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发电容量投资的周期性波动不仅对于电力工业意味着巨大的浪费,影响到输电项目的扩容规划和投资评价,甚至还可能会危及系统的供电可靠性.通过建立发电侧市场的动态模拟模型,选取发电侧市场的多种典型情景研究分析了单一能量机制和容量费用机制下发电投资和市场供需的周期性波动问题.进一步,以容量费用机制为例分析并认为,对于容量电价应当由政府还是市场制定的问题,其核心在于政府或市场能否完全或者在一定程度上替代对方,引导充裕的发电投资和稳定的市场供需. 相似文献
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不同市场机制下发电投资周期性波动的模拟分析 总被引:2,自引:0,他引:2
建立动态模拟模型,对多种机制下发电投资的周期性波动问题进行了全面模拟分析。研究证实,在理想情况下单一能量机制可以缓解并最终消除发电投资的周期性波动,而在非理想情况下即使容量费用足以回收投资成本,但是决策环境的不确定性也会阻碍机制对于发电投资的调节作用。由于独立市场运营方发布的长期负荷预测比投资者自身预测更为客观正确,而倾斜的容量需求曲线也能够及时提供适当的容量价格信号,因此可靠性定价机制(reliability pricingmodel,RPM)可以很好地引导发电投资并降低用户购电成本。该模型方法在现有相关研究成果中并不多见,所得模拟结果对于我国未来电力市场机制设计兼顾协调"有效吸引发电投资"和"促进市场效率提高"这两个目标具有重要参考价值。 相似文献
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针对发电竞争市场中的两项关键参数--能量价格上限和容量价格的设置问题,研究提出了发电容量动态仿真模型,运用该模型对不同情形下的发电容量增长趋势进行了模拟仿真.基于所得的仿真结果,研究分析了发电容量增长变化对于两项关键参数的敏感性,提出了针对仿真模型的评价指标体系,从可靠性和经济性的角度研究了两项发电竞争关键参数之间的协调性.研究发现对于关键参数的设置可能存在潜在的"误区",并建议在用户购电费用不变的前提下,优先选择能量价格上限较低而容量价格较高的关键参数组合,以抑制发电容量的波动幅度,保证系统的供电可靠性. 相似文献
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能否完全依靠单一能量市场来确保发电容量充裕性是一个存在广泛争论的重要问题。研究了在完全竞争的单一能量市场中的发电容量充裕性问题,建立了相关的理论分析模型,研究结果表明没有足够的理论依据证明这种市场模式能够确保发电容量充裕性;根据对采用这种市场模式的实际电力市场的运营情况分析,表明了单一能量市场在引导充裕发电投资方面确实存在问题。理想条件下的理论模型分析和现实情况下的影响因素讨论均表明,单一能量市场模式难以确保发电容量的充裕性。这些研究有助于理解和把握电力市场环境下发电容量充裕性问题的基本特征。 相似文献
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电力工业的市场化改革一方面为发电投资决策带来了更多的不确定性因素以及由此而引起的风险,另一方面也给政府主管部门或监管机构带来新的挑战,即应如何设计有效的市场机制以保证系统的发电容量充裕性进而供电可靠性。假定在投资者制定发电投资决策时所面对的不确定性因素主要来自于负荷增长的前提下,基于实物期权理论,构造了适用于电力市场环境下发电投资决策的新的方法框架,建立了相应的数学模型,提出了求解方法。该方法框架可以处理多个投资者参与发电投资的情形。在此基础上,研究了单一能量市场模式、容量费用模式和装机容量市场模式对发电投资决策进而整个系统发电容量充裕性的影响。最后,用仿真算例说明了该方法的基本特征。 相似文献
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基于实物期权理论的发电投资决策和容量充裕性评估 总被引:9,自引:7,他引:9
电力工业的市场化改革一方面为发电投资决策带来了更多的不确定性因素以及由此而引起的风险,另一方面也给政府主管部门或监管机构带来新的挑战,即应如何设计有效的市场机制以保证系统的发电容量充裕性进而供电可靠性。假定在投资者制定发电投资决策时所面对的不确定性因素主要来自于负荷增长的前提下,基于实物期权理论,构造了适用于电力市场环境下发电投资决策的新的方法框架,建立了相应的数学模型,提出了求解方法。该方法框架可以处理多个投资者参与发电投资的情形。在此基础上,研究了单一能量市场模式、容量费用模式和装机容量市场模式对发电投资决策进而整个系统发电容量充裕性的影响。最后,用仿真算例说明了该方法的基本特征。 相似文献
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电力市场环境下的发电容量充裕性问题 总被引:19,自引:13,他引:19
电力工业改革面对的一个重要挑战是如何维持足够的发电容量,以满足当前和将来的负荷需求,美国加州电力市场的失败引起了对这一问题的广泛关注和争议。文中对与在电力市场环境下如何确保充裕的发电容量相关的一些问题做了综述、评估和讨论,包括仅靠能量市场是否可以引导出充足的发电容量?是否应该设置电价上限? 为什么需要向发电公司支付容量费用或建立容量市场? 应该怎样确定容量费用?以及现有的确定容量费用的方法、容量市场和辅助服务市场的关系、政府或监管机构应该扮演的角色等。 相似文献
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发电资产虚拟拆分一般通过拍卖虚拟发电机组(Virtual Power Plant,VPP)来实现,按VPP机组的实际发电调度权来区分,发电资产虚拟拆分存在金融VPP和物理VPP两种模式。为了比较研究两种虚拟拆分模式对发电商市场力的影响,分别建立了考虑金融VPP和物理VPP的电力市场古诺竞争均衡模型,并采用非线性互补方法来求解。从理论上证明了在相同拆分数量的情况下,采用物理VPP模式的虚拟拆分比金融VPP模式更能降低市场价格。算例仿真进一步表明,当需求弹性越小时,物理VPP模式的虚拟拆分在降低市场价格方面优于金融VPP模式的效果更明显。这意味着对于需求弹性相对较低的电力市场,采用物理VPP模式的虚拟拆分更有利于缓解发电商市场力和提高社会福利。 相似文献