速并消除速度高频震颤的作用.利用反双曲正弦函数构造加速度函数,设计二阶跟踪微分器,证明了跟踪微分器的收敛性,并分析了跟踪微分器频域特性.仿真实验表明,该跟踪微分器能对输入信号进行低通滤波,且跟踪精度高,响应速度快;同时,它较好地抑制了微分信号的噪声放大效应,可以得到输入函数理想的微分信号.     

利用相关技术检测噪声中的正弦波

埋藏的噪声中的正弦波，利用相关技术进行检测，能够测定信号的大小和相位。这是一种在噪声干扰中提取确定性信号的好方法。     

基于反双曲正弦函数的扩张状态观测器

首先,采用反双曲正弦函数设计一种三阶扩张状态观测器,利用Lyapunov函数证明三阶扩张状态观测器误差系统渐近稳定;然后,利用反双曲正弦函数选取扩张状态观测器初始阶段的参数,以抑制微分峰值现象;最后,通过仿真实验结果,表明了所提出的三阶扩张状态观测器能够获取二阶系统各状态变量和非线性扰动高精度的估计值,而且能够较好地抑制微分峰值.     

混合策略改进正弦余弦算法

为提高正弦余弦算法在求解函数优化问题的性能,提出混合策略改进正弦余弦算法。首先,利用正切函数作为调节因子代替原本线性变化的参数,用于平衡算法的全局探索和局部开发;然后,引入权重系数,用于控制位置更新处个体上一代位置的影响力,有效提高算法开发能力和寻优速度;最后,构建逐维交叉学习策略,克服最优解无更新的缺点,对最优个体进行扰动更新,跳出局部最优,避免早熟收敛。在不同维数的八个基准函数上进行仿真实验。实验表明,该算法相对于其他群智能优化算法具有更高的寻优精度和收敛速度,相比于最新的正弦余弦改进算法,也表现出更好的收敛性能和稳定性。     

基于低频正弦波励磁方式的电磁流量计设计

提出了一种采用低频正弦波励磁方式的电磁流量计的设计方法,并采用新型的信号处理方法使其比传统的信号处理方法更加简便可靠.实验表明:低频正弦波励磁方式在小流速阶段,可以减弱微分干扰的影响,提高流量计零点稳定性和测世准确度.     

多目标协同正弦优化算法求解分布式流水车间调度问题

针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题, 本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA). 算法主要包括4个核心阶段: 在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略, 并通过正弦优化算法控制搜索范围; 在破坏重构阶段, 设计了一种迭代搜索策略引导个体的进化方向, 同时使用正弦优化算法平衡全局开发与局部搜索; 在选择阶段, 使用非支配排序与参考点的方法筛选优质解, 外部档案集用于存储所有非支配解; 在协同阶段, 设计种群间共享与竞争机制, 平衡3个目标的优化. 本文通过多目标优化的均匀性、反世代距离和覆盖率3项性能指标验证算法的有效性, 并使用非参数检验证明所提出的算法具有显著性优势.     

基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计

准确估计空中目标的威胁值对于防空作战指挥决策具有重要的参考意义.针对空中目标特征繁杂易造成模型过拟合、正余弦算法易早熟以及陷入局部最优的不足,首先,通过套索算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)去除目标的冗余特征;然后,采用佳点集初始化种群、非线性振幅调整因子、随机惯性权重、自适应终点权重以及最优邻域高斯扰动等策略对正余弦算法(sine cosine algorithm, SCA)进行改进;最后,使用改进的正余弦算法对支持向量回归(support vector regression, SVR)模型进行优化,构建基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计模型.对比实验结果表明,改进后的正余弦算法加强了全局搜索能力和局部收敛速度,得到的目标威胁估计模型具有较高的准确度和稳定性,能够为防空作战指挥决策提供科学的参考依据.     

正弦曲线拟合若干问题探讨

研究了测量噪声较小情况下正弦曲线的最小二乘多项式拟合误差与拟合阶数的关系,分别采用均方误差和误差平方和分析了测量噪声以及测量数据有效位数对拟合误差的影响,对多周期正弦曲线拟合以及正弦曲线的外推存在的问题进行了探讨,指出了正弦曲线的最小二乘多项式拟合方法的局限性.最后,提出了一种基于傅利叶变换的频率已知正弦曲线拟合方法,仿真结果表明其性能优于最小二乘多项式拟合方法.     

