基于改进词向量的石油文档语义关系识别

语义关系识别是对文档进行处理识别出包含的语义关系的过程,是构建本体重要组成部分之一.在石油领域本体的构建过程中,由于石油领域的文档具有组合词多的特点,语义关系识别更加困难.目前使用的语义识别算法主要是基于关联规则的识别算法,但此类算法没有领域针对性.通过分析石油文档的特点,提出一种基于改进词向量的石油文档语义关系识别算法,以连续词袋（Continuous Bag-Of-Words,CBOW）模型为基础,对石油专业术语进行扩展训练,引入负采样和二次采样技术提高训练准确率和效率,利用向量特征训练支持向量机（Support Vector Mechine,SVM）分类器进行语义关系识别.实验结果表明,该方法训练的词向量能够准确识别石油领域的语义关系,在石油领域具有明显的优势.     

油品储运场所在线静电检测仪设计

针对油品储运场所静电累计量难以测量的现状,设计了一种在线监测油品储运场所静电累计量的检测仪,该检测仪为指导油品储运场所环境安全防护奠定了一定基础,具有实用价值。     

水环境石油类污染遥感识别模式及其应用

利用2006年4月6～7日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的石油类污染水体波谱数据,以及石油类污染测定数据,采用Fisher判别分析方法,建立了基于地面实测光谱数据并适用于本研究区域的水环境石油类污染遥感识别模式,并利用2006年10月15～17日重复观测的数据进行精度验证,结果表明精度可达89%;将该模式应用于2005年10月16日和2006年4月10日过境的两景Landsat/TM图像;根据遥感模式反演结果图,对该区域水环境石油类污染的时空变化进行了分析。水环境石油类污染遥感模式的建立为从遥感影像上快速、大面积获取石油类污染信息提供了一种技术手段。     

A new approach for forecasting OPEC petroleum consumption based on neural network train by using flower pollination algorithm

Petroleum is the live wire of modern technology and its operations, with economic development being positively linked to petroleum consumption. Many meta-heuristic algorithms have been proposed in literature for the optimization of Neural Network (NN) to build a forecasting model. In this paper, as an alternative to previous methods, we propose a new flower pollination algorithm with remarkable balance between consistency and exploration for NN training to build a model for the forecasting of petroleum consumption by the Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC). The proposed approach is compared with established meta-heuristic algorithms. The results show that the new proposed method outperforms existing algorithms by advancing OPEC petroleum consumption forecast accuracy and convergence speed. Our proposed method has the potential to be used as an important tool in forecasting OPEC petroleum consumption to be used by OPEC authorities and other global oil-related organizations. This will facilitate proper monitoring and control of OPEC petroleum consumption.     

混合型PSO-BP模型在原油期货价格预测中的应用

建立了基于混沌理论下混合型PSO-BP模型,并运用此模型对纽约商品交易市场的原油期货价格数据进行了预测,并将预测结果与BP神经网络的预测结果进行了对比。结果表明混沌理论下混合型PSO-BP模型比单纯的BP模型具有较高的拟合度以及预测精度。     

基于石油领域本体的多源信息融合框架

对多源石油数据的分析是一个很复杂的过程,容易产生语义和语法上的冲突.通过利用本体在知识表达和自动推理上的优势,构建了一个基于本体的石油领域多源信息融合框架,并在该框架的基础上提出基于本体的元素的相似度算法及融合规则,经实验分析,能够提高多源石油数据分析的效率.     

基于粒子群优化支持向量机的石油需求预测

在能源问题的研究中,石油需求的准确预测对于我国经济管理部门制定石油生产与进口计划、安排相关行业生产计划以及调整产业结构具有非常重要意义。为了实现石油需求准确预测,采用实时准确算法,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的石油需求预测方法,PSO-SVM中采用粒子群优化算法优化SVM参数,以获得较优的SVM预测模型。并以我国1990~2007年石油需求数据进行测试与分析,计算实验结果表明,在石油需求预测中,PSO-SVM比BP有着更高的预测精度,为实际需求提供依据。     

石油污染土壤的修复技术研究现状及展望

概述了当前土壤石油污染的危害及其现状，介绍了主要的石油污染土壤修复技术及适用范围。同时指出在石油污染土壤的治理过程中，应注意传统方法与生物修复方法相结合，发挥各自优点，综合考虑经济效益、社会效益和环境效益。     

基于LS-SVM的石油期货价格预测研究

建立了基于最小二乘支持向量机的石油期货价格预测模型。应用该模型对纽约商品交易市场的两种石油期货价格数据进行了预测,并将预测结果与RBF神经网络的预测结果进行了比较。研究结果表明最小二乘支持向量机预测模型具有较高的拟合和预测精度,明显优于RBF神经网络预测模型。     

