基于模型驱动体系架构的OLAP开发方法

传统的联机分析处理开发方法难以很好满足企业的决策需求,复杂性和高效性是OLAP系统开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,提出了一种新的基于模型驱动体系架构的联机分析处理开发方法。使用UML Profile和公共仓库元模型规范,建立了基于模型驱动体系架构的联机分析处理平台无关模型元模型和联机分析处理平台相关模型元模型,并采用查询/视图/转换规范的Relation语言建立了一套平台无关模型元模型到平台相关模型元模型的转换规则,在模型转换工具MediniQ VT和IBM的EMF框架下,实现了平台无关模型到平台相关模型的转换,通过自定义的从平台相关模型实例到结构化查询语言转换的Java类生成联机分析处理结构化查询语言代码,实现了模型驱动的联机分析处理软件开发过程。最后,通过某企业决策信息系统实际应用,验证了该方法的可行性和高效性。     

面向集团型企业的混合型分布式数据仓库构建

越来越多的集团型企业迫切需要分布式数据管理和多层次决策支持，因而对数据仓库的实现技术提出了新的要求。本文的目的是寻求一种能适应集团型企业特点的数据仓库方案，分析了传统的集中式数据仓库的不足，在此基础上，提出混合型分布式数据仓库的概念和体系结构，结合JW－DSS工程项目，讨论了该方案中的关键技术，包括元数据分布、数据抽取，联机分析处理，用户管理的策略等。     

网络化制造模式下的质量管理决策支持系统

研究了网络化制造模式下的现代质量管理原理,并将决策支持系统、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术综合运用到网络化制造模式企业的质量管理中,开发了基于数据仓库的质量管理决策支持系统,使高层质量管理决策者能够方便、快速地对企业的质量状况作出决策,以快速响应市场需求。     

基于SQL Server的OLAM模块研究

联机分析挖掘(OLAM)无缝地结合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)技术,它不仅包括两种技术各自的优点,也提出了在整个数据分析领域中一个新的亮点,本文将使用由SQL Server 2005提供的的无缝集成技术来研究联机分析挖掘技术.     

OLAP技术在多品种离散生产制造管理决策中的应用

联机分析处理（On-Line Analytical Processin8,简称OLAP）是构建多品种离散制造决策支持系统（DSS）的关键技术。本文在分析OLAP技术特点的基础上,讨论了多品种离散生产制造管理决策的OLAP系统架构、多维数据模型和在OLAP上进行分析操作,为企业有效决策提供依据。     

SAS9联机分析处理(OLAP)在宝钢企业级营销数据分析中的应用

简要描述了联机分析处理(OLAP)的定义、工作原理、特点和SAS9联机分析处理工具;分析了宝钢企业级营销数据分析现状与需求;以竞争产品多维分析和库存多维分析两个应用实例探讨了SAS9联机分析处理(OLAP)在企业级营销数据分析中的应用;讨论了应用建模、数据建模的过程实施控制及实施效果;探讨了SAS9 OLAP工具未来的应用扩展重点,即覆盖业务范围的扩展及对已有应用的优化.     

SAS9联机分析处理（OLAP）在宝钢企业级营销数据分析中的应用

简要描述了联机分析处理（OLAP）的定义、工作原理、特点和SAS9联机分析处理工具;分析了宝钢企业级营销数据分析现状与需求;以竞争产品多维分析和库存多维分析两个应用实例探讨了SAS9联机分析处理（OLAP）在企业级营销数据分析中的应用;讨论了应用建模、数据建模的过程实施控制及实施效果;探讨了SAS9OLAP工具未来的应用扩展重点,即覆盖业务范围的扩展及对已有应用的优化。     

数据仓库系统中一种高效的多维层次聚集算法

如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题.为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA.该算法充分利用编码长度较小的多维层次编码及其前缀,对事实表中的数据进行快速地分组聚集计算,大大减少和简化了多表连接操作,提高了联机分析处理查询效率.理论分析和实验结果表明,该算法是有效的.     

