大数据下数字电视收视情况分析

本文介绍了随着数字电视各种业务的增加,用户收视情况和行为类型繁多,频道更换行为、节目观看时间、视频点播行为、产品订购行为等在收视过程中产生的对机顶盒操作行为记录不断增多.在收视行为数据规模大量增加的新形势下,通过基于大数据平台方式快速地分析数字电视用户收视行为的方法,可以为广电网络企业制定业务策略提供依据.     

大数据时代下数据分析理念的辨析

主要研究大数据时代下数据分析理念,对大数据与大数据时代的深刻涵义进行了深度理解,并对大数据时代下数据分析理念进行了讨论,大数据的处理需要应用统计学理论,重视数据分析过程,且无需过分追求单一样本的准确性,随着数据量的逐渐增加,大数据的知识含量和价值也将随之增加.     

大数据时代下的广电监管

随着大数据时代的来临,数据的收集、挖掘和创新对于各个行业来说都蕴含着巨大的挑战和机遇,广电监管工作同样如此,如何迎接挑战,如何抓住机遇,本文对此进行了一些探索和思考。     

浅析IPTV大数据收视分析优势

本文介绍了IPTV大数据的技术特点,分析并阐述了利用IPTV大数据做收视分析的优势,并探讨了其目前存在的不足及未来的发展方向.     

大数据时代的电视收视调查与跨屏收视研究

本文首先回顾了几种基于抽样的传统电视收视率调查技术及其局限性,在此基础上探讨了新型数字电视收视调查技术及未来可能的发展方向,即基于双向网络、海量样本回路技术的收视调查。这种调查方式收视结果精准,虽然目前并未建立起全国性的监测网络,但会快速发展成为将来的主流技术。同时提出新型收视调查应将电视收视与新媒体收视结合起来实现跨屏收视调查,结合大数据技术,实现基于多屏、跨屏、多维度的大数据收视监测网络。     

颠覆与重构:大数据时代下的广义收视率

传统的收视率依赖抽样数据、局部数据和片面数据,大数据能够获得全面数据、完整数据和系统数据,大数据的无需抽样能够终结传统收视率的数据造假难题,大收视时代的广义收视率能够纠正传统收视率的统计偏向问题,因此,大数据大收视时代下的广义收视率能够努力改进数据统计的先进性、真实性、普遍性,成为诊治传统收视率弊端的一剂良方。     

多维视角下毒品案件的大数据分析模型研究

在互联网时代,大数据往往被误解为海量的数据,认为只要有足够多的数据,就可以还原事件的真相,用于毒品案件的大数据分析模型也往往偏爱信息数量。这种粗放的数据分析理论,只是大数据应用的一方面,真正让大数据技术在毒品案件侦破中发挥巨大作用的,是大数据技术带来的多维分析模式,也就是从事件的不同维度用多维数据模型还原案件真相。文章从多维视角的角度研究毒品案件的大数据模型,为进一步提高毒品案件侦破效率贡献力量。     

大数据分析技术的研究

在基于云的环境中,分布式数据中心承载大型数据存储库,同时提供用于分析的处理资源,有力地激发了有效并行/分布式算法的需求.这给大数据分析的潜在社会经济效益和应用特性的多样性带来了巨大的挑战.     

大数据时代的数据分析

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录,一切都被数字化"的时代。在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。     

收视大数据直播、时移、回看、点播综合统计方法研究

本文研究了一种综合统计广播电视节目直播、时移、回看、点播收视的方法,目的在于解决仅采用直播收视率难以客观、全面反映节目传播效果的问题,助力广播电视节目客观传播效果的综合评价。     

基于信息分析视角下的大数据分析平台构架研究

随着我国社会和经济的快速发展,国内外众多学者和专家提高了对大数据的关注度,目前,大数据领域最为核心的问题是如何实现科学有效地分析和处理大数据,文章基于对大数据分析的研究现状,通过梳理现有成熟的大数据分析平台构架,并比较分析了4种典型的大数据分析平台,并分析了我国信息分析领域的启示,最终推动我国在信息分析视角下的大数据分析平台构架的不断进步。     

大数据时代下的智能数据分析技术

本文通过对大数据技术的相关特征进行分析,研究了大数据分析技术的具体应用,可以有效对风险进行预测,推进生活、工作以及组织方式出现变革。     

"大数据+"下广电行业的应用研究

随着科学技术的发展,大数据技术发展迅猛.本文首先介绍了大数据的特点,然后分析了大数据技术在广电行业的应用,最后展望了"大数据+"下广电的发展.     

大数据分析及处理综述

如今,数据越来越成为全球科技竞争的制高点,拥有了海量数据就拥有了重要的战略资源.大数据技术在许多领域都发挥了重要作用,大数据技术一般是以大数据分析及处理为核心,掌握大数据分析及处理技术,能获取丰富的数据资源,也能够最大限度的开发数据价值.本文重点介绍大数据分析与处理技术.     

大数据环境下的文旅多维数据分析系统设计与开发

针对现有大型多维数据分析和可视化工具分析单一场景、生命周期不完善的问题,利用Apache Spark、Apache Kylin等分布式处理技术,设计并实现了一个基于场景的文化旅游大数据分析系统,提供了数据预处理、混合多场景等全生命周期分析功能,并且可视化功能可以使数据在各种计算平台之间自由流通,打破单一数据计算平台的功...     

大数据云计算环境下的数据安全

本文通过对当前网络环境的安全分析,研究了大数据云计算机的优势,在此基础上探讨了大数据云计算环境下数据安全的重要性和数据安全问题及解决对策。     

通信装备保障大数据分析

本文介绍了通信装备保障与大数据的相关概念;主要介绍了通信保障过程中数据采集、数据处理、数据反馈、数据存储所进行的一系列与大数据技术相关的活动,并分析了大数据技术对保障活动的安全影响。     

电信运营商能耗优化的大数据分析模型研究

针对电信运营商现网的实际情况,提出一种低成本可实施、基于大数据的能耗分析模型,帮助运营商在现有条件下,快速实现能耗分析管控,逐步建立精细化运营管理,为节能减排提供科学依据和决策,未来可发展到智能化的能耗管控.     

共享模式下应用ERP数据进行大数据分析

本文主要是从ERP数据分析统计功能出发,探讨共享模式对其影响,分析共享模式下ERP业务及数据处理情况。