一个领域应用程序间通信协议的研究与实现

应用程序间通信（interapplication communication,IAC)是批晨导构计算机系统中不同程序进程进行有效数据交换的技术,它是实现软件协同计算和软件系统集成的基础。在分析石油计算机应用需求的基础上,给出了石油应用程序间的通信模型,研究了应用程序间的通信方式,通信消息的类型、结构及不同的传播模式,论述了一个石油应用程序通信协议P＿IAC的实现原理,协议已在石油软件集成框架的实现中得到应用。     

高光谱遥感油气勘探进展

遥感方法用于油气勘探已有多年的历史。随着高光谱遥感技术的发展,高光谱遥感油气勘探近年来取得了很大的进展。简要介绍了高光谱油气勘探的基本原理和流程,重点讨论了烃渗漏引起地表烃异常、岩石矿物蚀变异常以及植被异常的高光谱响应机制,以及目前研究中存在的问题。归纳总结了目前用于油气勘探的高光谱影像数据类型及特点。高光谱遥感方法用于油气勘探,在高光谱异常响应机制、数据来源以及数据处理和分析方面还有许多问题有待解决,针对这些问题,提出了相应的解决思路。     

石油化工业自动化仪表的运用

经济全球化背景下,我国的工业产业正朝着多元化方向发展,石油化工业的产业链范围正积极拓宽,适应了国内经济体制改革的需要。顾及到中国科学技术水平与发达国家相比存在明显的差距,为保证石油化工业生产活动的有序进行,必须要配备专业的质量检测设备,以此来适应新产业结构调整的需要。电子商务模式下,石油化工企业的生产经营走向办公自动化,其对产品生产质量的要求更加严格,为自动化仪表配备专业的自动化操控模块,可显著降低人工操作设备的难度。针对这一点,本文分析了石油化工业自动化仪表的运用。     

石油平台水处理DCS系统研究

在基于对石油平台海水处理的工艺复杂性和海上石油生产环境恶劣性研究的基础上,结合DCS系统的优越性,运用Rockwell RSView32组态软件研究并实现了石油平台水处理DCS系统,实现了对平台水处理工艺各子过程的分散控制和被采集信息的集中管理。该系统是DCS技术在海上石油生产中的重要应用,其长期运行,证明了系统的稳定性与可靠性,提高了海上石油生产效率,确保了海上工作人员的安全。     

石油勘探开发领域本体的构建方法研究

石油勘探开发领域涉及勘探、采油等二十多个专业,由于信息术语不统一,给专业之间信息共享和应用集成带来许多问题。采用本体论来解决上述问题。针对石油勘探开发业务的特点,提出了一套石油领域本体Petro-Onto构建方法,建立了该领域本体的顶层本体框架,提出了以业务模型和数据模型为参照体系自动捕获本体的方法。Petro-Onto在油田信息集成中得到应用。     

沈抚污水灌区石油烃对土壤及水稻的影响

本文通过对沈抚灌区土壤及水稻的采样分析,同时结合水稻盆栽试验,分析测定了污灌区土壤中石油烃的残留及其对水稻生长的影响。结果表明土壤中石油烃含量同污灌年限、物理性粘粒含量及土壤质地等有着一定的相关关系,土壤中石油烃含量越高对水稻生长发育的影响越大。     

领域并行仿真模式的研究与实现

该文在研究石油领域并行仿真需求的基础上，给出了四种并行仿真模式。这些并行仿真模式已在基于机群的石油勘探仿真系统中得到了很好的应用。它们同样适用于其它应用领域，用以提高并行仿真系统的性能。     

基于Web形式的石油行业ERP系统库存模块开发研究

针对目前石油行业ERP系统的应用实际,探讨基于Web形式的石油行业ERP系统库存模块的开发问题,该模块的开发具有较强的移植性,有一定的应用前景.     

我国石油行业市场竞争力研究——基于营销渠道构建的角度

石油行业是国民经济的支柱,石油企业竞争力对我国经济发展和经济安全具有重要意义。作为世界石油生产、消费和进口大国,受国际石油价格波动频繁影响,我国成品油销售面临机遇和挑战。本文从石油企业营销渠道建设的角度对我国石油企业综合竞争力进行研究,剖析石油企业营销渠道存在的问题,并提出相关对策和建议。     

基于OpenGL和MFC的石油井管道的绘制

介绍了O penGL的知识和石油井的基本概念,利用O penGL实现石油井管道的绘制,包括石油井数据的变换和管道起始点的跟踪和角度的旋转。纹理光照效果增强图形生动性,交互操作改变图形视角。并且利用DAO数据库和L istv iew控件实现数据保存和修改。该程序能够完成石油井的管道绘制和数据保存。     

石油类危化品实时巡检系统

提出了基于GIS、GPS、GPRS和无线传感网络技术的石油类危险化学品油气管道监控系统结构及该系统的软件架构和功能设计.该系统利用无线传感网络、GPS和GPRS技术对油气管道进行实时跟踪巡检预警,利用地理信息系统实现对石油类危险化学品查询、综合分析、动态管理等功能,从而为石油类危险化学品安全监测提供科学依据,对减少事故发生或伤亡损失具有重要的现实意义.