诊断电力变压器内部故障的专家系统

一个计算机人工智能专家系统，用来诊断电力变压器的内部故障，它能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析，得出结论；并提出相应的措施建议。使它成为电力变压器试验、检修、运行、管理的得力助手。３０多年来，在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度。它特别适用这种故障诊断专家系统。当各项试验结束，试验数据象填表一样输入数据库，专家系统进行诊断，作出诊断结论。它还可以随时查询所管辖的众多变压器中，有哪些是有故障的，及其故障详情，及时提供这些信息，更有助于安排调度、检修。     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文介绍了我们开发的电力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构.以气相色谱法为主TFDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质.运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题.初步测试发明,TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障.     

电力变压器运行及故障诊断专家系统

本文介绍电力变压器运行及故障诊断专家系统的结构和功能。该系统有解释能力，增强了系统的适应性，为了方便用户，设有查看知识库的功能。程序采用人机对话方式，并设置了主、子菜单。该系统具有一定的通用性，更换知识库后，利用该系统不难建立相应其它设备及系统的诊断型专家系统。     

电力变压器故障诊断微机专家系统

把计算机的人工智能功能应用于电力变压器的故障诊断，能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的比较，采用专家系统的规则库及专家权威经验综合分析，得出诊断结论，提出处理变压器故障的措施或建议，成为变压器试验，检修、运行和管理的得力助手，该专家系统还具有变压器的铭牌库，缺陷库和相对独立的试验数据管理系统等，可使变压器的技术管理工作规范化，科学化。该专家系统实用性强。     

电力变压器故障诊断专家系统

将电力变压器油气分析法和电气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较强，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

电力变压器的故障诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障诊断专家系统,此系统用变压器的故障现象,油中色谱分析及电气试验结果作为故障信息,采用三比值法,特征气体法,故障现象,电气试验结果单独或综合诊断电力变压器故障,系统采用正向推理技术,用Ｃ语言设计完成,操作简便,专家知识丰富,适合专业人员使用。     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义。本文介绍电 力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构。以气相色谱法为主，T FDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质；运用模糊逻辑较好地处 理了故障诊断中的模糊性问题。初步测试表明，TFDES结构合理，推理正确 ，能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障。     

电力变压器故障红外诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障红外诊断专家系统，对红外诊断的基本原理，故障诊断的数学模型模糊知识的表示和推理机制进行了研究，还详细叙述了该专家系统的结构，知识表示与获取及推理机制的设计，实现方法。     

电力变压器信息管理及故障诊断专家系统的研制

介绍了变压器故障诊断专家系统的情况,描述了所开发系统的TFDES结构、推理机制、实现方法及诊断管理的主要功能。现场测试表明:TFDES结构合理,推理正确,能有效诊断运行中变压器的内部故障。     

电力变压器的故障诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障诊断专家系统,此系统用变压器的故障现象、油中色谱分析结果及电气试验结果作为故障信息,采用三比值法、特征气体法、故障现象、电气试验结果单独或综合诊断电力变压器故障,系统采用正向推理技术,用Ｃ语言设计完成,操作简便,专家知识丰富,适合专业人员使用。     

电力变压器故障诊断专家系统

将计算机人工智能应用于诊断电力变压器的内部故障。能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析,得出结论。提出相应的措施和建议,成为电力变压器试验、检修、运行和管理的得力助手。三十多年来在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度,它特别适用这种故障诊断专家系统。     

专家系统在变压器故障诊断中的应用

介绍了“大型电力变压器故障诊断万家系统”（ＴＦＤＥＳ）的结构和特点，及各模块的功能，并用具体实例说明该专家系统的可行性和可信度。     

模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法

提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法，以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发，通过计算规则的粗糙隶属度，形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。用变压器故障信息与知识库中相应节点的规则集进行匹配，即使在气相色谱分析数据不完备的情况下，也能得到正确的诊断结果。通过推理机和数据库，实现对知识库的动态维护。大量诊断实例表明，该专家系统有效、灵活，具有一定容错能力。     

变压器故障诊断专家系统

在讨论变压器故障原因、种类以及检测与判断流程后，总结国内外变压器生产和运行部门专家经验，设计了变压器故障诊断专家系统ＴＦＤＥＳ，ＴＦＤＥＳ运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题；使用不确定理论、主观Ｂａｙｅｓ等不精确推理方法进行推理。在使用ＩＥＣ三比值法、罗杰斯比值法的基础上，综合考虑特征气体含量、产气速率等多种因素之后得出诊断结论。对故障实例的测试结果表明，该专家系统能够有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统，文中给出系统总体结构模型和面向对象模型，根据系统要求建立了数据库、案例库，规则库，依据知识层次结构建立了模型库，这4库一体化形成专家系统，分别介绍了基于案例，基于规则和基于模型的诊断推理方法，比较了各种诊断推理，其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势，克服各自存在的不足，能量大限度地找到问题的解，文中讨论了贴近度的定义，表示和计算以及规则表示等问题，最后给出了系统的功能和实现方法。     

结合神经网络技术的变压器故障诊断专家系统

分析传统专家系统和神经网络存在的互补性,将这2种技术同时应用于变压器故障诊断,开发出一套实用的智能故障诊断专家系统。实例证明该系统是成功的。     

基于故障树分析法的电力变压器故障诊断专家系统

电力变压器内部结构复杂且故障模式繁多,对其进行故障原因的分析比较困难 .故障树分析法是一种公认的逻辑性强、简单有效的故障诊断方法,能够形象直观地展现故障模式,反映诊断对象的故障及引起该故障的各种因素之间的因果逻辑关系 . 通过选用由故障树最小割集到知识厍规则的知识获取方式,解决了故障诊断专家系统知识获取难的问题,同时提出了概率重要度概念的冲突消解策略,提高了诊断的效率,从而提升了电力变压器故障诊断水平. 最后,通过编程实现了该方法,并验证了该方法的正确性和优越性.