一种正弦波磁通门传感器激磁系统的设计

针对方波激励磁通门易出现谐波干扰问题,提出一种采用正弦波激励磁通门的激磁系统。给出了总体设计方案,设计了信号发生器,信号调理电路和功率放大电路,并给出了激磁信号波形、频率和电流等关键参数的设计性能指标。搭建了系统测试平台,分析了在不同激磁波形下磁通门传感器的输出波形变化,实验结果表明：应用本系统能够得出正弦激励下磁通门最佳灵敏度的激磁工作频率为16 kHz,在此激励作用下,测试平台测得磁通门传感器的灵敏度是110 V/T。     

脉搏波分析用多路正弦恒流源设计

介绍了一种用于脉搏波分析的多路正弦恒流源系统设计方案。该系统主要由PC机用户接口程序、单片机控制电路、DDS正弦波生成电路、滤波器、数字幅度控制电路以及电压-电流转换电路组成。PC机用户程序通过RS232接口与总控AVR单片机通信;总控AVR单片机通过TWI(Two Wire Interface)总线与下位单片机通信。该系统实现了多路正弦恒流源的生成与控制。     

多尺度正余弦优化算法

针对标准正余弦算法进化后期的停滞问题,对进化过程中的种群多样性进行分析,得出标准正余弦算法的种群多样性受控制因子的直接影响,且种群多样性表达式中控制因子指数随迭代次数的增加而下降.为了改善标准正余弦算法进化后期的探索和开采,提出多尺度正余弦优化算法.该算法通过自适应的多尺度控制因子调节群体多样性从而实现多层次的搜索;同时设计协助种群实施局部搜索,其种群独立进化,个体可以直接学习主群或协助种群中的最优个体,以加快收敛速度和提高解的质量.将所提出算法与改进的正余弦算法和新型群智能算法进行对比实验,实验结果表明,所提出算法能够较好地平衡进化过程中的探索和开采,提高全局优化能力.     

融合黄金正弦与sigmoid连续化的海鸥优化算法

针对海鸥算法(SOA)在迭代寻优过程中容易陷入局部最优、收敛速度慢以及寻优精度低等缺陷,提出一种黄金正弦引导与sigmoid连续化的海鸥优化算法(GSCSOA)。在海鸥迁徙阶段,使用sigmoid函数作为非线性收敛因子引导海鸥搜寻过程,使得算法前期保持更强的全局寻优能力,后期更快收敛。在海鸥扑食阶段,引入禁忌搜索的思想,使得海鸥始终向着置信度更高的区域移动,并且在一次迭代中最优位置持续变化,从而提高寻优精度。之后使用黄金正弦机制指引种群位置更新,缩小搜索范围,提高局部寻优能力。最后,用12个测试函数和CEC2014函数集对改进算法进行测试,并与原算法以及其他算法的实验结果进行对比,结果证明改进的海鸥算法在收敛速度和精度上的表现更优。     

Choice of the acquisition parameters for frequency estimation of a sine wave by interpolated DFT method

The accuracy of the frequency estimation of a sine wave corrupted by quantization noise using the Interpolated Discrete Fourier Transform (IpDFT) method is affected by systematic and random errors. The systematic errors are independent of quantization noise and are due to the interferences from the image parts of the sine wave spectrum. They depend of the acquisition parameter – integer number of recorded sine wave cycles. The random errors are due to the quantization noise and depend on the acquisition parameter – number of acquired samples. In this paper for the situations in which the IpDFT method uses the maximum side lobe decay windows a condition for the integer part of the number of recorded sine wave cycles is derived to ensure that the systematic errors are very small compared with the quantization errors. Also, a condition for the number of samples is derived to ensure that the absolute error of the normalized frequency due to the random errors is smaller than a desired value with a high confidence level. Carried out simulations confirm the validity of each derived condition.     

基于正弦函数的直觉模糊集相似度测量及其应用

相似度测量是度量两个直觉模糊集相似程度的重要方法,现已有很多测量公式被相继提出,但现有的部分公式在一些实际应用中会出现无法归类或计算过程相对复杂现象。针对这种问题,通过对Tian 提出的余切相似度测量方法的研究,同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三个方面信息,提出了两个正弦相似度测量公式,证明了公式的正确性,并用几组数值例子将其与其它测量公式进行比较分析,验证了新公式的合理性。最后通过实例说明了该方法的有效性。