面向流程企业数据仓库的设计与应用

建立了应用于某流程企业的数据仓库。首先分析了数据的不同来源,设计了基于此数据源的数据清洗工具,提出数据清洗时遇到的技术问题和解决方案,并着重分析了罩盖技术检查重复数据的过程。采用数据仓库-实体联系概念模型设计了生产费用、油气生产、干气和副产品库存为主题的数据仓库,并用商业智能插件实现了联机分析处理对数据仓库的查询。采用了基于主成分分析和拉格朗日公式的支持向量机方法建立了此公司各产品产量的分析预测模型,实现了用干气预测原料气和副产品的功能,获得了良好的经济效益。     

面向联机分析处理的多维产品模型研究

个性化需求导致企业产品的系列化、多样化和产品数据量的急剧增长.如何对之进行有效管理,实现共享与重用,进而提供决策支持功能,成为当前企业面临的现实问题.本文建立了一种面向联机分析处理的多维产品模型,即从结构层次维、属性类型维和生命周期维等维度进行产品模型定义,采用星型模式组织该模型数据;同时,阐述了基于该模型的数据分析操作方法.最后,结合某汽车产品给出了该模型实例和数据组织实例.     

面向轿车方案设计决策的OLAP和DM应用研究

结合工程应用从支持轿车方案设计决策的角度深入研究了OLAP关键的分析操作，建立了联机分析数据结构模型。提出了决策树和关联分析两种数据挖掘方法，并给出了两种数据挖掘方法在轿车方案设计决策的应用示例。     

数据仓库系统的ETL过程的设计探究

由于企业决策支持的需要,数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。本文讨论了数据仓库建设中ETL的原理和方法,并提出了数据质量问题,以及质量控制的一般原则。     

基于联机分析与数据挖掘的电力负荷分析系统

为从大量负荷数据中挖掘有价值的知识,运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测及匹配算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和相似模式挖掘。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。实际应用表明,该系统界面友好、交互性强,可在线、灵活和深入地对负荷进行分析,辅助调度员进行决策。     

基于OLAP的学生就业指导数据分析

对数据仓库、联机分析处理（OLAP）的概念进行了简单的介绍，结合实际项目构建数据仓库，利用Excel的数据透视表来实现数据分析功能。此方案摆脱了以往进行数据库操作的复杂性，做到了一般会熟练使用计算机的用户都可以轻松进行操作。     

面向轿车整车设计的DSS系统结构和数据仓库建模技术研究

基于历史案例建立面向整车设计的决策支持系统是轿车虚拟制造中的重要环节。数据仓库，联机分析和数据控制技术可以为其提供有效的解决途径。提出了面向轿车整车设计的DSS系统结构，以及数据仓库的主要建模步骤和关键数据结构设计，建立了关键的数据仓库应用逻辑模型。     

CIM环境下的OLAP系统的体系结构

结合长期从事国家８６３／ＣＩＭＳ目标产品“综合信息获取系统”的研究和开发经验,广泛吸收信息技术的最新发展成果,从分析ＣＩＭ 环境下ＯＬＡＰ 面临的挑战入手,提出了具有客户／ 应用服务／ 数据服务三层结构的ＯＬＡＰ系统的体系结构,避免了两层客户／ 服务器系统的缺陷,并给出了每层应该具有的功能和相关的实现技术     

太钢2×130t/h煤气炉结构的规范设计

介绍了太钢2×130t/h煤气炉建设规模、热力系统、燃烧系统、电气系统、控制系统,按厂区总平面布置、工艺要求,并结合场区地形状况及小型火力发电厂的有关规程规范进行设计,配备有燃烧系统、热力系统、电气系统、控制系统,可以合理利用太钢高炉煤气,发展循环经济,实现清洁生产。     

一种基于数据集市的产品设计知识处理方法

数据集市可为企业提供产品设计知识处理的廉价途径。因此,在建立数据集市的基础上,提出了一种产品设计知识处理方法,设计人员通过CBR系统输入查询请求,由OLAP通过钻取、切片等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对OLAP输出的相似实例及其属性进行简化。利用了粗集理论对属性进行重要性的判断和约简,为处理定量问题,给出了一种新的离散化方法,并利用相似学理论度量实例的相似性,以提高检索准确性和检索效率。最后,给出了一个的应用实例。     

基于动态稀疏矩阵的数据仓库模型在采购决策中的应用研究

从OLAP的稀疏矩阵处理原则角度出发,提出了基于动态稀疏矩阵结构的数据仓库建模理论。在太原重机采购招标系统的应用课题中,设计和开发了动态稀疏矩阵结构的数据仓库存储模型。该模型提高了采购招标系统数据仓库的存储弹性和数据分析效率,同时保证了项目体系结构的完整性,实现了稳定安全的数据使用环境,并为进一步的DSS决策支持系统的开发和应用打下了良好的基础。